基于模糊Kano模型的模块化办公收纳产品设计

目的 通过对办公空间中模块化办公收纳产品设计的研究,从使用人群的需求出发,对用户需求进行有效分析,为使用人群创造出兼具实用性和趣味性的办公收纳产品,为模块化办公收纳产品的设计提供针对性的建议,让模块化办公收纳产品更符合用户预期和市场需求。方法 在前期调研的基础上建立模糊Kano模型,按照5种不同属性对用户需求进行分类,通过计算Better-Worse系数对不同类型的需求属性进行排序,随后将有效数据引入模块化设计方法中,为模块化办公收纳产品设计的功能模块划分与构建提出相应的解决方案。结果 发现用户对模块化办公收纳产品的灵活性、趣味性具有强烈需求,同时希望增加实用性功能。结论 将模糊Kano模型应用于模块化办公收纳产品设计中能有效提高用户满意度,提高模块化办公收纳产品的市场竞争力。     

垃圾分类标识要素提取及属性分类研究

目的对262件垃圾分类标识进行现状分析,并提取19个信息要素,编制Kano问卷,对标识信息要素进行质量属性分析。方法 96位用户参与Kano问卷的调查。结果 19个信息要素有3个必备质量要素、5个线性质量要素、3个魅力质量要素、8个无差异质量要素。结论 (1)属于必备质量要素的有:一级分类中文、二级分类中文、一级分类英文,此类信息要素的呈现能消除用户不满;(2)属于线性质量要素的有:一级分类图符颜色、二级分类图符边框、一级分类图符、二级分类图符、二级分类英文,标识提供这些信息要素,用户满意度将会大大提高;(3)属于魅力质量要素的有一级分类文字底色、一级分类文字颜色、二级分类图符颜色,此类信息要素的呈现能提高用户满意度。最后研究提出了相应的建议措施以提高垃圾分类标识设计的可理解性和识别性。     

基于模糊Kano模型的户外音箱创新设计研究

目的 随着用户体验需求的增长,用户体验愈发复杂多变,传统认知互动方式下的产品同质化问题日渐凸显。通过将模糊Kano模型和Affordance理论结合应用在市场现有产品的基础上,探索针对用户需求的产品创新设计方法。方法 首先,通过定性研究法获得用户需求原始描述并建立评价项目表;其次,针对评价项目表设计模糊Kano问卷、调查结果分析表来处理问卷数据,将用户主观感性偏向定性、定量,获得便携式户外音箱各品质要素的用户需求类别;最后,将需求要素与Affordance的人-物-场系统分析结合,应用于设计实践。结论 通过结合以上两种理论并融合创新设计,能够解决传统认知方式带来的产品同质化问题,使产品设计重新关注到人、物和环境的关系本身,为设计者提供一定的方法依据。     

基于KANO模型的供临时休息的室内家具设计研究

目的 对于疫情时期暴露的室内临时休息问题进行设计研究,探讨出一种解决该问题的最佳方案。方法 首先运用KJ法获取了14项室内临时休息家具的用户需求;其次基于14项用户需求建立KANO模型,分析得到用户需求层次;然后利用分析得出的需求层次对包括躺椅、折叠床、组合式工位、床垫和帐篷在内的5种需求解决方案进行调研与研究分析;最终根据研究结果,针对室内临时休息问题进行方案决策设计。结果 根据KANO模型分析出最佳解决方案为一体式室内充气帐篷,并对此提出了一种新的设计方案。结论 通过对KANO模型的运用,明确了室内临时休息家具的需求层次,并将其运用在现有产品的调研分析和最终设计方案的优化中,为解决室内临时休息问题提供了一种新的解决方案和研究思路。     

基于SERVQUAL模型的网购快递服务质量的模糊评价研究

将SERVQUAL模型运用到网购环境下的快递服务业,设计出由25个指标组成的网购快递服务质量评价体系.通过问卷调查和因子分析,将快递服务质量归结为服务前质量、服务中质量、服务后质量和企业形象4个维度来评价.在此基础上,运用FAHP获得各指标权重,建立服务质量的评价模型并进行模糊评价,最后得知网购人群对快递服务的感知和期望差距较大,并针对每一维度找出改进网购快递服务质量的策略,提升快递企业竞争力.     

基于多方满意度的户外分类垃圾桶可持续设计评价方法

目的 从可持续设计角度出发,为了更好地平衡用户、企业、环境、资源等多方需求的综合满意度,对户外分类垃圾桶可持续设计评价方法展开研究。方法 通过实地观察和访谈调研收集了多方需求,并利用双因子五阶Likert量问卷采集了初步需求的满意度调查数据;采用Kano模型分析计算需求敏感度并完成需求的筛选;将筛选后的需求和相应的敏感度分别作为评价指标和指标权重,完成了可持续设计评价指标体系的构建;结合灰色关联评价算法,对户外分类垃圾桶设计方案进行了评价实践和验证。结果 以12款户外垃圾桶设计方案作为评价实例,不仅实现了方案的综合得分排序,还通过单指标优势对综合最优方案做了进一步的优化。结论 实践结果表明,基于多方满意度户外分类垃圾桶可持续设计评价方法,能够有效评判户外分类垃圾桶的可持续设计质量,并帮助设计师优化和提升设计方案,具有较强的可操作性。     

基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类方法

针对BP网络的弱点，提出了基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类方法，该方法能够在不对BP网络做大的改动的前提下。克服神经网络容易陷入局部最小值，以及使用赢者独活决策策略导致的误识的弱点．实验结果证明了该方法的有效性．     

基于模糊Kano模型的青年合租空间收纳设计研究

目的 针对城市化背景下一、二线城市青年合租群体面临的众多空间收纳问题,建立一种以模糊Kano模型为基础的确立用户收纳空间需求重要度研究方法,旨在明确不同层级用户需求和优先级,从而指导设计。方法 从用户需求出发,根据KJ法整合包括租户、相关领域专家、业主等在内的意见,完成对收纳空间用户需求清单的分类统计;利用模糊Kano模型对收纳空间需求清单进行分类,将需求分为基本、期望及兴奋类别,然后建立关于三种用户需求类型的重要度计算函数,并完成优先级排序为研发设计提供指导。结论 结合用户、专家、业主意见,利用模糊Kano模型进行需求重要度计算得到了提升用户满意度的优先级需求指标排序,为空间收纳设计提供了参考;有效避免了单一Kano模型结果获取过于主观,用户满意度调研不够清晰及单一需求类型无法优先排序等问题;提出了关于空间收纳的设计改造策略,并通过实际案例进行了验证。     

基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类方法

误差反传神经网络在被动声呐目标分类中得到了广泛的应用,但该算法在搜索过程中容易陷入局部最小值,同时使用赢者独活的识别决策策略,导致识别率的下降.本文针对BP网络的弱点,提出了基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类方法,该方法能够在不对BP网络作大的改动的前提下,解决神经网络陷入局部最小值,同时使用赢者独活决策策略导致误识的弱点.实验结果证明了该方法的有效性.     

基于模糊规划分类的分布式RBF网络软测量模型

本文提出了一种利用基于模糊规划分类的分布式RBF网络来建立软测量模型的方法。该方法不但使样本数据的分类更加合理，而且在确定输入数据相对于各子网的隶属度时，计算量大大降低，从而提高了网络的估计速度。     

基于动态模糊理论的物流服务质量综合评价

在物流服务质量（LSQ）的评价指标体系中,有些指标存在着不确定性和动态变化性。基于顾客导向的物流服务质量评价体系,采用动态模糊集理论,提出物流服务质量的动态模糊综合评价方法,解决物流服务质量评价中动态模糊性和动态性问题。通过一个案例来说明所提出的方法的应用。     

Prediction of Web Services Reliability Based on Decision Tree Classification Method

With the development of the service-oriented computing (SOC), web service has an important and popular solution for the design of the application system to various enterprises. Nowadays, the numerous web services are provided by the service providers on the network, it becomes difficult for users to select the best reliable one from a large number of services with the same function. So it is necessary to design feasible selection strategies to provide users with the reliable services. Most existing methods attempt to select services according to accurate predictions for the quality of service (QoS) values. However, because the network and user needs are dynamic, it is almost impossible to accurately predict the QoS values. Furthermore, accurate prediction is generally timeconsuming. This paper proposes a service decision tree based post-pruning prediction approach. This paper first defines the five reliability levels for measuring the reliability of services. By analyzing the quality data of service from the network, the proposed method can generate the training set and convert them into the service decision tree model. Using the generated model and the given predicted services, the proposed method classifies the service to the corresponding reliability level after discretizing the continuous attribute of service. Moreover, this paper applies the post-pruning strategy to optimize the generated model for avoiding the over-fitting. Experimental results show that the proposed method is effective in predicting the service reliability.     

动态用户需求下的产品数据体系设计与应用

目的 为满足动态化用户对产品数据管理的需求,解决现有产品数据管理效率低下,底层数据杂乱,数据管理平台技术受限的问题,对现有产品数据体系进行设计,并开发产品数据平台,保证产品数据的规范化与个性化要求。方法 从动态客户需求的视角出发,提出结合模糊Kano模型和模糊层次分析法(FAHP)的产品数据体系设计方法,首先通过Voice of the Customer(VoC)法对用户需求进行收集与分析;其次通过模糊Kano模型对收集到的用户需求进行因子分类,找到关键需求因子;再次过FAHP模型对关键需求因子进行重要性排序;最后通过聚类分析需求关联性对因子进行修正。结果 得到产品数据体系的底层设计依据,应用于技术数据管理平台设计中,以效率指标量化评价设计成果。结论 该方法能够显著提升数据清洁度与有效性,满足多方用户对于产品数据的管理需求,同时也为产品数据管理平台国产化的建设提供一种可行且可靠的思路。     

Kano模式在医院服务质量管理中的应用研究

首先对Kano顾客满意模式进行了阐述,探讨了医院服务质量的特性,并基于Kano模式设计了调查问卷和进行了抽样调查,以期寻求医院服务质量的五种不同的质量属性,调查和研究的结果表明,医院服务质量以一元质量属性较多,其次是当然属性和魅力属性,研究结论将为改善医院的质量管理水平提供决策参考的依据。     

标准体系的分类及应用

由于标准体系的分类问题一直没有系统性的研究成果,导致标准化学者间为标准体系的符合性存在争论和分歧。本文对标准体系的概念进行了实用性的阐述,将标准体系按6个属性进行了分类,即:层级属性分类、专业属性分类、用途属性分类、标准属性分类、成份属性分类、构建属性分类,论述了每类体系的组成关系及特点,建立了标准体系六维属性空间,给出了标准体系的应用关系。     

产品设计中的产品魅力品质创造

从狩野模型入手,分析了产品魅力品质的概念和一维品质的关系,从用户需求、用户体验、交互方式以及文化魅力几个方面论述了在产品设计中如何提高产品的魅力品质,指出只有不断地创新才能使产品的魅力品质永葆青春。     

商空间理论下面向对象的遥感影像分类

传统的分类方法仅仅基于像素光谱特征,不适合于高分辨率遥感影像.本文提出了一种新的基于商空间理论,面向对象的高分辨率遥感影像分类方法,即综合云模型、模糊支持向量机和决策树的分层合成分类技术.针对决定分类效果的两个因素,影像分割和分类算法,分别做出了一些改进.第一,本文提出了一个自适应的基于云模型的区域增长分割策略.第二,...     

基于Kano模型的原型模式系统需求排序方法研究

针对当前国内很多小规模的互联网公司仍然采用加性加权法进行需求排序难以保证用户的满意度的问题,提出了一种基于Kano模型的原型模式系统需求排序方法。有别于传统的加性加权法,该方法将F相似关系聚类方法和粗数分析引入到Kano模型定量分析中,以便对需求研发优先级进行排序。它可以实现需求工程师识别并确定用户对原型相应实现程度的满意程度, 并在此基础上保证需求完整, 以达到需求排序符合用户期望的目的。     

模糊多属性决策的维修服务质量评价

维修服务质量是不同属性的综合体，它包括许多很难被测量的不可感知属性。这种特性给被测者在接受问卷调查时带来了一些困难。为了避免上述情况的出现，运用模糊理论评价维修点的维修服务质量，建立了模糊多属性决策模型，并将模糊集理论引入不可感知属性指标值的测度中。用层次分析法获得准则的权重和用逼近理想解排序法进行维修服务质量的排序后，得到了满意的结果。