渤海Z油田开发阶段储层预测研究

渤海油田某区块以新近系明化镇组河流相储层为主要目的层的构造-岩性油气藏占了很大比例,针对其储层厚度薄、连续性差及横向变化快,从而造成储层预测困难大的情况,以该区Z油田为例,在总结储层地球物理响应特征的基础上,对储层预测地球物理方法进行了总结分析,形成了适合该油田乃至该区河流相开发阶段储层预测研究的技术组合.这些技术的应...     

渤海BZ油田储层定量预测研究

渤海BZ油田位于石臼坨凸起南部的断阶带,成藏条件优越,在中深层的古近系东营组地层发育了大套优质储层。由于对目的层段的岩性组合特征认识不清及地震资料分辨率低,储层预测存在一定困难。通过联合地震属性和谱分解技术对BZ油田东营组储层进行了定量预测研究,从分析储层物性与地震属性的关联程度出发,通过属性优选、聚类、融合方式预测储层的平面展布。采用谱分解技术计算目标储层的第一峰值频率,引入构造约束下的速度场建模方法构建速度模型,利用地层厚度与调谐频率及地层速度之间的关系对储层厚度进行定量预测,最后利用实钻资料进行校正。该方法对BZ油田的储层预测取得了良好的效果。     

用优选后的地震属性参数进行储层预测

为了进一步优化储层预测方法,进一步精细描述储层特征,提出了通过优化地震参数进行储层预测的方法。该方法应用于龙虎泡油田储量计算中,取得了满意的效果。     

地震属性技术在黄珏油田储层预测中的应用

地震属性与储层参数之间并不存在简单直接的对应关系。利用地震属性进行储层预测时,需对所利用的地震属性进行有效分析,给特征明显的属性赋予明确的地质意义。以黄珏油田为例,应用地震属性技术对目标储层进行预测,为油田开发后期调整提供参考意见,取得了较好的效果。     

渤海油田潜山储层岩石力学参数研究——以蓬莱油田和锦州南油田为例

岩石力学参数表征岩石力学性质,在裂缝性潜山储层中表现为不同于砂泥岩储层的特征。有效裂缝的发育程度对纵波、横波测井值有一定的影响,由此计算得到的岩石力学参数也有相应的变化。研究发现,岩石力学参数在潜山储层不同岩生、不同储层类型中有不同的响应特征;在裂缝发育段岩石力学参数表现为"高泊松比、高体积压缩系数、低杨氏模量、低剪切模量"的特征。     

基于聚类分析的地震属性优化及储层预测——以敖包塔油田敖9工区为例

应用常规地震属性分析技术进行储层预测已受到普遍重视并得到广泛应用,然而由于地震属性与所预测对象之间关系复杂,应用单一地震属性预测储层精度不高,且地震属性种类繁多不能同时参与预测,而地震属性优化技术恰能较好地解决这个问题。为此,采用基于聚类分析的地震属性优化方法,通过计算属性间的相关系数,确定相关程度,优选属性组合进行储层预测。在松辽盆地大庆长垣南部敖包塔油田葡萄花油层储层预测中,单一地震属性预测储层砂体砂岩厚度和有效厚度的相关系数分别为0.7317和0.6734,而采用聚类分析的地震属性优化方法优选属性组合后预测储层砂体相关系数可达到0.8515和0.7704,预测精度明显提高。     

地震信息的属性参数提取和砂体预测方法

在利用地震信息属性参数进行砂体预测时，仅用单一参数预测的结果往往精度很差，而盲目使用多参数作为神经网络的输入，又会使网络的学习过程不收敛。为克服上述问题，本文通过理论模型研究，并结合实际地震资料，从时间域和频率域中提取了目的层的１９个地震信息属性参数。然后，选取与薄砂层厚度最密切的８种参数进行砂体预测。文中对几种常用的预测方法进行了分析和对比。应用结果表明，多参数的神经网络预测方法的精度最高；主频     

多参数地震属性分析技术在储层预测中的应用——以冀东NP地区为例

地震勘探技术应用已经从构造解释深入到储层预测及储层评价。利用地震属性分析技术，处理及反演出多种储层参数数据体，利用不同参数表征不同储层特征和岩性，对多参数进行处理。进而对冀东NP地区的储层分布、储层物性及储层的含油性进行预测．取得了新的地质认识，为油田勘探开发提供参考性研究成果。     

地质-地震-体化中深层储层预测——以KL10-1构造为例

KL10—1是最近在渤海海域发现的大型古近系沙河街组油田,精细中深层储层预测是高效快速评价KL10-1大型油田的主要问题。为探索中深层沙三中段储层的分布规律,采用了地质一地震一体化储层预测新技术。根据沙三段物源方向,进行层序地层划分,建立沙三段沉积模式。分析表明沙三段主要含油层位是高位域辫状河三角洲储集体,该期三角洲可分为4期砂体,在KL10-1油田沙三段油层主要是其中两期。在沉积模式的指导下,以体系域为制图单元组合,提取地震属性,进一步预测储层横向展布。地质-地震一体化技术的应用证实,KL10-1构造目的层储层分布稳定,由西南向东北有变差的趋势。     

变质岩潜山裂缝型储层精细预测技术——以渤海海域A油田为例

渤海海域A油田位于渤中凹陷西南部,主要目的层为太古界变质岩潜山。钻井揭示太古界潜山储层为裂缝型储层,储层纵、横向变化较快,优质储层预测难度大。为此,在充分挖掘地震资料信息的基础上,形成了一套针对性的叠后多属性裂缝检测技术。首先,通过区域地质认识及钻遇情况,将裂缝储层段在垂向上分为风化裂缝带和内幕裂缝带;其次,针对不同类型的储层建立地质模型并对模型进行正演模拟从而明确风化裂缝带和内幕裂缝带的地震响应及识别特征;最后,在正演模拟结果的指导下开展叠后地震属性及裂缝检测研究并利用绕射波技术对储层进行进一步精细描述。研究成果与已钻井资料的吻合度较高,为下一步的井位部署和开发方案制定提供了有力支撑。     

基于地震属性分析预测河道砂体

河道砂体储集体是预测油气储层的重要指标,地震波属性对含油气检测具有非常重要的研究意义。通过对不同地震属性的提取与分析,找出对河道砂体预测有效的参数,运用到含油气检测中。着重对相位、曲率、瞬时吸收系数Q属性进行分析,进而预测河道位置以及河道砂体发育等地质信息,同时判断河道砂体的沉积环境。分析结果证明了地震波属性在河道砂体储集区检测中的有效性。     

地震属性优选及储层预测软件系统研制

本文阐述了地震属性优选及储层预测软件系统的原理及功能。该软件系统通过利用属性优选和多元地震属性组合分析统计类比等方法解决了深层火山岩预测时,深探井很少的情况下应用模式识别方法对岩性和油气预测时存在的问题,该软件系统现已应用于松辽盆地芳深9井、肇源南和卧里屯等工区的地震资料解释中,预测结果与实际情况吻合率高,取得了较好的效果。     

地质-地震一体化中深层储层预测——以KL10-1构造为例

KL10-1是最近在渤海海域发现的大型古近系沙河街组油田,精细中深层储层预测是高效快速评价KL10-1大型油田的主要问题。为探索中深层沙三中段储层的分布规律,采用了地质-地震一体化储层预测新技术。根据沙三段物源方向,进行层序地层划分,建立沙三段沉积模式。分析表明沙三段主要含油层位是高位域辫状河三角洲储集体,该期三角洲可分为4期砂体,在KL10-1油田沙三段油层主要是其中两期。在沉积模式的指导下,以体系域为制图单元组合,提取地震属性,进一步预测储层横向展布。地质-地震一体化技术的应用证实,KL10-1构造目的层储层分布稳定,由西南向东北有变差的趋势。     

多种地震属性参数在储层横向预测中的应用

目前在储层横向预测中广泛使用多种地震属性参数，主要包括与炮检距有关的峰值频率和相位、AVO信息、纵横波速度及波阻抗信息。本文主要使用AVO和FVO属性参数，并结合钻井资料检测油水边界、储层空间展布及厚度。为了提高预测精度，本文特别强调做好“三高”地震资料处理，在叠前提取AVO和FVO信息，然后联合应用AVO和FVO信息进行实际预测。此法用于A油田的检测，获得了成功，使该区多年未查明的油水边界问题得到了很好的解决。     

属性分析技术在郝家油田储层预测中的应用

郝家油田沙二段9储层砂体较薄,岩性圈闭,厚度小平面变化快,在地震上包在T4强轴内部,受T4强相位的影响,利用地震技术预测其平面展布特征比较困难。在地质综合研究的基础上,使用地震属性综合分析技术等地球物理预测方法,探索该区储层预测的技术方法,预测该区储层的展布特征,为勘探开发提供依据。     

地震属性模式聚类预测储层物性参数

地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术，在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于：①所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求；②建立准确的地质模型(综合框架)，为神经网络的训练提供好的学习样本；③选用多层感知器神经网络。在上述第二个环节中，涉及储层层段划分上应力求按岩性特征细化，然后按测井细分层数据对地震信息进行准确标定，建立地震属性信息与地质、井信息的联系。文中列举了两个油田的应用实例，进一步证实了此方法的应用效果。     

基于地震属性的储层预测方法研究——以彰武断陷九佛堂组3+4砂组为例

应用地震属性进行岩性预测和油气预测是中低勘探程度探区油气勘探的重要技术和手段,其关键是在对沉积环境和沉积序列发育规律认识的基础上,通过井震结合对地震相特征进行标定,进而通过多种地震属性分析,对不同类型的沉积相带分布进行划分。应用地震相聚类分析属性将彰武断陷九佛堂组3+4砂组划分出浅湖、半深湖和扇三角洲3种沉积相分布,并在盆地东部划分出火山岩发育带。在此基础上通过振幅属性和弧长属性相结合,在沉积相分布的基础上进一步划分出扇三角洲前缘砂体发育部位,并认为东部陡坡附近储层发育区可以作为下一步勘探的重点地区。     

储层地震属性优化及属性体解释

地震属性与所预测对象之间的关系十分复杂。不同工区和不同储层有不同的敏感地震属性;同一工区、同一储层不同预测对象对应的敏感地震属性也有差异。为此,引入了地震属性优化及属性体解释方法。文章论述了地震属性优化的基本原理,简要介绍了其优化方法,给出了两个地区、两种预测对象、4种优化属性体解释的实例。     

多参数地震属性在大邑地区超致密储层预测中的应用

大邑地区主要目的层须家河组主要发育暗色含煤、河湖沼泽相及陆相碎屑岩。多期次构造运动造成该地区断裂十分发育，地质条件特另4复杂，储层特征为低孔、低渗的超致密储层。单一研究方法不能准确的预测本区有利储集带。研究根据测井和地震响应特征分析，建立大邑构造有效储渗体的地震响应模武“低频弱反射阴影带”．并结合构造、沉积分析、砂体分布，采用振幅异常、吸收系数异常、Proni滤波因子等多属性参数对储层的含气性进行油气综合检测．取得了很好的效果。     

地震属性分析技术在储层预测中的应用

根据目前已发表的文献，地震属性有数百个之多，通常用于地震解释的也有30—50个。地震属性技术作为地震勘探的一项新技术，已经在油田的勘探开发、油气藏的预测与描述中取得了较好的应用效果，它是连接地震信息与储层及油气藏分布的有效桥梁。地震属性分析技术在储层预测中的应用包括地震属性提取、地震属性优化和储层参数转换等技术。地震属性提取包括剖面属性提取、层面属性提取、三维体属性提取。通过吐哈-三塘湖盆地的应用实例分析不难看出，应用地震属性预测油气藏在原理和方法上是可行的，并且具有广阔的应用前景。