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基于UNIX/Linux的电力市场综合报表系统 总被引:4,自引:2,他引:4
提出了电力市场条件下综合报表系统的设计原理和实现方法。该报表系统是在UNIX/Linux环境下,基于OSF Motif实现的类MS Excel电子表格系统。系统设计方法体现了核心与应用无关的组合软件工程的设计思想,具备真正的通用性;在风格与功能上力求与MS Excel兼容,延长软件生命周期;采用C/M/S三层结构、分布式计算技术、面向对象和组件技术,具有很好的可扩展性;为报表数据提供回归计算等分析模块,具有一定的数据挖掘功能。该报表系统已经在电力市场技术支持系统中应用。 相似文献
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天津电网电力市场交易运营系统采用以报表为目标导向的开发模式,使该电力市场交易运营系统得以在最短的时间内最开发成功。为保证报表结果的及时、准确、实用,文章介绍了报表开发模式的6个阶段:报表的提出、报表需求整合、报表流程的建立与整合、数据库建设与模块开发、报表核对与报表提炼、流程监视,最后介绍了作者对于此系统开发应用的体会。 相似文献
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集中化已成为国内电力信息化建设的发展方向,文中根据这一特点,设计了基于数据集成平台的电力报表中心。在提出系统整体设计的基础上,对系统的组成部分:数据集成平台、元数据、报表定义工具、报表发布分别进行了描述与说明。系统设计过程中采用了Web Services实现。NET与J2EE异构系统、面向业务的可视化报表操作、基于角色的访问控制的报表管理等关键技术。 相似文献
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介绍了宁夏电网新一代电能量计量系统根据电力市场的需求,在应用功能上的进一步完善。该系统在老系统原有的数据自动采集、自动统计的基础功能上又综合了数据自动统计分析、报表模式、告警信息、二三区信息同步等多方面的应用功能。 相似文献
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首先介绍了动态数据交换(DDE)的概念和组态软件在测控系统中的应用情况,分析了DDE和组态软件结合的必要性。通过工程实例说明如何利用DDE来解决由于组态软件对于设备驱动不支持所造成的编程困难;同时,还提出了以组态程序作为服务器端,利用DDE技术,与高级语言结合实现复杂算法以及与办公自动化软件Excel相结合实现数据的分析、处理、报表的思路。 相似文献
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基于三层结构的电力信息系统智能报表的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了一种基于三层结构的电力信息系统智能报表的设计思想和技术实现方案。它将报表数据与格式分离,使报表数据变量化、报表格式可塑化、数据处理模板化。通过建立电力信息系统数据变量树链接原始数据层、数据处理层和格式层(三层结构),使制表人员可以根据不断变化的需求随时更改报表的格式和数据,解决了报表模板和数据固化的问题,并实现了电力系统中信息的资源共享。它是一个通用的、智能化的报表工具。 相似文献
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基于LabVIEW8.5和ActiveX技术的报表生成 总被引:1,自引:0,他引:1
刘允峰 《国外电子测量技术》2011,30(1):64-66
比较了LabVIEW生成报表的4种方法,提出利用LabVIEW8.5和Excel2003进行数据通信,给出了将虚拟仪器测试和实验过程中数据生成报表的具体步骤。为了生成报表的目的,利用ActiveX自动化技术的方法,进行仿真实验;获得的结果是报表符合要求。得到的结论是利用ActiveX技术能够产生满足客户需求的报表,同时使用Excel可以对实验数据做进一步处理。 相似文献
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基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于梯形云模型的电能质量数据关联性挖掘方法。利用梯形云对电能质量指标进行等级概念区间划分,有效集成随机性和模糊性,达到软化区间边界目的。定义了基于梯形云的支持度和置信度计算公式,从电能质量数据库中挖掘关联规则,并配合使用Kulczynski量度和不平衡比作进一步相关性分析,过滤掉无意义的关联规则。通过对电能质量数据之间的关联性进行挖掘分析,可以发现电网中隐藏的运行特性,为管理部门制定决策提供有价值的信息。实例分析验证了所提方法的实用性和有效性。 相似文献
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粗糙集理论在电力系统中的应用 总被引:20,自引:2,他引:18
粗糙集理论是一种较新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息。近几年来,该理论日益受到国际学术界的重视,已在模式识别、预测建模、医疗诊断、决策分析等许多领域得到成功的应用。粗糙集理论在电力系统中的研究起步较晚,目前尚鲜见实际应用的报道。为了进一步推动粗糙集理论在电力系统广泛和深入地应用,文中综述了近年来粗糙集理论在电力系统设备故障诊断、配电网故障诊断、暂态稳定评估、电压无功控制、数据挖掘等方面应用研究的主要成果与方法。探讨了粗糙集理论在电力市场数据挖掘中的巨大潜力,以及与专家系统、人工神经网络、模糊理论和多代理系统等其他人工智能技术的相互结合问题,并提出了若干需要进一步研究的问题。 相似文献
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基于高风险模式树挖掘方法的电力系统风险设备集分析 总被引:1,自引:0,他引:1
迅速积累的调度控制系统大数据为电网设备风险分析提供了充足的条件,在分析调度控制系统大数据特性的基础上,给出了具有普遍适用性的调度控制系统大数据分析的总体架构,并针对在电网风险管控中的应用,提出一种基于高风险模式树(HRT)的高风险设备集挖掘方法。通过分析电力系统中设备的风险诱发因素,定义了设备风险影响度,用于量化设备发生告警或故障后对电网运行的影响程度,并提出设备风险影响度计算指标体系,通过融合设备故障发生频次,计算设备风险值。以设备风险值为目标进行高风险设备集挖掘,通过构建HRT,保留原始事务数据库中各设备风险值及设备风险先验知识信息,根据HRT的路径信息输出满足一定风险阈值的高风险设备集。以调度控制系统的海量历史告警数据为基础进行了仿真,结果表明,HRT可以在告警数据中迅速挖掘出满足条件的高风险设备集,并且能够反映出高风险设备组合之间存在的潜在关联性。 相似文献
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为了实现对电网污区图的智能化管理,以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析、处理和重新组织的基础上,构建电网污区图数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。运用在线联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现电网污区图管理的科学化,并为污区图的实时滚动修订提供了技术基础。说明了OLAP数据仓库能够为电网管理人员提供有效的决策信息。 相似文献
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目前的反窃电管理模式已经不能满足新形势下的反窃电管理需求,满足新形势下企业反窃电管理需求的强有力工具就是数据挖掘。提出了应用数据挖掘技术从电力企业积累的各种数据源系统中提取海量信息,构建具有资源共享和决策支撑功能的反窃电管理系统,介绍了系统的设计方案、数据处理、模型建立、技术实现等,分析了线损偏移度、电量差异度、电压电流不平衡度等用电负荷情况。 相似文献