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应用数字图像处理技术实现木材纹理特征检测 总被引:2,自引:0,他引:2
基于图像图形学方法,实现了对木材纹理灰度特性的分析,并利用计算机自动检测出木材纹理形状、角度、纹理周期长度、线宽度和间距等特征量值.试验结果证实,BWMORPH为最适于木材类中弱纹理的形状轮廓检测,并生成新的纹理骨骼线图像;对纹理骨骼线图像进行Radon变换后,可得到0~180°纹理线条在相应角度上投影变换域的积分值,从而绘制出纹理角度的二维曲线图,纹理曲线图所反映的木材纹理方向性规律与人们平常对木材纹理的印象相吻合;通过将纹理图像二值化后再横向扫描的方式,能够得到纹理的峰-谷周期图,从中能够准确计算出纹理的周期长度,对应于木材的生长轮宽度,并可进一步求出纹理的线宽度和纹理的间距,分别对应木材的早、晚材宽度. 相似文献
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马禄 《计算机光盘软件与应用》2012,(19):266+260
本文在支持向量机(SVM)的基础上引入数学形态学,提出了基于SVM与数学形态学的融合算法,并对图像进行处理。仿真结果表明,基于SVM与数学形态学的融合算法只需要普通形态学30%的特征提取次数,能有效的图像边缘的毛刺和较好地保留图像的形态特征。 相似文献
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基于视频的交通量参数检测系统具有直观、安装简便和费用低的特点,它代表了车辆检测器的发展方向。本课题作为交通信息采集系统的一个重要子系统,它以实时的车辆行驶速度为研究检测对象,其目的是改进实时车辆速度的采集手段,为道路交通管理提供更为有效的依据,提高交通管理的自动化、现代化水平。该方法讨论了车牌定位、如何将车辆帧间移动的像素行映射为对应的实际距离和最终实现车速检测等内容。经实验证明,本方法易于实现,具有很好的可维护性,车速检测的精度较高。 相似文献
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《微型机与应用》2016,(21):45-48
为了实现测量过程的自动化,提出了应用图像处理技术的条状物均匀度在线检测系统的设计方法。以交叉编译开发环境Qt Creator为核心,结合开源图像处理库OpenCV,实现了不规则条状物外尺寸的非接触式在线测量和实时显示。采用显微放大镜头,搭建了专用的光学系统;图像预处理采用最大类间方差法(Otsu),消除了不同光照强度对检测结果的影响;为了充分体现人机交互性而编写了友善的上位显示界面,采用MATLAB对采集到的数据进行曲线拟合,验证了分段直线拟合的可行性。实验结果表明,该装置结构简单,测量结果准确,使纺织品条干均匀度在线实时检测成为可能。 相似文献
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王亚敏 《数字社区&智能家居》2007,(12):1394-1395
阐述了用于图像边缘检测的数学形态学方法,在图像边缘检测的预处理。边缘提取、以及边缘连接等方面均可采用数学形态学来实现,并用实验证明数学形态学用于边缘检测有其独有的优点。 相似文献
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王彩云 《数字社区&智能家居》2012,(5X):3679-3683
该文从数字图像处理的基本原理和方法着手,通过相机采集图像,然后对图像进行处理和分析,对所有图像中电表图像的共同图像特征,通过设计合适的图像特征提取技术,实现目标与背景的可靠分离,从而实现对智能电表上液晶屏的识别和定位。 相似文献
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为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势。 相似文献
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数字图像几种边缘检测算子检测比较分析 总被引:7,自引:0,他引:7
数字图像的边缘检测是数字图像处理基本问题之一,本文就数字图像的边缘检测的具体内容及常见的数字图像边缘检测方法进行了综述。分析了各种边缘检测算子的特点,以及在处理各种噪声时,对各种边缘检测算法的检测效果进行了分类比较。 相似文献
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基于灰度形态学的图像处理在焊缝识别中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
焊缝轨迹的提取是自动化焊接的关键技术,它不仅要求焊缝提取的准确性,而且要求实时性。论文采用爬行机器人CCD获取的焊缝原始图像,充分利用其灰度分布信息,提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法。该算法能针对不同的焊缝,通过灰度形态学滤波等处理,提取焊缝的特征。实验结果表明该算法能满足实时、准确性要求。 相似文献
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在数字符号图像骨架的识别中,对于数字符号图像骨架的多样性和复杂性,尚缺乏一种准确和通用的识别方法,对此提出了基于形态学的数字符号图像骨架的特征值提取方法。该方法定义了骨架中的端点、节点等概念,利用数学形态学的方法识别图像骨架。计算机仿真表明,该方法不仅具有通用性,而且具有很高的准确性。 相似文献
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传统的检测火焰的方法并不能发挥很好的作用,近些年,随着计算机以及基于视频图像序列处理的数字图像处理技术的发展,基于视觉火焰检测技术在大范围空间具有十分实用的价值。通过数字彩色CCD摄像机获得连续的图片,我们可以通过图像利用数字图像处理的算法来获得所感兴趣区域的形状特征,静态动态特征以及颜色信息,从而来判断是否发生了火灾。将摄像系统装配在所需检测的位置从而达到对检测区域自动防火的功能。简便的算法也可以减少对数据处理的时间。实验的结果说明了我们的方法可以准确地确认火焰。 相似文献
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基于柔性数学形态学的医学图像边缘提取 总被引:2,自引:0,他引:2
医学图像边缘提取,尤其是病灶部位的边缘提取,是医学图像处理中非常重要的预处理步骤,边缘提取的质量决定了图像的最终处理结果。人们一般习惯于用微分算子和梯度形态学算子提取边缘,但这类算子都不能很好地滤除噪声,也不能提取边缘细节。文章在阐述了数学形态学一般原理与方法及柔性数学形态学原理与性质的基础上,将柔性数学形态学用于左肺上叶周围型肺癌CT图像边缘提取。实验结果表明,这一方法比微分算子和形态学边缘梯度算子更能有效地滤除噪声并将肺部轮廓和肿瘤的大小与边缘准确地提取出来。 相似文献
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基于边界特征配准的墙地砖缺陷检测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
该文结合radon变换和几何推理,研究了基于墙地砖边界的用于规则图案表面缺陷检测的图像配准方法。实验证明该算法简单快捷,能检测出墙地砖的一般常见缺陷。 相似文献