移动环境下一种缓存管理策略

移动计算环境中带宽具有非对称性,并且移动设备资源有限,传统的缓存管理策略需要占用大量的设备计算资源和网络带宽,有效的缓存管理技术能够极大提高移动计算的性能。对此提出一系列的针对移动计算的缓存管理策略。首先根据用户访问频率建立对应的具有生命周期的数据项缓存,然后使用自适应一致性维护策略维护缓存的一致性。通过实验分析,提出的管理策略能够很好地降低带宽占用,并且有效地减少对移动客户端的资源需求。     

移动客户机中缓存管理的同步算法的研究

由于移动数据库应用领域的广泛性,有许多问题如数据一致性等未能找到很好的解决方案,为了解决移动客户机缓存的同步问题,在研究传统的缓存管理算法的基础上,设计了一种易于实现的缓存同步算法,称CS算法,对算法的正确性作了证明。     

移动数据库中基于数据广播缓存一致性的研究

随着移动设备的普及以及移动基础设施的迅速发展,移动计算环境日益成熟。数据广播技术作为移动环境中的重要技术得到广泛的研究,本文着重的介绍了数据广播中缓存一致性的相关问题以及各种广播技术解决缓存一致性的特点。     

缓存技术在移动数据库中的应用研究

缓存技术是提高教据访问性能的经典技术,已经在计算技术的很多方面得到了成功的应用.在移动计算环境中,由于设备和网络资源的限制,缓存将发挥更加重要的作用.研究了移动数据库中的客户端缓存管理技术,重点讨论了缓存管理的缓存粒度、缓存一致性策略和缓存替换策略3个关键问题.     

移动数据库中缓存技术的比较研究

缓存技术是提高数据访问性能的经典技术,已经在计算技术的很多方面得到了成功的应用。在移动计算环境中,由于设备和网络资源的限制,使得缓存技术的应用在移动数据库中显得非常重要。缓存技术的引入能有效减少带宽需求,降低通信成本以及节省移动计算机的能耗。然而,如何有效进行缓存维护从而确保一致性,一直是国内外研究的热点和难点。本文正是针对这一问题,对缓存一致性维护的各种研究方法的现状进行了深入剖析和探讨。     

移动数据库缓存模型研究

针对移动数据库系统性能有待提高的问题,提出了一种移动数据库缓存模型。采用基于消息摘要的同步算法,通过比较移动客户端与服务器消息摘要表中的消息摘要值,完成缓存同步,维护移动客户端缓存与服务器数据的一致性;该模型还考虑了数据的时效性与事务的优先级,设计了一种基于价值函数的缓存替换算法。实验结果表明,随着缓存数据个数的增加,所提算法的缓存命中率高于最近最少使用(LRU)和LA2U算法,同时随着访问频率的增加,事务的重启率低于LRU和LA2U,有效提高了移动数据库缓存的性能。     

基于GPRS网络的强一致性两级缓存系统框架

无线移动环境中缓存的主要目的是减少对无线带宽资源的占用和节省电池能量,然而移动无线终端的漫游与经常断开连接又给缓存内容的一致性带来了一系列新的问题。本文针对目前运行的GPRS网络,提出了在用户端（移动终端）和GPRS骨干网中添加验证服务器VS（Validation Server）对数据进行两级缓存的系统框架和缓存强一致性策略。该框架简化了无线移动环境下维护缓存一致性的复杂性,有效地降低了对无线带宽的占用和数据库服务器的负载,支持移动终端断开连接的时间任意和在一个公众陆地移动通信网PLMN网内的漫游,具有很强的实用性。     

基于Oracle DCN的缓存一致性技术

针对J2EE多层架构应用中的缓存一致性问题,提出一个利用Oracle数据库更改通知(DCN)机制维护缓存一致性的方案,以分销资源计划系统为例,在中间层通过应用Java缓存系统来存储系统中频繁存取的数据库结果集,在数据层利用DCN机制维护缓存一致性,论述了相关实现技术。应用结果表明,该方案是有效和可行的。     

基于变化数据捕获机制的分布式缓存一致性策略

分布式缓存被广泛应用于解决传统关系型数据库的性能瓶颈问题,但是当不能感知分布式缓存的第三方应用直接更新后台数据库时,缓存数据会获得不一致的状态,存在过时缓存问题.本文提出一种基于变化数据捕获机制的分布式缓存一致性策略,集成了基于触发器和基于日志的两种变化数据捕获机制实时捕获后台数据库更新,实现了数据模型自动转换方法和SQL翻译引擎,实时更新缓存,从而保障分布式缓存的一致性.实验模拟TPC-W测试基准中的关键操作,验证了基于日志的变化数据捕获机制相比基于触发器的变化数据捕获机制有更好的数据库性能和缓存一致性效果.     

移动客户机中缓存技术的应用研究

在移动计算环境中,移动性和断接性是它的最主要的两个特点.为了支持断接操作,数据时常需要先存储到移动客户机中.缓存技术成为移动计算环境中的重要技术.本文研究了基于广播技术中客户机端缓存的管理技术,讨论了缓存管理的粒度问题、缓存一致性策略和缓存替换策略三个关键问题.     

基于变周期数据广播的缓存一致性维护

为了提高移动计算环境中缓存数据效率,在分析现有成果的基础上,提出了基于变周期数据广播的缓存一致性维护的策略。该策略根据数据的访问用户数目以及数据更新的频率等方法来动态调整服务器广播数据更新报告的频率及内容,在客户端接收服务器广播的数据更新报告后将缓存中已被更新过数据项的值用新值替换掉,而不直接将该数据项立即移出缓存。通过对该方法进行性能的分析,表明该方法能良好地适应数据更新频率不断变化的移动数据计算环境。     

一种新的基于分区的多媒体代理协作管理策略

多媒体代理缓存是提高媒体流化质量和减轻网络负载的重要手段，将基于协作的多媒体代理缓存技术引入无线网络，提出一种新的分区缓存管理模型（Partition-based caching manager,PBCM)，通过对系统中各个代理的部分缓存空间（称为静态分区）采取集中式管理，可以合理配置缓存资源，降低缓存的冗余度，从全局角度优化系统的整体性能，具体地，PBCM中制定了一种全局对象放置策略来管理静态分区缓存的内容，该策略被模型化为一个优化问题，并采用改进遗传算法来求解，仿真实验表明该模型及算法是有效可行的。     

一种Android平台GIS软件的新型数据缓存策略的实现

GIS软件一直与人们生产生活科研等各领域息息相关,随着移动设备的迅速发展,移动平台越来越成为了主流,其中Android操作系统迅速发展成为移动平台主要的操作系统,因此研究Android平台的GIS软件显得格外重要。本文对Android平台的GIS软件进行了调研,并对数据缓存策略进行了详细的研究。针对传统嵌入式平台"双缓存"机制内存占用大和刷新周期长这两点不足,提出一种新型的"单缓存"机制,以地图瓦块单元为基本的刷新单元进行分区域独立刷新,并在缓存刷新过程中引入"出界淘汰"和"循环更新"策略,大大提高了系统内存的使用效率与地图数据的更新显示速度。     

移动查询缓存处理的研究

客户缓存为提高客户／服务器数据库系统整体性能以及客户方数据可用性提供了有效途径。移动环境下网络资源的贫乏使客户缓存的作用更为重要，语义缓存是基于客户查询语义相关建立的一类缓存，提出一个基于语义缓存的客户缓存机制，给出缓存的内容组织，提出缓存项合并策略；然后讨论了基于语义缓存的查询处理策略；最后，模拟结果表明该客户缓存机制能够提高分布式、特别是移动环境下客户服务器数据库系统的性能。     

应用数据库连接池技术优化JSP数据库连接效率

在基于JSP的Web应用系统中,数据库连接管理是直接关系到数据库应用性能的一个关键因素。在深入分析了数据库连接方式的基础上,详细讨论了连接池技术的工作机制,并给出了一个数据库连接池的实例。     

RAID阵列中高速Cache管理的优化

文中分析了独立冗余磁盘阵列的性能瓶颈,论述了在磁盘阵列中引人Cache的必要性,在分析了一种典型的Cache-buffer管理模块后,综合评述了优化Cache的几种途径,文章最后提出一种新的Cache管理策略。     

基于低能耗与高缓存命中并存的缓存替换算法

近年来无线传感器被广泛地利用在各个领域,与之相关的优化节能研究也层出不穷.作为信息共享、分发关键技术的缓存技术节能研究成为了研究热点之一.从缓存替换算法的角度对缓存技术节能进行研究,先对已有的缓存替换算法进行比较分析,在继承二分法思想以及无线传感器网络中缓存替换策略的研究思想的基础上,整合基于低能耗和高缓存命中的两种替换算法,构建出兼顾低能耗和高缓存命中双目标的缓存替换算法.最后通过仿真验证该算法在平均延迟时间、能量消耗以及缓存命中三个方面均有不同程度的提升.     

基于移动代理的移动客户机缓存管理

移动客户端缓存管理是移动数据库的关键技术之一，分布式数据库缓存管理技术不适用于移动数据库。和传统的分布式数据库技术相比，移动代理有很多优点。基于移动代理技术，建立了一个移动客户机缓存管理(CCM)模型并将其实现(CCM_BM)。在模拟的移动计算环境下，通过实验，测试了该原型在支持断接操作和响应时间方面的性能。     

面向直播HTTP Streaming系统的HTTP缓存服务器行为优化

HTTP缓存服务器是提高HTTP Streaming系统客户并发量的关键环节。但当前主流HTTP缓存服务器,如Nginx、Squid、Varnish等,在缓存资源更新期间的行为都存在不足,当被应用在面向直播的HTTP Streaming系统中时,会周期性地把大量客户端请求转发至源服务器,从而制约了HTTP Streaming系统的可伸缩性。提出一种优化的HTTP缓存服务器在缓存更新期间的行为,即缓存服务器仅向源服务器转发一路客户端请求,缓存更新期间,拒绝其他关于该资源的请求。优化策略在使用最为广泛的Nginx服务器的基础上进行了实现。实验证明,优化后系统的伸缩性得到了显著提高。