水泥强度模糊预测研究

研究了预测水泥强度的模糊分析方法，并以一些模糊模型计算了样本。为比较，又以回归方法计算了该样本。     

利用水泥常规试验快速预测水泥强度

长期以来,国内外很多研究人员提出了多种快测水泥强度的试验方法,但各种方法或多或少都需要一些专门的试验设备,且规定了专门的试验方法,要求严格,不易掌握,对建筑企业实验室来说很难实施。1989年以来,我公司试验室利用水泥常规试验进行水泥强度快速测定,取得了较好的效果。我们的方法是,在执行《水泥标准稠度用水量.凝结时间,安定性检验方法》(GB1346—89)标准时,采用雷氏法测定水泥安定性,并利用测定安定性后的水泥净浆圆柱体进行水泥强度预测。这样可在测定水泥安定性的同时达到预测水泥强度的目的。具体方法如下:     

不同水泥强度快速预测试验研究

水泥是混凝土的主要原材料,其质量对于混凝土的和易性和力学性能都有很大的影响。随着水泥生产工艺的不断提升,水泥的质量发生了很大的变化,不同水泥品种和不同水泥生产厂家的水泥质量也存在较大的差异性。水泥胶砂快速强度与标准养护28d强度相关性是水泥强度快速预测的重要依据,合理的快速预测方式对于提前判断水泥和混凝土的质量有着至关重要的作用。本文采用目前普遍使用的两种快速预测方式55℃温水法和100℃沸水法对三个水泥品:种台泥P.O42.5、台泥P.O42.5R以及华润P.O42.5R,进行对比实验,获得了水泥快速检验的一系列一元线性回归关系式,表明不同的水泥品种应该采用不同的快速预测方法。华润P.O42.5R与台泥P.O42.5R水泥应采用的55℃温水法,台泥P.O42.5水泥应采用100℃沸水法。     

水泥企业销售及成本预测研究

本文结合水泥生产的特点,运用市场预测学、会计学、运筹学的有关原理,探讨了水泥企业进行销售预测和成本预测的方法,可为水泥企业的经营决策提供参考。     

基于模糊逻辑的熟料与水泥强度观测研究

本文分析了熟料与水泥强度预测的模糊性，提出了一些模糊预测模型，并对一些熟料与水泥样品进行了计算，为比较，还以回归方法计算了其中的一些样品，结果用标准偏差及散点图表示。     

提高强度预测及调控能力，稳定产品质量

准确预测熟料，水泥的强度并建立适当的模式对其进行调控是稳定产品质量的前提与基础，本文主要介绍了通过对影响水泥熟料，出磨水泥强度诸因素的综合分析，根据各因素对水尼中活性组分强度发挥影响程度的不同及各因素之间的相互作用与制约，建立一定的强度预测模式，加强调控，以达到稳定出厂水泥实物质量的目的。     

河南省2000—2010年水泥需求量预测

为研究认识我省未来水泥需求趋势,为有关部门及企业提供水泥市场需求信息,本文采用时间序列法、消费弹性系数法及因果关系回归法对河南省2000～2010年水泥需求量作了预测分析,仅供参     

水泥强度快速检验及测量不确定度评定

针对常用的不同品种和强度等级水泥,分别建立PII42.5R、PC42.5、PO42.5R及混合样本水泥28d抗压强度的预测公式,验证预测公式的可靠性,发现按分类预测公式得出的水泥强度剩余标准偏差均小于混合样本预测公式得出的水泥强度剩余标准偏差。探讨了预测水泥28d抗压强度测量不确定度评定的应用,采用当前国际通行的测量不确定度评定方法GUM法中综合法,经评定,按分类预测公式预测水泥28d抗压强度的测量不确定度均小于混合样本预测公式预测水泥28d抗压强度的测量不确定度。     

水泥强度快速检验预测公式探讨

采用东北三省不同标号、不同品种、不同产地的水泥，经过对比试验，统计分析，提出适合我省水泥强度快速检验的预测公式。     

水泥强度模糊预测研究

研究了预测水泥强度的模糊分析方法 ,并以一些模糊模型计算了样本。为比较 ,又以回归方法计算了该样本。     

2006年水泥发展趋势预测

数字水泥网在对我国经济发展分析的基础上，对2006年水泥工业发展趋势进行了预测，概要如下：     

水泥强度预测研究的新进展

1 引言 目前,预测水泥强度的研究,正从两方面展开。一是借助于一些物理的手段试图揭示水泥强度与物理性能间的关系;另一是利用数学方法,探索理化性能检测值与强度间的数学关系。后者成功的研究,就有可能通过计算来预测水泥的性能,估计现行生产方式的效率,指出改进生产的途径,因而具有普遍的意义。因此,自1976年第六届国际水泥化学会议上提出以数学方法预测水泥强度的论文后,就引起各国水泥科     

国内水泥装备制造业发展趋势预判

对国内水泥制造业的发展现状和发展趋势进行科学分析,结合国家产业发展政策和行业发展趋势对未来水泥生产线的建设量做出合理预测,并以此为据对未来水泥装备市场需求量进行预测。在判断未来水泥装备发展趋势的基础上,对水泥装备企业的发展提出合理化建议。     

多元水泥基系统的性能预测及配比设计初探

本文以水泥－硅灰－粉煤灰三元净浆系统为例，研究了单纯形－格子设计方法在水泥基复合材料强度预测这一领域中的应用，并通过对兼有上、下界约束的非线性规划问题的求解，找到了最优抗压强度所在点的配合比。     

基于模糊逻辑的熟料与水泥强度预测研究

本文分析了熟料与水泥强度预测的模糊性,提出了一些模糊预测模型,并对一些熟料与水泥样品进行了计算.为比较,还以回归方法计算了其中的一些样品.结果用标准偏差及散点图表示.     

应用BP神经网络模型对水泥强度进行预测的研究(20110650)

水泥强度是衡量水泥质量的重要指标之一。水泥生产过程中为控制其质量,需要尽早地预测产品的抗压强度,若出现数据异常能及早反馈于生产,减少经济损失。强度预测是一个多变量、非线性、大时滞问题;影响水泥的理化性能检测值与28D强度值虽然确定,但至今没有具体的函数表达式将其描述。传统的线性回归分析预测法[1],把水泥强度与各检测值之间的高度非线性关系简化为线性函数关系,忽视了水泥强度复杂的非线性和模糊性,预测结果的准确性很不理想。如果考虑的因素过多,会使回归分析的计算量过大,适用性和精度也会随之下降,难以在水泥生产中推广应用。因此,有必要利用新的预测方法进行强度的预测。本文针对以上问题,提出了预测水泥强度的人工神经网络(ANN)模型,并与多元回归对比分析表明,ANN建模有较高预测精度,为水泥生产的质量管理提供一定的技术支持,并对降低销售成本,提高经济效益,保护环境和低碳生产的实现具有重大的现实意义。     

推广控制铁相组成技术加速云南道路水泥发展

报道了“控制铁相组成生产用于道路的普通硅酸盐水泥”科研成果在马龙县水泥二厂的推广应用情况。推广应用表明，采用控制铁相组成的方法，确使我省广大立窑水泥企业都能够在不改变现有工艺条件下，能简便的生产出干缩率低、耐磨性好、适用于高等级道路路面的水泥来。从而为我省立窑企业开拓了新的水泥市场，为加速云南省高等公路建设提供了一条有效途径。     

生料配料率值控制系统

水泥生料配料控制是水泥生产中最重要的环节之一。生料质量好坏直接影响熟料的产量、质量以及燃料的消耗量。目前，我国绝大多数水泥厂都是采用钙铁方法。这种方法存在许多难以克服的缺陷，因此，应尽早 淘汰这种落后的控制方法，采用比较合理的生料率值控制方法。     

水泥磨系统综合优化控制的研究

在国产DCS上，对水泥磨采用多参数实现负荷优化控制，通过SO3分析仪实现SO3成分配料，通过细度分析实现水泥细度控制，进行水泥车间PLC监控以及对水泥产量、质量和设备的协调控制，实现水泥磨系统的综合优化控制。     

Logistic水泥产需预测模型的研究

本文通过阐述Logistic预测模型运用于水泥产量与消费量预测中的参数估计及其优化方法,揭示我国水泥产量与消费量的增长规律,运用计算机来构造适合我国水泥产量与消费量预测的Logistic曲线模型,预测到2000年我国水泥的产量与消费量。