基于球面散射相似性的POLSAR图像分类方法

针对基于H-Alpha平面的目标分类方法运算量偏大的问题,本文研究了基于散射相似性的极化合成孔径雷达（POLSAR）图像分类。首先在分析现有目标散射相似性度量参数的不足基础上,利用目标相干矩阵定义了目标散射相似性的新度量参数。该参数综合考虑了目标主散射机制、次要散射机制与规范目标的相似性,以及不同散射机制对应的发生概率,因而它能准确反映目标与规范目标的散射相似程度。接着,考虑到表面散射在自然界中是一种普遍的散射类型,利用新参数提取了表面散射相似性参数,并从理论上分析了该参数表征目标散射类型的可行性及它与平均Alpha角、极化散射熵的约束关系。最后,利用San Francisco地区AIRSAR极化数据验证了表面散射相似性替代平均Alpha角的有效性,并讨论了表面散射相似性参数分别与现有极化散射熵替代参数的组合分类效果。实验结果表明,基于简单线性近似参数+表面散射相似性的H-Alpha替代方法更具实用性。      

一种度量目标散射随机性的新参数

针对现有目标散射随机性度量参数运算量偏大、度量不合理等问题,本文提出了一种基于目标散射回波极化度的度量目标散射随机性的新参数——散射随机系数。在分析散射回波极化度与散射随机性之间的相互关系的基础上,首先给出了基于散射回波极化度的散射随机系数定义。然后通过分析新参数随着目标各向异性和散射阶次的变化情况,阐明新参数在度量目标散射随机性方面是合理的。最后结合San Francisco和Flevoland两地区的实测极化数据验证了新参数在度量目标散射随机性方面的有效性,与极化散射熵的对比实验结果表明了在大数据量的POLSAR图像散射分类应用中新参数运算效率更高。      

基于目标散射相似性的POLSAR图像无监督 地物散射分类新方案

针对H-Alpha散射分类存在的不足,本文提出了一种基于目标散射相似性的POLSAR图像地物散射分类新方案.该方案首先利用散射随机性将地物分为高散射随机性、中散射随机性和低散射随机性三类,然后根据散射相似性参数对这三类进一步细分.由于该方案根据散射相似性参数自动确定散射类别,克服了采用Alpha人工确定散射类别的不足;散射相似性参数计算简便,克服了H-Alpha散射分类运算量偏大的不足.作为一种实际应用,在新方案框架下,本文给出了一种基于球面散射、偶次散射和体散射相似性参数,以及散射随机性的度量参数——极化散射熵的散射分类新方法.该方法在利用极化散射熵将地物分为三类基础上,根据三个散射相似性参数进一步将地物分为十类.由于这三种典型散射对应实际地物散射,该方法的十种散射类别能很好地描述实际地物情况.实测极化数据的实验结果,验证了新方案的可行性和新方法的有效性.     

一种改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法

散射中心是SAR图像目标识别的重要特征。本文基于属性散射中心模型，在文献[6]的基础上，提出了一种改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法。在该方法中，通过引入参数规则化处理步骤，解决了属性散射中心特征提取方法的收敛问题，提高了属性散射中心特征参数估计的精度和效率；提出了一种能同时实现散射中心数目确定和结构判别的方法，实现了散射中心类型的可靠判别。仿真数据和MSTAR实测SAR图像数据的实验结果，验证了本文改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法的有效性。     

一种结合散射相似性和Wishart的极化SAR图像分类方法

针对基于H-a 平面的目标分类方法运算量偏大的缺点,本文提出了一种结合散射相似性和Wishart的极化合成孔径雷达图像分类方法,提升了数据处理效率。该方法使用参数替代,将目标相干矩阵进行归一化,得到和 H-a 相似的分类效果,且避免计算特征值和特征向量,从而大幅提高了分类效率;通过结合Wishart迭代分类器进行分类来提升分类精度。最后通过对Radarsat-2卫星获取的黄河冰凌区域进行地物分类实验验证了本文方法的有效性,且该方法具有更好的运算效率和地物分类效果。      

雷达目标极化散射特征提取的研究进展

极化雷达可以直接测量出雷达目标的2×2散射矩阵信息，与传统雷达相比，极化雷达的突出优点在于测量数据包含的信息量远大于传统雷达，因而在很多领域都获得了重要应用.本文将对目标极化散射特征提取的发展概况进行综述，包括基于矩阵分解的目标特征参数提取以及直接提取目标极化散射特征的方法等，并对其中存在的问题进行评论，对未来的发展进行展望.     

一种遥感影像挖掘的相似性度量方法

遥感影像数据挖掘是一个有着广阔应用前景的研究领域。对图像检索、图像分类、图像聚类、空间关联规则挖掘和图像变化检测等数据挖掘应用而言,相似性度量是基础和前提。采用了图像空间划分的策略,在此基础上计算颜色、纹理和形状等3方面的低层视觉特征来描述图像,采用多维特征空间的网格划分来降低数据维数并建立了影像的相似性度量。实验结果表明,该方法对影像具有一定的几何和光照不变性。     

目标电磁散射特性研究的若干热点和难点问题

尽管国内外在目标电磁散射特性研究领域取得了很大进展,但是从技术本身来说该专业领域仍然存在一些难点问题.同时,复杂环境下低散射目标的探测与识别等应用,以及太赫兹等新体制雷达的研发对目标电磁散射特性研究提出了新的需求、引入了新的问题.围绕这些应用需求和技术难点,本文从理论建模、散射测量和特征提取三个方面,归纳总结了目标电磁散射特性研究存在的若干热点和难点问题,期望为从事该方面研究的科研人员提供方向性的引导.     

一种基于EMD的文档语义相似性度量

针对基于EMD(Earth Mover's Distance)的文档语义相似性算法不满足度量公理因而难以在信息检索与数据挖掘中推广应用的问题,该文提出了一种新的基于EMD的文档语义相似性度量--Mdss EMD(Metric fordocument semantic similarity based EMD).首先在分析EMD及现有改进方法缺陷的基础上,给出了文档宽度、虚拟项的概念;随后通过增加虚拟项来对齐文档矢量的总权值,使所有度量公理得到满足;最后,为提高该度量的适应能力及处理速度,还实现了虚拟项相似距离的弹性设计并对EMD算法进行了简化.该方法把EMD扩展到度量空间中来,很大程度上提高了EMD的索引能力与精度,初步实验表明,Mdss EMD的整体性能优于原EMD及现有其它类似方法.     

一种基于目标散射鉴别的POLSAR图像地物无监督分类新方法

提出了一种基于目标散射鉴别的POLSAR图像地物无监督分类新方法.该方法首先利用极化散射熵将POLSAR图像地物粗分为高散射随机性、中散射随机性和低散射随机性三种情形;然后提取球面散射、偶次散射和体散射相似性参数将上述三种情形细分为十种;在上述散射分类的基础上,采用新定义的两类目标极化差异度量对地物进行类别迭代调整.由...     

基于布里渊散射的分布式光纤技术的研究

介绍了基于布里渊散射的分布式光纤技术的工作原理和研究进展.从改变光纤特性、联合喇曼散射和布里渊散射、检测方法技术以及编码技术等方面简述了基于布里渊散射的分布式光纤技术在提高温度分辨率、空间分辨率和测温精度等方面的改进方法,并探讨了现有技术的局限性,提出发展趋势设想.     

A PARAMETER ESTIMATION FOR DETECTION AND IMAGING OF MOVING TARGETS WITH SAR BY WVD

Based on a joint time-frequency two dimensional processing, this paper proposes a method for the detection and imaging of moving targets SAR by using Wigner-Ville Distribution (WVD). It is a parameter estimation method to generate a high resolution image. The problem of WVD in dealing with multi-point targets and extended targets are also discussed. The computer simulation results illustrate its availability.     

细胞光散射幅值分布与细胞形体的关系

本文以Rayleigh-Debye-Gans理论为基础,根据椭球散射理论,针对几种典型特征的形体细胞,提出了通过改变形体因子以建立对应形体细胞的散射模型,系统讨论了该模型下光散射幅值分布特征以及前向散射幅值与模型变化的影响关系,为细胞形态的精密测定与研究提供了理论依据。     

布里渊散射的分布式光纤温度传感器的研究进展

提要：基于布里渊散射的分布式光纤温度传感技术凭借着其独特的优点,在国内外引起了广泛的关注,成为了一大热点研究,本文综述了基于布里渊散射的分布式光纤温度传感技术的研究现状。在简单介绍了布里渊测温原理的基础上,针对目前布里渊散射的光纤温度传感器存在的在测量范围以及空间分辨率上的缺陷、不足,重点介绍了布里渊散射的分布式光纤温...     

Temperature performance of Raman scattering in data fiber and its application in distributed temperature fiber-optic sensor

A wavelength division multiplexer (WDM) was used to extract the Raman scattering signal from a data fiber. The temperature performance of Raman scattering spectrum was studied theoretically and experimentally. On the base of this study, a distributed fiber-optic temperature sensor (DFTS) system was developed. The sensing distance was 4 km. The temperature accuracy and the distance resolution reached to ±1℃ and ±1 m, respec-tively. The system is stable and adequate for commercial usage, such as the power industry, the underground tunnel, the subway, and the pipe laying, and also for the mission applications, such as the warship and the airplane.     

基于相似度曲线的新闻网页分类模型研究

随着互联网的快速发展,网络日益成为人们查找有用数据的重要手段.由于WWW上的信息很多存储在HTML 页面上,网页分类就显得十分必要.利用各种开源软件,详细设计并实现了一个中文网页分类模型,同时利用元搜索技术实现数据采集,有效地提高了采集的广度和深度.在进行中文分词时利用了专业词库,此方法提高了分词的准确率,在建立VSM时提出了一种基于相似度曲线的网页特征抽取方法,此方法能有效解决特征提取的高维问题,并对提高特征区分度,缩小运算量具有良好的效果.     

A NEW MODELING AND FILTERING APPROACH FOR TRACKING MANEUVERING TARGETS

A new modeling and filtering approach for tracking maneuvering targets is presented in thispaper.The approach,which makes optimal estimate for the model With the random variable possible,depends on random step modeling of target maneuvers.In the new model,the unknown targetacceleration is treated as a random variable and then estimated directly.A detector is designed tofind out the target maneuvers and the estimation algorithm will be restarted when the maneuvers oc-cur.Combination of three-dimention Kalman filter with a detector forms a tracker for maneuveringtargets.The new tracking scheme is easy to implement and its capability is illustrated in two trackingexamples in which the new approach is compared with Mooses'on the performance.     

A new methodology for quantifying the multi-scale similarity of images

Metrology of devices becoming more and more sophisticated, the collected information is subsequently still increasing. The characteristics of an engineering surface can often be recorded as an image. To compare the characteristics of two different engineering surfaces X and Y tailored with different process parameters, to determine process parameters that have to be controlled to produce a surface with desired properties or to quantify the relevance of a post image treatment for characterising a particular surface property, a practical problem of major interest is therefore to answer the question “are images related to surfaces X and Y similar at all the length scales?”. An original method, based on recent information theory assumptions and on the multi-fractal formalism, is proposed to quantify the degree of similarity of a set of images at all the length scales. The relevance of this method for characterising the morphological textures of surfaces was developed on simulated images generated by means of a 3D fractal function simulating an abrasion process.     

基于结点相似性的层次化社团发现算法

复杂网络中往往存在着社团结构,通过发现网络中的社团结构,可以以社团为单位研究网络的特性和隐藏的规律,从而降低了研究大型复杂网络的难度。文中提出了一种基于结点相似性的层次化社团发现算法,设计了方法选取最佳的边权重阈值,首先得到局部核心树结构,并经过两次扩散步骤,得到网络的社团划分结果。仿真实验表明,提出的算法在较低的时间复杂度下能够取得较高的社团发现准确度。