新型冷轧实验轧机的工艺设计

根据当前冷轧实验轧机的概况分析,并结合冷轧实验对设备的特殊要求, 设计开发了两侧通过液压缸和夹头产生张力的新型直拉式可逆冷轧实验轧机.介绍了该轧机的主要工艺设备参数和系统配置.确定了实验工艺流程,并根据该实验轧机的设备布置设计了轧制工艺.该新型冷轧实验轧机已经成功投入使用.     

马钢单机架可逆式轧制模型分析

马钢单机架可逆式轧机过程控制系统使用了日立公司的表格式轧制模型。介绍了该模型参数计算公式,模型参数计算流程及自适应学习功能。     

冷连轧轧制力计算模型及改进方案

过程控制系统要求数学模型能正确反映规律性,运算简单,并且有较高的预报精度。轧制力计算模型是过程控制数学模型的核心,轧制力的计算精度直接影响到板形与板厚控制的精度。为了提高轧制力计算的精度,通过对冷轧轧制力特点的分析和计算模型的研究,我们在现有Hill公式的基础上,考虑张力对计算冷轧带钢轧制力的影响并借助于自学习计算功能,通过添加张力影响因子和模型自学习系数对Hill公式进行了改进,在保证轧制力预报精度的同时实现轧制力的在线计算。实际数据测试结果表明轧制力在线计算模型的预报精度误差在±5%以内。     

轧制力预测中RBF神经网络的组合应用

 传统的数学模型无法达到冷连轧控制的尺寸精度要求。针对传统轧制力模型的固有缺陷,为提高冷连轧机组轧制力计算精度,合理选择、更新和预处理训练样本,采用RBF神经网络预测冷轧带钢屈服应力并把它用于传统轧制力计算模型,获得较高的轧制力预测精度。而后使用RBF长期数据修正网络和RBF短期数据修正网络得到长期数据修正网络和短期数据修正网络的修正系数,对轧制力计算值进一步修正,从而进一步提高轧制力预报精度。上述方法直接用于某冷连轧机组,轧制力预测误差在±6%之内。这充分证明RBF网络可以成功用于轧制过程控制并满足实际生产的需要。     

基于遗传算法的冷连轧机轧制策略优化

轧制策略是冷连轧机进行过程控制参数设定的基础。给出了基于遗传算法的轧制策略自动寻优系统,实验数据对比分析结果表明,该系统能够大幅度提高轧制策略的优化性能指标,在实际生产中具有推广应用价值。     

攀钢1220mm冷连轧机数学模型的长期自适应分析

攀钢１２２０ｍｍ冷连轧机主轧机组控制系统为两级计算机系统：一级控制计算机完成基础自动化控制，实现轧线设备的控制与实测数据的采集等功能；二级控制计算机完成过程控制，进行模型计算、轧制数据管理等功能。冷连轧机的轧制规程设定计算模型一般分为两种：一种是以轧制理论为主的理论模型；另一种是以实际轧制数据为主的经验模型。在实际使用时，这两种模型相互联系，只是侧重面不同。攀钢１２２０ｍｍ冷连轧机的设定模型是以经验为主的模型。它将标准轧制参数以表格形式存储，在设定计算时，根据来料情况进行修正计算，以得出相应的轧…     

鞍钢1450 mm五机架冷连轧机过程控制系统

简要介绍了鞍钢1450mm五机架冷连轧机组的工艺参数、仪表配置及过程控制系统.从整个机组的过程控制全线物料跟踪、在线数学模型和模型自适应三方面对该冷连轧过程控制系统进行了分析.过程控制系统运行情况表明,全线的物料跟踪、钢卷跟踪准确无误,在线数学模型系统制定的轧制规程合理,模型自适应对模型起到了很好的修正作用,满足了整个连轧机组在线控制的要求.     

冷轧平整机模型研究与仿真

对鞍钢1450 mm平整机过程控制系统数学模型进行了研究,分析了轧制力、张力等模型设定参数,提出了修正轧制力公式及提高模型设定计算精度的方法。同时利用VB开发了模型参数设定计算仿真程序。仿真程序能够结合实际生产运行数据,离线准确地计算出各轧制参数设定值,为提高冷轧薄板成品质量提供支持。     

唐钢1 800 mm 5机架冷连轧机过程控制模型设定系统

简要介绍了唐钢1 800 mm 5机架冷连轧机组的工艺参数、仪表配置及过程控制模型设定系统。从轧制过 程在线数学模型、基于成本函数的多目标优化负荷分配和模型自适应3个方面对该冷连轧过程控制模型设定系统 进行了深入分析研究。现场应用表明,该L2过程控制系统运行稳定,模型设定系统制定的轧制规程合理、模型设 定计算具有非常高的精度,满足在线控制的要求。     

5机架冷连轧机压下分配模型及应用

为了获得5机架冷连轧机最佳的压下分配,并为过程控制系统设定计算模型提供精确的数据,根据冷连轧机工艺特点,对冷连轧机的压下分配模型进行了研究,建立了压下分配非线性模型。利用拟牛顿法求解此模型,同时,设计了模型的计算流程图,并开发了相应的实现程序。此模型已成功应用于某5机架冷连轧机的压下分配计算及过程控制系统中。     

超高强钢冷轧过程轧制力计算的改进模型

 为了解决采用圆弧模型计算超高强钢冷轧过程轧制变形区轧辊压扁曲线误差较大的问题,充分考虑到超高强钢的轧制特点,通过分析不同压扁半径下轧辊压扁曲线的变化规律,构造出新型轧辊压扁曲线函数模型,给出了该函数中轧制变形区接触弧长特性参数与轧辊压扁曲线特性参数的求解方法。基于此,根据弹塑性理论中的变形与应力关系,推导了入口弹性变形区、塑性压下变形区以及出口弹性变形区单位轧制压力分布计算过程,建立了超高强钢冷轧过程总轧制力计算模型。并将其推广应用到某钢厂2030冷连轧机组,验证了该模型的计算准确度。结果表明,超高强钢冷轧过程轧辊压扁曲线用二次函数表示,更能准确反映轧辊压扁状态,其计算结果与实际值具有较高的吻合度。同时,为冷连轧机组生产超高强钢产品极限轧制能力的评估与轧制规程的制定提供了理论依据。     

可逆冷轧机过程控制功率计算及其自适应学习

介绍了可逆冷轧机过程控制功率计算及其自适应学习方法,将功率计算值与现场实际功率进行对比,计算出功率模型中的自适应学习系数,用指数平滑法修正自适应学习系数提高该模型的设定精度,并分析了轧制力、轧制速度以及压下量对功率的影响。实例计算表明,采用这种方法计算功率,速度快且计算精度满足在线控制要求,适用于可逆冷轧机过程控制功率计算。     

过程数据采集与分析系统在冷连轧机组中的应用

当代冷连轧带钢生产线具有生产速度快、控制精度高的特点,因此在实际生产过程中,需要一种能够对生产机组各种过程数据进行高效处理的数据采集系统。鞍钢冷轧钢板(莆田)有限公司冷连轧机组使用iba公司的PDA设备,组建了一套可对冷连轧机各种运行过程数据进行实时高速采集、监控、记录及分析的数据采集系统,该系统的使用为生产技术人员快速诊断冷连轧机组故障提供了有力的数据支持。     

热连轧厚控精度分析及提高精度的途径

分析和实践表明，造成热连轧机厚控精度远低于连轧机的主要原因是活套控制系统与厚度控制系统的相互干扰，采取改进活套支持器结构，多变量最优控制和张力与厚度解耦控制等虽然取得了一定效果，但受连轧基本理论－秒流量相等条件的限制，并未取得突破性进步，特别是以流量测厚值为标准，直接影响了自适应的效果，连轧分布参数动态数学模型为解决厚度与张力的干扰提供了新思路，而数学模型与人工智能结合的协调推理网络为其具体实现方     

冷轧板形控制中的精细冷却控制

在冷轧带钢的板形控制中，轧辊精细冷却用来消除复合浪形即高次板形缺陷。本文提出了一种新的精细冷却控制系统，并以宝钢2030mm冷轧板形控制系统为背景，讨论了新控制系统实际使用的效果。     

A novel approach to improve the computing accuracy of rolling force and forward slip

In cold strip rolling control system, rolling force and forward slip are the prerequisites for the model setting calculation, and the deformation resistance and friction coefficient are the main parameters that affect their predictions. A new method based on objective function is first proposed in this paper to improve the calculation accuracy of rolling force and forward slip, and the deformation resistance and friction coefficient are taken as optimisation variables. Using the multi-population co-evolutionary algorithm to solve the objective function, the required rolling force and forward slip are obtained. The pre-set values of rolling force and roller line speed are compared with the actual measured ones in a 1450?mm five-stand tandem cold mill and other researcher’s method. Results show that the calculated values are in fair agreements with the on-line measured ones, and the thickness and flatness accuracy of the final product are improved.     

均热炉群钢锭烧好动态预报计算机优化控制系统及其应用

以钢锭系统热送热装热过程二维数学模型[1]和钢锭系统热送热装热过程一维在线控制数学模型[2]为基础,成功地开发出了均热炉群钢锭烧好动态预报计算机优化控制系统,并在某公司投入实际生产应用。通过对系统投运前后实际生产数据的统计和分析可以看出:模型投运后大大改善了钢锭烧好预报的准确性,成功地解决了现场经常出现的随机待轧等技术难题,从根本上杜绝了钢锭在高温区的停留,即:将高温的待轧过程提前到低温阶段进行,显著地减少了钢锭的加热时间和均热时间,减少了钢锭的氧化烧损,降低了均热炉的燃料消耗。所做工作对国内外其它工业炉群的计算机优化控制和管理提供了可供借鉴的成功案例。