叶轮旋转机械机匣振动模态分析

机匣是叶轮旋转机械的重要组成部件,其振动特性直接关系着旋转机械的工作性能。忽略安装边孔等不规则附件结构,机匣最终可简化为一个薄壁圆筒结构。以某试验台薄壁圆筒机匣为研究对象,在运行激励下进行预试验,利用阶次分析识别其振动频率,为有限元机匣模态分析提供参考;通过有限元分析,得到机匣振动频率与振型;采用锤击法试验模态分析方法验证旋转机械机匣模态分析仿真结果的有效性。     

电动机故障的简易诊断

一、电机的故障诊断 在电气设备检测中,直观故障检查不仅通用,而且也十分有效,通常是根据运行中电气设备产生的噪声与振动、温度与气味等变化来判断。 1.噪声和振动检测 电机转子旋转所产生的噪声,可以凭听觉判断。但要得知电机振动幅度的数值大小,则应当用仪器来测定。 电动机和一般旋转机械一样,多用振动测量法来诊断转子的不平衡及轴承部位的异常情况。定子是电     

经验模式分解在旋转机械非平稳振动信号表征中的应用分析

由于旋转机械常工作于非平稳、高负荷等工况,易出现故障.测试得到的振动信号中包含丰富的设备运行状态信息,对研究旋转机械的非平稳信号非常重要.旋转机械振动加速度信号通常为多源激励响应,其构成成分多、频率结构复杂,是一种典型的多分量信号.经验模式分解可以实现多分量信号的自适应分解,为旋转机械非平稳多分量振动信号时变特征的揭示...     

旋转机械轴承振动和发热的原因分析及处理

旋转机械中轴承的振动和发热是机械运行中常见的故障,火力发电厂的的旋转机械很多,如果不能有效控制和预防重要附属转动机械设备的振动和轴承发热,将会给火力发电厂的经济安全运行带来重大隐患。     

基于Bi-LSTM和自注意力机制的旋转机械故障诊断方法研究

旋转机械因其特殊的功能要求,通常工作在恶劣的环境中,振动信号易受外界干扰。基于传统信号处理方法的故障诊断技术越来越不能满足故障诊断精度的需要,因此,利用大数据和人工智能技术进行旋转机械故障诊断成为目前的主要研究方向之一。针对以上问题,提出一种基于双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）和自注意力机制的旋转机械故障诊断方法。首先,利用转子实验台模拟旋转机械的各种运行状态,采集旋转机械在各种运行状态下的振动信号;然后,将振动信号输入Bi-LSTM网络,自注意力机制将Bi-LSTM各时间步的输出进行加权求和,获得振动信号的深层特征表示;最后,通过全连接层和Softmax层输出旋转机械各种运行状态的预测概率。实验结果表明：本文提出的方法能够有效地实现旋转机械的故障诊断,与其他方法相比,模型的训练稳定性、收敛速度和故障识别准确率均得到提高。     

轴系振动分析系统在旋转机械中的应用

探讨了轴系振动分析系统在莱钢大型旋转机械中的应用,它能对机组运行中的轴系状态作出及时、有效的分析诊断,预防和消除故障,确保大型旋转机械的长周期、满负荷、稳定运行.     

大型旋转机械升降速过程故障诊断HMM方法研究

由于大型旋转机械升降速过程产生振动的复杂多样性,对其进行监测能获得较平稳的运行及更多的机组状态信息,并能更早地获知机组运行状态。本文将隐Ｍ ａｒｋｏｖ 模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍ ａｒｋｏｖ Ｍ ｏｄｅｌｓ,简称ＨＭＭ ）引入大型旋转机械升降速过程故障诊断的研究中,利用ＨＭＭ 刻划升降速过程中的振动变化特征。实验证明应用ＨＭＭ 能较好、较早地达到机组故障诊断目的。     

旋转机械转子不平衡的预测

为了预测旋转机械转子不平衡量发展的趋势,设计了基于轴承实验平台的转子不平衡实验,模拟旋转机械转子在运行过程中逐渐从静平衡状态发展至许用不平衡状态的振动过程。     

基于87C196的便携式滚动轴承检测与诊断系统

滚动轴承是旋转机械设备运行过程中的重要元件,也是旋转机械的薄弱点,轴承的质量及损坏磨损程度将直接影响旋转机械的运行状况,据统计旋转机械的故障约30%来自于轴承,因此对轴承状态的检测显得极为重要,这也正是本文的主要出发点.本文对轴承的状态检测与诊断主要采用基于振动信号频谱分析的方法.系统利用加速度振动传感器对振动信号进行提取、放大、滤波,再将信号输入Intel 87C196单片机、为微处理器的便携式系统中进行存储、处理,或者通过RS-232串口将数据上传到微机,利用相应的振动测试分析软件对信号进行分析处理.通过对振动轴承的频谱分析,可以方便快捷的了解轴承的运行状态,以防止故障与事故的发生.     

基于LabVIEW的旋转机械转子振动监测系统

采用传感器和信号调理技术对旋转机械转子振动的各种信号进行采集、处理,并利用LabVIEW强大的信号处理、分析和数学运算功能对信号进行显示、分析,实现了在线转子的运转状况的监测,设计出了基于LabVIEW的旋转机械转子振动的监测系统.该系统可连续测量和监视转子振动有关的各类参量:转速、轴振、轴位移等,具有直观的显示界面、强大的信号分析以及数据存储管理功能.能及时识别旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠地运行,并可以为控制设备运行于最优状态以及早期诊断设备故障提供依据.     

加工中心旋转机械振动测试与故障分析

如果机械设备工作受到各种因素影响,可使运行状态发生变化,导致故障。为杜绝事故发生,需要在事故发生之前对机械设备进行故障诊断。转子是旋转机械的核心部件,整个旋转机械能否正常运行,取决于转子的运动状态。采用vibroM et 500型激光多普勒测振仪对DM1007仪用加工中心进行振动测试,通过QLV型虚拟式信号分析仪库得到并分析转子径向振动的频谱图。     

现场设备诊断技术讲座第四讲 旋转机械分类诊断及常见故障判别

一、旋转机械的特点及分类诊断 旋转机械的转子系统,包括转轴及零部件。按转子的工作转速分为柔性转子和刚性转子。前者运行转速高于转子本身一阶自娠频率(即固有频率),后者运行转速低于一阶自振频率。旋转机械产生的振动信号大多是一些周期信号、准周期信号或平衡随机信号。旋转机械的故障特征频率都与转子的转速(或转频)有关,是转子的回转频率及其倍频、分频。因此,重视振     

大型旋转机械振动现场测试与故障特征分析

为了分析研究旋转机械的故障机理,对某发电厂200MW汽轮发电机组的停机过程进行了现场测试。结果表明,该机组转子系统具有复杂的振动特性和丰富的故障特征,存在明显的非线性故障和多重故障现象。本文基于这些振动测试结果,对转子系统的典型故障现象进行归纳,对其故障机理进行定性分析。所得实验数据和分析结果对大型旋转机械的动态设计、改造、监测与运行管理具有指导意义。     

旋转机械不平衡故障自愈调控方法研究

针对旋转机械运行过程中产生不平衡振动问题,研究了其自愈调控方法。以实际一台风机为例,分析了其不平衡产生的原因,提出了利用在线自动平衡系统对其不平衡振动进行消除。最后在实验转子和实际风机转子上对该自动平衡系统的平衡性能进行实验验证。     

起重机械振动检测技术现状及其升级路径

<正>在涉及专业性较强的振动技术领域,由于相关主管部门从未组织相关部门针对振动技术在起重机械行业的应用开展系统的研究,导致其在该行业的应用一直缺乏统一的判定依据和方法,更没有形成行业或国家标准。1.振动检测技术现状目前,国家已经对电力、冶金、石油化工等行业的关键生产设备,如水轮机、汽轮机、压缩机、风机、离心机、大电机等均制定了与振动相关的运行安全标准。如GB/T11348-89《旋转机械转轴径向振动的测定和评定》、GB11347-89《大型旋转机械振动烈度现场测量与评定、GB4832-1984《大电机振动测量方法》、GB/T 10895-2004《离心机分离机机械振动测     

基于LabVIEW的旋转机械振动状态监测及故障诊断系统设计

采用虚拟仪器技术对旋转机械的振动信号进行数据采集以及状态监测,并通过运用数字信号分析方法对转子振动信号进行分析,通过分析其绘制的图谱实现对旋转机械的故障诊断。     

磁流变阻尼器抑制转子系统振动试验

针对大型旋转机械通过临界转速时振动过大及运行中故障频发等问题,搭建转子试验台,模拟启停机过程和碰摩、不对中故障。不改变原有支撑形式,安装自主设计的磁流变阻尼器,在不停机的情况下,试验研究阻尼器抑制转子通过临界转速时振动过大及各类故障振动。试验结果表明,阻尼器可以有效抑制转子系统临界转速附近的振动,降幅在60%以上;转子发生碰摩或不对中故障时,阻尼器可以降低其高倍频振动。     

定转机械亚异步振动信号的分析和故障处理

针对旋转机械运行过程中出现的亚异步振动故障进行诊断，从故障机理上认识亚异步振动及其对机泵的危害性，并提出解决措施消除振动故障问题。     

旋转机械亚异步振动信号的分析和故障处理

针对旋转机械运行过程中出现的亚异步振动故障进行诊断,从故障机理上认识亚异步振动.及其对机泵的危害性,并提出解决措施消除振动故障问题.     

一种摩擦驱动的高速转子主动平衡装置的设计

高速旋转机械是一种广泛应用于石油化工、航空和动力工程的关键设备。旋转机械的转子在运行过程中由于多种原因会偏离动平衡状态。一旦出现这种情况,转子会发生剧烈的振动,严重时会使设备失效。解决这种问题的传统方法是停车对转子进行再平衡。提出了一种用于高速转子在线主动平衡的新型平衡装置的结构设计,以消除由于旋转机械停车给系统带来的影响。介绍了平衡装置的工作原理和控制方法。讨论了平衡装置中的驱动原件—压电振子的设计要点和其产生行波振动的条件。