黑龙江省"十一五"工业资金需求预测

为研究黑龙江省"十一五"工业资金需求水平,运用柯布-道格拉斯生产函数,以1990~2003年的工业经济状况为基本数据,包括工业增加值、工业就业人数和工业投资总额,建立预测模型.在对2006~2010年的工业增加值估算、对工业就业人数进行灰色预测基础上,预测2006~2010年工业投资总额.结果表明:预测模型的R2为0.992,F值为657.775,D.W值为1.717,预测模型合理.技术进步对经济增长的贡献率为76.35%.黑龙江省"十一五"工业投资额年均为515.9亿元,远超过2003年的183.2亿元.     

灰色理论的工业设计评价算法研究

应用灰色理论，建立了一种充分融合工业设计知识信息的评价算法。该算法将工业设计知识和信息以合理的方式组织起来对各属性进行评价，再以理性的方法把多个属性的评价结果进行合成，从而得到符合实际的评价结果。经实际验证，该算法实用、可行，为将来实现智能评价提供了有益参考。     

基于能源消费的湖北省工业行业灰色关联分析

分析了湖北省能源消耗的基本现状，建立了基于能源消耗与工业总产值的灰色关联模型，得出了能源消耗与工业总产值之间的关联性第一位是汽油消耗量，其次是柴油消耗量，然后是电力消耗量，最后是原煤消耗量，并提出了湖北省能源消耗可持续发展的对策建议。     

河南工业绿色发展效率演化及其影响因素研究

推动工业绿色发展,是中原经济区建设的核心任务之一。基于标杆管理思想,运用DEA模型对2001-2012年河南省工业绿色发展效率演化趋势进行研究,并通过灰色斜率关联度模型分析了工业绿色发展效率的影响因素。结果表明:河南省工业绿色发展效率呈现缓慢上升的演化趋势,工业外延式发展特征明显;究其原因,工业结构重型化和环境规制不足制约了工业绿色发展效率的提高,城市化、工业化、产业转移、经济发展水平这4个因素对河南省工业绿色发展效率有较大的正向促进作用,创新驱动因素对河南省工业绿色发展效率的提高仅有微弱的促进作用。最后,根据研究结果提出了促进河南省工业绿色发展的政策建议。     

现代工业企业综合竞争力评价研究

现代工业企业经济效益和现代企业管理水平是现代企业综合竞争能力的反映，通过对现代企业的深入分析，本文确立了以盈利能力等四方面16个指标的经济效益评价指标和以计划管理等共计4方面4指标的管理评价指标而形成的综合竞争力评价指标体系。基于灰色关联分析理论，建立了现代工业企业综合评价的灰色评价模型和方法。从而能够复科学、直观、合理地分析企业的现代工业企业的综合状况。这将为现代工业企业综合能力的改进和提商提供科学合理的参考．也为对不同的工业企业进行综合比较与评价提供了一种新的方法。     

小城镇产业结构的灰色关联分析

讨论了小城镇产业结构规划和产业结构分析的目标与任务,建立了基于灰色关联分析的小城镇产业结构分析流程.通过实例分析,建立了小城镇农业、工业、第三产业与社会总产值的关联度分析模型,并提出了产业结构规划目标和主导产业优化对策.     

委托代理环境下的财务绩效评价

简要回顾了财务管理目标的演变情况．根据我国实际情况，论述了新工业效益指标的可行住．并引人灰色局势决策方法进行财务绩效评价．     

基于灰色系统理论的山西省电力需求预测

在灰色系统理论的基础上，对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析．结果表明：作为重工业发展基地，山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系．通过GM(1，1)预测模型较好地预测了2003—2020年山西省的电力需求．经检验，预测精度较高，能够反映其实际发展趋势．     

基于灰色系统理论的山西省电力需求预测

在灰色系统理论的基础上,对影响电力消费的社会经济因子进行灰色关联分析.结果表明:作为重工业发展基地,山西省电力需求与国民经济发展水平及工业发展有密切关系.通过GM(1,1)预测模型较好地预测了2003-2020年山西省的电力需求.经检验,预测精度较高,能够反映其实际发展趋势.     

机器振动级值趋势预示方法的改进

机器振动级值趋势预示能为以状态维护取代以时间为基础的预防维护提供手段,为色预测进行趋势预示,是一种较好的预测计算方法,但存在对随机性因素反应不足的问题,文章探讨了计算方法的改进。最后介绍了趋势预示技术在工业现场的实现方式。     

基于GM(1,1)模型的用电量灰预测方法

根据社会存在用电量不确定因素较多,变化趋势较为明显的特点,基于灰系统理论建立灰模型（GreyModel,GM）对用电量进行灰预测;用新信息替代旧信息构造了新息GM（1,1）模型,并及时反映目标值的时变特性,更好地考虑实际数据的影响。算例表明：模型的置信度达到99.15%,而误差仅为2.96%,说明用GM（1,1）模型进行用电量预测是有效的。     

几类预测模型模拟精度的比较

依据创新产品的扩散特性,建立了残差Verhulst模型及优化Verhulst模型,通过实例对Bass模型、残差Verhulst模型及优化Verhulst模型的模拟精度进行比较,发现残差Verhulst模型模拟精度较高     

基于粒子群算法和BP神经网络改进的灰色电力负荷预测研究

灰色预测模型被广泛运用于电力负荷预测中,取得了较好的效果,但是灰色预测模型在实际应用中的缺点和局限性导致其预测精度有待提高,存在改进的必要。本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,从而提高普通灰色GM（1,1）模型的预测精度。对初值的处理可以削弱异常值的影响,强化趋势,从而避免由于初值选择不当而造成预测误差。本文中对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。通过这些对灰色预测模型的修正和改进,进一步提高了灰色预测模型的适用性．最大限唐妯提高了灰乍．GM（1,1）模型的预测精唐．     

黑龙江城镇居民消费结构演变的灰色关联分析

运用灰色关联分析法和GM（1,1）预测模型,分析了黑龙江省城镇居民消费结构的演变过程和未来发展趋势。结果表明,1992-1999年,对城镇居民消费支出影响最大的依次是食品、杂项商品和衣着支出：2000-2009年,对消费支出影响最大的则依次是食品、文教娱乐和衣着支出;而在未来几年,与消费支出关系最紧密的将依次是食品、衣着、交通和通讯支出,其中,交通和通讯支出有望成为黑龙江省城镇居民未来几年的消费热点。     

灰色模型GM(1,1)的平滑改进及其应用

灰色预测法能够对含有不确定因素的系统进行预测,而由于整个宏观系统就是一个灰色系统,因此可以考虑用灰色预测模型对宏观经济指标进行预测。在灰色模型GM(1,1)基础上,提出对原始数列进行平滑改进的方法,并用实例证明改进后的灰色模型预测结果比传统灰色模型预测结果误差更小,精度更高。     

建筑物沉降的灰色系统预测

在建筑物沉降过程中,各监测点相互影响、相互制约,应用灰色系统理论建立了建筑物沉降变形的系统预测GM(1,N)模型.通过工程实例,证明GM(1,N)模型与GM(1,1)模型相比有较好的拟合精度和预测可靠度,对沉降预测有很大参考价值.     

公路交通运量的灰色预测模型研究

针对公路交通系统在准确预测交通运量时的棘手问题,引进灰色预测GM(1,1)模型进行预测.同时又不拘泥于固定模型,通过翔实的定性分析,在建模中对系统原始数据做出有选择的变换生成,切实做到将定性分析与定量分析有机结合,预期效果得到验证,有效提高了模型精度,对交通运量作出了较为准确的预测,希望能对相关部门和人员把握运输市场或进行决策有所裨益.     

基于灰色理论的供电系统负荷中长期预测模型及其应用

基于灰色理论的基本思想，从历史数据少、不考虑分布规律、变化趋势、运算简便的特点出发，提出了在电力市场运营模式下，县（区）级电力负荷的中长期预测模型，并对某供电局1997年到2000年的销售电量进行了预测，预测结果与各年度的实际集电量相比，最大误差小于0．7％。说明建立的预测模型完全适合于该供电系统的负荷预测。     

自增强残余应力松弛的灰色优化模型研究

深入研究了基于灰色系统理论的自增强残余应力松弛的预测方法,剖析了灰色预测GM(1,1)模型应用的局限性及其改进方法,根据自增强残余应力松弛的特点,建立内压循环下自增强残余应力松弛规律的灰色优化模型(GOM).并将模型预测值与GM(1,1)模型和试验拟合曲线方程预测值相比较,结果表明:该模型精度较高,预测误差较小,预测结果与试验数据基本吻合,可作为自增强残余应力松弛规律的预测模型.     

舰船纵摇运动函数变换型GM(1,1)模型研究

以往曾有人利用时间序列法、周期图法、神经网络法及灰色系统理论等方法来研究船的运动,目前还没有一种有效的方法解决船的纵摇,针对船的纵摇运动利用灰色系统理论建立系统模型,在灰色系统模型的基础上,通过函数变换法（三角变换及平移变换）对纵摇角度数据的周期振荡性进行处理,得到单调增加的数列,再利用灰色GM（1,1）模型建模预报,数值试验表明,这种改进方法较GM（1,1）模型效果好。