大数据时代医疗信息系统应用与研究

随着云计算、互联网、大数据的快速发展和改进,其已经在医疗信息领域得到广泛普及和使用,许多医院引入了门诊挂号系统、住院信息系统、药房管理系统、患者诊断治疗系统等,优化了医院挂号、治疗流程,为患者提供更加便捷的服务。医疗信息化系统运行积累了海量的数据信息,这些数据隐藏了很多有价值的信息,为了提高数据资源利用率,论文提出引入大数据挖掘分析技术,自动化地发现数据隐藏的模式,具有重要的作用。     

面向互联网医院的智能语音交互系统的设计

<正>针对互联网医院线上诊疗服务,缓解医疗机构大量人力投入的压力,解决线上诊疗过程中患者服务非标准化的问题。构建医疗领域语料库,采用语义识别、意图识别、问答匹配等技术,并对接业务数据库,利用大数据相关技术,搭建智能语音交互系统,实现对患者基本问题的答复,扩充线上诊疗的应用场景。针对患者,在线上就诊时可减少排队时间,获得标准化的实时反馈;针对医护,在线上接诊前减少无效对话,精准获得更多患者信息。     

面向大规模社区问答数据的问题检索方法

随着问答社区网站的兴起,越来越多的用户生成数据积累了起来。这些用户生成数据不仅具有海量的、多样性的等特点,还有着极高的质量和重用价值。为了高效地管理和利用这些数据,近年来研究人员基于这些数据进行了大量的研究和实践,而社区问答中的问题检索就是一个被广泛研究的课题。主要研究了面向大规模社区问答数据的问题检索方法。收集来自Yahoo!Answers等社区网站的超过1．3亿问题和10亿答案的大规模数据,与之前的基于百万量级的数据的问答社区相关研究工作相比有着明显的不同和极高的实用价值。在此数据的基础上,通过查询自动分类方法来提高每次查询效率和效果。在问题检索过程中,提出了应用查询问句和问题的结构信息和语义信息,结合排序学习算法来融合多种不同类别的特征的方法,通过应用训练数据生成排序模型来提高问题检索的相关性和词语不匹配等问题。实验表明,本文应用RankingSVM方法来训练的排序模型在不同数据集上,其准确率等评价指标上都相比以往的方法有着显著的提高。     

基于包装产业大数据知识图谱的智能问答系统设计

传统智能问答系统能够进行简单的问题答复,但对于问句信息比较相似的问题不能准确判别。基于此设计基于包装产业大数据知识图谱的智能问答系统。通过知识图谱问句映射进行问句信息框架设计,建立大数据知识图谱数据库,为问句信息的判别提供稳定的数据环境;将问句信息转化为e FAQ的判别语句,进行问句信息的理解;利用相似度计算判别相似问句信息的相似度,实现近似问句信息的判别问答。实验数据表明,设计的智能问答系统能够对相似问句信息进行精准的判别,并实现智能问答。     

医院云随访系统平台建立与应用研究进展

本文研究了医院云随访系统平台的建立与应用。远程医疗主要是指网络信息技术和医疗技术相结合的产物,其包含远程诊断、远程医疗服务平台、信息服务、远程交流以及在线检查等多个不同的部分。与此同时,医院云随访系统平台可以实现从患者离院-家庭-再次入院的闭环健康管理,且该平台支持跨科室、跨医疗的合作,以此提高患者的医疗服务安全性以及医疗质量。同时,云随访系统可以结合浏览器、服务器、移动程度等构建管理平台,并搜集患者的数据信息,获取患者的健康数据,对患者进行优化处理。     

基于知识图谱的医疗问答系统研究

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的自然语言处理技术应用到医疗行业。如何从海量医疗数据中提炼信息,并根据用户的问题给出针对性较强的回答,是推进医疗智能化的关键问题。文章研究利用BiLstm+CRF模型处理医疗领域问答相关数据,基于图数据库Neo4j构建一个医疗知识图谱,并在此基础上构建一个问答系统,实现医疗知识的自动问答服务。实验结果表明,该系统可以为用户提出的问题查找匹配准确答案并返回给用户。     

浅谈卫星通信技术在远程医疗系统中的应用

而随着卫星通信网络的宽带化,卫星通信在提供传统的话音、数据等交互业务的同时,还发展了远程医疗(Telemedicine)功能,弥补了基于地基通信设施的传统远程医疗不足。远程医疗包括:远程诊断、治疗、专家会诊、信息服务、在线检查和远程交流等几个主要部分,远程医疗不但使医生或患者免于奔波,还扩大了医疗体系覆盖面,降低医疗成本。下面我来谈谈采用卫星通信技术的远程医疗系统。     

基于甲状腺知识图谱的自动问答系统的设计与实现

随着人们生活水平的提高,甲状腺结节类疾病日渐成为当代人的一种常见疾病,而中国国内医疗资源分布不均,造成了大医院人满为患,医生名下病人多,病人看病时间长等问题,许多病人想要看病在花费大量金钱的同时还要耗费大量时间.随着互联网技术以及计算机技术的发展,越来越多的病人为了节省时间,在赶往医院前,往往会在网络上对自己的病症进行相关查询,所以市面上出现了医生网上答诊和病人在线问诊的医疗咨询系统,一对一为病人回答问题.此举将医生提供给不能定时提问的网上咨询的患者的同时、会造成医院内医生资源更加紧缺的状况,且网上在线系统大多仅包括导诊流程,即帮助病人在前往医院确诊前对自己的病症有初步了解,并未涉及到病种诊断治疗,无法达到节约病人的时间的目的.因此,针对上述状况,本文选取甲状腺结节类病种数据为研究对象,对甲状腺真实数据进行重点的分析,创建甲状腺知识图谱,基于该知识图谱,设计并实现一个面向甲状腺诊疗的自动问答系统,本系统可以有效地回答病人在甲状腺类疾病方面的用药以及检查等方面的问题,节约病人问诊时间的同时,医生可以使用该系统对患者以及处方等信息进行相关查询,更加快速便捷,节约了医生的时间.     

应用于家庭医生责任制的社区移动医疗系统设计与实现

针对当前社区医疗服务中医师资源匮乏,工作量大,如何有效提高社区医师为社区患者服务的效率这一问题,本系统利用基于Android系统的移动平台,为社区家庭医生实现移动办公的需求。本系统采用Web服务为移动端提供支持,并通过验证和加密技术保证数据安全性。对于大量患者的病案展现,本系统对XML进行封装和解析统一生成,使病案的追加和编辑更灵活。本系统还利用数据挖掘技术,将庞大的患者信息相互关联,为家庭医生的诊断和学习提供辅助。     

基于电力领域知识图谱的智慧客服系统研究

针对现有知识图谱电力客服系统存在应用数据相对封闭、数据管理低效、图谱表示单一、规则表示困难及抽样本稀少等问题，设计了一个基于电力领域知识图谱的智慧客服系统。该系统由在线客服、信息解析、知识匹配、意图识别、业务处理及交互等模块组成，利用领域知识图谱技术构建电力客服领域知识库，运用结构化方式呈现电力客服中概念、实体、事件之间的关系，并融合自然语言技术和深度学习算法实现系统智能问答，最后通过系统测试验证系统的有效性，为智慧电力客服系统设计与实现提供参考。     

支持访问策略隐藏的电子健康档案系统设计

在医疗大数据的访问控制领域中,电子健康档案系统未能同时较好地解决患者敏感属性保护与提高数据访问效率的问题。结合支持外包运算的访问控制技术,文章对Nishide等的属性加密方案进行扩展,得到支持外包密钥产生、外包解密和访问策略部分隐藏的属性加密方案。文章基于该方案构造了新的电子健康档案共享系统。新系统可以有效防止非授权用户通过分析访问策略而推断患者的病情信息,而且显著减轻了属性权威和用户的在线运算负担。     

Web信息的分布式在线评测技术

通过对Web信息的跟踪记录可以实现网上用户行为的分析,同时也为Web Server和Web Cache的性能评测提供了原始数据.本文提出了分布式在线评测解决方案.该方案通过网络监听产生评测的日志,并利用分布处理扩大了系统的吞吐率,提高了系统的可用性.同时,通过在线重构、数据内核过滤等关键技术有效地提高了系统的性能.     

数据仓库技术在医院HIS系统中的应用

医院信息系统（HIS）的建立,为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下,如何为管理决策提供足够信息,成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析,了解医疗业务的发展情况,就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文以对出院病人情况分析的主题为例,简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

数据仓库技术在医院HIS系统中的应用

医院信息系统（HIS）的建立,为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下,如何为管理决策提供足够信息,成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析,了解医疗业务的发展情况,就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。本文以对出院病人情况分析的主题为例,简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

基于事理图谱下社交媒体重疾知识型行为推荐算法研究

在线健康社区已成为公民进行健康咨询的重要平台,研究在线社区知识型节点间的行为路径,有利于揭露问答规律和事件发展逻辑,总结知识型节点之间的联系,进行知识路径追踪,为用户提供最优推送。从用户交互信息出发进行知识型节点的提取,识别关键知识型节点进行事理图谱的构建,基于图谱的逻辑关系,利用行为路径融合用户的协同过滤推荐算法识别关键路径,将适合用户需求的内容推荐给用户,有效解决用户提问难和提问方法不准确等问题,提高在线健康社区推送的信息服务质量。     

基于区块链的医疗数据系统设计

电子医疗记录记录了患者诊断和治疗的敏感隐私信息,由于存在数据泄露或更改的风险,在参与者之间共享医疗记录非常困难。为实现电子医疗信息的维护和共享,文章提出了一种基于以太坊的医疗数据管理系统。该系统通过MeatMask生成挖掘数据所需的量,并在存储任何数据时将其存储在区块链中。产生的量用链上手续费表示。数据随后使用MeatMask转换为以太坊货币,然后区块链网络挖掘数据并将数据存入区块链。当医生需要查看数据时,他们必须输入发给患者注册电子邮件的OTP。医生和患者可以使用该技术在区块链网络中安全快捷地保存和访问医疗数据。     

山东数字城市如何实现"一卡通行"

数字城市的建设涉及到政务、公用事业、交通、社区等各个方面。集成电路卡(IC卡)作为市民信息的载体以及市民与数字城市系统的接口,为城市信息的综合管理提供了必要的数据与分析。数字城市的建设是一项复杂的系统工程,涉及到政务、公用事业、交通、社区等各个方面。IC卡作为市民信息的载体以及市民与数字城市系统的接口,将市民的生活信息和消费信息进行数字化记录,反映到城市的相关的信息系统中,为城市信息的综合管理提供必要的数据与分析。     

数据仓库的OLAP多维展现技术的研究与应用

基于数据仓库以及联机分析的相关知识,采用ETL和Analysis Services相关技术,通过在线销售系统中的实验,分析在线销售系统的多维数据集,利用OLAP多维展现技术,将OLAP对多维数据集中数据的切片、切块、钻取、旋转等分析结果进行展示,为在线销售提供辅助支持。     

基于iOS的移动医疗服务软件的设计与实现

移动互联网技术的迅猛发展正改变着医疗健康领域的各个环节,智能手机在医疗领域的服务模式探索中扮演着重要角色。文章针对智能手机与医疗服务相结合的新模式,采用MVC模式开发了基于iOS的移动医疗服务软件,具有即时通讯、在线挂号、在线咨询、在线随访、患者健康信息的在线浏览及阀值预警等功能,实现以患者为核心,精准配置医生和患者,优化医疗资源配置和使用,提升医疗效率。     

基于用户行为指标的在线健康社区用户画像研究

在线健康社区已成为公众获取健康信息和服务的重要平台,构建在线健康社区用户画像,有利于明确社区用户的群体特征和信息需求,为社区提高信息服务质量提供借鉴。从信息行为学角度出发构建群体用户画像分析模型,对用户行为指标进行提取,利用高斯混合模型对用户进行聚类分析,将社区中群体用户分为三类。通过对社区关键用户的识别和特征分析,一方面可以准确了解社区用户的信息需求,提供健康信息服务;另一方面可以提高关键用户的数量,促进在线健康社区的良好发展。