工艺规则知识管理系统的研究与开发

本文重点阐述了工艺规则知识管理系统的研究与开发原理,论述了通用的基于关系数据库的工艺决策知识模型构建方法。提出了工艺决策产生式规则表示方法,摒弃了传统的利用固定加工方法或加工规则设计数据库字段的方法,有效地保证了系统的通用性和移植性。     

利用粗糙集理论实现工艺决策的冲突消解

根据粗糙集理论在解决不确定性问题方面的特性,引入了基于粗糙集理论的工艺知识度量方法,构造了度量工艺规则相似性的规则距离公式,并在分析工艺决策中传统冲突消解策略的基础上,建立了工艺决策推理过程中规则集约简的方法．与匹配度排序方法的比较表明,文中方法可有效地解决工艺决策中冲突消解的问题．     

数据与知识驱动的零件特征工艺决策方法

在零件的工艺设计阶段, 加工工艺方案的生成强依赖于设计人员选择和应用的工艺知识. 而由于实际的生产环境与设计人员选择工艺知识存在着诸多偏差, 加工方案与实际的工艺过程不匹配成为当前零件制造领域关注的难题. 为解决上述问题, 本文提出了一种数据与知识双驱动的零件特征工艺决策方法. 本方法使用基于注意力机制的MLP深度学习算法, 从结构化工艺数据中挖掘工艺知识, 关联零件特征与特征工艺标签. 将其经过数据加工后, 用于训练神经网络模型. 经过验证, 该方法能够以零件特征的工艺数据为输入, 输出其对应的特征工艺标签的概率分布, 为零件工艺方案的选择提供决策支持.     

基于决策熵的不完备信息系统的知识约简方法

为有效地解决不完备信息系统的知识约简,得到更优的决策规则集,研究了基于容差关系的决策熵在不完备信息系统中能客观反映决策规则的决策能力,提出了一种基于决策熵的不完备知识约简方法.该方法基于决策熵的思想,考虑了决策规则可信度和对象覆盖度,同时引入了容差关系,以决策熵的属性重要性度量为启发信息进行知识约简,最终得到确定的规则集.仿真实验结果表明了该算法的可行性.     

基于粗糙集的约简算法及规则融合方法的研究

从不同的角度分析了属性约简的两种重要方法:区分矩阵法和基于属性重要性.根据数据集的实际情况提出了一种基于粗糙集的区分矩阵和属性重要性相结合的启发式算法,并获得了属性约简集.在约简集的基础上分析了静态决策推理规则及算法.在相容决策系统中利用集合向量包含度构造了规则融合的方法,从而得到动态条件规则的极大近似决策值.在知识满足分类质量要求的前提下,根据规则融合方法,对任意给定的样本知识可以判别知识的实际归属类.     

智能化图象编程系统GNCPPPS的设计原理

本文介绍了一个智能化的图象编程系统.文中论述了系统的设计原理,提出了采用加工单元的方法编程,加工单元先从三维模型中识别出来,然后自动选择刀具和安排加工单元加工顺序,最后自动选择刀具轨迹计算模块,使工艺过程设计和数控编程结合为一体.系统研究中应用了人工智能技术,提出了用概念模型、超级概念模型及规则表示知识,而规则只是对概念模型的一种属性约束.     

一种改进的基于RS与SVM的故障诊断方法

传统的基于粗糙集与支持向量机的故障诊断方法在用支持向量机分类前用粗糙集进行数据约简,仅将粗糙集作为数据约简的工具,忽视了粗糙集所获取的决策规则对原有数据中所隐含知识的概括表达作用.本文提出了一种改进的基于粗糙集与支持向量机的故障诊断方法,首先基于粗糙集对样本数据进行约简和初步决策规则获取,然后将获取的规则作为先验知识集成到支持向量机中进行故障诊断.该方法结合了粗糙集的处理高维数据的优点和支持向量机具有较高推广能力的优势,并且在用支持向量机分类时有效地利用了粗糙集获取的决策规则,提高了故障诊断的准确率.使用该方法对柴油机常见故障进行诊断实验,结果表明了方法的有效性. 前用粗糙集进行数据约简,仅将粗糙集作为数据约简的工具,忽视了粗糙集所获取的决策规则对原有数据中所隐舍知识的概括表达作用.本文提出了一种改进的基于粗糙集与支持向量机的故障诊断方法,首先基于粗糙集对样本数据进行约简和初步决策规则获取,然后将获取的规则作为先验知识集成到支持向量机中进行故障诊断.该方法结合了粗糙集的处理高维数据的优点和支持向量机具有较高推广能力的优势,并且在用支持向量机分类时有效地利用了粗糙集获取的决策规则,提高了故障诊断的准确率.使用该 法对柴油机常见故障进行诊断实验,结果表明了方法的有效性. 前用粗糙集进行数据约简,仅将粗糙集     

特征加工链选用规律的挖掘、修正及其在工艺决策中的应用

有别于其他直接以形状相似性或语义相似性作为工艺决策推理基础的研究,在充分考虑特征加工链选用规律对工艺设计活动影响的基础上,将对特征加工链选用规律的挖掘及其合理修正结果作为支持工艺决策的证据,确保工艺设计决策的有效性.首先,对特征的工艺实现需求进行分组,并利用统计方法对符合具体需求的特征加工链的选用规律进行挖掘;然后,对符合需求特征加工链的理论使用概率进行分析,并用获得的理论概率修正所对应加工链的实际选用规律;最后,以修正后的规律作为工艺决策的依据,利用D-S证据理论实现特征加工链的选用决策.实例验证表明,所提出的方法具有可行性.     

基于决策熵的增量式知识获取算法

为了在知识约简中能够客观地反映决策规则的决策能力,提高约简的效率和识别率,针对动态知识获取这一问题,提出了一种基于决策熵的增量式知识获取算法。该方法利用决策熵能够客观地衡量决策表的决策能力的特点,在现有规则集基础上实现知识的动态更新,避免了重复计算从而提高了知识获取的识别率和效率。最后通过实验说明了该方法的有效性。     

决策形式背景面向属性与面向对象的决策规则

决策形式背景是形式概念分析的重要研究内容,决策形式背景的知识体现为决策规则。文中提出了面向对象与面向属性概念格的决策规则,给出了决策规则的语义解释;刻画了面向属性概念格的决策规则与基于Wille概念格的决策规则的关系,给出了一种属性集协调性判别方法。