基于逐步回归-BP神经网络的大坝变形监测模型

针对拱坝坝肩抗力体是坝体的重要受力部位,应用结合逐步回归分析方法的BP神经网络构建监测模型,以提高BP神经网络的泛化能力和模型的预测准度和精度,利用C语言编程训练,成功完成了预测,且传统模型预测数据的残差平方和大于改进后的残差平方和。实例分析结果表明,该监测模型可行、有效,并具有通用性。     

三维激光点云支持下的变电站立柱倾斜变形监测

水利工程中常用立柱支撑上部结构,为保证上部结构稳定,需监测立柱变形,确保立柱倾斜角度在允许范围内。通过全站扫描仪的波形数字化测距技术进行非接触式测量,采集高精度点云数据,采集过程中通过后方交会法计算各观测站的三维坐标,将观测数据统一到一个坐标系统中,无需数据配准,避免了观测误差的传递。提出利用点云的立柱倾斜形变算法,采集两期点云数据后基于真配对点计算形变量,并通过点面优化算法减少误差,计算得到立柱的倾斜角度。为验证形变算法的精度,设计了仿真试验模拟立柱倾斜变形。试验结果发现,实际倾斜角为0°16′49″,计算倾斜角为0°16′57″,算法误差小于20″,满足高耸结构的变形监测要求。所提形变算法可应用于立柱倾斜变形监测领域。     

农田水利工程BIM模型的构建方法及应用

针对农田水利工程设计中已有缺陷、施工效率低及后期运行管理不便等问题,引入了BIM(BuildingInformation Modeling)技术,以某田间工程为例,利用Bentley系列软件与CATIA相结合,在设计阶段建立了精度较高的三维模型,通过分析模型,发现并解决了由于设计原因存在的缺陷和不足;在施工阶段通过快速出图、计算工程量及造价、进行施工模拟提高了施工效率;并提供了后期运行管理平台的开发思路,进一步实现了农田水利工程信息化管理,对BIM技术在农业上的应用具有借鉴意义。     

小生境蚁群-BP神经网络在大坝变形监测中的应用

针对BP神经网络在大坝监测数据预测模型中后期预测精度不高的问题,基于小生境蚁群算法的智能搜索能力和强鲁棒性、BP神经网络对大量的输入-输出模式的非线性映射关系的学习存贮能力,将两种方法结合,用小生境蚁群算法优化BP神经网络的建模方法建立了水平位移观测数据的预测模型,并与ACA-BP神经网络和传统BP神经网络进行了对比分析。结果表明,本文方法可加快BP神经网络收敛速度、增强局部搜索能力,具有更高的预测精度。     

多测点多方向BP网络模型在大坝变形监测中的应用

鉴于大坝变形监测资料分析是大坝结构性态安全评价与预报的重要手段,针对单测点模型存在的缺点,建立了既考虑坝体不同方向的位移又考虑空间多个测点分布的多测点多方向位移模型,并利用BP神经网络较强的非线性映射能力,直接选取了对大坝变形有较大影响的自变量因子,解决了在建立大坝多测点多方向传统模型时自变量因子数众多、计算工作量大等问题。实例应用结果表明,多测点多方向BP网络模型可反映大坝变形的分布及变化规律,可见采用BP神经网络建立大坝多测点多方向变形监测模型具有可行性和有效性。     

三维数字岩心的重构及孔隙网络模型的孔隙度分析

数字岩心和孔隙网络模型是多孔隙级微观渗流理论研究的基础,为精确反映三维多孔介质孔隙体之间的连通性,根据二维数字岩心构建原理,采用Matlab软件重构三维数字岩心,研究了压实因子与成岩增量因子在三维数字岩心构建中的作用,并采用离散概率统计理论分析了三维数字岩心孔隙度,得出同一三维数字岩心局部孔隙度的差异随所取计算单元的划分边长增大而减小。     

云南滇东煤电二期取水枢纽布置试验研究

针对取水工程首部枢纽进水口水流急、沙多、冲刷严重等问题,以云南省滇东煤电二期取水工程 为例,通过模型试验对取水口位置A、B、C进行了取水试验,选取了取水枢纽的最优布置方案。试验结果 表明,取水口位置C的取水条件优于位置A、B,为最优方案。     

喷嘴位置对新型水煤浆气化炉内流场的影响

为了考察气化炉炉侧喷嘴入射角对炉内流场分布、压力分布和颗粒浓度分布的影响，对一种600kg／h的新型水煤浆气化炉炉内三维流场进行了冷态数值模拟。结果表明，喷嘴距气化炉顶部0．9m时，气化炉炉内流场分布最合理，压力分布和颗粒浓度分布最均匀。分析结果为气化炉的设计和运行提供了参考。     

跨海输电线工程对湛江港海域水环境的影响

为探明湛江港跨海输电工程对水环境的影响,建立湛江港近海海域二维非稳态水量水质模型,基于水文、水质实测数据率定模型参数,并运用所建模型动态模拟研究区的流场和浓度场,定量分析了南三岛至特呈岛跨海电线工程建设后和塔基围堰施工期对周围水环境的影响。研究结果表明,工程建设后塔基对周围50~100m水体有分流作用,局部流速减小10%~20%;围堰施工期悬浮物浓度影响范围约为50~100m,中心最高浓度达100mg/L以上。研究结果可为类似工程实施提供指导和参考。     

基于HMCE-Urban模型的淮安市LID措施水量分析

为分析下凹绿地、透水铺装、蓄水池等LID措施对洪峰流量及洪水总量的控制效果,首先提出了HMCE-Urban模型,之后选用九龙和大陡门泵站验证了该模型的有效性,最后利用该模型分析确定了淮安市最佳LID措施。结果表明,当LID措施为35%的10cm下凹绿地,配合20%的透水铺装时,可有效将淮安市50年一遇降雨产生的洪峰流量降低到20年一遇降雨所产生的洪峰流量;受制作成本等限制,不宜在城区建设蓄水池。     

WRF模式云微物理过程对三峡库区降水模拟的影响

以三峡库区为研究区,针对库区发生的一次典型降水过程,对中尺度天气模式WRF在五种不同云微物理过程参数化方案下的三峡库区降水模拟进行分析,并运用同期降水资料评估不同云微物理方案对三峡库区降水的模拟效果,以优选数值天气模式中的云微物理方案。结果表明,WRF模式下不同云微物理方案模拟的降水差异较明显,WSM3类简单冰方案和Ferrier(new Eta)微物理方案在面平均降水量、降水分布等指标上能更好地反映实况,而WSM5类方案的模拟结果与实测值差异较大,选择合适的云微物理过程参数化方案对WRF模式能提供较好的降水模拟结果。