一种改进的基于语义距离的模糊数据库检索技术

模糊数据库检索是信息检索技术的一个重要分支。本文将语义距离引入模糊数据库中,并且结合模糊逻辑理论,提出了一种改进的语义距离计算方法,构造了一种新的实现模糊数据库数据检索的框架。     

快速模糊检索在大型数据库中的实现

模糊检索是以满足汉字字符串的相似程度来实现汉字同音及谐音检索,这种方法区别于传统的同音字典模糊检索法。深入研究了快速模糊检索在大型数据库中的应用。     

基于独立关键子块的图像检索新方法

传统文本检索中很多好的方法很难在图像检索中得以应用，因为文本检索是基于关键宇进行相似信息检索的．为了有效利用文本检索中业已存在的好方法，提出基于独立关键子块进行图像检索的新方法：首先通过独立分量分析方法得到图像独立关键子块空间，然后使用模糊支持向量机去识别每幅图像中所包含的独立关键子块，这样就可以采用类似文本中关键宇检索方式去实现相似图像检索．     

PowerBuilder中模糊检索方法的实现

数据库信息管理系统中,信息检索是最常用的操作,该文介绍了在面向对象的数据库程序设计中,在PowerBuilder中实现模糊检索的通用程序设计方法。该程序可接在任何PB界面中,是一个通用的模糊检索程序,有较好的实用价值。     

一种新的文物图像检索方法

针对大学数字博物馆数据库中文物图像的特点,提出了一种新的文物图像检索方法。特征提取采用基于分块图像建立模糊颜色直方图;模糊颜色直方图的建立不仅考虑了不同颜色索引像素之间的差异,也考虑了同一颜色索引像素间的差异;图像分块策略结合了文物图像的颜色特征与形状特征。一种新的图像相似性度量方法---交互信息距离(MID)用来进行相似性匹配。参数AVRR/IAVRR用来进行检索性能评价,评价结果表明,本文的方法在文物图像检索中具有较高的检索准确率。     

基于模糊颜色量化的图像检索

颜色量化是基于颜色特征的图像检索的一个重要方法。在颜色量化中引入模糊集合理论,提出了一种基于人的主观视觉感知的模糊颜色量化方法,以减小量化误差和适应人的感知模糊性,根据此方法提取模糊颜色-空间特征用于图像检索。实验结果显示了模糊量化方法的有效性和检索算法较高的检索准确性。     

一个基于FoxPro的模糊检索系统的研究

提出了一个基于关系型数据库管理系统的模糊检索系统的体系结构 ,讨论了它的功能、数学模型和实现问题。其目的在于扩充广泛使用的关系数据库管理系统FoxPro的功能 ,使之能够用于检索模糊数据。     

基于RBFN的交互式图像检索方法

相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向，它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距，大大提高了系统的检索精度。文中从机器学习的角度出发，提出了一种基于RBFN的相关反馈算法。同时，为了方便用户对检索结果的标记，将模糊逻辑引入到图像检索中。即：用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像，利用这些反馈信息动态地建立RBFN的结构，并进行检索，这个过程反复进行直到用户得到满意的结果。实验表明，这种方法在图像检索中具有更好的性能和更强的推广能力。     

一种基于关系模型的模糊数据库系统模型

数据库管理系统的广泛应用，使得数据库的研究也随之快速发展，如何表达模糊数据，如何执行模糊查询越来越成为数据库研究的重要课题之一，提出一个基于关系模型的模糊数据库系统的理论模型，利用模糊集的方法表达模糊数据，模糊查询和模糊关系，最后给出了一个模糊数据库系统实现的例子。     

模糊隶属度融合多层前馈神经网络的CBIR方法

针对大多数现有基于内容的图像检索方法的性能很大程度上依赖分类器的问题,提出了一种基于模糊隶属度融合神经网络的CBIR方法;首先,利用离散小波变换进行特征提取;然后,使用神经网络计算查询图像的类标签和模糊类隶属度;最后,利用简单与加权距离度量的组合在完整搜索空间中进行检索;在3个纹理类数目、方向和复杂度都不同的数据库上进行实验验证了所提方法的有效性,实验结果表明,相比其他几种较新的纹理图像检索方法,所提方法取得了更好的检索性能。     

基于聚类的图像检索

如何构建有效的组织和索引、提高图像检索速度是基于内容的图像检索所需解决的关键问题之一。论文采用了一种基于改进的模糊C均值算法的聚类索引。实验表明:该方法应用于图像检索,在准确性和实时性方面均能达到较好的效果,并优于已有的模糊C均值聚类算法。另外,系统实现了基于多特征结合的方法进行检索,并利用基于相关反馈的权重调整方法进一步提高检索性能,使检索结果更加符合用户的视觉效果。     

基于音码相似度的拼音模糊查询算法

论述了拼音模糊检索技术在信息管理和网络信息搜索系统中的必要性,描述了基于音码相似度的语言模糊查询算法及实现同音字和近音字检索算法,在中文信息检索中有很好的应用价值。并结合实例,在获得同音字数据库基础上,提出了基于音码相似度阈值的模糊查询算法,给出了通过拼音数据库实现中文全拼和首字母简拼检索数据库字段的实现方案,从查全率和查准率两个方面对算法的检索效果进行了评价,同时分析了音码相似度阈值对查全率和查准率的影响。     

基于模糊区域的CT脑图像检索及关联反馈

基于模糊区域特征的图像检索算法和关联反馈算法是当前图像检索领域的研究热点,由于区域模糊相似度的复杂性,绝大多数关联反馈算法不能应用到基于模糊区域特征的图像检索方法中。为解决这个问题,论文修改了模糊相似度计算方法,并结合经典的基于权重调整的关联反馈算法,提出一种基于模糊区域特征的关联反馈算法。对脑出血CT图像的检索实验结果表明该算法效果较好。     

在大型数据库中实现快速模糊检索

本文通过对常规检索方法的分析和对汉字姓名的构成特性探讨，以多种数学模型的对比为指引，提出几种在大型数据库中进行快速模糊检索的方法，并对这些方法获得突破性的实用效益进行讨论。     

一种基于多分类SVM的相关反馈图像检索方法

相关反馈技术是近年来图像检索中的重要研究方向,它有效地缩短了用户高层语义和图像底层视觉特征的差距,大大提高了系统的检索精度,SVM因其通用性和出色的分类能力逐渐被引入到图像检索系统中.为了进一步提高检索效率,采用三级反馈机制引入模糊相关,用户对检索结果标记为相关图像、模糊相关图像和不相关图像,并对经典的查询向量点移动算法进行修改,在此基础上运用多分类SVM提出一种新的相关反馈图像检索方法.试验表明这是一个有效的方法.提高了图像检索效率.     

基于模糊相似度量的图像检索

提出一种基于Sugeno模糊积分的模糊相似度量并用于图像检索中。文章用模糊测度来描述人的主观反馈。试验表明该文的方法可以大大提高图像检索系统的效率和稳定性,在反馈后的表现要优于加权平均方法(WAO)和采用Choquet积分(CI)的方法。     

基于模糊颜色特征和模糊相似度的图像检索方法

基于内容的图像检索系统的性能主要依赖于两个关键技术:图像特征提取和图像特征匹配。文中提取了所有图像的颜色特征,并在颜色特征提取过程中采用了适当的模糊算法以得到图像的模糊颜色特征。图像特征匹配主要取决于两个图像特征向量之间的相似度,文中提出了一种新的模糊相似度衡量方法,该方法利用给定的查询图像与其k幅近邻图像之间的相似度构成查询图像的k维模糊特征向量,利用每幅被检索图像与查询图像的k幅近邻图像之间的相似度构成每幅被检索图像的k维模糊特征向量,计算查询图像的k维模糊特征向量与每幅被检索图像的k维模糊特征向量之间的模糊相似度,并将检索到的图像按照模糊相似度按从大到小的顺序反馈给用户。为了验证提出的模糊颜色特征的有效性,文中在WANG数据集上进行了一系列的实验对比;为了衡量基于不同相似度的图像检索系统的性能,文中在WANG,Corel-5k和Corel-10k数据集上分别进行了一系列的实验对比。实验结果表明,基于最大最小值的图像检索系统的性能优于基于其他3种常用相似度的图像检索系统的性能,而基于模糊相似度的图像检索系统的性能优于基于最大最小值的图像检索系统的性能。在WANG,Corel-5k和...     

档案管理中全文信息检索的应用与研究

本文通过档案管理中常用信息查询方法优、缺点的分析，提出了一种功能完善的检索方法－全文信息检索方法，从数据结构定义、算法优化、误码率的降低，模糊检索的实现介绍了该方法的实现思想，并给出了部分程序、算法。     

基于非线性模糊直方图的图像检索算法

在基于内容的图像检索中,传统的颜色直方图和频域特征直方图不能满足颜色过渡、梯度方向和幅值变化等连续性和相似性。为此,提出非线性模糊颜色直方图和非线性模糊梯度向量直方图检索算法。该算法通过符合人类视觉非线性感知特性的方式描述图像,结合图像的统计和频域特征,构建一个特征组组合选取的方法,选出适合的标识图像特征组组合以提高图像检索系统的检索效率。实验结果表明,与其他检索算法相比,该算法具有较好的检索质量。     

模糊图像检索技术及应用研究

提出了一种基于模糊空间的图像数据模型,给出了模糊相似性度量方法,结合水利工程图像查询的具体应用讨论了在模糊空间中图像的检索过程。