基于改进扩展关联模型的飞机组件测试性研究

多信号流图模型是一种简单而有效的系统建模方法,已广泛地应用于测试性分析和故障诊断领域;为了减少飞机维修过程中组件的不必要更换,提高维修效率,对多信号流图模型的建模方法进行研究,以飞机音频管理组件(AMU)为例,建立多信号流图模型,构建故障一测试关联矩阵和故障一故障关联矩阵;为与实际出现的组件故障信息相匹配,对故障一故障矩阵进行改进,构建了实际故障信息一故障关联矩阵,对组件模型进行测试性分析;由实际维修经验可知,该信号模型可快速地定位故障,给出相应的维修措施,减少通常维修中采取的不必要措施,降低了人为因素的影响,大大地缩短了维修时间.     

基于多信号流图模型的导弹系统级故障诊断技术研究

为了实现对导弹装备系统级故障的诊断,提出了基于多信号流图模型的导弹故障诊断方法;该方法利用多信号流图模型建立系统的层次结构模型,在对导弹系统级测试性指标进行分析的同时,生成故障模式-测试相关性矩阵;在导弹测试出现故障时,利用故障模式与测试的相关性对相关性矩阵进行化简后,可将故障定位到具体LRU;最后,利用某型导弹电气系统对该方法进行了验证,试验结果证明,该方法对于导弹系统级的测试性建模与分析是有效的,利用该模型能够对导弹系统级故障进行准确定位。     

基于多信号流图模型的典型无人机测控系统测试性优化设计方法研究

针对无人机测控系统维修保障和故障诊断定位的实际需求,引入基于多信号流图模型,建立了无人机测控系统测试性优化设计方法。首先,介绍了多信号流图建模基本思路,给出了多信号流图的建模步骤;然后,结合典型无人机测控系统组成及工作原理,构建了无人机测控系统的多层次多信号流图模型,在此基础上开展了测试性预测和测试性优化设计,总结后给出了工程设计中的关键注意事项。研究结果表明：该方法可以有效提高无人机测控系统的故障检测率和故障隔离率,减小模糊组,优化后系统的测试性设计水平得到了提高,说明了该方法的有效性。     

一种电子系统测试性模型的研究

测试性是系统和设备的一种便于测试和诊断的重要设计特性,对现代的航空电子设备、武器装备等复杂系统的维护性、可靠性和可用性有很大影响。在对测试性建模理论进行研究的基础上,借鉴多信号流图模型和eXpress信息模型,提出了一种适合电子系统的测试性模型——ESTIM(electrotic system testability information model)模型,该模型在表示方法上与EDA软件相兼容,可结合功能相关性和故障模式相关性方便地对电子系统进行测试性分析。     

基于多信号流图模型的等效故障注入样本选取

为了提高测试性故障注入试验的工程实践性,针对选取的故障样本不可注入或注入成本太高的情况,提出了一种基于多信号流图模型的等效故障注入样本选取方法。建立了系统的多信号流图模型,得到了故障-故障关联矩阵和故障-测试关联矩阵,并以提高故障样本注入率为目标,通过结合测试故障子集的概念,提出了等效故障注入样本的定义和选取方法。实例表明,该方法能够有效地提高故障样本的注入率,保证了测试性验证试验的顺利进行。     

基于多信号流图的电子设备故障传播建模技术研究

针对当前缺乏对电子设备故障传播规律研究的现状,将功能参数引入多信号流图模型,根据对功能模块的影响程度,给出了不同的故障类型表达式.引入SI传染病模型,并对其进行改进后应用于电子设备故障传播建模技术,基于多信号流图建立了基本的和带环境因素的故障传播模型,并利用Lyapunov函数证明了故障传播的稳定条件.通过实验仿真得到了与实际贴近的故障传播模型,该模型可有效对复杂电子设备故障发生趋势进行预测,并为后续测试性设计和故障注入技术的研究奠定了理论基础.     

机载设备测试性建模与应用

测试性模型是进行测试性仿真、设计、分析、评估的基础和关键。该文描述了设备测试性建模方法与测试性建模流程,为实现对复杂系统的测试性分析及故障诊断,获取有指导意义的诊断策略服务实际应用。测试性设计中采用多信号流建模技术,分层次建立某型机载音频设备的测试性模型;对设备故障模式、故障影响的分析归纳,收集各层级设备故障模式样本形成FMEA分析表;运用计算机建模仿真工具辅助,构建了定量化的测试性模型;通过模型仿真获得被测设备故障检测率、隔离率以及相关故障诊断流程;经测试性指标对比分析及测试性试验验证,发现该测试性模型中薄弱环节,经过迭代模型、改进测试性方案后,显著提高了设备的测试性指标,满足设备的应用使用需求。     

基于扩展多信号模型的故障样本可拓评价方法

合理确定评价指标及分配指标权重对故障样本评价至关重要,文章在综合考虑测试性验证试验目的和考核内容的基础上,提出一种基于扩展多信号模型的故障样本可拓评价方法;方法基于扩展多信号流图构建故障样本评价的指标,结合可拓学理论,建立基于平均故障关联度的故障样本集可拓评价模型,并对某型机载数传测试性验证试验故障样本进行评价;研究结果验证了所提方法的有效性。     

面向飞行器发射控制系统可靠性提升的测试分析

系统的可靠性与测试性密切相关,良好的测试性设计,可以提升系统的可靠性,一个可靠的系统不是通过最后的测试结果测试出来的,而是在设计中将测试性考虑其中,系统测试性对系统的基本可靠性有着很大的影响;为了找到飞行器发射控制系统最优测试项,对可靠性与测试性二者的关联进行深入研究,通过系统设计初期的结构组成进行测试性分析,建立系统多信号流图模型,研究系统的相关性矩阵,并进行系统的故障检测率、故障隔离率等参数分析;提出了基于测试覆盖度的遗传算法进行测试项的优化选择,通过此方法进行实验仿真找到系统的最优测试项,成功满足系统的故障检测率、故障隔离率要求,将改进的遗传算法和传统的遗传算法进行对比,改进后的算法有着更好的收敛性,对系统分析更好。     

基于贝叶斯网络的车辆电源系统故障诊断方法

针对车辆电源系统测试点少且测试数据不完备的问题,提出一种多信号流图模型和贝叶斯网络相结合的故障诊断方法。利用多信号流图模型建立电源系统的故障诊断模型,得到系统故障源与测试信号对应的故障依赖矩阵,在此基础上,建立用于故障诊断的贝叶斯网络结构,根据历史数据完成网络的参数学习,并以故障后验概率最大为准则,实现电源系统的故障诊断。仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于多信号属性表建模提高测试性设计方法

多信号流模型是目前系统测试性设计中常用的模型.日益复杂的电子系统,不仅要求建模人员对系统设计有全面的了解,还要有能力基于多信号流模型进行测试诊断分析.从目前现状来看,装备测试性设计与装备维护分工进行,而且测试数据描述缺乏统一的规范,难以有效地汇总或共享使用.通过对多信号流模型的测试性建模进行研究,提出了基于建立属性表格进行测试性建模的方法,运用属性表格对测试属性数据规范化,从而有效利用多信号流模型来提高电子设计的测试性,并以某短波电台系统为例,对该方法进行验证.     

复杂电子系统可测性建模方法研究*

通过比较电子系统建模方法,提出基于多信号模型的可测性建模方法。以典型的电子系统雷达发射机为例,详细介绍可测性建模方法,通过模型得到该系统的故障测试依赖矩阵,为复杂电子系统进行可测性分析提供了条件,同时也为雷达系统故障诊断提供依据。     

基于多信号流模型的雷达BIT测试能力分析

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块（电路）的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达截获控制电路为例进行验证。结果表明,多信号模型能给出一个全面的测试性评定结论,对系统测试性分析具有价值。     

基于多信号流模型的模型封装与解包技术

随着科技的快速发展,设备系统的复杂程度越来越高,多信号流模型是系统测试性分析的常用模型,为解决复杂系统建模分析时对其各分系统信息保密问题,提出了一种基于多信号流模型的模型封装与解包方法。该方法首先确定了封装模块数据信息并实现封装,然后构建封装模块测试信息描述表,描述了封装模块内部故障、内部测试与外部信息的关系以及封装模块本身对外部信息的影响,实现了模块的解包。实验表明,该描述方法可以有效地屏蔽了被封装的分系统模型的技术信息,有利于各分系统设计者之间的信息保密,同时利用该描述方法,还可以有效地减少测试性分析所需的时间。     

多信号模型在故障诊断中的应用

多信号模型是一个较新的故障诊断思想,是对故障进行诊断的有效方法,而且已经开发了基于多信号模型的商用软件———TEAMS工具箱;文章首先分析了现有的故障诊断模型,介绍了多信号模型的定义和相关矩阵的简化,然后把简化后的相关矩阵应用于拉格朗日松弛算法和次梯度优化算法,最后用TEAMS工具箱对系统进行多信号建模仿真,仿真结果说明多信号模型可以很好地应用于故障诊断。     

一种基于多信号模型的测试性评估方法

介绍了多信号模型的形式化定义和建模步骤,利用其采用有向图描述元件与测试间因果依赖关系仅对故障传播建模的特点,提出了利用多信号模型方法进行测试性评估的方法.最后举例证实了该方法模型易于构造、适用面宽、通用性好、推理效率高.     

基于改进键合图方法的层次机电系统的测试性建模与分析

现有层次化机电系统测试性建模与分析方法,存在着测试性参数值较小的缺陷,为了解决上述问题,提出基于改进键合图方法的层次化机电系统测试性建模与分析方法;引入改进键合图方法,将其有效的融合到贝叶斯网络中,以此为基础,搭建系统测试性模型,通过插值获取测试性参数;以搭建的系统测试性模型为工具,描述层次化机电系统结构,构建层次化机电系统键合图,检测并隔离层次化机电系统故障,实现了基于改进键合图方法的层次化机电系统测试性的建模与分析;通过实验结果显示:与现有的3种层次化机电系统测试性建模与分析方法相比较,提出的层次化机电系统测试性建模与分析方法极大地提升了测试性参数,充分说明所提方法具备更好的测试性效果。