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基于小波能量与神经网络的断路器振动信号识别方法 总被引:3,自引:1,他引:2
高压断路器出现机械故障不仅会引起振动冲击事件的时间漂移,还会引起时域波形中一些波峰幅值的变化。依据同一类型断路器振动信号相似的特点,在对高压断路器故障振动信号进行特征分析的基础上,提出了一种识别高压断路器振动信号的新方法:将小波包提取算法和径向基神经网络模式识别功能相结合,利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中,提取每个频带能量作为断路器状态监测的特征向量,作为径向基神经网络的输入向量;基于径向基神经网络的故障诊断方法在系统参数未知的情况下自动建立动态模型,对于线性系统和非线性系统都有很好的跟踪能力,通过实验室断路器典型合闸振动信号的监测及识别分析验证了该方法的有效性。 相似文献
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高压断路器在电力系统中起着重要的控制和保护作用,对电网安全运行非常重要.对高压断路器的概念进行简单介绍,并对其振动信号特点及原理进行了分析.针对目前高压断路器机械故障监测方法出现的各种弊端,研制出一种基于振动信号分析的断路器机械故障监测装置,该装置通过对振动信号进行小波变换分析能有效对断路器的运行状态和故障进行准确、及... 相似文献
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基于振动信号小波包提取和短时能量分析的高压断路器合闸同期性的研究 总被引:12,自引:4,他引:12
该文提出了一种分析高压断路器合闸同期性的新方法将小波包提取算法和短时能量分析方法相结合,利用小波包分解与重构原理将断路器合闸振动信号分解到不同频段中,并对代表高频冲击信号的分解系数进行重构,然后运用短时能量分析方法对重构后的信号进行分析,辨识出合闸变位点。通过对三相合闸过程的分析,得出三相同期性。通过MATLAB仿真分析和实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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随着全国电网互联,电力系统的结构日益复杂,变压器故障时有发生,对电力系统安全造成了严重威胁,因而对变压器运行状态的监测和分析越来越受到人们的关注。将小波包变换和HHT (hilbert-huang transform,HHT)相结合的方法引入到变压器铁芯振动信号分析中。由于实测信号中往往含有大量噪声,不利于对振动信号特征信息的提取,因此提出运用小波包变换对其进行阈值处理,然后将处理后的振动信号进行HHT变换,再计算其边际谱,通过边际谱中的频率分布,对变压器铁芯振动实现在线监测分析。最后利用大量数值仿真和现场实测数据分析,表明了该分析方法在变压器上述故障诊断中的可行性和有效性。 相似文献
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中压断路器是电网中重要的电力设备,对其进行状态检测有利于发现潜在隐患。振动检测是一种非侵入的检测方法,振动信号是断路器内部一系列振动事件的响应,包含丰富的断路器机械状态信息,因此,设计开发一套基于振动的断路器状态检测系统是非常有意义的。在构建该系统过程中,考虑了振动传感器的型号与安装位置、设计了信号调理电路、选择了数据采集卡等硬件,同时利用VC++和Lab VIEW开发了数据采集、截取与分析软件,具有友好人机交互界面。在分析方法上,计算振动信号的信息熵向量作为故障诊断特征向量,利用支持向量机实现故障诊断。该状态检测系统能高效快捷地实现对断路器操作过程中振动信号的采集,同时,准确地完成断路器的故障分类诊断。 相似文献
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研讨基于IabVIEW的故障监测与诊断系统的开发流程、软硬件功能模块的实现方法及系统的实际应用,以风力发电机齿轮箱为例对整体的故障监测系统设计.对齿轮箱运行状态进行实时在线监测和数据分析,提出了齿轮箱监测系统的整体解决方案。 相似文献
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为了实现对多台逆变器电能质量的实时监测,设计了基于LabVIEW的分布式逆变器电能质量监测系统。该系统应用了虚拟仪器技术和以太网通讯技术,以现场子系统驱动数据采集卡,实时地采集逆变器电能信号,并通过UDP通讯协议将采集到的数据发送到指定站点的远程监测子系统中。站点系统利用接受到的数据进行电能信号频率、功率、三相不平衡度和各次谐波分量等电能质量指标的分析,并建立数据库对采集到的电能信号数据和指标计算结果进行存储,分类和共享,为进一步的电能质量分析奠定了基础。 相似文献