模式分解保持函数依赖的意义

规范化过程通过模式分解提高关系的范式级别,分解的评判准则是无损连接性和保持函数依赖。文中证明了保持函数依赖的一个定理,说明了模式分解保持函数依赖的意义是在减小数据冗余度的同时不会影响数据更新的性能,通过具体分析实例进一步说明了该结论。     

XML与关系数据库的函数依赖比较

函数依赖分析对于XML数据有着与其在关系数据库中同等重要的意义.通过实例对关系数据库和基于DTD模式的XML数据的函数依赖分析方法和过程作出比较,对XML数据与关系数据库间的转换及函数依赖在两者中的保持与传播有参考价值.     

关系数据库设计中的关系模式的分解及其约束

关系模式分解是关系数据库应用设计的关键。论述了关系模式分解及其应遵循的两个重要约束特性：无损失连接性和保持函数依赖性。     

DF关系数据库的函数依赖研究

数据间的函数依赖关系一直是关系数据库理论研究中的重要课题,同样,DF关系数据库中也存在着函数依赖关系.首先,基于DF关系理论给出了DF关系数据模型的定义,并介绍了属性值的表示方法;然后,用动态模糊等价关系及其隶属函数来描述动态模糊函数依赖,给出了DF数据库中函数依赖的基本定义,以及基于DF蕴涵关系的公理系统,并证明其推理规则是正确和完备的;最后讨论了DF关系的规范化设计.     

XML不完全信息树下的完全函数依赖弱保持

在DTD模型下,在XML信息树中引入了不完全信息,形成一棵不完全信息树。文中以不完全信息树为基础定义了树中节点之间的关系：节点值等价和节点值相容。并在此基础上定义了函数依赖的强保持条件、完全函数依赖弱保持。给出了给定函数依赖集判断完全函数依赖弱保持的算法及满足完全函数依赖弱保持时,当树确定化后成为完全信息树下函数依赖的可能性的证明。     

基于关系数据库的XML数据存储模式研究

XML文档和关系型数据库之间进行数据的交换和传递可以更加灵活有效地进行数据管理。文中从一个全新的角度对XML数据的存储问题进行了研究,提出了从AXML模式到关系模式的映射方法（PFD方法）,并通过比较,证明此映射方法所生成关系模式保持了XML模式的结构信息,同时弱化了规范化的程度,其生成的关系模式符合2NF的定义,在进行查询时可减少连接的数量,提高查询的效率。     

一种基于函数依赖的数据清洗方法

在移动互联网时代,数据清洗主要在数据仓库、数据库知识发现(也称数据挖掘)和总体数据质量管理这3个领域研究较多。在数据仓库研究和应用领域,数据清洗处理是构建数据仓库的第一步,由于数据量巨大,不可能进行人工处理,因此自动化数据清洗受到工商业界的广泛关注。针对早期数据清洗中的不足,文章提出一种基于函数依赖的数据清洗方法,通过5个步骤的实施,可以有效提升数据质量。     

粗糙XML函数依赖及其推理规则

随着XML成为网络信息表示和交换的标准以及不确定数据的广泛存在,不确定XML数据库管理技术成为了当今研究的热点.基于粗糙集理论提出了XML信息系统模型、粗糙XML树信息系统、粗糙冗余等定义,基于粗糙XML信息系统的上近似、下近似给出了粗糙XML函数依赖的定义及推理规则,并对推理规则的正确性进行了证明.为粗糙XML数据库理论的进一步研究奠定了基础.     

关系型数据库的数据依赖及应用程序设计

数据依赖是关系型数据库数据之间的内在联系，在数据库规范化设计中数据依赖起着重要的作用。数据依赖的主要类型是函数依赖，函数依赖分为完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖。在实际应用中数据依赖又包括简单函数依赖和复杂函数依赖、内部依赖关系和外部依赖关系。为阐明这些数据依赖关系的概念和应用，引入一个“物业收费管理系统”的实例，介绍关系型数据库中数据依赖在实际应用中的设计方法，以及内部依赖关系和外部依赖关系在该应用实例中的程序设计过程。     

对象-关系数据模型的依赖性研究

数据依赖的研究是数据库理论研究的前提,给出了对象-关系数据库中数据依赖的通式,定义两种重要的数据依赖,即对象函数依赖和嵌套函数依赖,并给出嵌套函数依赖的推理规则且予以证明。     

Rough关系的属性值分解

提出了一种将粗糙关系数据库(Rough Relation Database,RRDB)中的Rough关系分解的算法,Rough关系存储时比标准关系更节省空问,降低了数据库的冗余度,但很多情况下,需要把Rough关系转化,如进行一些查询工作,给出了对粗糙关系属性值进行分解的原理与算法,分析了其算法复杂度,最后用实例验证了算法的有效性和可行性.     

一种函数依赖程序不变量动态检测方法

目前软件质量已成为人们广泛关注、高度重视的热点问题之一.为了保证软件质量,建立了程序不变量发现的基本理论模型,并针对简单的函数依赖不变量提出了检测方法.此方法首先是通过关系数据库理论存储程序的运行轨迹,然后利用关联算法分析变量间的相关性,最后通过回归分析方法确定具有高相关性的变量之间的函数依赖关系.结果表明这种方法对于简单的函数依赖不变量检测具有很好的效果.     

XML亚强函数依赖及其推理规则

为了解决不完全信息环境下XML亚强函数依赖的逻辑蕴涵问题,基于XML Schema研究了XML亚强函数依赖及其推理规则。给出了XML Schema、符合XML Schema的不完全XML文档树等概念;基于子树信息等价、子树信息相容的概念提出了XML亚强函数依赖的定义和性质;提出了相应的推理规则集,并对其正确性进行了证明。为不完全信息环境下存在XML亚强函数依赖的XML Schema规范化的研究奠定了基础。     

关于布尔函数的差分结构

主要讨论了布尔函数的差分结构，说明了关于布尔函数的某些性质的研究实质上都可归结为其差分结构的研究。     

进程的DLL依赖关系分析

Windows自带的任务管理器不能查看进程模块及模块函数的调用关系,通过开发一个功能更完善的进程管理软件,可以查看进程与模块函数的关系,以利于API(Application Program Interface)编程或分析程序的动态链接库使用情况。详细介绍了VC.NET环境下调用API的高级编程方法,并且程序实现了进程的DLL(Dynamic Link Library)依赖关系分析,方便用户直观查看当前进程及系统资源状态。     

基于经验模式分解的图像增强研究

图像增强是图像处理的一个重要方面。提出了基于经验模式分解的图像增强方法:对图像进行经验模式分解(EMD),得到多个不同分辨率的内蕴模式函数图层和一个趋势图层,通过调节内蕴模式函数图层和(或)趋势图层增强图像。实验结果表明,基于经验模式分解的图像增强方法能够增强图像的细节和亮度,是一种有效的图像增强方法。     

关于布尔函数的线性结构

本文讨论了布尔函数的线性结构集的维数分布问题。     

求关系模式全部主属性的有效算法

给出了极大同类属性集，极大本原同类属性集，属性依赖图等一系列概念及其与之有关的４个定理，在此基础上，提出了一种具有多项时间复杂度的求关系模式全部主属性的有效算法。