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胶体墨水笔在世界范围内已成为常用的书写工具。在文件物证中,经常采用光学检验技术,区分球珠笔(包括某些圆珠笔)书写墨水的差异性。由于早期墨水主要以颜料为主,采用薄层法分析,不易分离。而最近五年内使用的胶体墨水(包括染料墨水),却很容易分离。此项研究是利用光学和化学方法识别各种胶体黑墨水。这些方法包括:显微技术、可见光和红外反射照相技术、红外发光照相技术、薄层分析(TLC)、斑点检测、气质连用检验。此项研究结果,可以形成系统的文件物证鉴定。此外,胶体墨水挥发性成分分析,可以检验某种墨水的独有成分,在不同墨水之间进行品牌识别。 相似文献
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LI Qing-li 《感光科学与光化学》2008,(6)
从成像光谱技术的发展概况出发,综述了医学成像光谱技术的研究现状和最新进展,对现有的医学成像光谱仪按照类别进行分析,对其在生物医学领域应用概况和应用前景进行了探讨.对医学成像光谱技术的发展趋势和今后研究需要解决的问题进行了评述. 相似文献
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为了快速识别市场常见的防火涂料品牌,结合光谱成像与机器学习,提出了2种快速检测防火涂料一致性的方法。采用高光谱成像和短视频成像技术,测量了7种品牌防火涂料样品的光谱,利用主成分分析法对光谱数据进行降维,表明各品牌存在可分性。对光谱数据进行预处理、划分训练集和测试集后,评估常用机器学习方法的分类准确度,包括最小二乘判别分析、支持向量机等。结果表明:将光谱成像技术与机器学习结合,能够准确地区分防火涂料的品牌。短视频成像仅需智能手机即可实现光谱采集,具有技术成本低、操作便捷等优势,该技术与机器学习结合,在现场原位检测防火涂料的一致性有更广阔的应用前景。 相似文献
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从原理、定性分析和定量分析3个方面总结了5种光谱技术,分别为紫外吸收光谱、近红外光谱、红外光谱、拉曼光谱和太赫兹光谱在火炸药领域的应用研究进展,分析总结了这5种技术的应用方向、优点和局限性,并进一步探讨了机器学习技术在火炸药光谱数据分析中的应用。研究发现,光谱分析技术凭借其安全、快速和准确的特点在火炸药领域的应用非常广泛,具有巨大的潜力和应用前景。最后对未来的研究发展方向提出建议,指出光谱分析技术不应仅停留在实验室阶段,要充分发挥其优势,扩大光谱分析技术在火炸药领域的应用范围;未来的发展方向包括多光谱联用技术、人工智能技术、微型化技术和在线监测技术。附参考文献101篇。 相似文献