观众收视行为的类型及功能

1 观众收视行为的类型 观众收视行为的形成过程十分复杂。一方面,它在众多的人群中具有共性的特征,这种共性与人的生理性需求动机有关,表现为“饥思食、渴思饮、寒思衣”。另一方面,它又具有明显的特殊性和差别化,这种特殊性是与观众所处的社会环境的复杂性有关,像经济条件、生活水平、社会地位、地理环境、文     

进行观众收视行为分析的策略

进行观众收视行为分析是电视媒体品牌经营的起点,它的目的是为了了解观众是如何获取节目信息和产生收视冲动,如何收看节目,以及收视行为会对观众产生何种影响,从而为采取针对性强的市场营销策略打好基础。而要达到这一目的,必须在进行收视行为分析时采取正确的策略。进行观众收     

大数据时代的电视收视调查与跨屏收视研究

本文首先回顾了几种基于抽样的传统电视收视率调查技术及其局限性,在此基础上探讨了新型数字电视收视调查技术及未来可能的发展方向,即基于双向网络、海量样本回路技术的收视调查。这种调查方式收视结果精准,虽然目前并未建立起全国性的监测网络,但会快速发展成为将来的主流技术。同时提出新型收视调查应将电视收视与新媒体收视结合起来实现跨屏收视调查,结合大数据技术,实现基于多屏、跨屏、多维度的大数据收视监测网络。     

影响观众收视行为的因素

在观众的收视行为产生的复杂过程中,对观众收视行为产生影响的各种因素在这个过程的需求驱使、刺激强化、目标诱导等不同阶段发生着作用,从而导致观众的收视行为发生这样那样的变化。影响观众收视行为的因素是很多的,主要有经济的、社会文化的、心理的几个方面。观众的收视行为     

双向机顶盒的用户收视行为监测的实现

研究了基于双向机顶盒的用户收视行为监测系统的功能组成与机顶盒端的实现方法,着重介绍如何在机顶盒中监测和捕获用户收视行为数据,实现数据的封装和回传。从数据采集、数据传输、数据保存和数据呈现四方面阐述用户收视行为监测系统的整体架构和功能,介绍机顶盒端的数据封装格式和回传规则,给出软件实现流程。整个监测过程不会对用户产生额外的时间迟延,机顶盒通过软件升级就能匹配前端服务器的数据类型拓展,无需增加硬件成本。     

影响电视剧受众收视行为的需求因素解析

随着时代的发展和进步电视作为当今社会新型产业对于我国的经济发展带起到了推动性作用。受到社会各界的广泛关注,电视剧作为电视产业的主导核心,会直接影响电视产业的发展链条。电视剧市场的发展前景并不乐观,导致这种现状的主要原因有两点:一是市场竞争激烈,制片方只要求数量,忽视了影片质量,导致存底太多;二是从影视剧作的制作方和发行方,都对影视剧这种特殊产品没有正确的态度。不够重视,导致影视剧的题材枯燥无味,且宣传手段单一,对影视事业的整体产生了影响,阻碍了电视剧的发展。本文从受众角度来对电视剧收视情况进行分析,通过分析不同的人群属性和对电视剧的需求差异,为电视剧行业提供一些全新的参考理念。     

关于广电监测领域媒资编目与收视行为分析技术的应用

本文主要阐述如何将媒资编目与收视行为分析技术应用于广电监测领域,并结合江苏省广播电视监测台项目建设实践情况,进行了深入探讨。     

数字双向化与电视用户收视行为变化

10余年来,中国有线电视数字化及双向化发展迅猛。截至2012年9月底,我国有线数字电视用户超过13000万户,有线数字化程度接近65%,双向网络覆盖用户达到8000万,中国有线网络运营商为用户发放双向机顶盒的数量超过2100万户,双向数字电视订户接近1000万。数字化之后电视受众最直接的体会就是频道数量增多了,数字化之前模拟电视通常     

基于收视行为的互联网电视节目流行度预测模型

准确预测节目流行度是互联网电视节目系统设计与优化所要解决的关键问题之一。针对现有预测方法存在模型训练时间长、样本数量多、且对突发热点节目流行度预测效果差等问题,该文测量了某互联网电视平台280万用户的60亿条收视行为数据,采用行为动力学分类方法将节目流行度演化过程分为内源临界、内源亚临界、外源临界和外源亚临界4种类型,运用双种群粒子优化的最小二乘支持向量机对每种类型分别构建了一种互联网电视节目流行度预测模型BD3P,并将BD3P模型应用于实际数据测验。实验结果表明,与现有其他方法相比,BD3P模型预测精度可提升17%以上,并能有效缩短预测周期。     

电视媒体的口碑营销

随着电视市场竞争的加剧,电视媒体在品牌经营中越来越多地应用了现代市场营销中的方式和方法。这些方式和方法对于电视媒体的品牌经营起到了很好的推进作用。但是,这些方式和方法也存在着投入高、效果并不都尽如人意等问题,因为现在社会已经进入了一个商业信息密集轰炸、信息无     

基于用户行为的电视节目收视网络模型设计与应用

近年来,网络科学发展迅速,越来越多的学者开始以网络的形式研究生活中的复杂系统。与此同时,有关电视节目领域的个性化推荐也进行得如火如荼,将复杂网络引入到对用户的收视行为研究中,对合理分析用户收看兴趣、高效进行节目推荐有着至关重要的意义。本文借助真实的用户收视数据,引入了用于反映用户兴趣特征的兴趣标签指标和反映不同用户之间兴趣关系的用户兴趣关联指标,在历史收视行为的基础上进行节目收视网络模型的构建与网络结构分析。     

电视时政新闻存在的问题与民生化表达策略

现如今,传统的媒介形态已难以满足广大群众了解时政新闻信息的要求,推动时政新闻改革刻不容缓。电视时政新闻具有极强的权威性,但在新媒体背景下,其在表达、报道过程中存在一定的问题,主要体现为报道方式单一、语言生硬、内容枯燥乏味等。对此,电视时政新闻要不断提高民生意识,改革传统发展模式与理念,坚持“接地气”的报道方式,加强与广大群众的沟通,为群众提供喜闻乐见的时政新闻。     

从二十大报道看电视媒体的移动化与虚拟化变革

中国共产党第二十次全国代表大会受到国内外各界的高度关注,作为宣传主阵地的电视媒体在新闻报道上进行了大量的创新实践。本文通过分析电视媒体在二十大报道中所展现的趋势,指出融合化、移动化和虚拟化是电视媒体变革进阶的三个阶段。当前融合化程度最高,呈现出媒体内部、新老技术、媒体与非媒体媒介多重融合的特点;移动化是电视追逐用户的必然选择,但重点是生产与运营思维的转变;随着元宇宙概念及相关技术的兴起,媒体创作拥有更多的可能,虚拟化将成为电视媒介发展变革的终极形态。     

数字时代媒体融合对新闻行为互动传播的塑造与挑战

数字时代,媒体融合对新闻行为的互动传播产生了深远影响,多媒体元素的整合、社交媒体的崛起及互动式新闻应用的兴起,使新闻报道更具深度和广度,增强了用户的参与感。这一发展也带来一系列挑战,包括信息真实性与信任问题、隐私与数据安全问题及信息过载与注意力稀缺。为了应对挑战,新闻机构需要采取一系列策略,如提升内容真实性与可信度;平衡个性化服务,保护用户隐私;应对信息过载,引导用户关注。     

频道包装的特点与应用

对于电视频道包装的定义，从不同的角度和层面．有不同的解释，从价值体系角度．电视频道的整体包装是一种打造电视媒体品牌的重要手段．是一套有效的、有益的电视媒体价值体系：是电视媒体新的利益增长点．是有效的盈利模式；是一种操作电视媒体的营销方法，一种良性的投资行为。     

基于用户行为分析和LDA模型的数字媒体推荐系统的设计与实现

为了提高数字媒体推荐能力,提出基于用户行为分析和LDA模型的数字媒体推荐系统的设计方法。构建数字媒体推荐的大数据信息采集和项目分布模型,采用关联规则调度的方法,提取数字媒体的用户行为本体特征,建立数字媒体推荐的用户行为特征检测模型。在LDA模型中,进行数字媒体推荐的模糊决策调度和特征映射处理,结合模糊C均值聚类方法,进行数字媒体推荐中用户行为特征的自适应聚类,计算数字媒体用户行为的联合信息熵,根据熵权分布进行数字媒体推荐模型的算法优化设计。在B/S构架体系下进行数字媒体推荐系统的软件开发设计,仿真实验结果表明,采用该方法进行数字媒体推荐的准确性较高,误差较小,提高了数字媒体推荐的实时性和满意度水平。     

《广播与电视技术》编辑部关于抵制学术不端行为的通知

各位作者朋友:为抵制学术不端行为、大力净化学术氛围、切实保障作者权益、发挥我刊在促进业内科技发展与技术交流方面的作用,我刊编辑部已于2012年正式开通学术不端文献检测系统(CMLC),现就有关事项正式予以通知:一、我刊将对所有投稿论文进行检测,如检测文章与公开发表论文的重复率较高者,我刊将一