Fuzzy子集的贴近度与模Fuzzy距离空间

本文应用测度理论给出了Fuzzy子集贴近度定义;并据此在Fuzzy一代数上定义Fuzzy子集的距离,获得Fuzzy距离空间;证明了这个空间的完备性、列紧性等重要结果。     

模糊可拓子集及其性质

本文在模糊子集,可拓子集的基础上,提出一个新的概念——模糊可拓子集,并研究其有关性质。     

可拓事件与可拓概率

引入了随机物元的概念,建立了随机事件的物元模型,提出了可拓数学中可拓事件与可拓概率的概念．初步讨论了可拓概率的基本性质,证明了经典概率是可拓概率的特例     

电子商务中的网上协商探索

将协商学用于电子商务,并对策略协商进行了智能化探索,提出了可拓协商,用Fuzzy控制方法探索了对方的界壳界门,给出了可拓协商程序框图。     

关于模糊鞅的收敛理论

定义了Fuzzy集的几种范数以及Fuzzy随机变量序列一致可积的概念,得出了Fuzzy随机变量序列一致可积与Fuzzy集的几种范数之间的关系;并将集值鞅成立的一个重要结论推广到Fuzzy鞅,证明了Fuzzy鞅按距离d∞,d1的收敛性定理。     

Fuzzy值连续函数与Fuzzy值函数的序列收敛

利用Fuzzy数的Fuzzy距离定义了Fuzzy值连续函数的序列收敛,证明了Fuzzy值连续函数与Fuzzy值连续函数的和差仍是Fuzzy值连续函数;如果Fuzzy值函数序列的每项Fuzzy值连续,则其极限也Fuzzy值连续;在一致连续的条件下,积分号和极限号、微分号和极限号可交换.     

正统补映射与完全分配格的结构

本文用补映射刻划了原子布尔代数（幂集），正统分子格；证明了密分子格上的正统被映射存在唯一的不动点，得到了安全分配格上的Fuzzy补映射是点式补映射的一个充要条件。     

脑电信号的频谱分析与模式识别

本文应用谱估计理论和 Fuzzy 模式识别理论建立了 EEG(脑电图)信号的Fuzzy 模式识别系统,借助计算机对 EEG 信号进行了自动分析诊断。该系统主要完成了以下工作:1)采集模拟信号并转换成数字信号;2)采用分段平均法及加窗处理,计算功率谱;3)利用上述结果确定特怔参量并建立了 Fuzzy 子集的隶属函数;4)采用最大隶属原则对 EEG 信号进行识别。该方法把随机性与模糊性联系起来,使得 Fuzzy数学理论在生物医学信号处理方面得到了进一步的应用。并经临床验证取得了较好的效果。     

关于Fuzzy分块矩阵

讨论了Fuzzy矩阵的可乘性分块,证明了Fuzzy分块矩阵的一个定理,并举例说明了该定理的实用价值。     

Fuzzy关系∧(∨)--可分解的一个充要条件

在完备格上给出了Fuzzy关系∧(∨)--可分解的一个充要条件.     

格区间值模糊集的分解定理和表现定理(Ⅰ)

针对区间值模糊集合,在完备格的基础上建立一种更为广泛的区间值模糊集——格区间值模糊集,构造了8种新的格区间值模糊集截集和相应的一种新的格区间与格区间值模糊集截集的运算,进而根据已有的模糊集合的分解定理和表现定理,给出了格区间值模糊集的两条分解定理和两条表现定理.     

格蕴涵代数中的直觉模糊滤子

本文讨论格蕴涵代数中的直觉模糊滤子的概念及其性质。给出了直觉模糊格滤子与直觉模糊滤子的关系,得到了直觉模糊滤子的几个等价条件,为直觉模糊集在格蕴涵代数中的进一步应用奠定了理论基础。     

关于可拓集的结构问题

给出可拓集经典域与可拓域、可拓域与非域的边界关联函数值K(?)(u)=0,-1的新定义,从而得到了新的可拓集结构。     

基于模糊概念格的Web搜索结果聚类算法

提出了一种模糊形式概念分析方法,给出了在对象和属性的模糊二元关系上生成模糊概念格的过程．提出了一种在格的拓扑序列上进行概念聚类的快速算法,并且定义了概念聚类间基于偏序的层次关系．该方法利用格理论解决了概念聚类中概念间的多重继承关系,应用在Web搜索结果聚类上,实验结果表明算法在聚类质量和检索性能上都有改进和提高．     

格蕴涵代数的生成模糊滤

在格蕴涵代数中引入生成模糊滤的概念,讨论了生成模糊滤的一些基本性质,利用这些性质证明了格蕴涵代数的所有模糊滤子构成一个完备的分配格。     

用关联度和海明距离确定多目标优化问题的最优解

本文提出了一种用灰色系统关联度概念来确定两模糊子集隶属函数形状间的差异程度,并用海明(Hamming)距离确定两隶属函数间的接近程度,从而确定出多个有效解中的最优解的方法。其作法是:将多目标优化问题的理想解(由各单目标最优解构成)和有效解(非劣解)模糊化,求得各个模糊有效解与模糊理想解间的关联度和Hamming距离。最后,通过排序打分法确定出有效解中的最优解。     

治疗模式的模糊识别及其应用

根据模糊数学的模式识别理论，对与疾病有关的症状、体征以及特殊检查和化验结果进行数量化，并由此给出治疗模式（即治疗方案）所代表的模糊子集的隶属函数．对于一个患者，按照最大隶属度准则选择一个最适宜的治疗方案。治疗模式的模糊识别具有重要的实用价值．本文后半部分将讨论它在治疗腰椎间盘突出症方面的具体应用．     

模糊综合评判在选择导流方案中的应用

把影响导流方案选择的诸因素划分为定量与定性两类，建立相应的优化数学模型，应用模糊综合评判原理，选用适合的运算模型，求得方案等级模糊子集，为选择最佳导流方案提供了一种计算方法。     

基于模糊逻辑的微粒测定算子

微粒测定是一种重要的图像分析与处理技术,建立微粒测定算子是技术的关键.在完备格框架中引入强凸模糊集概念.结合模糊逻辑算子研究凸模糊集和强凸模糊集之间的关系以及处理灰度图像的微粒测定算子基本理论.特别地,在Euclidean空间中建立具有平移不变性和数乘相容性的Minkowski测定算子.     

利用神经网络辨识系统模糊关系模型

利用模糊标准模型库和可能性测度的概念讨论了BP神经网络接受模糊信息的一般方法,并用这种方法实现了系统模糊关系模型的辨识和调整。通过对一个加热过程的实际试验表明,该方法可以有效地将定量的和定性的知识存储在神经网络中,并且以模糊关系方程的形式适当表达出来。