响应面法优化杆菌肽发酵培养基

采用响应面分析法对杆菌肽产生菌的发酵培养基进行优化。采用Plackett-Burman实验筛选出影响杆菌肽产量的主要因素为豆粕、Na2S2O3、生物氮素,利用最陡爬坡路径逼近响应区域,应用Box-Behnken设计和响应面分析优化得到最佳发酵培养基,发酵单位较优化前提高了36.9%。     

利用响应面分析法优化鸟苷发酵培养基

目的利用响应面分析法对鸟苷发酵培养基进行优化,提高鸟苷产量。方法采用响应面分析法对鸟苷发酵培养基的3种主要成分葡萄糖、酵母粉和豆饼水解液进行优化。用Design-Expert软件对实验数据进行多元回归分析,并建立3种因素与鸟苷产量之间的函数关系。用最终优化的配方进行3次验证试验。结果通过岭脊分析,获得培养基中3因素最佳浓度为:葡萄糖12.0%,酵母粉1.4%,豆饼水解液4.0%,发酵液鸟苷最高产量可达28.3g/L。3次验证试验所测得的鸟苷产量分别为28.14、28.32和27.86g/L,平均值为28.10g/L,与预测结果基本一致。结论利用响应面分析法可优化鸟苷发酵培养基,显著提高鸟苷的产量。     

响应面法优化胶原蛋白发酵培养基和培养条件

目的利用统计学方法对重组大肠杆菌发酵培养基进行优化,提高胶原蛋白产量。方法应用Plackett-Burman试验设计法和响应面法,对发酵培养基6种组分配比和2个初始发酵条件进行优化;用Design-Expert软件对实验数据进行多元回归分析,并建立3种主要因素(葡萄糖、混合氮源和K2HPO4)与胶原蛋白产量之间的函数关系。用最终优化的配方进行5次验证试验。结果培养基3个最佳浓度为:葡萄糖为14.69 g/L、混合氮源为15.04 g/L、K2HPO4为11.91 g/L,胶原蛋白表达率可达33.95%。5次验证试验所测得的胶原蛋白平均表达率为34.02%,与预测结果基本一致。结论优化的重组大肠杆菌发酵培养基可显著提高胶原蛋白产量。     

响应面法优化醋酸菌的发酵产酸培养基

参考相关文献,选择10种醋酸菌发酵培养基成分,依次利用Plackett-Burman实验、最陡爬坡实验和Box-Behnken实验进行培养基成分优化,证实乙醇、葡萄糖和谷氨酸钠对醋酸产量影响显著.通过回归拟合方程(R2=97.68%),预测当培养基成分配比为乙醇9.8%、葡萄糖2.7%、谷氨酸钠0.4%、酵母粉1%、乙...     

响应面分析法优化蛹虫草液体发酵培养基

目的运用响应面分析法对蛹虫草液体发酵培养基进行优化,以提高蛹虫草发酵液中抗肿瘤活性物质的含量。方法以对肝癌细胞抑制率为指标,首先进行单因素试验优选出培养基中最佳氮源及其浓度以及葡萄糖和磷酸二氢钾(KH_2PO_4)最佳浓度;再采用响应面分析法确定关键因素之间的配比。结果蛹虫草最佳液体发酵培养基为:葡萄糖浓度20.22 g/L,蛋白胨浓度17.57 g/L,KH2_PO_4浓度0.92 g/L,硫酸镁浓度0.5g/L,在该条件下,肝癌细胞抑制率为70.121%,与模型预测值(70.938%)相接近。结论运用响应面分析法对蛹虫草液体发酵培养基进行了优化,从根本上提高了各活性物质的产量,对后续蛹虫草抗癌活性的研究具有重要意义。     

响应面法优化产类胡萝卜素红酵母液体发酵培养基的研究

采用响应面法对类胡萝卜素产生菌红酵母(Rhodotorula ap.D)的液体发酵培养基进行了优化.用PlackettBurman方法研究了酵母膏、硫酸铵和蔗糖等20个营养因素对类胡萝卜素产量的影响,结果表明,主要影响因素为酵母膏、硫酸铵和蔗糖(P＜0.05).通过中心组合实验及响应面分析优化了这三个因素,得到优化发酵培养基组成(g·L-1)为:酵母膏4.173,(NH4)2SO413.594,蔗糖60.533,MgSO10.3,K2HPO4 0.10,核黄素0.004.在此务件下红酵母产类胡萝卜素的最大产量为15.291mg·L-1,较原始培养基提高了58.65%.本实验得到了产类胡萝卜素红酵母液体发酵培养基的一个非常合适的模型.     

响应面法优化微生物诱导碳酸钙沉积培养基

通过响应面法对微生物诱导CaCO3沉积的培养基组分进行优化。结果表明,最适宜培养基配方为葡萄糖30g/L、大豆蛋白胨10g/L、尿素50g/L、硝酸钙0.5mol/L、吐温80体积分数0.05%以及氯化镍250μmol/L。葡萄糖浓度和尿素浓度、葡萄糖浓度和硝酸钙浓度、葡萄糖浓度和吐温浓度、硝酸钙浓度和吐温浓度以及尿素浓度和氯化镍浓度,对微生物诱导CaCO3沉淀量的影响有着比较显著的双因子效应。沉淀物CaCO3含有少量有机质,形成方解石型或方解石和球霰石混合晶型的CaCO3,其形貌和堆积密度随外界条件改变而不同。     

基于响应面法的纳他霉素生产菌株发酵培养基优化

为提高纳他霉素的发酵产量,采用单因素实验和响应面分析法(RSM)对纳他霉素(Streptomyces natalensis HW-2)生产纳他霉素的发酵培养基进行优化。通过单因素实验筛选出最佳碳源为葡萄糖,氮源为酵母浸出粉和牛肉膏,最佳氧载体为大豆油;利用Design-Expert 8.0.6软件对以上因素进行优化,得到培养基组成为:葡萄糖45 g/L,酵母浸出粉4 g/L,牛肉膏9 g/L,大豆油37 m L/L。在该条件下,纳他霉素产量达到2 210 mg/L。     

利用SAS软件优化L-精氨酸发酵培养基

利用SAS软件中二水平设计和响应面分析法较系统地研究了谷氨酸棒杆菌(Corynebacterium glutamicum)精氨酸发酵培养基,得到了精氨酸产量在一定条件下随硫酸铵、玉米浆、磷酸二氢钾的变化规律,并根据分析结果优化了发酵培养基,产量可提高近64%.     

响应面法优化Saccharomyces cerevisiae FL-1培养基

筛选得到的Saccharomycesc cerevisiae(面包酵母)FL-1菌株作为研究对象，考察了培养基中碳、氮源和酵母浸出物对该酵母生物量的影响，通过响应面法建立了生物量和蔗糖、硫酸铵及酵母浸出物浓度之间的关系，实现培养基的优化。摇瓶发酵结果表明，由蔗糖、硫酸铵和酵母浸出物为主要成分的培养基能满足。S．erevisiae Fl-1生长繁殖对营养物质的需求，拟合得到的模型较好地符合实际，在考察范围内，酵母浸出物对生物量收率影响程度最高，蔗糖次之，硫酸铵最弱。最后，次氯酸钠氧化．S．cerevisiae Fl-1的自溶体可制各目标产物(1→3)-β-D-葡聚糖。     

利用响应面法优化出芽短梗霉As3．933产普鲁兰多糖发酵培养基

采用响应面分析法对出芽短梗霉As3．933产普鲁兰多糖的发酵培养基进行优化。首先利用Plackett-Bur-man实验筛选出影响普鲁兰多糖产量的主要因素为酵母膏、（NH4）zSO4和K2HPO4,再利用最陡爬坡实验逼近最大响应区域,最后通过Box-Behnken实验并运用Design-Expert8．0软件优化发酵培养基。确定优化培养基组成为：蔗糖62．5g·L-1,（NH4）2S040．67g·L-1,酵母膏2．84g·L-1,K2HPO47．12g·L-1,NaCl1．25g·L-1,MgS04·7H200．25g·L-1,pH值6．5,优化后的普鲁兰多糖产量达到22．29g·L-1,较初始液体发酵培养基（17．32g·L-1）提高了28．70％。     

响应面法优化达托霉素发酵培养基的研究

通过Plackett-Burman设计、最陡爬坡设计与响应面设计,对达托霉素发酵培养基进行了优化,并使用Design expert 7.0软件对实验结果进行分析.结果表明,培养基各成分中影响达托霉素产量的主要因素是糊精、可溶性淀粉和L-天冬氨酸,其最佳浓度分别为7.0g·L-1、6.66 g·L-1、0.4g·L-1,在此条件下,达托霉素的产量达到185.3 mg· L-1,较优化前提高了73.7％.     

Aqueous Two-Phase Extraction of Lactic Acid: Optimization by Response Surface Methodology

In this study a suitable alcohol/salt aqueous two-phase (ATP) system was selected for the recovery of lactic acid from an aqueous solution. From the different ATP systems studied, the ethanol/dipotassium hydrogen phosphate ATP system appeared to be favorable. To examine the potential of this ATP system, the extraction yield of lactic acid in aqueous solutions was optimized with the response surface methodology. The parameters studied were concentrations of ethanol (22.00–38.80%, w/w), dipotassium hydrogen phosphate (15.00–31.80%, w/w) and lactic acid (26.36–93.64 g/L). The optimum conditions were found to be 30.23% w/w ethanol, 18.40% w/w dipotassium hydrogen phosphate, and 80 g/L lactic acid. Under these conditions, a favorable extraction yield of lactic acid was obtained. The maximum partition coefficient of lactic acid and extraction yield was determined as 2.26 and 87%, respectively. The optimum extraction conditions were then used to guide the recovery of lactic acid from a real fermentation broth. As a result, the partition coefficient and extraction yield of lactic acid reached 2.06–80%, respectively.     

Optimization of Lipase Production by Burkholderia sp. Using Response Surface Methodology

Response surface methodology (RSM) was employed to optimize the extracellular lipase production by Burkholderia sp. HL-10. Preliminary tests showed that olive oil, tryptone and Tween-80 exhibited significant effects on the lipase production. The optimum concentrations of these three components were determined using a faced-centered central composite design (FCCCD). The analysis of variance revealed that the established model was significant (p < 0.01). The optimized medium containing 0.65% olive oil (v/v), 2.42% tryptone (w/v) and 0.15% Tween-80 (v/v) resulted in a maximum activity of 122.3 U/mL, about three fold higher than that in basal medium. Approximately 99% of validity of the predicted value was achieved.     

响应面法和变温培养优化海洋黑曲霉产纤维素酶发酵条件

选用响应面法和变温培养相结合的方法,优化了一种海洋黑曲霉生产耐盐性纤维素酶的液体发酵条件。首先通过单因素实验初步确定碳源、氮源、温度、表面活性剂、接种量、装液量以及初始pH;随后选择Plackett-Burman(PB)设计挑选出影响滤纸酶活(FPA)的主要成分:麸皮和吐温-80(Tween-80);再通过爬坡实验,使麸皮和吐温-80浓度接近最大酶活区域;接着选择响应面分析快速有效地求得该菌株产耐盐性纤维素酶的最佳培养基配方;最后进行了变温培养实验确定适宜的稳定期培养温度。得到的优化发酵条件为:麸皮5.53%(w),玉米浆0.5%(w),磷酸二氢钾0.2%(w),Tween-80 0.197%(w),初始pH 5.0,接种量8%(mol),装液量40 m L,180 r/min,37℃培养2 d后继续28℃培养2 d。优化后的滤纸酶活为0.566 U/m L,与未优化时的酶活(0.283 U/m L)相比增加了94.5%。     

响应面法优化甘蔗糖蜜酸催化水解制备乙酰丙酸

在甘蔗糖蜜酸催化水解制备乙酰丙酸的过程中,以乙酰丙酸（levulinic acid, LA）产率为考察对象,在单因素实验基础上,考察了反应时间、糖蜜浓度、催化剂浓度比、反应温度的作用。采用Box-Benhnken中心组合试验原理和响应面分析法（RSM）对乙酰丙酸制备条件进行优化。结果表明,建立的二次多项式模型回归性显著而失拟项不显著,模型拟合性良好。各因素对LA产率有显著性影响,依次为：催化剂浓度比>反应温度>反应时间>糖蜜浓度。实验最终确定乙酰丙酸最佳制备条件为：反应时间5 h、糖蜜浓度40 wt%、催化剂浓度比23.40:1、反应温度151℃。该条件下进行三次重复试验,乙酰丙酸的实际平均产率为30.11 wt%,与预测值30.96 wt%相对偏差0.85 wt%,模拟可靠。     

基于响应面法的注塑件残余应力优化

考虑模具温度、熔体温度、保压压力和保压时间等4个注塑工艺参数,利用响应面法进行实验设计,通过Moldflow注塑模拟软件对所设计的实验进行有限元分析,得到注塑工艺参数对制品残余应力值的影响.结果发现4个工艺参数中,熔体温度和保压压力对注塑制品残余应力值的影响极为显著,而模具温度和保压时间对制品残余应力值的影响则不显著.文章的研究结果为注塑工艺参数的调整、选取和优化,为获得残余应力值最小的优质塑料制品提供了方法和思路.