基于四通道SAR欺骗式干扰抑制算法

研究了SAR干扰抑制算法特别是基于多通道干扰抑制算法,提出了一种基于四通道欺骗式干扰抑制算法。首先对欺骗式干扰信号模型及其产生机理进行介绍,并对其信号形式进行分析,接着从四通道信号处理角度出发对欺骗式干扰信号的形式和场景回波信号进行分析并比较其异同点。对于场景回波信号而言,各个通道的方位多普勒谱仅有固定相位差,而对于欺骗式干扰各个通道方位多普勒谱是随欺骗场景发生变化。基于上述差异,文中提出利用场景回波的多普勒谱具有固定相位差来构造通道的导向矢量,进而达到对欺骗式干扰进行抑制。最后通过仿真实验证实文中方法的有效性和可行性。     

基于多天线的GNSS压制式干扰与欺骗式干扰联合抑制方法

压制式干扰和欺骗式干扰是全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)面临的最常见且最有威胁的蓄意干扰。该文提出了一种基于多天线的GNSS压制式干扰与欺骗式干扰联合抑制方法。首先利用子空间技术抑制压制式干扰,然后利用解扩重扩算法获得的加权矢量进行欺骗式干扰识别和抑制,最后对无干扰信号再次使用解扩重扩技术形成指向真实卫星的高增益多波束。仿真结果证明所提方法可以同时抑制压制式干扰和欺骗式干扰。该方法不需要卫星来向信息,对阵列流形误差稳健。     

基于初相匹配滤波的有源欺骗干扰抑制

针对有源欺骗干扰提出了一种新型的基于初相匹配滤波的干扰抑制方法.首先,基于相参雷达接收机匹配滤波器得到脉压信号矩阵.其次结合该矩阵中目标和干扰脉压尖峰矢量,基于最大平均信号干扰能量比（信干比）输出推导出了初相匹配滤波的响应函数解析式,形成了基于有源欺骗干扰抑制的初相匹配滤波算法.该算法在保证目标脉压尖峰矢量不损失的前提下具有较好的抗干扰改善因子.仿真结果表明当雷达发射脉冲串脉冲数为60时,在Swerling I目标起伏下,该算法抗干扰改善因子（干扰抑制深度）为20dB左右.在SwerlingⅡ目标起伏下,该算法干扰抑制深度为19dB左右.     

欺骗式动目标SAR干扰技术研究

针对军事运动目标的保护问题,文章研究了欺骗式动目标的SAR干扰方法,分析了干扰原理和干扰信号模型,讨论了被干扰雷达运行速度和工作载频估计误差对欺骗式动目标干扰效果的影响,仿真结果表明,欺骗式动目标干扰技术可以对SAR的动目标检测能力形成有效干扰,达到保护真实运动目标的目的。     

基于移频转发的SAR欺骗式干扰研究

在分析线性调频信号模糊函数的基础上,指出利用频谱搬移达到产生虚假目标原理的可行性,并量化了频率偏移量和距离变化量之间的关系。采用二维移频的方法在特定位置产生虚假目标图像。针对产生虚假图像时虚假目标点多、运算量大的缺点,将二维移频进行了改进,使其更有效、高速的产生虚假目标图像。利用仿真实验验证了理论的正确性。     

前视多通道SAR自适应鉴别抑制欺骗干扰

前视多通道SAR成像存在回波左右模糊的问题,在成像时需要利用空域资源进行解模糊处理,使得其成像过程较一般侧视SAR更加复杂。在复杂电磁环境下,若要获得无干扰、不模糊的前视SAR图像,难度较大。该文提出一种基于方位向自适应波束形成(AADBF)技术的欺骗干扰自适应鉴别抑制算法。该算法首先采用AADBF技术对多通道接收回波信号进行地物相消,保留欺骗干扰样本。然后利用门限检测法在高分辨SAR图像上,鉴别出欺骗干扰的像素位置。最后,对存在干扰的像素点进行自适应空域滤波,从而达到抗欺骗干扰的目的。仿真结果表明,该方法能够有效地鉴别并抑制欺骗干扰,与此同时能够实现前视SAR无干扰聚焦成像。      

FMCW SAR的转发式欺骗干扰

合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率侦察成像雷达,在军事上有着非常广泛的应用。调频连续波合成孔径雷达（FMCW SAR）结合调频连续波与合成孔径成像技术,具有体积小、重量轻、成本低、分辨率高等一系列优点。首先论述了FMCW SAR干扰的必要性和技术可行性,然后针对应答式欺骗干扰进行分析,最后对FMCW SAR的转发式欺骗干扰进行了计算机仿真。     

卫星导航欺骗干扰检测与抑制技术综述

全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)欺骗式干扰具有隐蔽性强、危害性大的特点,对GNSS造成了严重的安全威胁。介绍了生成式和转发式欺骗干扰的原理和关键技术,总结了现有的欺骗式干扰检测方法和抑制方法,并从成本、性能、复杂度、研究重点等方面对现有技术进行了详细分析。以性能和成本为指标,对比分析了现有干扰攻击、检测和抑制方法。最后,对未来欺骗式干扰防御研究值得关注的问题进行了展望,以期为后续研究提供思路。     

基于空时滤波的多通道SAR抗欺骗干扰算法

干扰机通过“截获-调制-转发”的方式对雷达实施欺骗干扰,导致成像图中形成难以分辨的假目标,严重影响目标识别。针对直达波欺骗干扰难分辨和去除的问题,本文基于多通道合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）信号与干扰模型,提出了一种SAR欺骗干扰的检测与抑制方法。首先通过分置相位中心天线（Displaced Phase Center Antenna,DPCA）方法对消静止场景目标,分离出干扰信号;然后采用沿航迹干涉（AlongTrack Interferometry, ATI）方法估计出干扰信号的空间位置;利用获取的干扰信号先验信息,基于干扰信号与目标信号在空时二维分布差异,采用基于零点约束的最小二乘误差方向图合成的空域滤波方法联合多普勒滤波抑制干扰。仿真实验表明,本文方法能有效检测和抑制欺骗干扰,同时不损失真实场景信息。     

采用改进特征子空间投影的SAR脉冲式直达波干扰抑制方法

射频干扰(RFI)会污染合成孔径雷达(SAR)回波信号,增加SAR图像解译难度。脉冲式直达波干扰(PDWI)作为典型的RFI,在原始回波域以明亮条纹状掩盖SAR回波信息,对SAR成像质量产生严重影响。现有的干扰抑制方法中,传统的特征子空间投影(ESP)方法对整条含干扰脉冲进行干扰抑制,造成了脉冲中非干扰位置有用信号损失。为了保护有用信号,该文提出一种改进ESP的SAR脉冲式直达波干扰抑制方法。首先,通过两次检测干扰,获取PDWI在时域中的具体位置。其次,仅对检测的干扰位置数据,采用ESP将有用信号和干扰信号分离。最后,从原始数据中减去ESP重构的干扰数据以实现干扰抑制。仿真和实测数据处理表明,与现有方法相比,该方法能够有效避免SAR原始数据中有用信号的损失,抑制了脉冲式直达波干扰。     

基于特征子空间滤波的SAR窄带干扰抑制方法

随着合成孔径雷达(SAR)飞速地发展和广泛地应用,针对合成孔径雷达的干扰手段也越来越多.提高合成孔径雷达抑制干扰能力,是保证SAR成像性能的重要条件.该文分析了常见的窄带干扰(NBI)的特性,并提出了一种基于回波数据特征子空间滤波的干扰抑制方法.结合仿真数据和实测数据的处理表明该方法可有效地抑制窄带干扰.     

基于联合滤波的SAR射频干扰抑制方法

面对日益复杂的空间电磁环境,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)容易受到射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)的影响,从而严重影响图像的判读和解译。尤其是低波段(例如P波段)SAR系统,由于频段内存在大量的电视广播信号,更容易受到RFI的影响。在建立了射频干扰信号模型的基础上,根据RFI信号的高功率、窄频带特点,提出了一种基于联合滤波的RFI抑制方法。该方法结合了传统的陷波法和子空间投影法在SAR射频干扰抑制方面的优点。其基本思想是:首先利用子空间投影法,将回波投影到目标信号子空间,获得参考信号,根据该参考信号,利用3δ...     

基于神经网络的欺骗式干扰类型识别

针对几种典型的欺骗式干扰信号,采用选择双谱作为分类的特征参数,并利用径向基神经网络分类器对其进行了识别。仿真结果表明,该方法在较低的干噪比(JNR)下仍具有较高的识别概率,能较好地实现对干扰信号的分类。     

激光欺骗式干扰技术

激光欺骗式干扰技术包括激光测距距离欺骗干扰技术和激光制导欺骗干扰技术两类，本文概述了其发展现状。     

基于DUC的ISAR图像欺骗干扰技术

针对宽带线性调频体制雷达,介绍了一种图像欺骗干扰信号的实现方法。通过分析雷达回波去斜率解调原理,得到图像欺骗干扰信号的特征表达式。然后采用正交数字上变频（DUC）技术进行基带信号数字域调制和频率变换。经过高性能频谱仪和成像软件分析,证明了该干扰算法能产生具有欺骗效果的图像（400点×400点）。     

地面反射欺骗式干扰

分析了通过地面反射对目标进行角度欺骗的干扰样式及影响其干扰有效范围和干扰效果的各种因素,得出了该干扰样式的使用条件。     

SAR图像欺骗干扰方法研究

欺骗式干扰是一种对合成孔径雷达有效的干扰样式,如何利用现有资源准确、快捷地产生欺骗干扰信号是欺骗干扰的首要问题.在分析虚假目标与干扰机位置关系的基础上,推出将雷达干扰机接收到的信号进行一定量的延时,以及乘以额定附加相位产生对应位置的虚假目标信号的方法,此方法不仅原理简单,而且需要估计的参数少.为了防止欺骗生成的虚假图像被敌方发现,在分析辐射定标反欺骗式干扰技术的原理后,指出虚假干扰图像的选取原则,并且分析了参数估计对干扰效果的影响.最后利用试验仿真验证了干扰方法的可行性.     

利用周期重复CLEAN的GNSS欺骗式干扰抑制算法

欺骗式干扰能够引导接收机出现定位错误甚至是控制接收机,对全球卫星导航系统在民用以及军事领域的安全应用构成极大的威胁。本文针对转发式欺骗干扰的问题,提出了一种基于周期重复CLEAN的卫星导航欺骗式干扰抑制算法。首先,利用欺骗式干扰空间和功率特征以及C/A码的周期重复特性,采用CLEAN方法估计多个欺骗式干扰源来向以及欺骗式干扰源个数。其次,结合线性约束最小方差（LCMV）算法和一阶微分约束算法,计算天线自适应权值。高保真数据实验表明本文方法能抑制多个欺骗干扰,且无需接收机反馈信息,可以作为一个独立的抗欺骗式干扰模块嵌入普通接收机。      

双基地雷达抗欺骗式干扰分析

双基地雷达由于收发分置，在抗欺骗式干扰方面具有与单基地雷达不同的特性。本文对几种特定干扰情况计算子双基地雷达抗欺骗式干扰的性能，并与单基地雷达情况进行了比较，得出了有价值的结论。     

基于FFT的有源欺骗干扰抑制

基于DRFM的干扰机转发的有源欺骗干扰由于具有目标回波相似的脉压增益和目标行为,严重影响了雷达获取真实目标信息的能力。针对该类干扰,根据雷达接收机匹配滤波器得到雷达回波脉压信号矩阵,对该脉压信号矩阵按行FFT得到雷达回波脉压信号频谱矩阵。基于该脉压信号频谱矩阵目标回波频点估计设置带通滤波器,并对脉压信号频谱矩阵滤波得到目标回波脉压信号频谱矩阵估计。对该目标回波脉压信号频谱矩阵按行IFFT得到目标回波脉压信号矩阵,从而得到了基于FFT的有源欺骗干扰抑制方法。仿真结果表明当雷达回波脉冲数为60时,在SwerlingI目标起伏下,该算法干扰抑制深度为20dB左右。在SwerlingII目标起伏下,该算法干扰抑制深度为19dB左右。