智能煤矿数据中台架构及关键技术研究

数据中台是智能煤矿建设的数据底座,是煤矿大数据应用的基础。提出了包含数据汇聚、数据开发、数据存储、数据资产管理、数据服务等的智能煤矿数据中台建设思路;设计了智能煤矿数据中台架构,分析了数据中台的数据标准规范、大数据基础支撑、数据汇聚、数据开发、数据资源池、数据资产管理、数据服务、运维保障等功能模块;探讨了建设智能煤矿数据中台过程中高并发低时延数据处理、数据分级分类存储、数据治理、基于大数据的煤矿灾害风险模型构建等关键技术的解决方案。应用表明,智能煤矿数据中台实现了数据汇聚、数据开发,以及各类感知数据、基础数据、管理数据的分级分类存储、数据资产管理、数据建模、模型训练、数据服务等,使得煤矿多源异构数据从数据资源变为数据资产,可提供基于大数据的调度决策、灾害风险分析、设备健康诊断、预防性维护等应用,解决了煤矿信息孤岛严重、数据难集成、智能化分析水平低等问题。     

基于数据中台的高校数据服务体系及快速应用构建研究

针对目前高校在数据集成、数据治理和数据服务等方面的问题,提出了基于数据中台的解决方案,在数据的采集和加工处理中引入数据湖、主题层和专题层,并对数据中台的整体架构设计、中台内数据的分层设计、数据模型的构建、数据服务体系的设计进行了详细阐述;对基于数据中台的快速应用构建,提出了采用大中台、微服务的系统建设方式,通过对系统进行解构,重新根据不同业务逻辑进行模块化组装,实现快速灵活构建业务系统。经过实际案例验证,该研究对于高校如何建设数据中台以及如何在中台上开展各类数字应用建设提供了很好的范例。     

气象数据中台设计与应用研究

文章分析了气象大数据建设过程中的经验和问题,借鉴阿里巴巴的“中台”理念,设计了一种气象数据中台架构。通过数据模型化和服务组件化,形成重庆气象高效敏捷的数据服务能力,帮助用户快速“找到”数据、“应用”数据、“用好”数据。相对传统的数据平台,可提高数据服务的开发效率、降低应用建设的复杂度、提升业务功能的复用能力,对更好地支撑重庆气象业务技术体系具有重要意义。     

环行铁道试验数据服务平台及关键技术研究

结合国内外铁路试验发展的经验,阐述了建设环行铁道试验数据服务平台的必要性。针对环行铁道试验数据服务平台的构建开展研究,结合试验中心业务发展需求提出环行铁道试验数据服务平台建设目标及原则,分析了环行铁道试验数据服务平台总体架构、系统功能以及关键技术。     

分布式数据服务中间件实现技术研究

数据服务中间件的主要功能包括数据位置的透明性，分布式数据查询，事务处理，异构数据源兼容等，以数据服务中间件的实现技术为核心，详细介绍了基于DCOM／COM＋技术的分布式通用数据服务中间件的功能及开发方法，并以企业的分布式数据管理为例，介绍了本分布式数据服务中间件的应用及特点，该分布式数据服务中间件可满足企业分布式查询，分布式计算等实际应用需求。     

GDS联手西安高新区打造大型数据灾备中心基地

14日，GDS万国数据服务有限公司和西安高新区举行合作签约仪式，GDS万国数据投资上亿元将在西安高新区建立大型数据／灾备中心。此次合作签约，不仅标志着GDS万国数据的数据／灾备中心网络覆盖面的进一步扩大。同时，也标志着西安高新区打造数据／灾备中心基地建设序幕的正式拉开。     

海洋大气数据共享服务系统的设计与实现

针对海洋大气数据存储量大、数据异构和存储分散等问题，为促进海洋大气数据开放共享和高效利用，设计和开发一套海洋大气数据共享服务系统。基于面向服务的SOA结构，对数据服务系统THREDDS和图形数据引擎LAS进行深入研究，选用SSM架构进行系统开发，实现数据发布共享、数据查询、数据可视化和数据下载等功能。用户通过浏览器和常用的数据分析软件，无需下载数据就可以在线查看和分析海洋大气数据和数据图形产品。应用实例结果表明，该系统实现了海洋大气数据的集成与交互式数据服务，能够满足用户的数据服务要求。     

基于数据中台的产业数据治理系统的设计与实现

文章提出了基于数据中台的产业数据治理系统,介绍了系统总体架构,详细阐述了数据采集、数据清洗、数据融合以及数据服务等功能.通过系统建设,解决产业数据分散和产业数据分析欠缺等问题,提升产业数据治理能力.     

浪潮7个项目入选山东省大数据创新应用成果

近日,山东省大数据局公示2021年度山东省大数据创新应用成果评选结果。浪潮入选省级大数据创新应用场景1项、省级大数据创新应用解决方案6项。2021年度大数据创新应用成果评选,旨在贯彻落实《山东省“十四五”数字强省建设规划》,在山东省评选大数据典型应用场景和解决方案,推广具有创新性、可复制的数据产品和数据服务,充分展示数字化发展成果,激发应用创新活力。     

军工企业数据中台架构研究

军工企业及其科研院所现有的信息化系统存在数据孤立不能沟通共享的问题,为了提升企业信息化水平、挖掘数据价值,同时应对科研生产业务需求复杂多变从而造成信息化能力提升困难的现状,可通过数据中台的建设来沉淀数据复用能力,形成数据从汇聚、开发、管理到数据服务的中间层能力平台。该文介绍了数据中台建设路线及关键技术,实现了数据中台架构设计,总结了数据中台的应用实践。     

云南省水文大数据资源中心设计与应用

如何有效加强水文数据共享应用,提高水文数据应用深度和水平,加大水文产品的社会共享力度,是新时代水文工作面临的重要问题。针对现代化水文大数据资源中心如何建设提供思路和方法。以云南省水文信息化建设为例,重点介绍云南省水文数据资源面临的数据资源整合缺少,分析应用不足、服务共享不够的现状及问题,针对问题提出水文大数据资源中心构建思路和建设内容和技术方法,从数据汇集管理、质量管理、分析应用、运营服务 4 个层面展开介绍。最后对云南省水文大数据资源中心的应用价值及未来进一步拓展方向进行说明,为其他地区水文大数据资源中心建设提供新的思路。     

安徽省水利大数据中心建设探讨

为解决安徽省水利信息化建设现有数据资源分散、标准不一致、共享困难、开发利用效率不高等问题,基于前期建设已有成果,通过数据资源整合、数据资源管理系统开发、应用服务支撑建设、大数据分析试点应用、云计算平台建设、技术规范和管理制度编制等一系列水利大数据中心建设内容,厘清水利对象关系,实现数据汇集交换和有序共享,提供应用系统基...     

关于云计算的高校数据中心建设与信息服务发展研究

随着科学技术的不断发展,高校逐步建设以云计算为基础的高校信息化数据中心,一方面以全面促进高校环境、资源和应用向数字化方向发展,另一方面也可以推动高校建设一个不受时间、空间限制的数字空间,有效提高高校数据中心的运行效率。本文主要深入研究关于云计算的高校数据中心建设与信息服务发展,并以此提出几点有效建设高校云计算数据中心的建议。     

基于层次分析的客服中心实时数据流自动监测方法

为了提高客服中心的智能管理和信息调度能力,结合大数据分析方法进行客服中心实时数据监测和自动采集设计。提出一种基于模糊规则特征量挖掘和层次分析聚类的客服中心实时数据流自动监测方法。建立客服中心的网格分布结构模型并进行客服中心实时数据流监测统计特征分析,进行客服中心实时监测数据属性集的向量量化特征分解,对客服中心实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法实现信息融合,进行关联数据自适应特征提取,挖掘客服中心实时监测数据信息流的正相关性特征量。在层次性聚类算法基础上采用自回归分析进行客服中心实时数据流的模糊聚类和信息预测,提高客服中心实时数据监测的准确性,同时降低了客服服务中心数据流监测的风险。仿真结果表明,采用该方法进行客服中心实时数据监测的聚类性较高,预测性较好,能降低数据聚类的误分率,提高了客服中心实时数据监测能力。     

中国医药卫生科学数据共享实践

结合中国医药卫生科学数据共享工程实践,重点介绍医药卫生科学数据共享需求分析,资源规划,标准与规范的制定,医药卫生科学数据网、医药卫生科学数据中心和共享网地方节点建设。目前,已经建立了医药卫生科学数据管理与共享服务网;建立了基础医学、临床医学、公共卫生、中医药学、药学科学数据中心;在地方节点建设方面,以湖南省为试点建立共享网省级节点,以北京老年病医院为试点建立城市老年医疗保健服务体系和数据共享机制,以河北省张家口地区为试点建立地区、县、乡镇医药卫生科学数据网的节点。     

高校数字化校园数据中心平台的研究与设计

针对在高校信息化建设中,各职能应用系统之间数据标准不一,数据不能交流、共享的问题,以云计算技术为基本方法,结合高校数字化校园建设的现状,即没有统一的数据标准和规范,无法形成高校的全局数据信息,提出高校数据中心的建设内容及规划设计,规划了数据中心平台的建设,数据中心建设内容等。再根据各业务系统之间的数据流,结合各业务部门之间的数据联系,数据的权威性,给出数据中心中数据共享的总体规划,数据在各业务系统之间的流转、交流,学校自编代码的制定和流转策略。最后以实践中的高校西安文理学院数据中心为例,结果表明该规划设计是有效性的。     

基于数据中台的数据资产管理体系

公司经过十多年的信息化建设,信息系统已全面覆盖企业经营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用,为公司各项业务有效运转提供了有力支撑.但现今仍缺乏一套统一的企业级数据资产管理体系.为进一步提升数据在电网企业的价值,本文提出了一套基于数据中台的企业级数据资产管理体系,主要从数据质量提升优化、数据资产管理、数据共享服务构建3个方面对如何进行数据资产管理进行论述.     

智慧南水北调建设思路探讨

在全面分析梳理南水北调工程信息化建设现状及其不足的基础上,结合物联网、云计算、大数据等信息技术的发展趋势和应用情况,对智慧南水北调建设思路进行探讨,研究提出智慧南水北调"一个中心、两大保障体系、四大综合应用"的总体框架和"泛感知网络、大数据中心、服务体系、保障体系"的主要建设内容,以及建设实施建议。可为智慧南水北调的建设提供参考。     

医院数据统一应用平台的研究与设计

[目的]基于现有的业务信息系统数据,建立医院数据统一应用平台,提升业务数据的服务与再利用能力.[方法]通过建立医院数据统一应用平台改善业务系统数据获取能力、实现数据集中统一存储、提升医院数据综合应用利用与服务能力.[结果]通过门诊实时流量监控数据展示与医院综合运营数据展示作为医院数据统一应用平台的示范应用,建立医院数据统一应用的示范原型,实现了医院数据统一应用的综合展示、数据准实时监控的效果.[讨论]数据统一应用平台的建设过程涉及多个业务系统数据的整合,解决好数据一致性、海量数据处理、如何规划好数据统一应用主题的问题是建设过程中的关键性问题.     

南美空间天气信息系统设计与初步实现

作为“中国-巴西空间天气联合实验室/中国科学院南美空间天气实验室”的重要组成部分,南美实验室数据中心负责中国-巴西联合实验室台站观测数据的传输、处理、存储、管理和对外共享。分析了服务于南美实验室数据中心的南美空间天气信息系统数据全生命周期应用需求,结合空间天气数据特点,系统特色和系统建设面临的技术难题,进行了系统框架方案设计。方案满足所有系统功能要求,能有效解决系统技术难题。依据建设方案,初步实现了南美空间天气信息系统的数据传输、预处理和缓存管理功能,数据中心可准实时接收台站观测数据,并对数据进行可视化等应用管理。为南美空间天气信息系统建设和南美空间天气数据处理与管理综合应用迈出了坚实的一步。