油藏特性与时间推移地震监测

大庆油田葡萄花油层一油组砂岩储层注水地震监测正演模拟分析结果表明:不同的油藏对监测地震资料的视觉信噪比与视觉分辨率的要求是不同的,对于相同的岩石物性变化,薄层或薄互层对地震资料视觉分辨率与视觉信噪比的要求要比厚储层高得多;要监测薄互层内各小层中流体动态的变化,必须提高差异地震剖面的分辨率与视觉信噪比,差异地震剖面的视觉信噪比与视觉分辨率的乘积可作为时移地震监测可行性定量分析的良好指标.     

时移地震属性分析技术的基本框架

油气田勘探与开发阶段中的地震资料解释越来越依赖于地震属性分析技术，但2个阶段的地震属性分析又存在许多的异同点。在现有时移地震属性分析技术的基础上，通过渤海SZ361油田时移地震油藏监测过程的实际应用，提出了一套较为完善的时移地震属性分析技术系列，并进一步明确了油藏监测中时移地震属性分析的重点研究内容是时移地震的敏感属性分析，地震属性分析各个环节的质量控制和时移地震差异的属性综合解释。这对于油藏监测中进一步开展时移地震工作，挖掘和发挥时移地震的作用和潜力具有一定的实际价值。     

时移地震采集时机可行性分析及研究——以南海L气田为例

时移地震可以指导进入开发中后期的油气田进行二次开发和调整挖潜,以提高油气田采收率,增加经济效益。但是,时移地震监测结果的不确定性和高投入使监测采集具有高风险性。因此,在油气田实施时移地震监测采集前,须对其采集时机可行性进行系统分析和评价。以南海L气田为例,基于油藏数值模拟结果,利用岩石物理模型将气藏开发过程中的流体及孔隙压力变化转换成声学参数变化,并通过地震正演模拟得到气藏开发过程中各个时间点的理论合成地震响应。从气藏动态数据递减趋势规律分析、时移地震响应变化规律分析以及信噪比影响分析3个方面对L气田时移地震采集时机可行性问题进行了研究。结果表明,L气田最佳的时移地震采集时机应在2022年前后。研究结果为指导L气田进行更有效的时移地震采集提供了重要依据。     

时移地震波阻抗反演方法研究

地震波阻抗反演是进行地层层间属性定量解释的重要工具，由于噪声的存在，波阻抗反演有很强的多解性，对时移地震而言，当参考地震资料和监测地震资料的差异很小时，多解性将使得时移地震反演失败，在时移地震反演中，油藏的变化能被限定在特定的层中，而在非油藏部分，参考波阻抗模型和监测波阻抗模型应该是相同的。利用参考波阻抗模型与监测波阻抗模型之间的关系，并把参考地震数据与监测地震数据的差异作为附加地震约束，对参考地震数据和监测地震数据进行同时反演，这一方案能有效地降低时移地震反演的非唯一性，得到精度更高的波阻抗反演剖面，同时减少了计算量。     

薄互层调谐效应对AVO的影响

我国的油气田多为薄层或薄互层类型，薄互层调谐效应使AVO的变化规律发生了改变，从而影响了AVO技术的应用。针对这一问题，根据实际薄互层气藏的岩石物理参数和地质条件，设计了系列薄互层气藏地质模型，分析了薄互层调谐效应对AVO的影响。首先，对未考虑调谐效应的双层地质模型和根据测井资料合成的地震角道集的AVO曲线变化规律进行了分析，结果表明，2种情况下的AVO呈现完全不同的变化规律。然后利用实际的储层和盖层数据，建立了由不同厚度薄层组成的系列薄互层地质模型，分别合成了地震角道集，绘制了不同厚度薄层砂泥岩界面的AVO曲线，对AVO与地层厚度之间的关系进行了讨论。结果表明，当薄层厚度大于1／8波长时，薄层调谐效应会使地震反射振幅相对变大或变小，但AVO的变化规律相一致；当薄层厚度小于1／16波长时，薄层调谐效应则会导致AVO的变化规律发生反转。     

用多参量法计算薄层和薄互层厚度

薄层、薄互层厚度预测是储层横向预测的一重要环节。常规计算薄层厚度的方法是在时间域或频率域实现，主要使用单参数计算。本文利用对薄层厚度敏感的地震特征参数之间的非线性关系，使用神经网络算法，建立了一套计算薄层及薄互层厚度方法。通过模型的正反演结果表明：该算法对薄层厚度及薄互层累积厚度的预测均有较好的效果，具有一定的抗噪声能力。对塔中ＤＬ９２－０４测线部分剖面的石炭系Ｉ油组薄互层砂岩的累积厚度进行了预测     

薄互层调谐规律研究与净厚度估算

如今众多的薄层定量描述方法通常基于Widess模型,利用地震属性能识别地层厚度小于四分之一地震波长(λ/4)的孤立薄层。然而实际工作中通常遇到的是一套薄互层,其中单个薄层的厚度往往远小于λ/4,应用现有地震方法难以分辨每个薄层。本文通过构建楔状薄互层模型研究薄互层调谐规律,建立了薄互层地震响应与薄互层参数之间的联系,提出了薄互层净厚度估算方法。文章首先提出地震视净毛比概念,并在研究薄互层调谐规律的基础上提出了去调谐算法,然后将薄互层地震响应经过去调谐转化成视净毛比,再通过视厚度与视净毛比相乘计算出净厚度。文中选用具有地层波阻抗意义的90°相位子波地震数据解释薄互层储层,并研究了90°相位子波的去调谐算法,能将90°相位子波地震振幅较准确地转化为视净毛比。四川广安地区须四段薄互层实例预测结果表明,本文提出的净厚度估算技术能有效预测河道三角洲相含气砂体的平面展布。     

一种用于薄层和薄互层砂体厚度估算的复合地震属性

振幅和频率是两种最基本的地震属性,当地层厚度小于四分之一波长时,一般使用这两种地震属性对地层厚度进行估算。然而,这两种地震属性与地层厚度之间的非线性关系降低了砂体厚度定量预测精度。另外,支撑这两个参数与砂体厚度之间函数关系的理论模型是单砂体楔形模型,因此当将这种关系应用于薄互层模型时,不可避免地会产生估算误差。针对上述问题,提出一种由振幅和频率构成的复合地震属性。首先,以模型作为实验,分析单砂体楔形模型的砂体厚度估算精度;然后,分析双楔形砂体叠置模型,估算砂体累计厚度;最后,利用实际地震数据估算薄互层砂体累计厚度。结果表明：该复合地震属性不仅提高了薄层情况下单砂体厚度的估算精度,也可定量预测薄互层情况下砂体累积厚度。     

地震资料信噪比对油藏地震监测的影响

用地震法进行水驱油藏监测时,地震资料的质量是影响监测能力的一个主要因素.基于Kuster-Toksoz岩石物理模型和Biot双相介质中的波动理论,通过波场仿真和波场分析,讨论了不同储集层厚度和孔隙度情况下地震资料的信噪比对水驱油藏地震监测的影响以及地震波振幅和相似属性在时移地震中的抗噪性.结果表明①对于1/12波长以上的薄层,用地震法监测水驱油藏时,不同薄层厚度对地震资料信噪比的要求基本相同;②孔隙度大的储集层对地震资料信噪比的要求比孔隙度小的储集层低;③利用均方根振幅和相似系数可提高用地震法监测油藏的能力;④相似系数比振幅属性的抗噪性强,更适于监测水驱过程中油藏的变化.图7参9     

地震资料信噪比对油藏地震监测的影响

用地震法进行水驱油藏监测时,地震资料的质量是影响监测能力的一个主要因素。基于Kuster-Tpksoz岩石物理模型和Biot双相介质中的波动理论,通过波场仿真和波场分析,讨论了不同储集层厚度和孔隙度情况下地震资料的信噪比对水驱油藏地震监测的影响以及地震波振幅和相似属性在时移地震中的抗噪性。结果表明:①对于1／12波长以上的薄层,用地震法监测水驱油藏时,不同薄层厚度对地震资料信噪比的要求基本相同;②孔隙度大的储集层对地震资料信噪比的要求比孔隙度小的储集层低;③利用均方根振幅和相似系数可提高用地震法监测油藏的能力;④相似系数比振幅属性的抗噪性强,更适于监测水驱过程中油藏的变化。图7参9     

拉梅参数直接反演技术在碳酸盐岩缝洞型储层流体检测中的应用

缝洞是某区碳酸盐岩储层的主要储集类型,非均质性强。为充分利用叠前地震资料的AVO信息,采用基于弹性阻抗反演的LMR技术来求取储层弹性参数信息,进而指导储层流体检测。首先,通过岩石物理和弹性参数流体敏感性分析得到流体敏感参数;其次,基于拉梅参数弹性阻抗方程开展拉梅参数的直接反演,以减少常规弹性阻抗先反演纵、横波速度和密度再计算拉梅参数信息所带来的累积误差;最后,利用反演得到的流体敏感弹性参数进行含气储层预测。实际钻井结果证明,在研究区采用基于叠前弹性阻抗反演的LMR技术能够有效地识别含水与含气储层。     

基于稀疏贝叶斯学习的薄储层预测方法及应用

薄储层是近年来我国油气勘探的重点目标之一,提高地下薄储层识别能力对油气勘探具有重要意义。对于薄储层预测,由于地震分辨率及邻层干涉等因素的制约,基于反射地震数据直接探测地下薄储层的难度较大。为此,采用一种新的稀疏贝叶斯学习理论开展地震反射系数反演,并在获取地层反射系数的基础上计算地层相对波阻抗信息,通过设计线性FIR滤波器滤除地层相对波阻抗计算过程中的低频累积误差,进而开展薄储层高精度预测。实际资料应用表明:新的基于稀疏贝叶斯学习理论的地震反射系数反演方法可大幅度提高地层反射系数的计算精度,为获取高精度地层相对波阻抗奠定了基础;设计的线性FIR滤波器能够有效拟制地层相对波阻抗中的低频累积误差,提高了薄储层识别精度。与传统地震振幅属性相比,本次研究获取的地层相对波阻抗信息能更精确地表征薄储层平面形态展布特征,并能有效提高薄储层勘探的成功率。     

方正断陷方3井区砂砾岩构造气藏描述

方3井区天然气藏是目前方正断陷第三系地层中发现的唯一气藏，该气藏特征的详细描述对指导方正断陷下一步油气勘探具有实际意义。因此，利用精细构造解释、波阻抗反演等方法落实了方3井区圈闭形貌，通过储层横向发育规模预测确定了气藏平面分布范围，根据录井、测井、试油和分析化验等资料建立了气、水层判别标准，指出了气藏气、水层的分布规律、储集特征及温度与压力变化规律。综合分析表明，方3井区气藏类型为层状构造气藏，储集层以砂砾岩为主，综合评价为中深层、低产、中丰度、小型气藏。     

地层压力下降对指数式产能方程的影响分析

随着地层压力的下降，与指数式产能方程流动系数密切相关的参数，如天然气偏差系数、天然气粘度、气层渗透率、有效厚度等都是变化的。气层渗透率、有效厚度的变化甚微，相比之下可以忽略不计；而天然气偏差系数和粘度的变化却不容忽视，两者之乘积不断变小，由此引起指数式产能方程流动系数不断增大。通过分析，给出了指数式产能方程流动系数随天然气偏差系数和粘度对应变化的关系式。当已知气井某一时刻的指数式产能方程后，便可确定任意地层压力下的气井产能，从而更准确地指导气井开采，避免重复试井工作。     

叠前弹性反演在Y研究区盐下碳酸盐岩气藏预测中的应用

常规叠后反演和传统的AVO技术很难有效预测Y研究区盐下碳酸盐岩气藏,因此,提出了利用叠前弹性参数反演预测该区气藏的思路。通过不同流体弹性参数的交会分析(该区岩性单一),筛选出对碳酸盐岩气层敏感的弹性参数——密度。利用叠前时间偏移的CRP道集数据、速度数据和井数据,通过叠前弹性反演得到了密度数据体。密度能够有效区分气层和水层,利用密度数据预测了气藏分布范围,共划分出5个气藏分布区。两口检验井和一口后钻井证实了预测结果的准确性。因此,叠前弹性反演是该区碳酸盐岩气藏预测的有效方法。     

页岩气藏流动机理与产能影响因素分析

为研究气体在页岩储层中的流动机理并分析影响页岩气藏产能的控制因素,基于广泛的文献调研,描述了页岩气在页岩储层中流动主要经历的3个过程：解吸附、扩散和渗流,分析了其影响因素和适用条件。在此基础上,利用数值模拟方法分析了吸附气含量、Langmuir体积、Langmuir压力、扩散系数、基质渗透率、微裂缝渗透率和压裂诱导裂缝导流能力等因素对页岩气水平井产能的影响情况。结果表明：①天然气地质储量保持不变时,随吸附气含量增高,水平井日产气量和相同开发时间累积产气量逐渐降低,地层平均压力下降速度加快;②相同吸附气浓度条件下,随Langmuir体积和Langmuir压力的增加,水平井日产气量和相同开发时间累积产气量逐渐降低,初期产量递减速度加快;③气体扩散系数对产能影响较小;④基质渗透率介于1.0×10^-9～1.0×10^-6 mD时,基质渗透率是控制水平井产能的主要因素,随基质渗透率增加,日产气量和累积产气量迅速增加;⑤基质渗透率大于1.0×10^-6 mD 时,基质渗透率和微裂缝渗透率均是控制水平井产能的主要因素,日产气量和累积产气量随基质渗透率和微裂缝渗透率的增加而增加;⑥随压裂诱导裂缝导流能力增加,水平井累积产气量逐渐增加,累积产气量增幅逐渐减小,压裂诱导裂缝存在着最优导流能力。     

大牛地气田二叠系下石盒子组致密砂岩储层含气性识别因子研究

鄂尔多斯盆地大牛地气田二叠系下石盒子组致密砂岩储层孔隙度低,含气饱和度变化所产生的地球物理特征变化相对微弱,储层流体识别困难。为此,基于岩石物理参数测试,优选出对含气性敏感的弹性参数组合;利用岩石物理参数关系,推导出基于地震纵、横波阻抗的流体敏感弹性参数计算公式,构建了一个新的含气性识别因子。利用叠前地震资料纵、横波阻抗同步反演结果计算出新的含气性识别因子数据体,对大牛地气田进行了流体识别。研究结果表明,新的含气性识别因子能有效地突出研究区流体变化的影响,对致密砂岩储层的含气性识别能力较强,且具有很好的抗噪能力。     

气藏水体规模的不确定性分析

气藏物质平衡方程是气藏工程中的重要方法。气藏能量主要包括气藏岩石与束缚水的弹性能、气体弹性能与水体弹性能。涉及的关键参数有储集层与流体物性参数、气藏储量与水体规模等静态参数以及气藏平均压力与累计产出量等动态参数。这些参数均存在不确定性。基于物质平衡原理,推导出弹性水驱气藏的水体评价方程,继而对开发早期气藏水体规模进行不确定性分析。     

地震属性参数在塔河油田储层含油气性预测中的应用

地震波穿过含油气储层时，会引起地震波波形、振幅、频率等参数以及速度、波阻抗等参数的变化。根据塔河油田三叠系碎屑岩和奥陶系碳酸盐岩储层的测井、钻井、测试资料及合成地震记录，建立了含油气储层的地震响应特征，确定了振幅、频率、波阻抗、振幅变化率等地震属性参数为储层含油气预测的敏感参数；将二维、三维参数交会分析技术应用到地震属性参数分析中，通过多种参数交会聚类分析，对储层的含油气性进行了预测。该方法应用于三叠系碎屑岩储层含油气性预测，取得了良好的效果；由于奥陶系储层的纵横向非均质性强，对储层的含油气性进行了尝试性预测，取得了一定效果。     

基于波形的波阻抗特征识别技术在川西气田储层预测中的应用

川西坳陷陆相砂岩储层波阻抗分为高、中、低3类,其中储层预测的主要目标是具有低波阻抗特征的高孔渗砂岩储层.通过对储层波阻抗特征、地震资料分辨率、模型正演等的分析,提出了基于波形的波阻抗特征识别技术.该技术首先通过地震反射波峰、波谷振幅属性的一、二维匹配特征,判断地震强振幅异常的反射极性,识别波阻抗特征;然后再根据地震相特征,判别河道或三角洲砂岩储层,排除非储层陷阱;最终识别出高阻抗致密砂岩与低阻抗高孔渗砂岩.该技术不受地层埋深的限制,在合兴场气田浅层蓬莱镇组进行了低阻含气砂体识别,得出该套储层砂体越厚,孔渗性越好,含气丰度越高,振幅越强的认识,钻井命中率在90%以上;在丰谷气田深层须家河组进行了高阻抗砂体识别,得出一呈透镜体的反射＂异常＂为低孔渗致密砂体,砂体越厚,孔渗性越差,振幅越强的认识,预测该砂体不利于天然气的储集.