基于小波能量与神经网络的断路器振动信号识别方法

高压断路器出现机械故障不仅会引起振动冲击事件的时间漂移,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化。依据同一类型断路器振动信号相似的特点,在对高压断路器故障振动信号进行特征分析的基础上,提出了一种识别高压断路器振动信号的新方法:将小波包提取算法和径向基神经网络模式识别功能相结合,利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中,提取每个频带能量作为断路器状态监测的特征向量,作为径向基神经网络的输入向量;基于径向基神经网络的故障诊断方法在系统参数未知的情况下自动建立动态模型,对于线性系统和非线性系统都有很好的跟踪能力,通过实验室断路器典型合闸振动信号的监测及识别分析验证了该方法的有效性。     

基于小波变换的高压断路器机械故障监测装置的研究

高压断路器在电力系统中起着重要的控制和保护作用,对电网安全运行非常重要.对高压断路器的概念进行简单介绍,并对其振动信号特点及原理进行了分析.针对目前高压断路器机械故障监测方法出现的各种弊端,研制出一种基于振动信号分析的断路器机械故障监测装置,该装置通过对振动信号进行小波变换分析能有效对断路器的运行状态和故障进行准确、及...     

高压断路器振动信号在线监测系统的研究

机械故障是高压断路器的常见故障,大多数高压断路器的机械故障都可以通过分析其分、合闸振动信号判断出来;为了对高压断路器振动情况进行实时监测和分析,防止其机械故障发生,设计了一个监测高压断路器振动信号的监测装置,该装置采用TI公司的数字信号处理器芯片TMS320X2812,可对高压开关振动信号进行实时监测及时域和频域分析,试验表明该装置能够实现对高压断路器分、合闸振动信号的实时监测和分析,具有现场应用价值。     

基于机械振动信号的高压真空断路器故障诊断研究

提出一种基于小波-包络谱能量提取振动信号特征并进行故障诊断的新方法。首先应用小波分析对振动信号进行降噪处理,然后与希尔伯特变换相结合,提取振动信号的低频和高频包络,最后对包络信号进行谱分析及能量特征提取。实验结果表明,该方法对提取高压真空断路器机械振动信号的特征是有效的,可为故障诊断提供依据。     

基于振动信号特征的高压断路器机械故障诊断技术研究

以ZW-32型永磁机构断路器为研究对象,搭建了断路器动作时振动信号监测平台,采集了操动机构常见故障状态下的振动数据。利用小波包—特征熵提取了振动信号特征值,并建立了基于相关向量机原理的操动机构故障诊断模型,实现了对断路器振动状态的在线监测及故障类型的智能辨别。试验结果表明,该方法具有较高的故障识别能力,对实现断路器机械状态的在线监测与故障诊断有一定的工程实用价值。     

基于振动信号小波包提取和短时能量分析的高压断路器合闸同期性的研究

该文提出了一种分析高压断路器合闸同期性的新方法将小波包提取算法和短时能量分析方法相结合，利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中，并对代表高频冲击信号的分解系数进行重构，然后运用短时能量分析方法对重构后的信号进行分析，辨识出合闸变位点。通过对三相合闸过程的分析，得出三相同期性。通过MATLAB仿真分析和实验结果验证了该方法的有效性。     

水力机组振动监测中的信号预处理

水力机组振动复杂,信号呈现出非线性、非平稳性。因此,振动信号的预处理在水力机组振动监测中非常重要。小波变换由于其良好的时域、频域局部化特征、尺度变化特征和方向特征,在众多学科领域取得了广泛的应用。文章针对小波变换应用于水轮机的振动监测进行了研究,并利用其多尺度多分辨率的特点对监测信号进行分解,然后按照一定规则对各尺度系数处理后进行重构,通过对仿真数据的计算,达到了较好的效果。     

基于改进的HHT变压器铁芯振动信号检测研究

随着全国电网互联,电力系统的结构日益复杂,变压器故障时有发生,对电力系统安全造成了严重威胁,因而对变压器运行状态的监测和分析越来越受到人们的关注。将小波包变换和HHT (hilbert-huang transform,HHT)相结合的方法引入到变压器铁芯振动信号分析中。由于实测信号中往往含有大量噪声,不利于对振动信号特征信息的提取,因此提出运用小波包变换对其进行阈值处理,然后将处理后的振动信号进行HHT变换,再计算其边际谱,通过边际谱中的频率分布,对变压器铁芯振动实现在线监测分析。最后利用大量数值仿真和现场实测数据分析,表明了该分析方法在变压器上述故障诊断中的可行性和有效性。     

水力发电机组振动故障诊断系统中的信号预处理

振动信号的预处理，对于水力发电机组振动故障诊断系统而言是至关重要的。水力机组的振动复杂，有机械振动、水力振动、电气振动等。振动信号呈现出非线性、非平稳性。本文应用小波分析这一数学“显微镜”来对振动信号进行预处理，并对信号的小波采样，信号去噪从理论上进行了研究。     

断路器信号回路测试经验

对断路器信号回路的常见故障进行了分析,对现场经验进行了总结,以供大家参考。     

基于振动的断路器状态检测系统的设计与开发

中压断路器是电网中重要的电力设备,对其进行状态检测有利于发现潜在隐患。振动检测是一种非侵入的检测方法,振动信号是断路器内部一系列振动事件的响应,包含丰富的断路器机械状态信息,因此,设计开发一套基于振动的断路器状态检测系统是非常有意义的。在构建该系统过程中,考虑了振动传感器的型号与安装位置、设计了信号调理电路、选择了数据采集卡等硬件,同时利用VC++和Lab VIEW开发了数据采集、截取与分析软件,具有友好人机交互界面。在分析方法上,计算振动信号的信息熵向量作为故障诊断特征向量,利用支持向量机实现故障诊断。该状态检测系统能高效快捷地实现对断路器操作过程中振动信号的采集,同时,准确地完成断路器的故障分类诊断。     

基于LabVIEW的变压器局部放电在线监测系统

介绍了电力变压器局部放电脉冲电流法在线监测的基本原理,并设计了数据采集和抗干扰的变压器在线监测系统。     

基于LabVIEW的金属氧化物避雷器在线监测系统

基于谐波分析法的基本原理,应用虚拟仪器技术,开发一套金属氧化物避雷器阻性电流在线监测系统。     

基于IabVIEW的故障监测系统设计

研讨基于IabVIEW的故障监测与诊断系统的开发流程、软硬件功能模块的实现方法及系统的实际应用,以风力发电机齿轮箱为例对整体的故障监测系统设计．对齿轮箱运行状态进行实时在线监测和数据分析,提出了齿轮箱监测系统的整体解决方案。     

基于LabVIEW的电能质量新型监测系统

为提高电能质量监测系统的准确度及有效性,针对低压电网设计一个基于Lab VIEW的电能质量新型监测平台,对电压/电流偏差、频率偏差、电压/电流有效值、谐波畸变率和三相不平衡度5项稳态电能质量指标进行测量,其中谐波畸变率采用改进的五阶收敛Fast-ICA算法进行测量,通过Lab VIEW实现对电能质量的评定。实验表明,新型的测量系统在检测精度和速度上都有很大的提高。     

基于LabVIEW的SVC监控系统的研制

采用分布式模块化结构开发了静止无功补偿器(SVC)的控制系统,它由监控、数据采集、控制调节及触发单元通过串、并行通信方式构成。监控单元在LabVIEW环境下采用虚拟仪器技术设计,操作控制可通用SVC、显示记录运行信息、设置工作参数等。经静止无功补偿模拟试验系统检验、运行证明控制系统设计正确合理。     

基于ADS8364的电能质量监测采集系统设计

电能质量监测是改善供电电能质量,降低电力系统故障的必要手段。本文设计了在电能质量监测系统中,起至关重要作用的信号采集电路。它是以ADS8364芯片为核心,外加输入信号的滤波和放大电路,在硬件连接上,还采用PLL锁相环技术来实现系统采样的逻辑控制,以达到同步的要求。最后结合实际电路,进行了系统的软件设计与实现。实践表明,该设计完全可以达到预期的采样精度,并能满足监测系统实时化的需要。     

基于LabVIEW的分布式逆变器电能质量监测系统

为了实现对多台逆变器电能质量的实时监测,设计了基于LabVIEW的分布式逆变器电能质量监测系统。该系统应用了虚拟仪器技术和以太网通讯技术,以现场子系统驱动数据采集卡,实时地采集逆变器电能信号,并通过UDP通讯协议将采集到的数据发送到指定站点的远程监测子系统中。站点系统利用接受到的数据进行电能信号频率、功率、三相不平衡度和各次谐波分量等电能质量指标的分析,并建立数据库对采集到的电能信号数据和指标计算结果进行存储,分类和共享,为进一步的电能质量分析奠定了基础。