汽车灯罩用聚丙烯改性料的研究

探讨了采用双螺杆挤出机生产汽车灯罩用聚丙稀改性料的配方和工艺；讨论了聚丙烯基体树脂、填充剂、相容剂对汽车灯罩用聚丙烯改性料性能的影响。     

孔雀草精油成分及其抑菌效果研究

针对观赏植物孔雀草应用范围窄,缺少深加工途径,经济附加值低的问题,通过蒸馏法提取其精油,并通过气质联用仪对精油组成进行了分析,鉴定出81种物质,占总峰面积的86.6%,大部分为萜类物质。精油主要成分为萜品油烯、3-甲基-6-(1-甲基乙亚基)环己-2-烯-1-酮、右旋柠檬烯、反式-β-罗勒烯、(Z)-罗勒烯酮、(E)-罗勒烯酮、石竹烯、胡椒酮,物质组成表明孔雀草精油具有增香、抑菌能力。利用菌落计数法验证了孔雀草精油的抑菌能力,结果表明孔雀草精油对埃希氏大肠杆菌、金黄色葡萄球菌及伤寒沙门氏菌生长有抑制作用。     

差分拉曼光谱结合机器学习对汽车灯罩的可视化研究

为实现对汽车灯罩的快速无损、高效便捷的分类及预测,提出一种基于差分拉曼光谱结合机器学习对灯罩的可视化鉴别方法。利用差分拉曼光谱仪对32个品牌、9种车型共计46种汽车灯罩样品进行了检测,得到了样品的差分拉曼光谱图。对光谱数据先进行主成分分析降维,用提取到的5个PCA对样品进行自组织映射(SOM)聚类,同时对聚类结果可视化处理,再结合多元无序logistic回归、可优化支持向量机(SVM)对样品进行分类预测。46个样品被分为7类,多元无序logistic回归、可优化支持向量机的准确率皆为100%,实现了对样品的分类及预测。差分拉曼光谱准确高效,谱峰尖锐清晰,可以分析样品的主要成分及填料。SOM函数分类效果较好,所建立的分类模型可以精准地对不同来源汽车灯罩样品进行区分及归属预测,为汽车灯罩物证溯源提供了一种新的思路和技术手段。     

基于光谱数据融合和人工神经网络的汽车灯罩鉴别

针对法庭科学领域对物证快速、无损、准确的检验需求,采用红外光谱原始数据和导数数据相结合的光谱数据融合技术对汽车灯罩样本进行分析。对收集的44个汽车灯罩样本采集红外谱图,采用自动基线校正、峰面积归一化、Savitzky?Golay 算法平滑对谱图进行预处理,并对处理后的数据进行一阶求导,结合人工神经网络（ANN）算法构建分类模型。在径向基函数神经网络（RBF）模型中,结合主成分分析对光谱原始数据、一阶导数数据和融合的数据进行分类,分类准确率分别为81.2 %、84.1 %和90.9 %;在多层感知器神经网络（MLP）模型中,结合主成分分析对光谱原始数据、一阶导数数据和融合的数据进行分类,分类准确率分别为84.1 %、86.4 %和97.7 %,且在对44个汽车灯罩样本的12种品牌进行分类时,分类准确率也达到97.7 %,实验结果理想。结果表明,基于红外光谱原始数据和导数数据相结合的光谱数据融合技术能够实现对汽车灯罩样本的准确分析,且满足快速、无损、准确的检验要求,可以为光谱融合技术在法庭科学领域中物证的检验提供一定参考。     

具有多种脱模结构的汽车灯罩精密模具设计

按照汽车灯罩的结构和外观要求,设计了一款精密塑料模具.运用热流道与冷流道相结合的进料系统,从产品内表面浇注,解决了产品外表面不允许有注塑缺陷的问题;针对产品边缘有一个分叉的特征,通过采用油缸带动定模斜抽芯进行脱模,在两板模的基础上解决定模斜抽芯的抽芯问题;采用组合式斜顶结构形式,通过将动模斜顶座的滑槽做成斜面,解决了产...     

基于稳健设计的汽车尾灯罩注塑工艺优化

以某汽车尾灯罩的翘曲变形量为主要优化目标,应用Moldflow软件,采用稳健设计的方法,结合随形冷却水道设计,对汽车尾灯罩注塑工艺参数进行优化,确定模具温度、熔体温度、注射时间、冷却时间、速度/压力转换作为参数,得到了各工艺参数的最优组合为：模具温度75℃,熔体温度250℃,注射时间1.8 s,冷却时间12.0 s,速度/压力转换100%。结合随形冷却水道的设计模拟优化后,翘曲变形量由最初的0.411 8 mm优化为0.154 4 mm,翘曲变形量减少了62.51%,说明稳健设计方法结合随形冷却水道设计对提升复杂零部件产品质量起到了重要作用。     

超临界CO_2流体萃取百合花挥发油成分的研究

采用超临界CO2流体萃取百合花挥发油,在45℃,20 MPa萃取率最高为3. 70%;用气相色谱一质谱联用仪对不同条件下百合花挥发油的成分进行鉴定,用面积归一化法计算各种成分的含量。结果表明,在最佳萃取条件下,共鉴定出37种化合物,主要化学成分及含量为:1,4,7,10,13,16-六氧杂环十八烷(25. 54%)、3,4-二甲基-2-己酮(17. 39%)、5-甲基-3-庚醇(9. 83%)、(R)-(-)-2-戊醇(9. 81%)、6-甲基-3-庚酮(8. 09%)、1-戊醇(3. 99%)。     

基于Fisher判别⁃支持向量机的汽车灯罩显微激光拉曼光谱研究

为实现对司法鉴定工作中经常遇到的汽车灯罩类物证进行数据化、可视化的无损高效率鉴别,采用PCA主成分分析前处理结合FDA-SVM（RBF）组合分析鉴别物证的方法,对获取的“奥迪”“别克”等18个品牌的173组拉曼红外光谱数据进行了实验和理论分析。借助Pearson相关性分析和PCA主成分分析的结果选择特征位移,分别建立基于Fisher判别分析和SVM支持向量机的数据分类模型。结果表明,FDA模型和SVM（RBF）模型对灯罩样本的综合区分准确率分别为97 %和51.85 %,SVM模型对“奔驰”“别克”等8个品牌的区分准确率达到了100 %,FDA与SVM模型互相补充的FDA-SVM（RBF）模型可对不同品牌灯罩拉曼红外光谱进行准确区分,分类效果较好。该方法高效、准确,对侦查破案中借助灯罩物证鉴定缩小侦察范围有一定的参考意义。     

顶空-气质联用法测定水中的甲苯

水环境中的易挥发有机物是判断水污染状况的重要标准之一。目前,气-质联用分析仪(gas chromatography-mass spectrometr,GC/MS)被广泛应用于复杂组分的分离与鉴定,这种方法既可以高效分离,又具有准确鉴定化合物结构的特点,特别适合对水中易挥发有机物进行检测。文章主要是通过GC/MS对学校周边的花溪河、静湖、长江以及生活用水四种水体环境中的甲苯含量进行检测分析,通过灵敏度、准确度的检测,为快速监测水体的污染状况提供参考。     

使用顶空-气质联用仪准确检测VOCs的技术

从实验室环境要求、前处理注意事项、顶空进样器操作注意事项、气质联用仪操作注意事项、数据处理分析技巧等5个方面,对如何更好地使用顶空-气质联用仪准确检测VOCs的技术关键点进行了探讨,旨在提高VOCs检测水平。     

利用水泥回转窑焚烧处理污泥过程中污泥挥发性有机物成分的分析研究

利用水泥回转窑焚烧处理污泥可以很好的解决污泥处理难的问题,但污泥在干化及焚烧过程中会产生大量的有机污染物(POPs),对环境均会带来较大的影响。本文采用气质联用仪(GC/MS)对不同温度下的造纸污泥、市政污泥加热驱赶出的各种有机物进行了对比分析,为造纸污泥和市政污泥后续热处理和资源化利用过程的控制提供参考依据。     

鲩鱼脂肪酸的组成及其含量的GC-MS分析

采用气相色谱-质谱法分析了鲩鱼中脂肪酸的化学组成及各成分的含量。鲩鱼中的脂肪经石油醚提取、酸碱结合法甲酯化、GC-MS测定、总离子流图峰面积归一化法测定各组分相对含量。鲩鱼中检出26种脂肪酸,其中饱和脂肪酸含量为38.46%,不饱和脂肪酸61.54%。,含量较高的脂肪酸是亚麻油酸31.83%,油酸29.89%,棕榈油酸11.36%。     

红外光谱法分析高分子材料中的阻燃剂成分

介绍了采用红外光谱研究高分子材料中含有的阻燃剂成分时的样品制备和谱图解析方法,并以十溴联苯醚、氯化石蜡及三氧化二锑(Sb2O3)等阻燃剂的定性分析为例加以说明。研究表明,运用红外光谱可以准确的定性分析材料中的阻燃剂成分,这对推动新型阻燃高分子材料的研究开发将起到积极作用。     

五灵脂浸膏的香味成分分析及其加香应用

为了开发新的天然烟用香料资源 ,采用固相微萃取法 (简称SPME)对五灵脂浸膏的挥发性香味成分进行了萃取分离 ,再用气质联用仪进行分析 ,检测出 1 3 8种化合物。结果显示该浸膏的主要香味成分有 :乙酯类和脂肪酸、萜烯和倍半萜烯、尿烷、马鞭草烯酮、苯甲酸、六氢法尼酮、马鞭草烯基乙基醚等。还将其应用于卷烟加香试验 ,能起到掩盖卷烟杂气 ,增加烟气的甜润感和提高烟气质量的作用。     

一种未知涂料的化学成分剖析

采用红外光谱、气质联用仪对一种未知涂料的化学成分进行分析,对涂料的红外光谱进行解析、联机检索并定性,用气质联用数据进行验证、补充,确定出该涂料的主要成分。     

汽车涂装中电泳漆膜异物附着原因分析及解决措施

描述了电泳过程中出现异物附着的现象,分析了出现异物附着(电泳瘤块)的原因及整改措施,避免后期出现同样的漆膜弊病.     

SPE-GC-MS快速定性定量杀虫剂产品中11种违禁添加菊酯类隐性成分

[目的]采用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)结合SIM(选择离子扫描)模式对杀虫剂产品中违禁添加菊酯类隐性成分进行定性定量分析。[方法]样品用Florisil固相萃取小柱进行固相萃取处理,用HP-5MS毛细管气相色谱柱、电子轰击(EI)电离方式,对杀虫剂产品中违禁添加菊酯类隐性成分进行测定,并且取得良好的结果。[结果]该方法样品平均加标回收率为92.3%~120.8%,相对标准偏差为1.4%~8.9%;菊酯类农药检出限为0.008~0.048 mg/L。[结论]该方法步骤简单,消耗费用低,净化效果好,具有良好的灵敏度、回收率和重现性。     

异物混入的原因分析与对策

文章以具体的数据分析出：异物混入成为影响产品质量的重要因素之一。针对异物混入的原因,在企业的产品质量控制过程中,提出自己的建议和对策。通过控制外部因素和对内部因素的强控,来提高产品豹质量,提高客户对企业产品质量的认可和信赖,大大降低企业产品质量事故率,降低了企业经营成本,进一步提高了企业的信誉度。     

生态服装中有害物质的检测分析

生态服装的安全检测越来越受到人们的关注。本文简要介绍了生态服装的含义和检测标准,分析了纺织品及皮革制品中有害物质的危害性,分别讨论了检测不同有害物质的分析方法。