大数据技术的应用现状与展望

梳理了大数据研究的4项关键技术:“数据的采集、预处理与存储”、“数据的分析与挖掘”、“数据的隐私保护”、“数据中心体系结构”,挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识.从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状,并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例.最后,从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇,以期为后续大数据技术应用的发展提供参考.     

AI技术在卫星通信/互联网领域的应用综述

卫星互联网的诞生带来新的发展机遇，同时也具备诸多挑战。主要调研了在空天地一体化的背景下，人工智能（AI）技术作为重要的辅助工具在卫星通信/卫星互联网领域的应用，涉及通信抗干扰、通信路由、星地网络系统架构、星座运营与管理等场景，其中涉及的AI算法包括传统机器学习、深度学习、强化学习等；最后，针对AI技术在卫星通信/互联网领域的发展趋势，提出了未来的研究方向，为我国卫星领域的智能化发展提供了思路和技术方案。     

智能终端深度学习计算卸载决策技术研究

随着AI芯片软硬件架构的迭代升级,智能终端的AI处理能力日益增强。但由于终端自身资源的局限性,使终端AI应用仍存在着严格的计算、内存和能耗成本限制。设备协同计算的概念应运而生。重点研究智能终端深度学习模型计算决策技术,结合智能终端技术栈特性与用户隐私安全深入研究了DNN计算卸载系统管线,并提出一种适合智能终端AI应用落地的模型潜在分割点搜索策略,通过系统仿真对其进行性能评估。     

交通大数据环境下的数据治理策略

随着科技的进步，大数据在交通领域中的应用日益广泛，如流量预测、拥堵管理、安全和智能系统等。然而，大数据的海量、高速、多样性和低价值密度也带来了一定的挑战，如数据存储、处理、整合、清洗、质量、准确性、安全性和隐私保护等。因此，数据治理显得尤为重要。数据治理是对数据的全面管理和运营，对于交通大数据环境而言，其重要性尤为突出。良好的数据治理策略可以提升数据管理成效，提高数据的质量和准确性，保障数据安全和隐私，增加数据的应用价值。文中提出了一套交通大数据的数据治理策略，包括数据质量管理、数据集成、数据安全和隐私保护、数据存储和处理、元数据管理等，以期实现更好的数据治理效果。     

探究AI大模型：现状、挑战与未来

文章简要介绍AI（人工智能）大模型的定义和重要性，以及人工神经网络结构和深度学习历史。探讨了AI大模型在语言处理、图像识别和推荐系统等任务中的应用。讨论训练AI大模型的原理、数据重要性、硬件要求和分布式训练技术。探寻AI大模型在可解释性挑战、长期记忆与推理以及非监督学习方面的进展。提出对AI大模型的普适性理解和未来发展的展望。     

专题:智能信号处理技术

<正>内容导读信号与信息处理是以信号与信息为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换和应用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分。其主要理论和方法已广泛应用于信息科学的各个领域。随着大数据与存储技术的发展,数据计算与处理能力的大幅度提升,人工智能(AI)也如火如荼地发展。AI为信号与信息处理技术的发展提供了额外的冗余度,智能信号处理技术应运而生。     

智能物联网AIoT研究综述

智能物联网（artificial intelligence of things,AIoT）是人工智能与物联网技术相融合的产物,这一新兴概念在智慧城市、智能家居、智慧制造、无人驾驶等领域得到了广泛应用。然而AIoT相关技术研究仍处于初级阶段, 存在大量问题和挑战。首先简述了AIoT技术产生的背景,明晰其定义和应用场景。以此为契机,构建了一个新型的面向智能信息处理的云边端融合AIoT架构。在给出AIoT研究体系的基础上, 详细探讨并比较了其各组成技术模块,包括AI融合IoT数据采集、复杂事件处理及协同、云边端融合研究、AI融合IoT安全及隐私保护和AI融合应用服务等方面的研究现状和解决方案。最后, 论述了AIoT未来的研究方向和发展趋势。     

空间音频插件与环绕式录音的融合关系探讨

随着音频技术的不断进步,空间音频插件与环绕式录音成为音频领域备受关注的两个重要方向。文章主要探讨空间音频插件与环绕式录音的融合关系,剖析其定义、原理,并着重研究他们在实际应用中的融合方式。通过分析空间音频插件与环绕式录音在提升音频沉浸感和创造真实环境音效方面的组合优势,深入挖掘技术整合过程中可能面临的挑战和对应的创新解决方案,包括深度学习与人工智能在音频处理中的应用、新型传感技术对录音的影响,为未来音频技术的发展提供有益的帮助。     

TI个人录像机(PVR)/数字媒体中心

高性能流媒体技术含盖了各种数字媒体技术和基于媒体的新兴技术，能够将视频、音频和数据内容集成到许多不同的新型应用中，并改变了数字媒体内容传输的方式。流媒体所面临的挑战包括在有线和无线网络中的视频、音频和数据流的同步处理中，如何实现实时性能、更高的信道密度和软件编程的灵活性。     

数字化技术在信息系统中的创新应用

阐述数字化时代的挑战和机遇、信息管理和信息系统数字化转型的策略和影响。探讨数据分析与智能技术在信息管理与信息系统中的应用,提出数据隐私与安全保护的技术解决方案。     

采用TMS320C6701的实时音频信号处理系统

文章介绍了基于DSP的实时音频信号处理系统的硬件组成,详细讨论了基于DSP/BIOS实时信号处理软件的开发技术,重点研究了基于管道的数据交换技术及硬件中断和软件中断服务技术,利用RTDX技术实现了主机和DSP之间的实时数据交换,通过实验证明该系统可以满足实时音频信号处理的要求,系统硬件通用性强,实时处理软件重用性高,可以用来开发和测试各种音频信号处理算法。     

车联社会网络综述

车联社会网络是一种融合了社会科学与无线通信技术的移动通信网络,旨在为车载用户提供基于社会关系的数据投递服务。在分析国内外移动社会网络及车载网络研究现状基础上,提出了车联社会网络的基本架构及其典型应用,深入分析了车载网络与社会网络之间的关系,探讨了车联社会网络中信息投递、带宽分配、分布式存储和安全隐私等技术中存在的关键问题及其解决策略,最后讨论了该领域中新的研究方向与挑战。     

IP技术在调频发射台播控系统的应用

本文介绍IP技术在调频发射台播控系统的应用,通过IP技术实时监测和了解播出调频广播信号质量好坏,以实现对调频广播信号进行音频参数分析、音频报警、实时编解码和网络广播等功能和系统常见故障的处理。     

大数据技术研究综述

大数据技术作为当前热门的技术领域,得到了广泛的关注和研究。文中对大数据的概念、特征、国内外发展情况进行了研究,对数据采集与感知、数据存储与处理、数据分析、数据可视化和大数据安全与隐私保护等方面的共性基础技术和前沿技术进行了分析,指出了这些技术的最新研究方向,总结了大数据技术面临的技术和政策方面的挑战,分析了其技术本质,对大数据的研究和工程应用具有指导意义。     

数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用

文中阐述了数据挖掘的定义和分类，然后从垃圾邮件过滤、用户行为分析、软件代码分析、深度学习和自动化数据挖掘技术等方面，详细介绍了数据挖掘技术在软件工程中的应用现状和未来发展趋势。这些应用展示了数据挖掘技术在计算机软件工程中的多样性和重要性，同时也提出了一些问题和挑战，如数据隐私和安全问题、算法的解释和解释性评估等。因此，在数据挖掘技术的发展和应用中，需要继续加强对技术的研究和创新，推进技术与法律、伦理等方面的平衡发展。     

基于深度学习的无线通信接收方法研究进展与趋势

随着无线通信应用边界的不断扩展,无线通信应用环境也日趋复杂多样,面临射频损伤、信道衰落、干扰和噪声等负面影响,给接收端恢复原始信息带来挑战。借鉴深度学习方法在计算机视觉、模式识别、自然语言处理等领域取得的研究成果,基于深度学习的无线通信接收技术受到学术界和产业界的广泛关注。首先阐述了国内外基于深度学习无线通信接收技术的研究现状;接着概述了信号大数据背景下无线通信接收所面临的技术挑战,并提出基于深度神经网络的无线通信智能接收参考架构;最后探讨了信号大数据背景下无线通信智能接收方法的发展趋势。为基于深度学习无线通信技术的研究和发展提供借鉴。     

高频金融市场应用人工智能的挑战

近十年,人工智能（AI）飞速发展。从精确的图像文本识别技术到先进的内容生成方法,AI几乎无所不能,这些惊人的技术进步几乎重塑了世界经济。在金融领域,由于AI的广泛应用,金融市场变得更加高效。目前,通过AI可以对大量异构的金融数据进行实时分析,同时AI技术也可用于对市场欺诈行为进行监测。不过,AI的应用也存在一些潜在的风险和挑战。事实上,通过机器学习方法（尤其是深度神经网络）构建的决策模型,往往如“黑盒”一般,其具体决策行为不容易被直观地解释。在高频交易的背景下,AI驱动的自动化交易系统可能会实施一些市场操纵策略,这样的违规交易行为却可能很难被监测和取证。本文将介绍一种特殊的市场操纵行为—幌骗（Spoofing）,同时说明一个以降低交易成本为目标的AI系统可能会实施幌骗策略。作为应对,本文也将从技术和监管角度讨论可行的监控和预防措施,以阻止恶意AI算法对市场秩序的破坏,维护投资者的信心。     

《建立网络安全政策发展框架——自主代理的安全和隐私问题》评析

欧盟网络信息安全局(ENISA)于2019年3月发布了题为《建立网络安全政策发展框架——自主代理的安全和隐私考虑》的报告,旨在为欧盟成员国提供一个安全和隐私政策发展框架,以应对日益普及的AI应用。该报告通过对人工智能发展中自主代理领域的应用和特征的介绍,指出自主的根源在于设置和遵守自我强化的规则的能力,这种能力与学习能力相结合,使系统输出的结果无法预测。自主代理的核心是数据收集,因此在安全和隐私方面带来很多挑战,建议通过应用安全和隐私的设计原则、开发基线安全需求、协调制定伦理准则等完善相应的政策发展框架。     

音频处理技术在中波转播台的应用优化

广播电视行业快速发展,面对民众对于广播节目更高水平的要求,需要在中波转播台中应用音频处理技术,对音频信号加以处理,保障其完整且高质量传输。基于此,本文针对音频处理技术展开研究分析,并结合某中波转播台中所应用的各项音频处理技术及其应用效果加以分析,随后提出了优化音频处理流程、优化脉宽调制反馈技术的建议,以期促使音频处理技术水平不断提升,打造更加良好的音频信号传输效果。     

音频的数字化处理技术探究

随着计算机网络技术的发展，音频的数字化处理技术的应用越来越广泛。本文阐述了音频信号的定义，并从音频信号的采集、量化、编码、压缩、噪声处理、提取、抗混迭滤波等方面对音频信号的数字化处理进行了阐述。通过本文的分析论述对音频数字化技术有了全面的认识，为其应用奠定了理论基础。