测井信号为驱动的地震资料有色反褶积方法研究

反褶积技术是目前提高地震资料分辨率最为主要的方法,而现有的反褶积方法大都基于反射系数序列为白噪的假设前提,但事实上在对不同地区反射系数序列进行统计分析后发现,其频谱并非白谱,而是整体趋势表现为低频弱、高频强的蓝谱,所以在该假设条件下对高分辨率地震资料处理存在潜在风险。针对反射系数不总是随机白噪的特点,利用采集声波测井信号和密度测井信号,计算反射系数序列的振幅谱,从而确定反射系数的颜色参数,然后对地震资料进行有色补偿,并将地震资料绘制为能够反映地下结构特征的地震剖面图像。该处理方法不但能补偿白噪反射系数假设对地震记录反褶积的影响,而且能有效提高地震记录的分辨率,增强了地震记录反映地下结构的能力。     

地震资料的自适应反褶积处理

介绍了自适应技术的原理、算法、证明了该算的收敛性。在此基础上，提出了自适应反褶积方法，并通过合理选择参数及顺时和反时处理，可成功地滤掉地震资料中的时变多次反射波干扰而相对地保留一次反射波不受畸谈，与预测反褶积相比，该方法效果好，算法简单、铁于实现。     

地震资料处理中的反褶积技术

反褶积技术是地震资料处理中常规手段之一，其基本理论——信息论与波动论一道构成了地震勘探的两大理论支柱。本文收集了近几十年来发展的一些主要反褶积方法，按数学原理进行了大体分类；并结合江汉常用的几种反褶积方法从使用的角度分析了各自的优缺点及使用要点。最后，还介绍了反褶积的最新进展及发展趋势。     

用于地震资料反褶积的同态系统

在海上反射剖面中,气枪气泡脉冲经常干涉表层反射。消除该效应的一般手段是在气枪附近安置一个传感器,以记录震源信号,然后用于产生反褶积因子。一种使用同态变换(非线性)将时间域的图件褶积变为频率域的相加的新技术,被用来获得震源信号估计值而无需记录震源子波。假定地壳有变化的地震响应,人们常将沿剖面的典型记     

地震资料的有限熵反褶积方法

从传统最小熵反褶积方法入手,探讨了熵的概念及其在地震勘探中的具体涵义,指出现行的最小熵反褶积方法存在的一些问题。针对常用"规范方差模"压制弱小反射的不足,提出了利用对数变换熵模来替代的做法。在此基础上提出改以往的"最小熵"为"有限熵"。有限熵方法能有效地提高地震资料的分辨率且不压制弱小反射,可较好地保持地震资料的整体能量平衡,是经典最小熵反褶积方法的进一步发展。     

多尺度时变地震信号反褶积

针对石油地震勘探中信号的时变性，提出了一个新的时变地震信号反褶积方法。在分析地层时变滤波特性的基础上，构造多尺度地震子波，分别用每一尺度的地震子波作确定反褶积，并基于信息最小熵准则设计检测函数，综合多尺度反褶积结果。理论数据和实际处理表明本文提出的方法具有较好的效果。     

多尺度时变地震信号反褶积

针对石油地震勘探中信号的时变性，提出了一个新的时变地震信号反褶积方法．在分析地层时变滤波特性的基础上，构造多尺度地震子波，分别用每一尺度的地震子波作确定反褶积，并基于信息最小熵准则设计检测函数，综合多尺度反褶积结果。理论数据和实际资料处理表明本文提出的方法具有较好的效果。     

混合相位反褶积串联形态滤波技术提高地震资料分辨率

针对中深层岩性油气藏地震资料分辨率低、有效信号弱的问题,提出了一种混合相位反褶积串联形态滤波技术,旨在提高地震资料分辨率的同时使资料具备较高的信噪比。该方法首先对地震资料进行多尺度分解; 然后分析各尺度剖面信噪比情况,确定加权重构系数并进行剖面重构; 最后对重构剖面进行混合相位反褶积处理。通过原始数据处理、叠加剖面对比分析等测试了串联方法的可行性。在吉林油田西部前缘带的应用结果表明,该串联处理方法不仅有效地提高了研究区深、浅层地震资料分辨率,而且改善了深层弱信号信噪比,增强了弱同相轴可识别性,利于后续构造解释和薄互层预测。     

地震资料处理中信噪比与反褶积的关系分析

为了解地震资料处理中信噪比与反褶积的关系,本次研究首先对信噪比与反褶积的概念进行简单分析,在此基础上,开展地震资料处理中信噪比与反褶积的关系研究,为间接提高地震资料的处理质量奠定基础。研究表明：信噪比和反褶积在进行地震资料处理的过程中占据重要地位,在对地震资料进行反褶积以后,地震资料的信噪比主要与反子波内部的能量有关,提高白噪能量的添加量是提高地震资料信噪比的重要措施,但是地震资料内部的分辨率可能会降低。     

分数域反褶积Gabor谱图地震信号谱分解

应用Gabor谱图可以将地震信号映射到二维时频域,可提供地震信号的频率随时间的变化规律。然而Gabor谱图的分辨率受到海森堡不确定原理的限制,时频分辨率较低。为此, 本文将分数域自适应的最优窗函数引入Gabor谱图,得到分数域Gabor谱图。为了提高分数域Gabor谱图的时频分辨率,将自适应最优窗函数的Wigner-Ville分布(WVD)作为点扩散函数(PSF),再由分数域Gabor谱图和PSF做反褶积得到分数域反褶积Gabor谱图,同时给出了反褶积分数域Gabor谱图的计算方法和计算复杂度分析。测试信号和实际地震信号的谱分解结果都证明了分数域反褶积Gabor谱图在提高信号时频分辨率方面的优势。     

震源子波反褶积在海洋地震资料处理中的应用

辨别和消除虚反射及气泡效应的影响是提高海洋地震资料分辨率和解释精度的重要环节。研究了压制海洋地震资料虚反射和气泡效应的震源子波反褶积方法,根据震源子波处理的原理及反滤波因子的求取过程,给出了实际生产中常用的震源子波处理流程。首先通过确定性子波反褶积消除虚反射、气泡震荡的影响,然后对震源子波进行整形处理,使其满足后续的反褶积处理所需的最小相位假设条件。将上述方法应用于南黄海盆地某工区实际资料处理,使地震剖面上反射波的续至相位得到有效抑制,子波的形态得到了很好的恢复,证明方法是实用的。     

预测反褶积在陆上地震资料处理中的初步应用

随着数字处理技术的飞速发展,预测反褶积技术正在逐步得到广泛的应用。预测反褶积不仅能够用来消除海上地震资料中的海水鸣震,而且也可用来消除陆地资料中存在的各种多次波干扰。我们认为:在处理海上资料时需要使用预测反褶积;在处理多次波发育的陆地资料时也应该使用预测反褶积。     

多分量地震数据矢量保真度分析

介绍了矢量保真度分析技术的基本原理。利用VectorSeis数字和普通模拟三分量检波器采集的多分量资料计算了地震波质点偏振的椭圆率和平均互相关误差，并将两类检波器的计算结果进行了对比。对比结果表明，虽然用两类检波器采集的资料计算出直达波的质点振动轨迹都呈线性偏振，但数字检波器线性偏振系数的分辨能力和抗干扰性比普通检波器好，在互相关误差系数上表现得要比模拟检波器小得多，表明数字检波器采集的地震数据矢量保真度优于模拟检波器。在中原油田进行了二维三分量地震勘探试验，得到了较好的PP波和Ps波成像资料。     

在小型定点计算机上实现地震资料的反褶积处理

反褶积处理已纳入地震资料的常规处理流程。实现反褶积处理的关键在于求解托布里兹矩阵。为了提高运算速度,通常采用快速递推解法。在小型定点计算机(DJS-130)上采用彭永孟的递推算法(彭永孟,托布里兹方程组的一种递推解法,《石油球地物理勘探》,第3期,1980)比较得当。采用彭氏算法时,应注意以下几点: 1. 初值(或比例因子)应尽量选取大一些,但不要引起运算的溢出(对16位字长的计算机而言)。 2. 运算中乘积结果要用双倍字长表示,与此有关的运算亦需用双字长运算。     

对反向地震信号同时进行子波估计和反褶积

在假设反射系数据服从伯努利－高斯分布条件下，本文运用Ｂａｙｅｓ方法研究了同时子波仗才反褶积问题，包括地震子波，反射序列和反射序列的统计参数及噪声在内的未知量都被看作是具有适当先验分布的现实化的随机变量，由于确定性方法的计算量相当大，本文采用一种称为Ｇｉｂｂｓ采样器的简单蒙特卡罗方法，从未知量的联合后验分布中迭代生成随样本。     

对反射地震信号同时进行子波估计和反褶积

在假设反射系数据服从伯努利-高斯分布条件下,本文运用Bayes方法研究了同时子波估计和反褶积问题,包括地震子波,反射序列和反射序列的统计参数及噪声在内的未知量都被看作是具有适当先验分布的现实化的随机变量,由于确定性方法的计算量相当大,本文采用了一种称为Gibbs采样器的简单蒙特卡罗方法,从未知量的联合后验分布中迭代生成随机样本。为了克服地震反褶积固有的不定性问题,对Gibbs采样器作了一些改进,采用随机样本的简单平均值来近似未知量的最小均方误差(MMSE)估计。同时,为说明本方法的性能,本文给出了几个数值计算例子。     

子波反褶积在塔河油田联片三维地震资料解释中的应用

在塔河油田联片地震资料解释过程中,地震子波非零相位化造成的“伴随相位”假象很容易被当成有效反射加以解释。在对测井声波、密度资料进行环境校正的基础上,提取了较准确的波阻抗反射系数。通过合成地震记录与井旁地震道的对比,从地震道中提取了非零相位的实际地震子波,并据此对原地震数据体进行子波反褶积处理。修饰性处理后的地震数据体基本上消除了地震子波非零相位化引起的假象,地质反射特征清晰,分辨率明显提高,剖面品质也有明显改善。     

反射信号的透射反褶积

在零偏移距VSP勘探中,井口附近可重复的地表震源向井中检波器发射信号,检波器记录几道后,通过求和生成该深度的合成地震道。在不同深度重复这一过程,可生成VSP剖面。VSP剖面经过处理生成最终的道,它可代替从测井曲线得到的零偏移距合成地震记录。     

用小波分析提高地震资料的分辨率

将小波分析用于高分辨率处理有着广阔和应用前景，本文利用小波分解的特性将地震记录分解成不同的频道成分，然后进行增益控制，使各频道记录的振幅叠加结果逼近一个标准子波的振幅谱，从而实现提高分辨率的目的。此法称为谱子波化方法。