火电企业燃料智能化管理系统的研究与应用

从计量、采样、制样、送样、存样、化验等环节对火电企业燃料管理的现状进行分析,并从自动计量、自动采样、自动采样、煤样封装及标识、煤样传输及存储、化验网络化管理、入炉煤管理、数字化煤场、管控中心等方面阐述了燃料智能化管理系统的具体建设标准,综合运用现代物联网、自动控制化和信息技术构建燃料智能化管理系统,并对燃料智能化管理系统在火电企业的应用进行了探讨与展望,建议加快推进相关技术的研发及相关标准的研制以推进燃料智能化管理系统的应用。     

矿井煤质智能化管理系统研究与应用

为了解决当前煤质管理过程中传统统计煤质数据工作中出现的人工传递手段落后、工作效率低等问题,研究和设计开发了矿井煤质智能化管理系统。系统采用3层B/S体系结构,与传统C/S体系结构相比较,具有易维护、易扩展的优势。在通信层面,利用中间件OPC技术提供一个统一的接口规范,屏蔽数据库结构、通信方式、通信接口、通信协议的差异,实现各个异构子系统数据库之间的相互通信。在数据库访问层面,通过JDBC技术提供统一访问接口,屏蔽底层数据库的变化。运行结果表明,该系统能够实时、准确地为矿井各部门传递、分析所需煤质数据,提供煤质信息的实时共享,实现了煤质数据管理的智能化。     

矿区铁路车号车次自动识别系统的应用

车号车次管理是铁路调车作业、调度计划的制订、进出矿区车辆的控制和统计管理的基础工作。车号车次自动识别系统是为了更好的利用车辆电子标签的资源，进行车号数据采集，准确、有效地管理好进出厂车辆，准确掌握车辆在矿区的停留时间，进一步提高运输管理水平，进而优化生产管理，提高运输生产效率。     

火电厂入厂煤质量验收管理技术探讨

从采制化设备的设计及选配、设备检定及期间核查、采样及制样方案的制定、燃料验收的监督工作等方面对燃料技术管理进行阐述,提出采取全面的技术管理方式以规范火电厂燃料验收的全过程及提高燃料验收的公平公正性。     

采矿自动识别系统

随着射频识别（RFID）技术的发展,露天及地下采矿设备和作业人员位置和关键数据的监测的可行性研究也取得了进展。本文论述了RFID技术在露天矿设备、装载点和处理设备的跟踪中的应用,特别是在单一及综合的车辆跟踪系统以及矿场标签自动化系统中的应用。最后,探讨了未来采矿采用RFID技术的可行性,包括通过作业人员配备的传感器监测其心跳、呼吸速度、体温和劳累程度,监测重复动作及研究工作习惯,并记录作业区空气质量。     

火电企业燃料智能化信息安全等级保护建设

火电企业的燃料信息是电厂经营中保密程度高的绝密数据,其信息安全等级保护建设是智慧电厂信息化建设中的重要组成部分,可为火电企业信息安全建设提供基础支撑。针对火电企业等级保护建设的要求,从政策支撑、级别确定的角度出发,以总装机1 000 MW为分界点,分别按照第2级、第3级进行安全保护等级的分类。依照“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”的总体防护原则,分析火电企业燃料信息安全所需的物理环境,对机房安全、供电安全,网络构架、区域边界与运维管理、系统综合防护等系统建设管理方面进行深度探讨,并提出软硬件建设要求及梳理等保测评的4个步骤,落实等级保护测评的周期要求,针对网络安全等级保护测评则确定2级定级的系统一般每2年开展1次,而3级定级的系统要求每年至少开展1次等保测评。通过等级保护的引入,将信息安全等级保护形成持续性的长期迭代工作,可对火电企业的信息安全建设提供指导作用。     

火电厂燃料经济技术指标分析探讨

对火力发电厂燃料经济技术指标进行了分类,从燃煤数量、燃煤质量、燃煤价格3个方面进行了探讨,并指出在进行燃料经济活动分析时应将相应的指标联系起来进行综合分析。     

智能化综采技术发展及应用现状分析

为了顺利完成矿井"机械化换人、自动化减人"的目标,完善安全科技保障能力,针对目前的智能化综采技术中的问题,在简述国内外自动化、智能化综采技术发展过程基础上,结合铁法能源公司小青矿中厚煤层智能化无人综采技术的成功实践经验,研究了小青矿智能采煤工作面的三大核心技术与四项关键技术,分析了当前小青矿中厚煤层智能化无人综采技术应用中存在的问题,有针对性地提出未来智能综合采矿技术的研究重点和创新发展方向。分析认为,目前智能化开采已经在向智能化开采3.0阶段过渡,在管理理念、投入、研发队伍建设等方面仍需下大力气。随着各种先进技术的逐步推广应用,对智能采矿下一阶段目标的实现进行了展望。     

刮板输送机智能化技术及应用

刮板输送机智能化技术的应用,不仅提升了输送设备的运输能力,而且在很大程度上提高了综采工作面设备的稳定性。综合地对刮板输送机智能化技术进行了介绍,并对刮板输送机智能化技术的应用进行实地跟踪验证,有力地证明了智能化技术在刮板输送机正常工作中的实用性及有效性。     

浅谈电厂燃煤质量管理

从采购、质检、使用、监督、管理等方面介绍了加强企业燃煤质量管理的情况,特别是对入厂煤和入炉煤的质量进行管理和检验,通过对采制化人员业务技术水平的培训,使用科学的手段及事前和过程控制达到了燃料电厂的精细化管理。     

小型热电厂综合自动化系统设计与应用

介绍了济宁市岱庄矿热电厂综合自动化系统的设计、实施及主要特点。该系统以机炉运行监控为主，以管理信息系统为纽带，把各子系统连接在一起，实现了资源共享，为安全生产、调度指挥、科学决策、事故追查提供了直观、可靠的手段。     

浅谈电厂自控系统的接地问题

随着工业自动化水平的提高,分散控制系统DCS已在国内各电厂中得到广泛应用.DCS等系统的合理、可靠的接地是自控系统非常重要的内容.DCS等自控系统的接地直接影响电厂运行的可靠性与精确性.     

我国火电厂烟气脱硫技术的应用与展望

介绍了燃煤电厂烟气脱硫的主要工艺;分析了国内外烟气脱硫技术的研究与应用情况;对目前国内电厂应用的几种主要烟气脱硫(FGD)技术进行比较并对该技术的发展提出展望。     

电厂热工DCS系统数据智能驱动系统设计

为消除电厂热工DCS系统驱动过程人为干扰,提出一种电厂热工DCS系统数据智能驱动系统设计。依据电厂热工系统的运行数据特征,将影响热工系统驱动控制的相关变量,作为驱动模型的初始变量,采用偏最小二乘法处理初始变量之间的相关性和耦合关系,提取特征矩阵;将特征矩阵作为驱动模型的最终输入,并采用最小二乘支持向量机（LSSVM）描述电厂热工系统驱动过程的非线性,实现基于PLS-LSSVM电厂热工DCS系统智能驱动系统设计。实验结果表明,该系统的自重构和回归拟合程度均在0.8以上,并可较好地完成数据降维。     

火力发电厂燃料平衡试验探讨

该文简述了火电厂燃料平衡试验过程和步骤,包括试验前的准备,如衡器检定、采制设备性能试验等,试验中的正反平衡煤耗试验以及试验后数据处理。     

热电厂供电运行故障及应对措施探讨

长期高负荷、高输出的热电厂供电运作过程中不可避免地出现设备磨损等故障。为了做好供电运行中的故障预防以及有效维护,开展了热电厂供电运行故障及应对措施探讨。分析了造成设备磨损、备用电源失效、发电设备电压不稳定、电力接地短路、发电设备温度过高等故障原因,并提出了有针对性的解决方法,以保障热电厂供电系统的正常运转。分析认为,遇到不同的电力故障问题,应具体分析、区别对待,并在检修的过程中及时总结经验;对于设备本身的问题,应最大程度以技术创新弥补自身结构缺陷。     

基于WEB的发电厂自动化工程质量管理信息系统的研究

文章介绍了基于B/S模式下加强发电厂自动化工程质量管理所应采取的措施及保障体系,依据ISO9001质量体系建立了发电厂自动化工程质量管理模型,开发设计了一套工程质量管理信息系统。该系统实现了发电厂自动化工程质量管理的计算机网络化,实现了数据共享及信息查询与管理。