油纸绝缘中局部放电的典型波形及其频谱特性

根据对变压器油纸绝缘内部常见缺陷的分析，进行了局部放电模型试验。通过考察不同类型放电的发展过程和电流脉冲的波形特征，发现油纸绝缘中产生的局部放电与空气中的放电过程表现出相似的发展规律。对应于不同的放电阶段，放电波形有较大差异，因而不同类型的放电脉冲具有不同的频谱特性。所得结果为深入研究绝缘介质中的局部放电的机理、放电脉冲在变压器绕组中的传播规律、局放检测系统的频率特性以及放电类型的波形识别提供了实验依据。     

油中局部放电脉冲波形的测量与特性分析

设计了具有较宽频率响应范围的紧凑型测试电路,结合高速数字示波器ＴＤＳ７５４Ｃ对油中的局部放电脉冲波形进行了测量。为了验证测试电路具有足够的频率响应范围,利用高速脉冲发生器产生的陡脉冲对检测阻抗进行了检验。结果表明测量系统可以满足要求,利用该系统对３种缺陷模型进行了测量,结果表明油中局部放电脉冲均有振荡成分存在,特别是对某些类型的局部放电,当放电比较剧烈时,会有放电脉冲群的出现,这种情况要求传统的测     

电力变压器绝缘系统典型局部放电研究现状与展望

本文中作者系统分析了电力变压器绝缘系统常见局部放电类型,综述了国内外近年来电力变压器绝缘系统典型局部放电研究的最新进展,并展望了电力变压器绝缘局部放电研究的发展方向。     

油中局部放电超声信号模式识别的研究

本文设计了4种油中局部放电模型，通过实验采集了局部放电超声,在一超声信号的时域，频域特征和时域压缩波形数据等特征提取方法，采用人工神经网络进行了局部放电的模式识别，获得了较好的模式识别效果，最后分析了影响识别效果的主要因素。     

基于DTCWT与LLE算法的变压器局部放电特高频信号特征参数提取方法

提出了一种基于对偶树复小波变换(Dual-tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)与局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法的局部放电特高频信号特征参数提取方法,可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷。首先采用DTCWT算法分解变压器局部放电特高频信号,得到一系列不同变化尺度下细节分量信号。再提取出各细节分量信号的偏斜度和峭度作为初始特征参数。采用LLE算法对初始特征参数组成的特征向量进行降维处理,得到最终的特征参数及特征向量,输入到支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中识别各类绝缘缺陷。结果表明,该特征参数可以有效识别典型变压器内部绝缘缺陷,模拟绝缘缺陷识别准确率达到98.35%,现场检测信号识别准确率达到92.1%。     

改善电力变压器端部绝缘结构中“油楔”区电场分布的研究

通过对电力变压器端都绝缘结构中“油楔”区放电特性的理论分析，提出了两种改善“油楔”区电场分布和提高起始放电电压的有效方法：（1）降低静电绝缘层的介电常数；（2）在“油楔”区各固体绝缘表面涂敷碳化硅（SiC)漆，模拟试验结果表明，两种方法都是可行的。     

变压器油中局部放电超高频检测的试验研究

研究了变压器油中局部放电的频率特性 ,并与空气中局部放电的频谱特征作了比较 ;测量了超高频信号在金属油箱内及空气中的衰减特性及金属导线对超高频信号的辐射特性。研究结果表明 :变压器油中局部放电的频谱高于空气中局部放电的频谱 ;超高频信号在金属箱体内的传播具有振荡特性 ;变压器内部引出线对内部局部放电信号具有一定的辐射能力     

直流和交流电压下典型缺陷模型局部放电波形比较分析

在直流电压和工频交流电压下分别测量了3种典型放电模型的局部放电波形,并对放电脉冲波形进行快速傅立叶变化处理得到频谱分析图。通过比较3种放电模型在两种电压条件下的放电波形,发现对于同种放电模型在两种电压条件下的放电脉冲波形均很相似,且放电能量频率分布范围相同。但在相同的电压条件下,3种放电模型的放电波形形状与频谱分析谱图存在区别,在相同的检测系统中,可以通过比较波形区分3种典型放电。     

尺度空间滤波在局部放电脉冲提取中的应用

在提出脉冲提取思想的基础上，利用局部放电信号所固有的奇异性特征，将小波变换的奇异性检测原理应用于提取局部放电脉冲。为了满足局部放电在线监测的在线准实时要求，提出了改进的尺度空间滤波算法，并将其应用于局部放电脉冲的提取。通过相邻尺度的小波系数直接相乘，可以突出奇异点的信号，并获得基于尺度的屏蔽滤波器，将阈值方法和尺度空间滤波相结合，最终得到基于时域的屏蔽滤波器，将时域滤波器和原信号相乘，就可以提取出局部放电脉冲。仿真试验和发电机实测信号的算例表明，相对于模极大值算法，该方法在提高运算速度的基础上，不但能准确检测出局部放电脉冲，而且能很好地保持局部放电脉冲的幅度和位置。     

基于连续小波变换的电力变压器局放信号检测

本文采用了不同小波函数及不同尺度参数对含强载波干扰的局部放电信号进行连续小波变换 ,并对小波变换结果进行了定量对比分析。仿真结果表明 ,在采样频率一定的情况下 ,不同的小波函数只有在各自的最佳尺度参数下对干扰的抑制能力才是最强的 ,因此 ,只有选取合适的小波函数及其最佳尺度参数才能更加有效地抑制周期载波干扰。     

小波包在局放信号极性检测中的应用

对于大型电机来说,局部放电信号的极性对于局放类型的判别有重要 的意义,但对于在线监测设备,由于存在干扰,极性的提取相当困难,文中介绍了局部信号极性与放电类型之间的关系,提出了用小波包算法提取信号极性的方法,仿真表明,该方法是可行的,并可在强干扰下提取局放信号极性信息。     

小波变换在局部放电信号提取中的应用

本文尝试将波波变换应用于提高用脉冲电流法测得的局部电脉冲的信噪比。     

交联聚乙烯电缆局部放电高频检测技术的研究

章介绍了一种由带宽为10kHz至28MHz的新型局部放电传感器（电流传感器）和基于分形理论的局部放电信号识别和数据处理系统构成的局部放电检测装置,用以在较高频率下使捷地检测电力电缆本体或附件中放电量小于1pC的局部放电信号,能够有效地抑制外界噪声干扰。     

用前馈网络组对定子模型线棒放电模式的识别

为了通过放电性来判断大电机定子绝缘状态,对人工神经元网络组织识别放电类型和发展程度的能力进行了研究,在屏蔽试验室内,用定子线棒工业仿真模型取得了不同放电模式的大批试验数据,并用三维谱图对放电信息进行有效,以谱图表列数据为特征量构成放电样本。     

电力电容器局部放电声信号的分析

局部放电声信号对于检测电力电容器的绝缘特性有着重要意义。笔者采用声检测装置采集电力电容器局部放电声信号,并且分析了局部放电信号的特点,介绍了3类典型信号的特点和形成原因。同时应用了窄带滤波和小波降噪的方法来抑制噪声,取得了满意的效果。     

基于遗传算法的变压器局部放电超声定位法

将遗传算法用于变压器局部放电超声定位。遗传算法程序结构简单,对初始点无可和性的要求,问题的维数也不受限制。算例表明,遗传算法能有效防止结果陷入局部极小,结果优于最小二乘法。     

X射线激励下的油间隙放电现象

目前变压器局部放电位广泛采用超声波定位方法。由于变压器局部放电信号同弱以及现场干扰强烈等原因,使这一方法的有效性受到限制。本文实验研究了X射线激励下油间隙局部放电现象。实验发现,在X射线照射下,油／纸绝缘中的某些局部缺陷部位会因此发生局部放电,其效应与X射线光子对金属导体表面产生的光电效应以及油介质状态有关。在封闭型间隙中,导体表面受激产生了大量的电子并注入油间隙中,由于油的流动性受到极大限制,其间聚积的带电粒子可能在油和固体绝缘界面形成空间电荷层,在外加电压作用下,油间隙局部电场明显加强,从而导致油间隙的放电起始电压降低,局部放电加强,利用这一特性有可能为变压器局部放电的检测和定位提供一种新方法。