移动环境下多数据项请求的广播策略研究*

提出了一种移动环境下的多信道试探广播策略MCHM（multiple channel heuristic method）。该广播策略在多信道广播中采用高效的数据调度算法,在不重复广播的情况下,消除了多信道广播中多数据请求的访问冲突,大大减少了移动客户机的访问时间,提高了数据广播的性能。     

基于hybrid拓扑的数据网格副本创建策略*

数据复制技术被广泛应用于数据网格中,以缩短数据访问时间和传输时间、降低网络带宽消耗.针对包含树型拓扑和环型拓扑的混合式网格拓扑结构,提出了一种考虑网络带宽、网络传输延迟、用户请求频率和站点可用存储空间大小等因素的副本创建策略,并引入评估函数衡量各因素的影响大小,具有良好的可靠性、可扩展性和自适应性.模拟实验的结果显示此副本创建策略可以有效降低数据平均访问时间.     

移动计算环境中数据广播的启发式遗传调度算法

数据广播调度是移动计算环境中数据管理技术的研究热点之一.现有的广播调度算法在移动数据库环境中缺乏一定的实用性.在数据项长度可变的条件下,理论上分析了多盘数据广播的平均访问时间,并提出了一种启发式的遗传调度算法,在广播调度中引入贪婪变换的启发式求解策略.理论分析和实验结果表明,该算法在访问概率偏斜率较大和数据项长度不等的情况下,平均访问时间较小,能很好的适应于移动数据库环境.     

非对称网络环境中数据广播的启发式多盘调度算法

在以无线网络为代表的非对称网络环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对非均匀的访问概率分布,我们分析了数据广播访问时间的最优值,并提出了一种启发式多盘调度算法（ＨＭＤ）,该算法能够根据给定的数据项访问概率分布,自动生成广播调度。 欠的理论分析和实验结果表明,ＨＭＤ算法是一种高效的数据广播调度算法,具有接近于理论最优值的性能,并且具有良好的可操作性。     

移动实时环境下一种改进的广播调度算法

在网络带宽不对称的移动实时环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式。针对这种网络特性,分析了现今已经存在的某些广播调度算法。针对UFO算法,分别提出了SBS算法和CRS算法,它们从服务器、移动客户端两个方面进行了改进。两种算法可以根据给定的数据项访问概率分布,自动生成广播调度。通过理论分析和实验结果表明,该算法不会产生事务重启,并且可以有效减少数据的访问时间,使用户访问数据广播的平均等待时间最小。     

多数据项请求的多信道并行广播调度算法

为减少数据广播中用户请求的平均访问时间、提高广播性能,提出了一种新的基于减少数据访问冲突和应用重复广播技术的广播调度算法。该算法有效减少了多信道并行广播中多数据项请求的访问冲突,对热点数据项采取重复广播技术,极大地减少了对热点数据项请求的访问时间。仿真实验结果表明,该算法有效地降低了平均访问时间,提高了数据广播性能,特别是在访问概率偏斜率较大时具有更好的性能。     

基于喷泉码的不等差错保护技术实现

在多媒体传输中,由于数据的重要性程度不同,需要一种不等差错保护策略.根据数据重要性给予不同程度的保护.提出了一种具有不等差错保护能力的喷泉码UEP-LT,通过改变LT码编码过程中每个编码符号的输入符号集的大小,使得度数比较低的编码符号以更高的概率选择高优先级数据,这样高优先级数据可以在Ripple消失前尽可能快地恢复出来.仿真结果表明,UEP-LT可以改善高优先级数据的译码成功率,同时提高了重建多媒体的质量,提高了网络传输的性能.     

多数据项广播调度策略

多数据项广播是移动计算环境中一种重要的数据访问方式.为减少用户的平均访问时间和响应最多事务请求,提出了一种新的多数据项广播调度策略.调度策略分为两个阶段,第一阶段根据各事务包含的数据项数目和对重复申请数据项的处理选择事务请求;第二阶段对已选择的事务请求用QEM算法进行调度.实验结果表明,它比现有的QEM算法有更高事务调度成功率和更短的平均访问时间.     

移动环境下多信道广播的有效数据访问

在移动计算环境中,数据广播是数据发布和数据获取得的重要手段.为提高数据广播的性能,在服务器端采用了近似最优的多信道广播数据调度策略(TOSA),同时在移动客户端提出了高效的Huffman树索引策略.从服务器端和客户端同时提高数据广播性能.最后通过仿真试验以及推理,在访问时间、谐调时间等方面证明了该模式的高效性.     

基于请求的多信道多数据项广播调度算法*

通过改进多信道单数据项请求的数据广播调度算法中的两层调度策略,提出了信道分配+QEM的算法;实现了用多信道广播来广播多数据项的请求;通过减少数据访问冲突和信道跳转减少了访问时间。分析证明此方法是可行和有效的。     

数据分发软件设计方法

数据分发是基于IP多播或广播技术的一种新的主动服务模式,能够广泛的应用于局域 网、广域网和数字广播网络,其目的是将热点信息推送到海量的用户终端中。归纳了数据分发的服务 特点和传输特性,提出了用于解决数据传输误码的重传因子概念并给出了量化计算方法,最后讨论了 基于IP广播发送和IP多播技术的数据分发发送、接收算法与实现过程。     

移动实时数据库系统中的更新分发

数据广播作为移动计算环境下有效的数据分发技术已有许多研究,当数据广播用于发送不断更新的数据时称它为更新分发.现有的更新分发协议因没有考虑实时数据库系统中数据和事务的定时要求而不适合移动实时只读事务的处理.重点研究了移动实时数据库系统中更新分发的问题,提出了混合前向多版本数据广播协议,该协议在保证事务一致性的同时满足了数据和事务的定时约束.模拟实验表明,该协议能够有效地降低事务错过率和提高数据流行性,较现有更新分发协议更适合移动实时只读事务的处理.     

数据分发特性与服务质量综述

由于不对称通信业务的大量出现,数据分发作为Internet与数字广播网络中一种非常有前途的应用模式越来越受到广泛关注。文章探讨了数据分发的推送性、单向性、共享性以及按照内容的数据分发模式等特点,着重讨论了数据分发的方法、机制与服务质量问题。     

一种基于需求的实时数据广播模型

数据广播是提高移动计算系统可伸缩性的一项重要技术,该文提出了一种实时数据广播模型。该模型采用数据需求驱动机制,不仅充分考虑用户对数据的时效要求,还利用数据广播技术分发数据,有效地利用通信带宽,满足最多用户的数据需求。     

移动环境中数据广播的自适应可靠性研究

在移动计算环境中,数据广播已成为数据发布和获取的重要手段。为了提高数据广播的可靠性,使移动用户能有效的访问到所需数据项,提出一种移动环境下的自适应等距离广播算法。根据广播数据项的被干扰情况,对广播数据项的广播顺序进行等距离调度。最后通过性能分析表明该广播算法有效的提高了数据广播的可靠性。     

无线环境中多数据项广播调度算法综述

数据广播是无线环境中信息传递的主要方式,其中多数据项广播是一个重要且具有挑战性的研究热点.对多数据项广播调度算法进行了综述.分类介绍了各种典型算法,并做了系统的比较和分析,最后讨论了该领域研究的未来发展方向.     

利用地理网格簇增强定向扩散协议

定向扩散协议是一种用于无线传感器网络的数据分发协议.在定向扩散中,兴趣和探测数据采用泛洪的方法在网络中散布,这将引起广播风暴导致网络能量的大量消耗.在网络中通过形成簇结构可以缓解广播风暴问题,每个节点利用本身的地理位置信息自组织形成虚拟地理网格簇,簇中仅有一个节点负责兴趣和探测数据的广播.模拟试验表明,这种方法有效地降低了网络的能量消耗.     

移动数据库广播的并发控制算法研究

在基于数据广播的移动信息服务中,由于更新数据和广播数据两个过程是并发执行的,所以移动客户将面临接收数据不一致性问题。为此,该文提出了一种基于规则的并发控制算法来解决以上问题。在允许同步更新的情况下采用事件-条件-操作规则来进行无冲突的数据广播。该算法对移动机和数据库服务器的影响很小,同时又为基于广播的移动计算提供了数据一致性服务。     

一种基于云计算和3G的数字化广播系统

针对传统广播覆盖有限,覆盖成本及维护成本高,容易受干扰,应急预警和信息发布能力差等问题,提出了一种基于云计算和3G的新型的数字化广播系统设计方案．该系统由播控平台、播控终端以及接收终端三部分构成,系统利用电信3G网络的基础设施,实现分组和定点广播,很好地解决了应急情况下的紧急广播问题．通过实验验证,系统具有资源集中、弹性供给、终端简化、快速部署的优点．