一种基于假说驱动的知识发现模型

介绍了一种新的KDD模型,和以往的数据驱动式KDD模型不同,并试图利用假说驱动(Hypothesis-driven)的方式来发现新的知识。该文的目标是提供一种KDD工具支持适合人脑风格的假说-检验发现过程,同时最大限度地削减在此过程中人类的工作量。文章提出了为削减人的工作量所作的各种努力。     

一种分布式智能多主体决策支持系统模型

现代大型企业的经营活动通常分布在很大的地理范围内，甚至分布于整个世界。而在诸如商业、金融、管理等复杂领域建立决策支持系统(DSS)又需要综合考虑各种数据和知识模型，以及在该领域中发生的专业认知过程的推理模式。由此，本文提出一个分布式多主体DSS(MADSS)结构，它整合了不同类型的知识表示，并且具有任务导向的学习功能。在这个模型中，此系统由分布在各地的本地子系统组成，而子系统是基于多主体技术建立的，具有独立性和协作性。子系统由各种具有不同功能和能力的主体组成。主体具有基于用例的推理(CBR)能力和任务导向的学习能力，后者主要是通过KDD技术使其及时的在企业的数据库中挖掘有用的规则，并且通过知识评价机制提升学习结果的正确性。最后，我们用一个银行贷款受理的例子来说明这个模型。     

A Time Model for Time-Varying Visualization

The analysis of unsteady phenomena is an important topic for scientific visualization. Several time-dependent visualization techniques exist, as well as solutions for dealing with the enormous size of time-varying data in interactive visualization. Many current visualization toolkits support displaying time-varying data sets. However, for the interactive exploration of time-varying data in scientific visualization, no common time model that describes the temporal properties which occur in the visualization process has been established. In this work, we propose a general time model which classifies the time frames of simulation phenomena and the connections between different time scales in the analysis process. This model is designed for intuitive interaction with time in visualization applications for the domain expert as well as for the developer of visualization tools. We demonstrate the benefits of our model by applying it to two use cases with different temporal properties.     

基于移动代理的分布式知识发现模型设计

KDD模型的研究是数据挖掘领域中的一个重要分支.在移动Agent技术被引进知识发现领域后,使得知识发现过程具有了智能性,但也存在着一些问题,例如:由于网络故障、服务设施故障、长时间停机等情况使得移动被破坏和失败.基于以上考虑,文章设计了一个基于移动Agent的分布式知识发现模型,利用一个暂存机制确保了移动Agent的可靠性.     

支持向量机最优模型选择的研究

通过对核矩阵的研究,利用核矩阵的对称正定性,采用核校准的方法提出了一种SVM最优模型选择的算法——OMSA算法．利用训练样本不通过SVM标准训练和测试过程而寻求最优的核参数和相应的最优学习模型,弥补了传统SVM在模型选择上经验性强和计算量大的不足．采用该算法在UCI标准数据集和FERET标准人脸库上进行了实验,结果表明,通过该算法找到的核参数以及相应的核矩阵是最优的,得到的SVM分类器的错误率最小．该算法为SVM最优模型选择提供了一种可行的方法,同时对其他基于核的学习方法也具有一定的参考价值．     

直接选择排序可视化设计与实现

针对学生在学习数据结构抽象的排序算法时难以理解的问题,采用目前应用最多的java面向对象开发语言,并使用MYECLIPS集成开发环境进行开发,实现了直接选择排序的可视化。形象、清晰、直观地展现了排序的动态过程,可以很好地激发学生的学习兴趣,提高教学成果。     

军事仿真实体可视化模型系统关键技术

介绍军事仿真实体可视化模型系统的关键技术,提出军事仿真实体可视化模型的分类,确定各类模型的建模方法,并依此设计系统的总体架构。制定模型的层次细节、损伤分级、纹理和分组规则,并采用模糊综合评判方法确定离散LOD等级。提出可视化模型的层次体系结构,采用空间数据库和关系数据库相结合的方法进行模型数据存储,并给出基于数据库的三维模型重构算法。测试结果表明了该系统的有效性。     

基于本体的关联知识可视化检索模型

本体作为共享概念体系的形式化描述,在知识检索方面可解决海量知识利用问题.为此,在已有研究成果的基础上,提出一种基于本体的关联知识可视化检索模型.该模型从实用角度出发,关注知识源之间的关联性和知识检索的用户体验,改进传统的本体构建及维护方法,提出新的知识检索方法.应用实例结果表明,该模型能够提升用户获取知识的效率和质量.     

基于数据库的知识发现系统设计与实现

文章分析了知识发现和数据开采的关系及研究现状,针对数据开采面临的挑战,给出了参照ChristopherM．的KDD参考模型设计的基于数据库的知识发现系统的体系结构和多数据源数据获取的数据库接口设计。该系统能从多数据源获取数据或通过数据产生器产生数据,并能从这些数据中抽取信息,如能自动生成复合公式。     

VR 系统信息可视化模型

针对虚拟环境中用户认知负荷较重和资源分配不协调问题,综合分析了人脑认知 活动中信息的显性化表达,提出一种基于分布式认知的信息可视化资源模型。通过计算机感知 虚拟环境中用户动作、行为、任务等信息,依据资源分配方案确定资源和信息之间映射关系, 并以信息表象的形式贮存;通过对信息表象进一步精致化,实现交互界面视觉元素的优化布局; 本文结合眼动追踪设备对VR 系统原型进行可用性评估实验,实验结果表明该可视化模型能够 降低用户认知负荷,改善用户体验。     

一种支持向量回归机自动模型选择方法

为解决SVR(支持向量回归)自动模型选择的问题,提出一种基于梯度下降算法的支持向量回归机模型参数优化方法.通过最小化模型选择准则R2w2,对核参数集采用梯度下降算法得到局部最优的模型参数.依据黎曼几何为理论,提出一种适合于SVR的保角变换,对核函数进行数据依赖的改进,进一步提高SVR的泛化能力.仿真试验的结果验证了该方...     

Knowledge Discovery Through Self-Organizing Maps: Data Visualization and Query Processing

In data mining, the usefulness of a data pattern depends on the user of the database and does not solely depend on the statistical strength of the pattern. Based on the premise that heuristic search in combinatorial spaces built on computer and human cognitive theories is useful for effective knowledge discovery, this study investigates how the use of self-organizing maps as a tool of data visualization in data mining plays a significant role in human–computer interactive knowledge discovery. This article presents the conceptual foundations of the integration of data visualization and query processing for knowledge discovery, and proposes a set of query functions for the validation of self-organizing maps in data mining. Received 1 November 1999 / Revised 2 March 2000 / Accepted in revised form 20 October 2000     

油田事故应急救援可视化决策支持系统

针对现行油田事故应急救援机制的不足,基于WebGIS技术构建一个油田事故应急救援可视化决策支持系统,通过网络实现各级应急救援指挥机构异地统一指挥、协同救援,提供全方位、可视化、高效的应急救援信息服务与决策支持,以提高应急救援的科学性和时效性。给出系统的体系结构与功能设计及关键技术实现,包括客户端与服务器的通信、地图的加载与显示、救援最优路径算法模型。     

KDD中的特征选择

随着数据库、数据仓库技术的发展,各种数据处理和分析工具不断出现,数据库中的知识发现(简称KDD)就是现在受到研究人员和软件开发商广泛关注的一种数据分析方法。文章主要针对KDD的数据预处理阶段的一类重要问题———分类问题,描述了特征选择的概念,分析了它在KDD中应用的重要性和必要性,并针对KDD的特点介绍现有的特征选择的各种方法并进行归纳,为下一步的研究和开发提供一个有益的框架。     

基于正则化路径的支持向量机近似模型选择

模型选择问题是支持向量机的基本问题.基于核矩阵近似计算和正则化路径,提出一个新的支持向量机模型选择方法.首先,发展初步的近似模型选择理论,包括给出核矩阵近似算法KMA-α,证明KMA-α的近似误差界定理,进而得到支持向量机的模型近似误差界.然后,提出近似模型选择算法AMSRP.该算法应用KMA-α计算的核矩阵的低秩近似来提高支持向量机求解的效率,同时应用正则化路径算法来提高惩罚因子C参数调节的效率.最后,通过标准数据集上的对比实验,验证了AMSRP的可行性和计算效率.实验结果显示,AMSRP可在保证测试集准确率的前提下,显著地提高支持向量机模型选择的效率.理论分析与实验结果表明,AMSRP是一合理、高效的模型选择算法.     

数值模拟并行程序的跟踪与可视化

采用并行计算的手段,数值模拟程序可以在高性能计算环境下获得数值求解加速,但在短时间内输出的大量、多块的计算结果,也为研究者的数据分析造成了困难。为此,本文介绍了一个针对并行计算程序的远程跟踪可视化系统,它适合运行于并行分布式计算环境,用户只需简单改造数值程序,即可通过远程终端对运行期的程序进行自动计算跟踪和交互可视化,而跟踪系统的优化设计则使数值程序的远程交互延迟得到有效控制。     

ISPView：一种域间路由可视化监测系统

基于BGP协议构造的域间路由系统是因特网的基础设施,面临多种恶意攻击的威胁且易受人为错误的影响,安全监测是增强域间路由健康和安全的重要手段。本文介绍了域间路由监测的可视化系统ISPView的设计与实现,采用改进的磁场-弹簧的力学模型实现网络拓扑图的动态展示。将算法应用于ISPView中,可以展示不同粒度下的网络拓扑结构,动态显示路由系统的安全状态,实现对域间路由的异常行为的安全监测。     

融合深度匹配特征的答案选择模型

答案选择是自动问答系统中的关键任务之一,其主要目的是根据问题与候选答案的相似性对候选答案进行排序,并选择出相关性较高的答案返回给用户。可将其看作成一个文本对的匹配问题。该文利用词向量、双向LSTM、2D神经网络等深度学习模型对问题—答案对的语义匹配特征进行了提取,并将其与传统NLP特征相结合,提出一种融合深度匹配特征的答案选择模型。在Qatar Living社区问答数据集上的实验显示,融合深度匹配特征的答案选择模型比基于传统特征的模型MAP值高5%左右。     

An Enhanced Spring Model for Information Visualization

In this paper we present a new technique for visualizing multidimensional information. We describe objects of a higher dimensional information space as small closed free-form-surfaces in the visualization. The location, size and shape of these surfaces describe the original objects in information space uniquely. The underlying enhanced spring model is introduced. The technique is applied to two test data sets.     

一种模型驱动的交互式信息可视化开发方法

设计与实现面向领域应用的交互式信息可视化软件十分困难.缺乏统一的开发方法与支撑工具箱,为非专家用户提供对层次、网络、多维等数据类型的统一支持,对各种可视化技术与交互技术的统一支持,以及对信息可视化任务的统一支持针对此问题,提出了一种模型驱动的交互式信息可视化开发方法Daisy.首先,提出了交互式信息可视化界面模型IIVM(interactive information visualization interface model);然后,提出了基于IIVM的交互式信息可视化开发方法Daisy,讨论了该方法的两个核心技术:IIVM建模与描述文件生成方法、系统自动生成方法.同时。给出了Daisy工具箱,包括Daisy建模工具、Daisy系统自动生成工具以及运行时框架与组件库.最后,给出了该开发方法与工具箱的应用实例.实例表明,该方法能够为交互式信息可视化开发的统一支撑方法问题提供一种有效的解决方案.