测井约束2D地震反演预测煤层及上部砂岩厚度

为了查明研究区主要煤层和上部砂岩储层的分布发育情况,掌握区内基本的煤层和天然气基本地质条件,利用测井约束二维地震反演预测煤厚、砂厚的方法,较大程度地提高了煤层及上部砂岩厚度预测的精度,为煤层气基础地质研究、下一步煤层气与致密砂岩气等的勘探部署提供了较为准确的地震地质参数和井位部署依据。通过在山西宁武地区实际应用,结果表明:测井约束二维地震反演方法,能够综合利用测井在纵向上的高分辨率和地震资料在横向上的高分辨率,较大程度地提高了煤层及上部砂岩厚度预测的精度,为二维地震勘探区解决煤层和上部砂岩厚度问题提供了较为有效的解决方案。     

地震多属性BP神经网络法在预测煤层厚度上的应用研究

在煤矿开采中,准确的煤厚数据非常重要。传统的计算煤厚的方法是通过已知钻孔的煤厚数据进行插值得到,这样就导致没有钻孔的地方煤厚计算结果和实际煤厚误差较大。地震多属性BP神经网络法可以有效地解决该问题。对该方法进行了理论介绍,并通过应用实例得出如何应用该方法预测煤厚。实际生产中,首先要对解释的煤层反射时间进行精细插值并提取地震属性,然后利用交汇图法和剖面法选择出与煤层厚度相关的多个地震属性,最后利用BP神经网络法进行煤厚预测。淮北某工区利用该方法计算的煤厚误差较小,验证孔的煤厚误差只有0.67%,在该区利用多属性BP神经网络法预测煤层厚度非常成功。     

地震属性及其在煤层厚度预测中的应用

介绍了应用地震属性技术预测煤层厚度变化的方法．分析了钻孔处地震属性与煤厚的相关性，对地震属性进行了优选．将得到的地震属性利用多元多项式回归以及BP人工神经网络方法，求出各属性与煤厚之间的回归方程及人工神经网络回归模型．将该模型应用到非井点的地震属性上，实现了对淮南谢桥矿区13-1煤层厚度的预测，取得了较好的应用效果，证明了用地震属性技术预测煤厚是可行的．     

基于地震信息的稀井网储层建模研究

针对稀井网区不能采用地质统计学的方法进行高精度储层建模的问题,提出基于地震资料为约束条件的储层建模思路.其主要依据三维地震解释资料和测井重构约束地震反演的预测结果,对储层砂体井间分布和储层物性变化规律进行预测,在预测成果的约束下,采用随机建模的方法,建立储层三维地质模型.经过现场生产的检验,采用这种建模思路建立的模型能够达到油气田开发阶段的精度要求.     

测井约束反演技术在滨里海盆地A油田储层预测中的应用

地震反演技术是储层预测的核心技术,测井约束反演是开展储层预测常用的反演技术之一。本文介绍了测井约束反演的技术原理,以滨里海盆地A油田为例,首先从岩性、测井响应和地震剖面特征三方面,对工区内储层的基本特征进行了描述。然后分析了测井约束反演中测井曲线的标准化、合成记录与标定、子波提取和建立地质模型等一些关键技术环节,结合得到的反演结果,对有利储层砂体的展布、厚度等进行初步分析,发现砂体发育的总体趋势为西南侧厚,东北侧薄。最后认为工区的西南部埋藏较深处为有利的目标区域,为该区今后的井位部署提供了重要的依据。     

横波预测技术在延川南地区储层预测中的应用

在延川南地区,通过开展测井横波模拟研究,获得测井的横波速度;采用叠前弹性参数反演技术计算纵、横波阻抗;利用砂泥岩在纵横波阻抗交汇图上的差异进行石盒子组砂岩储层预测,利用煤层与围岩在密度和阻抗方面的差异预测煤层的分布空间。通过横波资料可以有效地获得其它弹性参数,提高叠前反演的可靠性,降低叠后储层预测的多解性,提高储层预测精度。     

测井约束反演技术在老河口油田老163井区的应用

针对老河口油田老163井区新近系河流相油气藏储层纵横向变化大、油气聚集复杂、常规地震解释精度 低的问题,利用Jason测井约束反演技术对该地区馆上段储层进行了地震处理及砂体描述。通过地震资料反演 前预处理、测井资料标准化校正、合成记录标定层位,GOCAD建模弥补Jason建立初始模型功能的不足,提高了 该地区地震解释的精度。结果显示,反演可以识别3～6m的储集层,解决了砂体薄互层识别难的问题,获得了 比较好的勘探及开发效果。     

地震反演技术在西秋区块的应用

研究区块地质构造较为复杂,显示的圈闭虽然较多,但落实的很少,主要是因为资料品质差,构造建模困难．从而导致速度分布规律认识不清。用测井约束地震反演技术对该区主要构造带作了速度反演,得到研究区块的地震剖面的速度反演剖面,在一定程度上反映了速度的变化规律,并与已有的钻测井资料相结合,综合得到研究区块的速度分布规律图,为研究区...     

应用地震属性预测煤层顶板泥岩百分比含量分布

从地震属性分析入手,提出了用于煤层顶板泥岩百分比含量预测的地震属性分析方法和BP人工神经网络岩性预测方法.以淮南矿区潘东西四采区三维地震勘探区为依托,优选出平均瞬时相位、主频序列1,能量半衰时和主频斜率等4种地震属性作为13-1煤层顶板岩性预测分析的基本参数,结合已知钻孔资料,建立了煤层顶板泥岩百分比含量BP人工神经网络预测模型,运用训练好的网络对研究区13-1煤层顶板泥岩百分比含量进行了预测分析.结果表明,BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映煤层顶板岩性与地震属性之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,相对误差一般小于10%,地震属性可以用于煤层顶板岩性分布预测.     

黄金带——热河台地区沙三段储层反演

采用测井约束稀疏脉冲波阻抗反演方法对工区的三维地震资料进行储层反演,利用地震和测井联合反演技术对该区沙三段砂体进行追踪解释,从而较准确地预测出沙三段岩性和有利储层的分布范围.