用于减少军用车辆可见光和红外特征的装置

摄像机和热传感器等技术的发展,使得人们在陆地环境中能从远处探测到诸如发动机排气和冷却气体之类的热源。为了提高军用车辆的秘密性,就必须降低由军     

红外成像装置

红外成像装置装在飞机上可以用来识别地面上或空中的目标,但是红外成像装置所获取的图像必须是高质量的,而且红外成像装置的体积要小,重量要轻。另     

用于探测跨越边界线者的被动红外装置

产生热量的物体如人体,也产生红外辐射。虽然红外辐射的波长比可见光的长,但人们可以通过红外探测装置来探测它。而热释电传感器就是用于探测红外辐射的红外探测装置中的一种．     

装在汽车上的红外成像装置

本发明提供一种装在汽车上的红外成像装置．在该红外成像装置中,快门是可以打开／关闭的,因此。当它关闭时。它便可以阻止红外辐射进入光学系统．在成像期间,该快门是打开的。光学系统可以促使来自目标的红外辐射在红外探测器上形成一幅图像．红外探测器根据每个像元接收的红外光的量输出信号．校正装置对像元之间的灵敏度变化及来自光学系统的红外辐射的影响等进行校正.     

可见光和热红外双传感器摄像机

L-3通信公司红外产品分公司向市场投放一种称为“热眼”2400xp的双传感器摄像机。这种摄像机能够在军事、执法和保安等应用中进行可见光和热红外成像。白天,摄像机不用滤光片便能在阳光直射下工作;晚上也无须增加照明就可监视周边环境。采用的钛酸锶钡热成像技术能够产生320×240像素的清晰图像,     

装有可见光／近红外和紫外图像传感器的高光谱成像工作站

本发明提供一种能够在紫外、可见光和近红外谱区进行高光谱成像的高空间和光谱分辨率高光谱成像工作站。该工作站既装有紫外传感器,又装有可见光／近红外传感器。工作时,每一种传感器获取目标或样品的一幅图像,并产生相应的紫外数据集或可见光／近红外     

可见光与红外融合图像反射与辐射光谱分析

可见光图像与红外图像融合是近年来热门的研究领域.根据日光的光谱分布、目标的反射系数以及黑体的红外辐射,详细分析了人体、深色涂层、高温玻璃杯等常见目标的反射辐射光谱分布和红外辐射光谱分布.利用研制的可见光与红外融合图像采集系统,采集了常见目标的可见光与红外融合图像,得到了从可见光波段到红外波段融合图像的全光谱曲线.对可见光图像和红外图像进行了对比,比较的结果表明,融合图像具有包含反射辐射和红外辐射的双重特性,使其光谱从单一的可见光波段或者红外波段拓展到从0.39 μm到15 μm的全波段.融合图像的信息量增加的根本原因是光谱信息的叠加.     

多模复合制导用可见光成像与红外成像融合技术研究

在现代战争的复杂光电对抗环境中,多模复合制导技术必将取代单一体制的制导技术,成为主流的制导技术。本 文介绍了作为多模复合制导关键技术之一的可见光成像与红外成像信息融合技术,主要包括信息融合前的预处理、配准、加权平均融合 方法,取大值融合方法和融合评价等。     

基于压缩感知的红外与可见光图像融合算法

压缩感知是一种新的信号采样理论,突破了传统的Nyquist采样率须为信号最高频率的2倍以上的定理。对于稀疏信号,它能够以远低于Nyquist采样速率对信号进行采样,并通过重构算法恢复出原信号。提出了一种基于压缩感知的红外与可见光图像融合算法,对图像进行测量,并通过融合算法对测量值进行融合。仿真实验显示,压缩感知能较好地实现图像的融合。     

用于红外焦平面成像的变焦距光学系统

变焦距光学系统是指焦距可在一定的范围内变化、而在变焦过程中像面位置保持不动、相对孔径也基本保持不变的光学系统。变焦镜头在一定范围内可以改变焦距从而可以得到不同大小的视场角、不同大小的影像和不同景物范围,在民用和军用方面都有重要的应用价值。例如在数码相机中广泛使用变焦镜头来实现对景物的不同拍摄要求,而在军事上变焦镜头则可以用来对目标进行探测和跟踪。     

热红外成像器件及其制作方法

目前市场上出售的热红外图像传感器大多为测辐射热计型和热释电型。这些热红外图像传感器都是用其热敏部件吸收来自目标的红外辐射,然后根据电阻变化和电容变化来探测热敏部件的温度上升的。因此,用于支撑热敏部件的支柱都有一个特点,即截面小、长度长。然而,当支撑腿比较长时,被吸收的红外辐射会转换成热量,这样便会减小用于将热量转换成电信号的热敏部件的面积。因此,对于支撑腿的长度和热敏元件的面积,人们需要作权衡考虑。     

红外成像导引头信号处理系统研究

本文是长波红外成像导引头信号处理系统研究与研制过程的技术总结，它叙述了信号处理系统的组成，工作原理，技术指标，关键技术及其研制结果，并对有关参数进行了分析计算。     

能同时获取可见光和红外图像的双波长图像传感器

本发明提供一种能同时获取高分辨率可见光图像和高灵敏度红外图像的双波长图像传感器。它包括一个含有许多可见光探测器和许多非致冷红外探测器的列阵。该列阵中的可见光和非致冷红外探测器是均匀分布的。每个可见光探测器相当于可见光图像上的单个像素。非致冷红外探测器被分成多个具有N个探测器的组,这里的N为一个至少是2的整数。每一组都具有N个串联的非致冷红外探测器,它们共同构成红外图像上的一个像素。     

红外成像器 美国专利US7247850（2007年7月24日授权）

本发明提供一种可用来探测光学系统视场中场景的红外辐射并将红外辐射转换成可见光图像的红外成像器。该红外成像器由位于光学系统焦平面中的一个非致冷微测辐射热计列阵和一个发光二极管或液晶显示元件列阵组成。其工作原理是,微测辐射热计收集到的红外辐射使其电输出发生变化,     

基于NSCT的红外与可见光图像融合

针对红外与可见光图像特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合算法。该算法对源图像进行NSCT分解,得到低频分量和各带通方向子带分量;引入图像区域相关系数决策度,对低频分量和带通方向子带分量采用不同的融合规则进行融合;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验证明,该方法可以更好地保留目标信息和图像细节信息。     

基于Transformer和空间注意力的红外与可见光图像融合

目前,已经有很多研究人员将卷积神经网络应用到红外与可见光图像融合任务中,并取得了较好的融合效果。其中有很多方法是基于自编码器架构的网络模型,这类方法通过自监督方式进行训练,在测试阶段需要采用手工设计的融合策略对特征进行融合。但现有的基于自编码器网络的方法很少能够充分地利用浅层特征和深层特征,而且卷积神经网络受到感受野的限制,建立长距离依赖较为困难,因而丢失了全局信息。而Transformer借助于自注意力机制,可以建立长距离依赖,有效获取全局上下文信息。在融合策略方面,大多数方法设计的较为粗糙,没有专门考虑不同模态图像的特性。因此,在编码器中结合了CNN和Transformer,使编码器能够提取更加全面的特征。并将注意力模型应用到融合策略中,更精细化地优化特征。实验结果表明,该融合算法相较于其他图像融合算法在主观和客观评价上均取得了优秀的结果。     

基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准

针对红外与可见光图像的特点,在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光图像的边缘图像,并将对齐度和归一化互信息自适应加权平均得到新的相似性测度函数,最终通过计算相似性测度函数的极值求得待配准图像间的变换参数。实验结果表明,该方法可减少配准所需的时间,具有更高的精确性和鲁棒性。     

基于整体变分的红外和可见光图像融合

针对红外与可见光的融合图像存在对比度低、场景细节信息不清晰的问题,提出基于整体变分的红外和可见光图像融合方法。该方法将每次迭代后的融合图像分别与可见光和红外图像进行差分运算,作为整体变分模型的正则项和保真项。同时,引入关于红外图像的非增扩散函数来引导扩散,抑制红外图像边缘信息的平滑,从而把图像融合问题转化为图像去噪问题,最终转化为一个泛函求极值问题。实验结果从视觉质量及客观评价上验证了该方法的有效性。