降低闪速熔炼渣含铜实践

简述了金隆闪速炉在高冰铜品位操作时降低闪速炉、贫化电炉渣含铜的生产实践 ,以提高闪速炼铜的金属回收率     

铜闪速熔炼影响规律的神经网络分析

基于已建立的神经网络模型,研究了富化率、吨矿氧量、熔剂率以及铜精矿主要成分对铜闪速熔炼过程的影响。结果表明:富化率的增大会使铜锍品位降低、铜锍温度升高,而对渣含Fe/SiO2影响不大;吨矿氧量的增加会使铜锍品位、铜锍温度及渣含Fe/SiO2都升高;熔剂率的增加会使渣含Fe/SiO2明显下降;精矿中Cu含量的增大会使铜锍品位升高,铜锍温度稍微降低;而Fe的影响与Cu相反;S/Cu一般控制在1.0±0.2,自热熔炼应控制在1.34以上。     

铜闪速熔炼过程操作参数预测模型及应用

基于某厂实际铜闪速熔炼工艺和控制过程,对神经网络模型在铜闪速熔炼过程在线控制进行了研究。在分析影响溶剂率、熔炼氧单耗、反应塔总风量操作参数因素的基础上,提出一种基于BP神经网络的操作参数的预测方法,分别建立了输入向量只包含主要元素和考虑杂质元素的BP神经网络模型。网络的训练和测试结果表明,两种神经网络的输出值与实际值的最大相对误差均小于1.0%,输出值与实际样本值吻合得较好,模型输入参数中包括杂质元素时具有更高的计算精度。     

铜闪速熔炼过程参数预测模型

针对铜闪速炉的冰铜温度、冰铜品位与渣中铁硅比的预测问题，提出了一个基于模糊神经网络的预测模型。仿真结果表明，该模型的预测精度较高，可以较准确地反映冰铜温度、冰铜品位与渣中铁硅比的变化趋势，为生产操作提供有益的指导。     

铜闪速熔炼工艺

随着国内外市场的融通以及铜市场的全球化,我国的铜冶炼工业面临着更严峻的竞争和挑战,其焦点主要是产品质量、生产成本以及环境保护。本文通过介绍闪速熔炼在中国工艺、设备的发展,阐述了闪速熔炼技术的优势,并展望了闪速熔炼的未来。     

铜闪速熔炼过程中渣含铜的研究——计算机模拟

利用已开发的伴生元素在铜熔炼过程中分配行为的计算机模型，对贵溪冶炼厂铜闪速熔炼过程进行了计算机模拟，其预测结果与实际生产数据一致性很好，并利用Ｍ．Ｎａｇａｍｏｒｉ的悬浮指数方程对渣中铜和硫的机械夹杂损失进行了计算。探讨了铜机械损失的形态，认为铜在渣中机械夹杂部分主要是以硫化物形态存在。同时对氧分压，冰铜品位，渣中四氧化三铁及铜溶解损失和机械损失进行了计算机模拟，分析了氧分压，冰铜品位，渣中四氧化三     

金隆闪速炼铜操作技术的进步

金隆闪速熔炼工艺投产３年来经历了很多工艺和设备故障,操作水平不断提高。本文概述了熔炼系统的主要作业实绩,分析了出现的问题和所采取的措施,总结了金隆闪速炼铜的主要操作经验,指出了今后的工作方向。     

金川闪速熔炼电气与自控系统的设计

文章就金川镍闪速熔炼系统电气自控系统设计中若干问题以及ＭＯＤ３００集散系统的应用做了简要的综合介绍，并与国外相应工程项目水平做适度的比较。总结投产几年来的实践和对金川工程的特点进行了论述。     

应用神经网络技术建立铜闪速熔炼温度模型

应用神经网络技术 ,并依据工业实践操作数据 ,建立了铜闪速熔炼过程的温度模型。其仿真计算结果与工业生产实际值基本吻合 ,表明了此建模方法是可行的 ,而且该方法简单易行     

铜闪速熔炼过程中渣含铜的研究──计算机模拟

利用已开发的伴生元素在铜熔炼过程中分配行为的计算机模型，对贵溪冶炼厂铜闪速熔炼过程进行了计算机模拟，其预测结果与实际生产数据一致性很好，并利用Ｍ．Ｎａｇａｍｏｒｉ的悬浮指数方程对渣中铜和硫的机械夹杂损失进行了计算．探讨了铜机械损失的形态，认为铜在渣中机械夹杂部分主要是以硫化物形态存在。同时对氧分压、冰铜品位、渣中四氧化三铁及铜溶解损失和机械损失进行了计算机模拟，分析了氧分压、冰铜品位、渣中四氧化三铁对铜溶解损失和机械损失的影响。     

铜闪速熔炼三年长周期生产实践

为了持续提高技经指标,提高生产效率,降低生产成本,江西铜业股份有限公司贵溪冶炼厂开创了三年长周期生产实践。针对贵冶熔炼二系统闪速炉在三年长周期生产实践中干燥机系统、排烟系统和闪速炉系统出现的生产瓶颈问题,查找原因并提出解决办法。生产实践表明,随着入炉高杂质原料占比越来越高,生产仍能均衡稳定,主要技术经济指标持续进步。     

高强度铜闪速熔炼过程颗粒行为仿真研究

通过在Fluent中增加铜精矿颗粒燃烧模块,建立闪速熔炼仿真模型,对闪速熔炼炉冶金过程颗粒行为进行仿真研究。通过在给定工艺条件下对颗粒的运动速度及轨迹、存活时间、颗粒温度变化、氧化程度及颗粒在沉淀池分布状况进行模拟。研究表明,精矿颗粒在进入反应塔内平均存留时间较短,并不断偏离反应塔中央,闪速熔炼炉内颗粒温度受颗粒直径的影响,粒度越小,温度上升越快,20μm的颗粒受漩涡的影响程度比较大且易随烟气排出。     

铜闪速熔炼烟灰酸浸渣制备磁性材料

为了综合回收利用铜闪速熔炼烟灰,对铜闪速熔炼烟灰酸浸渣制备磁性材料进行了探索性研究.对熔炼烟灰酸浸渣进行了不同浓度盐酸浸出渣和除铅等工艺处理,研究了各工艺下浸出渣的磁性能.结果表明:杂质的去除有利于饱和磁化强度和剩磁的提高,但导致矫顽力下降.盐酸浸出处理的最佳性能出现在当盐酸浓度为3 mol/L时,饱和磁化强度和剩磁分别为10.965 A·m2/kg和0.964 A·m2/kg,矫顽力为3.33×103 A/m;除铅处理后浸出渣的磁化强度和剩磁分别达到11.065 A·m2/kg和0.94 A·m2/kg,矫顽力为3.228×103 A/m.      

镍闪速熔炼黏渣产生的影响及控制研究

镍闪速熔炼过程中,由于闪速熔炼为强氧化熔炼过程,反应物在反应塔空间内氧化时,生成大量金属氧化物,后期通过硫化置换反应、造渣反应从而达到低镍锍与炉渣分离的目的,当炉渣中含有大量高价态金属氧化物或反应塔反应不完全时,导致贫化区低镍锍与炉渣分离差,黏渣层厚度大,或出现炉渣与低镍锍完全分离不清,导致渣中有价金属损失增大,同时低镍锍排放困难,对炉窑安全运行产生风险,因此,控制黏渣层的厚度对闪速炉的安全运行、渣含有价金属指标控制有重要意义。     

基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼冰铜温度模型研究

基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为(7,5,7)的闪速炼铜过程的冰铜温度模型。结果显示其训练数据平均绝对误差为5.0℃,相对误差为0.41%;仿真检验数据平均绝对误差为6.7℃,相对误差为0.55%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制。     

铜闪速熔炼过程数值模拟研究现状与展望

数值模拟具有实施代价低、结果表达直观等优势,已成为铜闪速熔炼等工业过程的重要研究手段。基于近30年来公开发表的文献资料,对国内外学者在闪速熔炼过程数值模拟方面所做研究工作进行了分类介绍,重点讨论了这些研究工作的技术特色、应用价值以及适用性,进而分析和探讨了该领域的发展现状、存在的问题及发展方向。