知识库系统的逻辑基础

知识库系统以人工智能为基础结合数据库成为当代社会的一门新兴学科,它的核心是知识库,性能则取决于知识库中知识的质量(有效性、完备性、一致性、结构性)和使用知识的方式(推理),而推理算法是建立在逻辑基础之上的,着重论述了建立知识库的描述逻辑基础,以及对描述逻辑存在的不足之处进行了探讨。     

基于数据库的故障诊断知识库的创建

本文通过对数据库和知识库的分析比较，指出了在关系数据库平台的基础上建立知识库的可行性，结合一个实际专家系统知识库的创建过程，给出了在关系数据库系统中建立知识库的方法，以及如何运用数据库系统良好的数据管理，用户权限设置等实现知识库的管理，维护功能以及知识库的安全保护等。     

基于数据库技术的气流干燥专家系统知识库的建立

针对专家系统中传统知识表示存在的数据修改比较困难．数据与程序之间缺乏独立性，满足不了多用户、多应用共享知识需求的缺陷，故在闪速熔炼气流干燥专家系统中采用数据库技术来实现知识库，提出了基于数据库的知识表示方式，设计了规则库的数据库结构和类结构，然后利用ADO技术实现了对数据库的添加、更新等功能，并应用于知识库，从而可不断地扩充知识库，体现了知识库的健壮性，有益于知识库维护的一致性和完整性。     

FMS智能故障诊断专家系统的建立和开发

采用基于人工智能的故障诊断专家系统方法，附以模糊数学、神经网络、机器学习、数据库等理论，解决故障诊断中知识的合理表达，基于符号和数值的多种快速推理机制，知识的自动获取及知识库智能化管理等关键技术，建立了一个智能模糊故障诊断专家系统。     

基于关系模式的知识表示方法

本文提出了一种专家数据库系统中知识库的设计方法。采用关系模式来描述知识库，用数据库方法存储管理知识库，以解决紧密耦合结构的专家数据库系统的设计问题，改善知识库管理的功能，克服专家系统不能有效地利用现有的使用常规数据库技术建造起来的数据库的局限。     

基于关系数据库的智能教学系统知识库设计

本文通过对知识库和关系数据库的比较,说明了基于关系数据库设计知识库的可行性,并以智能教学系统中知识库的构建过程为例,介绍了知识表示方法,具体给出了基于关系数据库建立知识库的方法,并简要说明了知识库管理和知识获取方法。     

基于知识库的电力变压器故障诊断专家系统

针对电力变压器故障机理复杂多样的特征,提出了基于知识库为核心的电力变压器故障诊断专家系统,建立了以油中溶解气体分析(DGA)知识库、绝缘系统检测知识库及油中微水含量检测知识库三个知识库信息融合的故障确诊策略;其中,针对油中溶解气体分析知识库中知识量大的特征,使用规则置信度对一条故障信息可匹配多条规则知识的情况进行冲突消减;根据电力变压器故障种类概率呈现中间大两头小的特点,建立动态知识库模型以存入变压器近期故障,推理机进行推理时首先扫描动态知识库。在建立数据库的各个数据表时,通过设定主键和外键约束以使推理机推理更高效;实验结果表明,该专家系统在检测变压器故障时表现出了较高的准确率和较高的诊断速率。     

对用RDBMS建立专家数据库系统的研究

介绍了用RDBMS建立大型知识库系统（EDS）的一种策略,通过研究实践,通信RDBMS除了它已具有的数据库管理功能外,经过改进,它可以实现对知识的推理功能。为了证明这一点,以关系数据库的数据组成形式建立了知识库,并将其存储在数据仓库中。文中还研究设计了用RDBMS（INGRES）来执行人工智能产生式语言OPS5的推理策略,以使RDBMS成为管理专家数据库系统（EDS）的工具。     

多媒体知识库管理系统的Jasmine实现

随着网络技术和知识工程的飞速发展，网络多媒体数据日益增加，提出使用Jasmine面向对象数据库实现多媒体知识库管理系统，探讨了将面向对象，数据库和多媒体技术有机结合，构造出能对知识进行系统化的组织与管理，存储，增加，删除和查询等功能齐全的多媒体知识库管理系统。     

智能写作环境中的数据库管理和组织

在智能写作环境CourseTalk中,我们构造了一个简单实用的宿主型数据库管理系统,通过该系统管理和组织课件数据库、知识库和学生模型。本文介绍了写作环境的数据库和知识库组织方式以及数据操作和知识维护的实现方法。     

关系数据库表示规则知识的理论与方法

知识库及其组织结构在智能系统中具有相当重要的作用。针对当前知识库的难点问题,结合实际应用,给出了一种基于关系型数据库的简便通用的知识库结构设计,利用表记录项中的复合数据表示复杂信息,同时,提出了一种编码方法来保证知识的管理与检索。最后给出了一个实例,表明该方法可以完善地表达事实——规则知识体系,具有很好的普适性。     

Ontology extraction from relational database: Concept hierarchy as background knowledge

Relational Database (RDB) has been widely used as the back-end database of information system. Contains a wealth of high-quality information, RDB provides conceptual model and metadata needed in the ontology construction. However, most of the existing ontology building approaches convert RDB schema without considering the knowledge resided in the database. This paper proposed the approach for ontology extraction on top of RDB by incorporating concept hierarchy as background knowledge. Incorporating the background knowledge in the building process of Web Ontology Language (OWL) ontology gives two main advantages: (1) accelerate the building process, thereby minimizing the conversion cost; (2) background knowledge guides the extraction of knowledge resided in database. The experimental simulation using a gold standard shows that the Taxonomic F-measure (TF) evaluation reaches 90% while Relation Overlap (RO) is 83.33%. In term of processing time, this approach is more efficient than the current approaches. In addition, our approach can be applied in any of the fields such as eGoverment, eCommerce and so on.     

基于关系数据库的实例模板灵活性研究

以ＣＢＭＤＡ（Ｃａｓｅ－ｂａｓｅｄ Ｍｏｔｏｒ Ｄｅｓｉｇｎ Ａｉｄ Ｓｙｓｔｅｍ）系统的设计开发为背景,深入研究了基于关系数据库的ＣＢＲ系统的实傅存储。着重分析了如何在关系数据库上实现实例模板的灵活性及简污笥。并提出了实例与关系数据库的映射模型。这里的核心思想是：实例不再是以固定的格式对底层数据的直接表示,而是建立在底层数据基础上的视图。     

大型知识库知识存储结构的研究及其在知识发现系统中的应用

在基于数据库和知识库的知识发现系统(KDD&K)的研究中,需对知识库中的重复、冗余、矛盾、循环的知识进行实时校验、修改,并能够发现知识短缺,指导KDD过程进行聚焦;在KDK过程中,需要找出有关联的知识组成的知识域以便于归纳、解释等具体应用需求,针对于此,该文提出了一种基于知识节点(属性)的图矩阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构,通过知识库管理系统(KBMS)实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系,大大压缩了知识的搜索空间。经在KDD&K原型系统中的具体应用,该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满足上述要求,并可推广至通用的大、中型知识库系统。     

大型知识库存储结构的研究

在专家系统及其开发平台的研究中，知识库的存储和管理是一个关键问题。该文提出了多层知识单元的基本概念。基于该知识单元提出了一种基于知识节点(属性)的图矩阵、二维链表、产生式规则的三级管理模式和数据存储结构，通过知识库管理系统(KBMS)实现了二层逻辑结构和一层物理结构的三层独立映射关系。大大压缩r知识的搜索空间。经在农业专家系统综合知识库中的具体应用。该知识库系统结构的定义以及相应的KBMS完全满足上述要求，并可推广至通用的大、中型知识库系统.     

基于XML文档的关系数据库与面向对象数据库之间的信息交互

针对传统关系数据库与面向对象数据库之间信息交换所存在的不足,该文分析了XML文档和关系数据库模型/面向对象数据库模型的对应关系,提出了以XML文档为中介的数据库间信息交互的算法。最后举例说明了如何利用XML文档来实现数据库间的信息交互。     

一种基于多主体的分布环境下异构数据库互操作系统

该文主要介绍了在分布环境下,通过智能主体间的协作实现XML数据库(XMLDB)和关系数据库(RDB)的互操作;在互操作过程中,智能主体之间通过基于XML的ACL传递各自的BDI;最后,通过实例对分布环境下两种异构数据库的互操作模型进行了分析。     

基于多维数据库的MOLAP存储及查询技术研究

与关系数据库相比,基于多维数组的多维数据库更适合表示和存储多维数据。文章研究了基于多维数据库的MOLAP数据存储组织方法,主要讨论了三个方面内容:多维数据模式、MDDB(MultidimensionalDataBase)的数据存储结构及MOLAP查询分析。     

基于HRR划分的并行RDB~n树Join算法

文章首先介绍了PDBMS采用的Hash-Round-Robin(HRR)数据划分方法以及基于该划分方法的并行RDBn树,最后着重、详细地给出了基于该树的并行Join算法,分析了该算法的效率。     

Ontology-based data access: An application to intermodal logistics

In this paper, we investigate ontology-based data access (OBDA) to build information systems whose purposes are (i) gathering data from a network of intermodal terminals, and (ii) computing performance indicators of the network. This application domain is characterized by large amounts of data and relatively simple data models, making it a natural challenge for logic-based knowledge representation and reasoning techniques. Considering relational database (RDB) technology as a yardstick, we show that careful engineering of OBDA can achieve RDB-like scalability even in demanding applications. To the best of our knowledge, this is the first study evaluating the potential of OBDA in a typical business-size application.