基于超混沌系统的网络用户隐私信息加密仿真

针对当前网络用户隐私信息加密方法,未考虑数据信息的敏感性,导致隐私信息加密效果较差、抗攻击性较弱的问题,提出基于超混沌系统的网络用户隐私信息加密方法.通过对原始数据的超混沌序列实施整合改造,生成有关明文数据的隐私信息密钥,增加信息序列敏感度.引入混沌映射,采用李雅普诺夫指数方式,赋予敏感值最小的信息数据,使隐私信息依次完成迭代推送,经过迭代后的数据,生成有关子密钥的混沌序列矩阵,利用矩阵对隐私信息逐一表达,并匹配相应子密钥,实现网络用户隐私信息加密.实验结果表明,所提方法的隐私信息加密效果较好,能够有效增强隐私信息抗攻击性.     

基于混沌序列的医院财务报表隐私数据自动加密方法

为提高隐私数据加密存储的安全性,提出基于混沌序列的医院财务报表隐私数据自动加密方法.构建隐私数据加密的算式编码模型,结合混沌序列的随机性进行特征编码,提取线性空间组合特征量,通过密钥控制方法实施模糊密钥设计,结合特征聚类和编码融合方法,实行数据的自动构建,采用Logistics混沌序列实现数据加密过程中的寻优控制和收敛训练,完成报表隐私数据的自动加密和安全存储.实验结果表明,本方法加密隐私数据的安全性较高,抗干扰能力较强.     

偏联系数隐私风险态势评估方法

针对数据隐私保护风险评估问题,利用集对分析的五元偏联系数理论,为隐私风险待评估指标建立了集对分析评估系统。采用最小二偏赋权方法确定评估指标的权重,并运用五元联系数对隐私评估指标进行分阶偏处理,对各阶偏联系数进行势态计算并分析趋势走向,实现对隐私风险态势的评估。该方法能够对隐私风险评估指标进行动态的体现,有效消除了隐私风险评估过程中不确定、模糊、随机等误差因素的干扰和不良影响。通过实例分析了该方法的可行性和有效性。     

基于预制舱变电站的物联网数据加密方法研究

针对预制舱变电站物联网建设中存在的信息泄露和隐私保护问题,提出了一种基于超混沌数据的加密算法.即首先利用混沌发生器生成随机序列,其次对序列进行归一化处理,接着利用序列对明文进行掩膜置换等加密操作,最后将密文发送至预制舱变电站服务器,实现数据的加密通信.实验结果和分析表明,该加密算法具有密钥空间大、密钥敏感性强的特点.     

基于隐藏分类算法的电网隐私数据多层级加密研究

为了有效解决电网隐私数据传输路径信息容易受到攻击和泄露，导致数据传输安全性下降问题，提出基于隐藏分类算法的电网隐私数据多层级加密方法。利用二态非透明谓词改变电网隐私数据传输路径形式获得相应的控制流。对所获取的控制流展开平展化处理并混淆其逻辑顺序，采用分支混淆算法隐藏经混淆处理后的路径信息。在电网传输路径信息隐藏的基础上，利用k-means算法将不同传输路径上的隐私数据分为电力数据和用户数据2个层级，采用RC6算法和Fiestel算法实现电力数据和用户数据的加密处理，结合多级身份验证方案实现电网隐私数据的多层级加密。实验结果表明，这种方法的电网隐私数据加解密效率高、空间占用低、能耗低、安全性高，电网隐私数据加密效果好。     

一种基于混沌理论的数据加密算法设计

研究混沌理论的数据加密算法设计,针对传统利用混沌系统对数据加密时运算开销大、运算效率不高.为解决上述问题,提出了一种利用混沌系统的迭代序列进行加密的方法.首先将混沌产生的序列映射成由整数构成的伪随机序列来充当加密密钥,然后将其均匀分布在某一区间上.再利用Logistic公式迭代若干次与经过置换的明文异或获得加密密文.通过对混沌序列加密算法的设计,使加和解密运算开销和运算效率得到了提高;分析算法具有较强的抗密钥穷举攻击和抗攻击的能力.仿真实验结果表明方法是有效的和可行的,并且数据加密/解密的效果良好.     

基于超混沌系统和国密SM4的数据加密算法研究

计算机网络技术的高速发展为人们生活的方方面面都带来了便利，但其涉及大量数据的频繁存储与传输，引发了对数据泄露、篡改的担忧。如何保障数据的隐私性和完整性成为亟待解决的问题。数据加密算法能有效切断攻击者获取和破坏数据的途径，本文基于我国自研的SM4算法，提出了一种超混沌-SM4数据加密算法。该算法利用超混沌系统完成初步加密，并生成混沌序列为SM4算法提高密钥空间更大的密钥流，然后使用SM4算法根据生成的密钥完成进一步的最终加密。实验分析表明，该算法安全性强，简洁高效，能满足实际的加密需求。     

基于Docker容器的航天网络隐私数据安全防护控制研究

隐私数据嵌入量过大会导致航天网络主机信息参量提取时间延长,数据安全性下降,所以研究基于Docker容器的航天网络隐私数据安全防护控制方法。利用Docker容器收集航天网络负载数据,评估Docker容器实时负载量,联合目标防护信息实现对航天网络Docker容器的调度。根据Docker容器调度和Paillier同态加密结果,提取静态污点后完成航天网络隐私数据的训练与处理。根据所得到的数据,定义混沌映射关系,通过离散变换的方式生成安全性种子密钥,结合安全防护控制函数求解结果实现航天网络隐私数据安全防护控制。实验结果表明,所提方法能够将隐私数据实时嵌入量控制在5.5GB以下,保证网络主机提取信息参量的时间不超过0.7ms,能够有效保证航天网络隐私数据安全性。     

基于改进遗传算法的计算机网络通信数据加密方法

常规的通信数据加密方法使用完整的时间序列获取数据加密特征，易受数据噪声影响，导致通信数据丢包率过高。因此，文章提出一种基于改进遗传算法的计算机网络通信数据加密方法，即利用复合混沌序列提取网络通信数据加密动态敏感特征，再结合种群进化曲线图，利用改进遗传算法构建计算机网络通信数据加密模型，从而完成计算机网络通信数据加密。实验结果表明，设计的计算机网络通信数据改进遗传算法加密方法的通信数据丢包率较低，加密效果较好，不易受外界噪声干扰，具有可靠性，有一定的应用价值，为降低计算机网络通信风险提供帮助。     

基于属性分类的分布式大数据隐私保护加密控制模型设计

在分布式大数据的存储和传输过程中,数据极易被恶意用户攻击,造成数据的泄露和丢失。为提高分布式大数据的存储和传输安全性,设计了基于属性分类的分布式大数据隐私保护加密控制模型。挖掘用户隐私数据,以分布式结构存储。根据分布式隐私数据特征,判断数据的属性类型。利用Logistic混沌映射,迭代生成数据隐私保护密钥,通过匿名化、混沌映射、同态加密等步骤,实现对隐私数据的加密处理。利用属性分类技术,控制隐私保护数据访问进程,在传输协议的约束下,实现分布式大数据隐私保护加密控制。实验结果表明,设计模型的明文和密文相似度较低,访问撤销控制准确率高达98.9%,在有、无攻击工况下,隐私数据损失量较少,具有较好的加密、控制性能和隐私保护效果,有效降低了隐私数据的泄露风险,提高了分布式大数据的存储和传输安全性。     

基于同态加密的电力计量数据抗泄露加密系统设计

为保障电力计量数据安全,避免数据流失导致用户隐私泄露,设计了基于同态加密的电力计量数据抗泄露加密系统。系统通过传输层供电站、配电中心、变电站以及输电中心为用户提供优质电能,用户使用电能后产生电力计量数据;利用采集层智能电表实时采集用户电力计量数据,并每间隔小时通过网络层传输所采集数据至数据层;数据层采用数据聚合器合并所接收数据,同时由其内置密码编码器对数据进行初步加密处理,加密后数据暂存于数据聚合器内,而后每月定时传输至处理层;处理层利用密钥生成器对所接收电力计量数据生成专属密钥,并采用同态加密技术实现电力计量数据加密控制。系统测试结果表明,该系统可实现电力计量数据的加密处理,防止非系统用户查询,避免电力计量数据泄露,系统抗攻击能力为0.98以上,具备较强的电力计量数据抗泄露加密性能。     

大数据加密算法在数据安全保护中的应用研究

针对大数据加密算法安全性不高,计算效率低等问题,本研究采用双混沌系统结合改进AES加密算法设计出一个混合加密算法,改进AES算是利用仿射变换对(A7、6F)生成新的S盒,采用的双四维超混沌系统是从两个三维混沌系统进行改造而成,然后利用改造后的超混沌系统生成混沌序列,设计出一个分组加密方案,在Hadoop大数据平台上,将双超混沌加密方案和改进的AES算法进行合并;试验表明,本研究的大数据加密算法安全性能高、密钥长度达688 bit,加密解密效率提高2倍以上.     

高强度隐私保护下的数据优化查询仿真

高强度数据隐私保护下,存在高强度的数据加密,导致传统的数据查询方法,需要频繁的进行数据加密和解密运算才能完成查询过程,极大降低了数据查询效率.为提高快捷数据查询的精度,提出了一种应用前缀编码验证机制的数据优化查询方法,高强度隐私约束规则的数据属性分解,需要实现最小加密数据属性分解,依据该规范构建数据查询模型,对采集到的数据进行加密和编码处理,融入前缀编码验证机制,在感知端传递密文数据的同时,上传用于感知数据线性关系对比的编码数据,外包服务器利用线性关系对比,明确包含查询结果的最小加密数据属性集,再上传到用户端,由用户端进行解密,运算出数据查询结果,实现高强度隐私保护下数据优化查询.实验结果说明,所提方法可在高强度隐私保护下,对数据进行快速查询,并且具有较高的查询精度.     

基于一维混沌映射的高效图像加密算法

随着多媒体技术的发展,基于数字图像的应用日益普及,图像本身的安全问题及图像所有者的隐私问题愈发严重。不同于文本数据,数字图像作为一种二维数据,其数据量大,冗余度高,像素间相关性强,将传统的一维数据加密方法直接应用于图像加密中难以达到加密的效果。当前,基于混沌理论的加密方法是图像加密领域的主流方法之一,其往往采用置乱-扩散的经典结构,利用所生成混沌序列的高随机性保证加密结果的安全性,同时具备较高的加密效率。然而,为了进一步增强加密算法的安全性,此类方法提出了大量复杂的混沌映射,如超混沌、多级混沌等,但它们的计算复杂度较一维混沌映射有了大幅增加。对此,文中设计了一种高效的一维复合混沌映射SPM,其将Sine映射和PWLCM映射结合,扩大了混沌映射的范围并保证了结果的遍历性,在不降低安全性的前提下极大地提升了混沌序列的生成效率;基于此,提出了一种新型结构下的高效图像加密算法,该算法仅需一轮置乱-扩散-置乱过程即可完成图像的加密,相较于传统方法减少了加密的轮数,进一步提升了加密的效率。实验表明,所提方法能够有效抵御选择明文/密文攻击,相较于已有算法,加密效率平均提升了约58%,具备较强的实用性。     

基于神经网络的电力调度信息加密传输方法研究

电力传输网络中攻击者常采用多种手段监听电力调度信息,而传统的信息加密方法保持密钥新鲜性的能力较弱,导致电力传输网络的安全性和自愈性较低.为此,利用神经网络自学习和自适应的特点,设计了新的电力调度信息加密传输方法.基于神经网络设置混沌序列,并计算连接权矩阵,然后根据行列代换规则对电力调度信息序列实时加密.在此基础上,结合...     

基于大数据的区块链数据隐私文本智能加密方法

常规的区块链数据隐私文本智能加密结构多为单层级的，加密范围有限，导致抗攻击次数下降。为此提出基于大数据的区块链数据隐私文本智能加密方法的设计与分析。根据文本加密的需求及标准，预处理区块链文本智能加密环境，设定格栅化大数据加密目标，以此为基础，综合大数据技术，构建多层级的智能文本加密结构，逐步扩大加密的范围，打破整体的限制，构建区块链隐私文本大数据智能加密模型，采用大数据文本转换修正实现加密处理。测试结果表明：大数据区块链隐私文本加密测试组最终得出的抗攻击次数相对较高，表明该方法的加密效果更好，隐私文本的安全程度更高一些，具有较大的实际应用价值。     

群智感知中基于维诺单元的隐私保护方法

现有隐私保护方法多数仅利用匿名机制和加扰混沌方法隐藏用户的身份信息,恶意用户仍能从时空相关感知数据中推断出用户的活动轨迹。为建立混沌区域保障用户隐私并在混沌区域实现数据传输,面向移动群智感知网络提出一种基于维诺单元的隐私保护方法。参与者建立维诺单元,通过单跳或者多跳的方式广播需求,并联合其他参与者构建混沌区域,同时利用混沌区域的参与者代表与感知平台进行数据交互,从而将用户身份信息隐藏于不规则的维诺单元和混沌区域中。实验结果表明,该方法能有效建立不规则的混沌区域,提高了用户隐私保护成功率与效率。     

混沌参数调制下RSA数据加密算法研究

随着网络信息通讯技术的发展,信息数据的通讯安全成为信息化网络信息数据通讯过程中的重要问题。面对大量侵入程序与数据漏洞的威胁,一套强有效的数据加密算法成为数据研究领域的研究方向。RSA数据加密算法作为如今常用的安全性最高的算法,在大数据动态数据节点混沌排列的条件下,无法有效保证数据的加密安全。混沌参数下,出现加密逻辑断裂、溢出、数列逆排等严重的算法漏洞。对此,提出混沌参数调制下RSA数据加密算法研究,采用混沌参数特征处理单元、特征序列逻辑控制单元与混沌FIE-RSA算法,对传统RSA加密算法存在的问题进行针对性解决。通过仿真实验证明,提出的混沌参数调制下RSA数据加密算法研究中,采用的一系列方法具有加密处理响应速度快、处理运算时间短、加密安全度高、反破解性能强等特点。     

一种基于超混沌序列的图像加密技术

本文给出一种构造超混沌序列的方法,并把该混沌序列应用于数字图像加密。该方法基于n次有理Bezier曲线,生成的混沌序列具有很好的伪随机性。通过对混沌序列的非线性离散化处理,可以生成相应的整数型伪随机序列。利用该整数型混沌序列对数字图像进行加密,使得加密的效果更好。其中,加密的混合参数也可用这里生成的混沌序列代替。数字实验表明,该算法生成的混沌序列对数字图像加密效果良好,而且该加密算法简单易行,具有较好的安全性。     

基于一维Logistic映射和二维Tent映射双混沌思路的网络信息加密

网络信息传输过程一旦出现波动,其加密和解密时间过长,使其传输负载超出最佳范围。本文设计一种基于一维Logistic映射和二维Tent映射双混沌思路的网络信息加密方法。先采用时间序列分析的方式完成网络稳定性分析：每个网络信息特征序列都会随着时间的变化而变化。可依据网络传输时间序列图识别网络的稳定性;然后根据其时间序列的稳定性分析结果,计算网络传输的时间序列偏离度,结合偏离度参数利用双混沌互反馈安全加密方法实现网络数据加密,实验结果表明：与对比方法相比,所提方法加解密时间较短,且传输负载均在最佳负载范围内,验证了该方法的可靠性强、安全性高。