基于Block-SVD的小波域彩色图像数字水印算法

提出了一种基于Arnold变换和分块奇异值分解（Block-SVD）的小波域彩色图像数字水印算法。该算法采用彩色图像作为载体,灰度图像作为水印,增加了嵌入的信息量。仿真结果表明,该算法具有时间效率高、水印不可见性好、抗攻击能力强等特点,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

基于分块SVD自适应数字水印算法

为解决基于SVD(singular value decomposition)的水印算法中调节因子单一性问题,提出一种频域率分块SVD的自适应数字水印算法。该算法在小波域进行载体图像分块,根据载体图像块自身亮度与纹理特性计算其均值、方差及信息熵等特征值,通过采用"类划分"思想自适应地确定各图像块最佳调节因子。仿真结果表明,该算法有效地克服了传统奇异值分解水印算法中存在的块效应问题,具有很好的透明性,而且对JPEG压缩、滤波、加噪等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性,其整体性能明显优于同类的水印算法。     

基于小波—奇异值分解的数字水印新算法*

为了有效地保护数字作品的版权,提出了一种以离散小波多级分解与奇异值分解相结合的数字水印新算法。该算法充分利用小波与奇异值的固有性质,对原始图像进行多级小波分解,并对部分子带作奇异值分解。将水印置乱来保证一定的安全性,再对其进行分块离散余弦变换,然后将它嵌入到中间奇异值及其周围的部分矩阵块中。实验表明,该方法不仅有较好的透明性,而且能抗大多数处理攻击,有较好的鲁棒性。     

一种基于DWT域的数字水印算法

提出一种结合Arnold置乱技术的小波域灰度图像数字水印算法,将置乱后的数字水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对图像加噪、压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。     

一种基于DWT域的数字水印算法

提出一种结合Arnold置乱技术的小波域灰度图像数字水印算法,将置乱后的数字水印嵌入到载体图像小波分解的低频和部分中高频系数上。实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对图像加噪、压缩、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于小波域的数字水印算法

为了改善数字水印算法性安全,增强水印算法的抗干扰性,设计了一种基于小波域的水印算法,算法结合了Arnold置乱方法和DWT变换多分辨率特性,采用线性的、不同的嵌入强度的方法,有效地提高了水印的安全性.实验结果表明,该算法具有较好的抗压缩、抗剪切性和抗噪性.     

一种NMF和SVD相结合的鲁棒水印算法

提出了一种非负矩阵变换(NM})和奇异值分解(SVD)相结合的数字水印算法。该算法对宿主图像进行离散小波变换,然后选取低频部分进行非负矩阵变换和奇异值分解,最后在奇异值中嵌入Arnold置乱后的水印。实验表明,该算法在获得良好的视觉效果的同时,又具有很好的鲁棒性,对加噪、滤波、剪切等图像攻击有很好的抵杭能力。     

一种鲁棒的变换域数字水印算法

本文提出了一种基于离散小波变换（DWT）和奇异值分解（SVD）的混合水印方案。在该方案中,首先把原始载体图像分成多个分块（32×32）,然后对各个分块进行离散小波变换得到四个子带,之后对低频子带应用奇异值分解,并修改每个分块低频子带的最大奇异值．从而嵌入水印图像的各个奇异值。实验证明该算法对于常用的各种图像处理攻击具有良好的鲁棒性。     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

一种基于DWT和SVD的数字图像水印算法

该文研究并提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法。为保证水印算法的安全性,首先对水印图像进行置乱变换预处理;然后对宿主图像进行二维离散小波变换,根据嵌入策略将预处理后水印图像的奇异值嵌入宿主图像二维小波分解得到的中频区域。最后利用Matlab对该算法及其对攻击的鲁棒性进行了仿真。     

一种基于DCT-SVD域灰度级的盲水印算法

本文首先应用Arnold变换和一种快速的Arnold反变换对水印图像进行加密,进而应用分块的量化SVD嵌入法对DCT块系数进行调整,提出了一种新的灰度级的盲水印算法,较好的解决了灰度水印鲁棒性和透明性之间的矛盾。实验结果证明,该算法对JPEG压缩、裁剪等常见的处理操作有较好的鲁棒性。     

基于小波变换的数字地图水印算法研究

文章对数字地图进行了一般特征分析和色彩空间分析,根据数字地图独特的着色机制和丰富的图像变化等特征,提出了一种基于小波变换的数字水印算法.该算法选择图像的蓝色通道嵌入水印,在嵌入水印时,根据小波系数的重要性分别采用不同的嵌入强度来嵌入水印,从而提高了水印的不可见性和鲁棒性.实验结果表明,该算法对JPEG压缩、剪切、旋转、加噪等具有较好的鲁棒性.     

基于小波包的数字水印技术研究

数字水印作为信息隐藏的一种有效手段,在多媒体数据版权保护方面起着越来越重要的作用。然而由于数字水印技术涉及到的知识比较广而深,所以水印的嵌入、提取编程难度较大。近年来,许多科学家与学者对数字水印的研究不断提出新的改进方法,多分辨率分析的方法的开展使得数字水印技术有了重大突破,小波及小波包变换在数字水印上的应用更是具有其独特的优势。     

基于小波域的自适应图象盲水印算法

文章提出了一种多尺度小波域的自适应盲水印算法,水印采用有意义二值图。将0/1水印值嵌入到图象三级小波分解后的细节子带系数中,嵌入方向由高分解层向低分解层进行。嵌入过程根据选定位置点的3个细节子带系数的间隔差异,采取不同的嵌入策略。水印提取不需原图,属于盲水印提取,提取水印亦是二值图,效果直观。经攻击实验证明,对图象噪声、剪切和压缩具有一定的鲁棒性,是一种可行的水印算法。     

一种变换域的音频水印算法

音乐制品作为多媒体产品中的重要组成,其在线传输越来越便捷。为了防止多媒体信息被侵权及非法篡改,音频内容的版权保护变得越来越重要。作为数字产品版权保护的有效方法,数字音频水印技术已经得到了广泛的重视与研究。本文提出了一种基于独立分量分析的音频数字水印方法。嵌入水印时,对原始音频文件进行一级小波分解,在分解得到的逼近分量中利用随机混合方法嵌入水印后进行小波逆变换形成嵌入水印的音频文件。仿真实验结果表明这种方法的强鲁棒性和可行性。     

基于小波域的自适应彩色图像盲水印算法

论文提出了一种小波域的自适应彩色图像盲水印算法,水印采用有意义二值图。将0/1水印值嵌入到图像三级小波分解后的细节子带系数中,嵌入方向由高分解层向低分解层进行。嵌入过程根据选定位置点的三个细节子带系数的间隔差异,采取不同的嵌入策略。水印提取不需原图,属于盲水印提取,提取水印亦是二值图,效果直观。作者通过大量的实验发现,算法在彩色图像的绿色空间中嵌入水印,提取效果最佳。     

基于Arnold置乱的小波变换数字视频水印

提出了一种结合小波变换和Arnold变换的数字水印算法。首先用Arnold变换将水印图像置乱,然后将置乱后的水印图像,通过对视频关键帧图像的小波变换将其嵌入到视频的关键帧图像中,以完成水印的嵌入。Arnold变换是图像置乱常用的一种方法,对水印图像进行置乱处理能够提高其信息安全性,而且对于嵌入水印之后的视频帧来说,其抗剪切攻击等能力也会得到提高。将Arnold变换应用到视频水印中,可以使视频水印的安全性、可靠性以及水印嵌入的鲁棒性都得到有效提高。