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对注水泵变频调速机组的节能效果进行了估算,提出了油田大型注水系统的优化运行及仿真策略,并用初期开发的计算机软件对杏南油田注水系统进行了仿真计算,计算结果表明,通过对变频调速机组的调节和控制,可以优化调度整个注水管网的运行,从而使整个注水系统用能最优。如果按照提出的策略进行变频这和运行控制,杏南油田注水系统可约1000KW,效益显著,2至3年内即可收回加装变频调束装置的全部投资。 相似文献
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针对油田注水站机组现有机械设备维护方式经济性差、不能完全避免事故发生的问题,提出用具有遗传功能的神经网络对油田注水站机组运行状态进行预测,给出了具有反馈功能的预测神经网络结构图,采用一种新型的全局优化搜索算法的遗传算法来训练前向神经网络。根据从大庆油田采回的现场数据建立的神经网络模型所做预测结果表明,遗传算法是一种启发式搜索,易收敛于全局最优,收敛速度方面遗传算法明显优于BP算法,预测精度明显优于常规预测方法,遗传算法能较好地反映机组运行状态的变化趋势。 相似文献
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注水站机组智能化机器状态趋势预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对油田注水站机组现有机械设备维护方式经济性差、不能完全避免事故发生的问题 ,提出用具有遗传功能的神经网络对油田注水站机组运行状态进行预测 ,给出了具有反馈功能的预测神经网络结构图 ,采用一种新型的全局随机优化搜索算法的遗传算法来训练前向神经网络。根据从大庆油田采回的现场数据建立的神经网络模型所做预测结果表明 ,遗传算法是一种启发式搜索 ,易收敛于全局最优 ;收敛速度方面遗传算法明显优于BP算法 ,预测精度明显优于常规预测方法 ,遗传算法能较好地反映机组运行状态的变化趋势。 相似文献
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大型旋转注水机组是油田采油生产中广泛采用的关键设备 ,耗能很大。为实现对注水机组工作状态的节能优化和机组设备的安全运行 ,研制了智能优化控制系统。节能优化控制的主要目标是 :在满足配注条件的情况下 ,使注水系统总的能耗函数最小。该控制系统由神经网络自适应控制、泵出口阀门调节和进退法最优参数搜寻等部分组成。通过神经网络自适应控制对运行参数进行优化 ,并在神经网络优化的基础上 ,利用进退法在当前运行参数的基础上寻求更优的运行参数。在运行安全区内调节泵出口阀的开度 ,使注水泵排量逼近优化排量 ,以降低注水单耗。工业现场实际运行的结果表明 ,控制系统可以在机组安全区范围内降低注水单耗 ,节能优化效果明显。 相似文献
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渤中34油田的国外注水脱氧系统投资使用7年,多次发生故障,严重影响油田注水质量。国内外专家多次调研,均未彻底解决问题,后经现场反复实践,故障分析,核对资料,国产化技术改造并对整体解剖检修,恢复了正常注水,真空度达标,注水水质明显提高,经济价值可观。 相似文献
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针对喇九注水站注水机组在运行过程中存在间歇性停机、余热锅炉渗漏问题,确定相应的技术改造方案,重点将系统流程进行简化.改造后的注水机组解决了运行工况偏离设计合理区域而影响机组正常运行的故障,降低了注水机组在运行管理中的燃料消耗费用. 相似文献
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新疆油田公司采油一厂从开发到现在已经有45年的历史了,部分区块到了开发后期,注水是老厂采油生产中最重要的工作之一。然而注水系统的耗电量巨大,水从机泵到管网到注入地下,这一系列的运行都要靠耗能来维持,随着油田含水率的提高,注水系统的能耗问题日益提高。提高管网的效率,是保证注水的顺利进行、节约能耗的重要途径。2002年采油一厂对502注水站进行了系统效率测试。本文对本次测试数据进行计算分析,并与历年测试数据进行对比,找到了能耗降低的原因,并对存在问题进行了分析,提出了合理的建议。 相似文献
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本文重点对油田大型注水系统智能优化运行技术进行分析与研究,首先介绍油田大型注水生产运行方案优化技术,为了能够对该优化运行技术进行分析,需使用模拟退火算法和遗传算法,所以,针对两种算法进行深入了解,而后介绍注水系统工艺流程,最后提出优化油田注水系统注水泵开停方案的具体方法,希望能够为相关人士提供帮助. 相似文献
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国内外油田注水系统节能技术 总被引:2,自引:0,他引:2
提高注水系统效率,降低注水系统能源消耗是油田节能工作的一个重要课题。文中阐述了国内外注水系统状况,通过对油田注水工艺的优化设计与管网优化运行,注水设备的优选方面问题的论述,以及国内外注水设备的性能参数对比,揭示了我国油田注水系统的节能途径,并提出了具体的节能措施和建议,对搞好油田注水系统节能将产生深远的意义。 相似文献
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沈阳油田沈二区注水系统节能降耗技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对沈阳油田二区注水系统水单耗较高的现状,研究了注水系统优化运行节能降耗的方法,建立了注水系统基本单元和注水管网的数学模型。以注水系统耗电量最小为目标函数,以井口压力、配注水量、注水站和注水泵排量为约束条件模型,依据模型的特点,提出了提出了两层优化方法。采用优化运行方案,二区注水系统得到明显改善,泵水单耗降低了0.51kWh/m3。 相似文献
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