基于声学特征的母语非汉语者声调研究

从提高满足少数民族普通话高自然度语音合成与高精度语音识别的实际应用需求出发,首次从实验语音学的角度对初级、中级和高级阶段的50名维吾尔族汉语学习者与10名母语为汉语普通话的说话人声调的一阶差分与时长以及相似度进行对比,并对其声调的一阶差分模式、声调时长等韵律参数进行了实验分析,得出维吾尔族学生对汉语声调的偏误情况以及与中国少数民族汉语水平等级考试(Master of Human Kinetics, MHK)成绩的关系。通过实验结果可以发现,三组维吾尔族人学习普通话的声调都有困难。两种语言的音系,语调和重音等特性影响了第二语言中的声调特性。归纳了维吾尔族学习者声调的基本声学特征,总结出了一些重要的规则和结论;为解决给汉语语音处理带来的困难,尤其是少数民族汉语的语音合成和语音识别方面的声调问题,提供了重要的参考依据。     

元音差异对声调感知范畴的影响

0引言汉语是一种声调语言[1]。元音作为声调的承载体,必然对声调产生重要的影响。以往的研究[2,3]主要集中在元音对于声调基频走势以及声调识别的影响上,而针对声调的感知范畴边界的影响却相对较少。本文选取了普通话声调四声齐全的三个单元音[a,i,u]作为原始材料,采用"基音同步叠加(PSOLA)"方法对原始语音进行修改合成,并使     

不同水平的普通话学习者单字调声调感知研究

首先采用实验语音学的理论和方法进行比较分析,进一步了解普通话学习者声调学习的情况,通过定量研究的方法,对两种不同水平(高级水平和初级水平)学习者的声调感知进行声学分析并对学习普通话过程中的语调掌握状况展开探讨。考察了20名不同水平学习者对普通话声调学习的感知情况。按学习者对汉语9个单元音的4个声调感知和12个复合元音的4个声调的单字调辨认,以及阳平-上声的区分实验数据,统计学习者的辨认准确率、各调类的偏误率和反应时间,最后利用SPSS数据分析软件从统计的角度进行了辨认准确率和反应时间的相关性分析,分别对声调感知的准确率和反应时间的显著性差异进行检验。     

无人机操作员态势感知的实验研究

通过对30名现役战士操作某型无人机仿真器与态势感知问卷调查相结合,对无人机操作员态势感知与工作负倚的关系进行了研究。实验结果表明：工作负荷越高,操作员态势感知能力越低;同工作负荷情况下,操作次数越多,操作员态势感知能力越高。     

汽车内饰品质感的感知模态研究

目的从用户感知模态出发,构建内饰品质感性意象评价模型。方法以情感设计为背景,提出了用户对汽车内饰的品质感是由直接知觉和认知意象共同构成;从感知觉特性出发,通过30名用户对6个汽车内饰皮质纹理样本质感的评价进行情感语义量化,形成皮质纹理意象感知尺度。结果从触觉单模态感知和视触觉双模态感知的角度,验证了用户不同感觉模态下对汽车内饰皮质纹理情感的感知差异。结论基于汽车内饰品质的情感设计,其核心在于对用户感知与情感之间客观联系的挖掘,以材料工艺所表现的产品造型感知质量成为内饰设计的必然趋势。     

色彩的感知和视觉体验研究

研究了色彩的基础、分类、调和、对比几个方面以及色彩对人视觉感受的影响。     

多频声感知倒谱距离与音质评价的研究

文中以多频声作为测试信号,研究电声系统中感知倒谱距离与音质评价的关系。主观评价实验表明,采用多频声信号和听觉感知模型得出的感知倒谱距离能很好地反映频响曲线对音质的影响。当选取合适的评价节目源时,主客观评价结果的相关度均可达到0.84以上,最高可达到0.96。     

数字图形界面态势感知的评测方法研究简

 为解决数字图形界面态势感知(SA)难以被客观评测的问题,根据界面作业所需完成的操作任务,提出新的实验流程和范式,采用行为实验和脑电实验相结合的新技术路线,以脑电反馈负波、反应时和正确率三个评价指标分别来衡量SA的“感知性、理解性和可判断性”,为SA的客观评价方法研究提供了新思路和新方法.以战机界面为例,通过22名被试者对空空对战任务进行实例验证.结果表明：通过分析脑电反馈负波呈现实验的客观数据,可实现对SA感知性的评价;通过对界面任务反应时和正确率的对比分析,能实现对SA可理解性和可判断性的评测,从而实现对数字图形界面SA的客观综合评价.     

基于眼动和意象语义的中国非遗文化内涵认知差异分析

目的 研究中国非物质文化遗产内涵认知差异,助力中国非物质文化遗产传播与传承。方法 以中国非遗项目“剪纸”为例,采用(被试人群)×(性别)×(意象复杂程度)三因素混合水平被试内设计,开展眼动实验和意象语义实验,分析造成非遗文化内涵认知差异的内部因素和外部因素,进而定性提取内涵认知差异化因素并定量呈现群体文化内涵认知程度。结果 (1)剪纸对女性的吸引力高于男性;(2)普通民众对剪纸文化内涵的平均认知水平约为专家的56.89%;(3)剪纸造型越抽象,群体理解程度越低;(4)造型识别能力与文化内涵理解程度相关性不显著;(5)认知偏差、认知速率与意象抽象程度三者存在线性相关。结论 非物质文化遗产内涵认知差异为剪纸文化传播传承提供理论支持,具体工效学建议：(1)尽量选择女性传承者;(2)设计简单易懂的意象;(3)加强传统文化教育,提高群体文化程度。     

基于运动感知和眼动特征的视觉诱导晕动症检测研究

目的 视觉诱导晕动症是造成用户VR体验舒适度降低的主要原因。如何有效检测并减少视觉诱导晕动症给用户带来的影响是VR产品普及过程中一大亟待解决的问题。旨在探讨视觉诱导晕动症检测方法。方法 采用虚拟现实漫游实验收集场景变化参数和用户眼动数据,并从用户运动感知和眼动特征两方面进行数据分析。结果 场景变化会引发用户的运动感知,用户本身对于视觉刺激的晕动症易感性会使这种运动感知诱发不同程度的视觉诱导晕动症症状,这种差异体现在眼动特征中。采用运动感知和眼动特征指标构建视觉诱导晕动症检测模型。结论 建立的视觉诱导晕动症检测模型可以为实时视觉诱导晕动症检测提供理论支撑。     

一种基于灰关联分析的语音/音乐分类方法

针对音频信号的特点,提出了一种将灰关联分析应用于语音/音乐信号的分类方法,并给出了对音频信号进行灰关联分析的方法和步骤。利用语音和音乐信号的短时能量均方根的概率统计特征值建立了目标的参考数据和比较数据,进行了不同语音和音乐信号的灰关联分析,确定了目标分类的判据,并对两类信号以及含有独立两类信号的音频信号进行了分类。仿真结果表明:基于单特征值的音频信号灰关联分析方法实现过程简单,分类平均准确率达到90%,优于文献[4]中基于1种和2种特征值的分类性能。     

基于听觉感知机理的水下目标识别研究进展

水下目标特征提取与识别技术在国防、生产等领域内有着迫切的需求,目前基于听觉感知机理的水下目标识别研究正处于起步阶段,有着较为广阔的研究与应用前景。在简要介绍听觉感知机理研究情况的基础上,对近年来国内外使用听觉感知机理进行水下目标识别的各类研究成果进行了总结与归纳,针对基于听觉感知机理的水下目标识别领域各方面的研究进展给出了相应的客观评价,并从特征提取与目标的自动识别方面提出了对未来研究方向的展望。     

基于声场听觉感知的变压器故障诊断方法研究

精准的变压器故障诊断方法,对于保证变压器可靠运行具有重要意义.该文提出一种基于变压器声信号并考虑人耳听觉感知的变压器故障诊断方法.首先,通过模拟变压器不同工况条件,采集变压器正常工况和不同故障条件下的噪声样本;然后,基于人耳传声集总参数模型,计算各个样本的基底膜位移响应的统计平均值(statistical mean v...     

声景感知下的历史街区场所营造影响因素研究

场所营造是公共空间规划设计管理的有效工具.文章选取福州市三坊七巷作为研究对象,从声景感知的视角,通过实地调查和问卷调查相结合的方式探究影响历史街区场所营造的声源类型及使用者信息.结果 表明,三坊七巷依照"有历史底蕴的"和"有特色的"的场所感营造较为良好;历史街区与使用者信息之间没有明显的相关性,但是在营造"有历史底蕴的...     

基于实时装配状态感知和直观性交互的虚拟现实辅助维修训练

为了提高虚拟维修训练时零件的定位精度,丰富人机交互功能,反映贴近实际的操作过程,提高操作者的训练质量,基于虚拟现实辅助技术,研究了装配约束感知与建立算法,可实现根据当前的装配状态实时建立正确的装配约束.基于直观性交互建立了"导师&助教"多模式指导方法.在Unity3D环境中开发了虚拟手、虚拟工具的无标记交互操作方式,并...     

基于改进EMD方法与1 1/2谱的DEMON谱提取方法

噪声的包络调制检测(Detection of Envelope Modulation on Noise, DEMON)谱分析技术已被广泛应用于特征提取领域,但经典 DEMON 谱提取中高频信号频段的选取会影响 DEMON 谱的提取效果。针对这一问题,文中首先运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法获得一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF),依据各阶模态函数与原信号的相关程度,筛选出更具代表性的几阶固有模态函数进行解调,再对解调的结果运用1 1/2维谱分析方法进行谱分析以抑制高斯噪声,通过这种方法获得的 DEMON 谱信噪比优于传统方法。实测湖试数据分析结果表明,该改进方法可以有效地进行特征提取,结果优于经典 DEMON 谱分析方法;该改进方法具有一定的实用性,有利于进行后续目标分类识别。     

A novel dysregulated pathway-identification analysis based on global influence of within-pathway effects and crosstalk between pathways

Identifying dysregulated pathways from high-throughput experimental data in order to infer underlying biological insights is an important task. Current pathway-identification methods focus on single pathways in isolation; however, consideration of crosstalk between pathways could improve our understanding of alterations in biological states. We propose a novel method of pathway analysis based on global influence (PAGI) to identify dysregulated pathways, by considering both within-pathway effects and crosstalk between pathways. We constructed a global gene–gene network based on the relationships among genes extracted from a pathway database. We then evaluated the extent of differential expression for each gene, and mapped them to the global network. The random walk with restart algorithm was used to calculate the extent of genes affected by global influence. Finally, we used cumulative distribution functions to determine the significance values of the dysregulated pathways. We applied the PAGI method to five cancer microarray datasets, and compared our results with gene set enrichment analysis and five other methods. Based on these analyses, we demonstrated that PAGI can effectively identify dysregulated pathways associated with cancer, with strong reproducibility and robustness. We implemented PAGI using the freely available R-based and Web-based tools (http://bioinfo.hrbmu.edu.cn/PAGI).     

基于最大熵原理与鉴别信息的机床主轴系统退化分析

采用最大熵原理与鉴别信息方法对M1432B型磨床工件主轴X₂方向退化进行分析:用最大熵原理获得工件主轴在4～10月份振动信号最大熵概率密度分布,再用鉴别信息对该概率密度分布变化进行计算,通过鉴别信息变化判断主轴系统状态的变化,结果表明,M1432B型磨床工件主轴X₂方向发生微小退化。     

Damage identification in plates based on the ratio of modal strain energy change and sensitivity analysis

A two-step method based on modal strain energy is presented for damage identification in thin plates. In the first step, damage is localized with the modal strain energy change ratio approach. A method is proposed to weaken the ‘Vicinity Effect’, thus reduces the false alarms in the localization of damage. In the second step, the damage extents of the suspected damaged elements are obtained iteratively with modal strain energy change sensitivity-based finite element model updating approach. Model reduction is introduced to eliminate the measurement of rotation degrees-of-freedom in the mode shapes. Two numerical examples are studied to demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed method. Both single damage and multiple damage cases are studied and good identification results are obtained. The effect of measurement noise on the identification results is investigated.     

视听作用下大学校园声景研究与评价——以贵州师范大学花溪校区为例

大学校园声环境质量作为美化校园环境的重要环节,影响着师生的教学科研环境质量和身心健康.采用问卷调查(声景宁静度、美景度和声舒适度、声要素特征、喜好度)及实地声源数据勘测对贵州师范大学花溪校区校园声环境进行研究.从视听角度,校园环境美景度与宁静度显著相关(0.315≤r≤0.575,p＜0.01),且偏向宁静的环境中,风...