面向任务的基于深度学习的多轮对话系统与技术

自然语言是人类智慧的结晶,以自然语言的形式与计算机进行交互是人们长久以来的期待。随着自然语言处理技术的发展与深度学习方法的兴起,人机对话系统成为了新的研究热点。人机对话系统按照功能可以分为任务导向型对话系统、闲聊型对话系统、问答型对话系统。任务导向型对话系统是一种典型的人机对话系统,旨在帮助用户完成某些特定的任务,有着十分重要的学术意义和应用价值。文中系统地阐述了一种在实际工程应用中的任务导向型对话系统的通用框架,主要包括自然语言理解、对话管理以及自然语言生成3个部分;介绍了上述各部分所采用的经典深度学习和机器学习方法。最后,对自然语言理解任务进行了实证性的实验验证与分析,结果表明文中内容可以为任务导向型对话系统的构建提供有效指导。     

多轮对话技术及其在电网数据查询中的应用

随着信息技术与传统行业的相互融合,使用计算机控制的机器替代人类进行一系列重复、枯燥甚至危险的工作已成为一大趋势。为利用自然语言与计算机进行有效的交互,基于多轮对话技术的人机交互与对话系统应运而生,并已成为当前人工智能与自然语言处理领域的研究热点。电网调控系统中存在大量查询操作,需要调度员手动操作数据管理系统。利用多轮对话技术实现电网数据的智能化查询,可解决现有调度系统操作流程复杂低效的问题,大大提高了调度员对紧急情况的处理速度。文中首先阐述了任务导向型多轮对话系统的基本架构,以及自然语言理解、对话管理、自然语言生成3个模块的功能与相关算法。然后,为满足电网公司对数据智能查询等特定场景的需求,设计并实现了一个多模块级联式的任务导向型多轮对话系统。该系统主要由自然语言理解模块、对话管理模块、自然语言生成模块和知识库4个核心部分组成。电网调度员可使用自然语言的形式向该系统询问其所希望获得的信息,并得到相应的回复。该过程无需键盘和鼠标的操作,大大提高了电网信息查询的快捷性与便利性。     

矿井通风安全语音交互管理系统关键技术的研究

针对传统的矿井通风安全管理系统存在查询不便、报表传递与打印困难、信息实效性差、用户面窄等不足,文章提出了采用语音交互技术设计基于VoiceXML的矿井通风安全语音交互管理系统的方案,详细介绍了系统架构、功能模块、语音交互实现的关键技术及设计注意事项。该系统可通过人的自然对话形式、不受时间和地点限制的电话方式实现对通风安全信息的查询、修改和管理,使用方便。     

智能电话查询系统

介绍了一个用于交通信息查询的交互式对话系统-ShanghaiQuest。该系统集成了语音识别、文语转换和自然语言理解等技术，用户可以同这样一个自动的交通代理对话以获取所需的交通信息。     

基于语音识别的智能交互系统设计

针对于当前语音信号的复杂性，和外界噪音的干扰，导致语音交互系统难以实现较为连续交互这一问题，采用由语音识别、单轮交互、多轮交互、语音合成这四个模块构成的基于语音识别的人机交互系统，在语音识别模块中，语音特征信号提取采用了MFCC特征提取方法，采用了深度算法进行构建声学模型。在多轮交互模块中，采用了GPT-2模型来实现了人机交互中的长对话。结果表明：该语音交互系统可以精准地提取出语音中的所需特征，然后进行有效的语音识别，DNN-HMM模型进行语音识别的WER值为4.11,识别时间短，最后合成出了清晰自然的语音。该结果证明此语音交互系统具有可行性。     

基于声音信号的翻译机器人语音交互系统设计

在机器人语音交互系统中存在共性问题,包括环境噪声、位置距离等,这些因素的共同影响下导致机器人语音交互效果较差,因此,有必要设计一个基于声音信号的翻译机器人语音交互系统。在设计系统硬件部分,将SPCE061A处理器作为核心部分,并设计了音频处理芯片、CPLD、语音输出模块与LCD显示模块。在系统软件部分,对语音预加重处理提高语音的高频部分,对语音信号加窗分帧处理,以保证处理后的语音是连续的,在此基础上,进行端点检测,区分背景噪声和环境噪声,并增加非线性小波去噪方法进一步去除噪声,得到纯净人声信号。同时对语音合成,并提出语音交互流程,实现翻译机器人语音交互。实验结果表明,此次研究的语音交互系统在有噪音与安静的环境下,识别率都较高,获得的语音信号实时波形图准确性也较高,并且在交互语句量多与少的情况下都具有较快的交互速度,有效提高了机器人语音交互效果。     

基于 Agent的语音交互界面模型与应用

Agent为解决人机交互界面的智能性提供一条新途径;语音技术为人机真正对话提供可行的技术手段。本文用Agent这一抽象概念指导人机语音交互智能用户界面的研究,提出一种基于Agent的语音交互界面理想模型。该模型包括语音识别/合成引擎、学习部件、知识库、执行部件,文章试图探讨支持语音交互功能的知识库描述、定义与学习。基于该模型的“语音秘书系统”成功地实现了说话者独立的语音交互,系统的可靠运行说明该模型是有效的、合理的。     

基于SPCE061A的智能语音处理系统设计

本论文基于凌阳16位单片机SPCE061A和外扩存储器SPR模组,采用语音识别技术,设计完成了一款能够执行语音指令并进行简单语音对话的交互式智能语音处理系统.系统设计包括硬件和软件两个方面:硬件部分基于凌阳SPCE061A精简开发板,以SPR模组作为语音资源的外部存储器;软件方面主要包括语音资源库的建立和系统的程序设计.该系统能够实现唱歌、背诵唐诗、简单特定对话和才艺表演等交互功能,还可按要求实现内部资源的更新,具有较大的灵活性和软硬件可扩展性.     

单兵装备通信模块语音视频交互功能系统设计

为了提高单兵装备通信模块语音视频交互和信息管理能力,提出基于云技术和物联网的单兵装备通信模块语音视频交互功能系统设计方法。构建单兵装备通信模块语音视频交互系统的总体构架,设计的系统主要包括信息采集模块、单兵装备通信视频交互设备运行状态监测模块、通信传输模块、物联网组网控制模块以及远程传输模块等。结合远动通信装置实现对单兵装备通信模块语音视频交互功能组件传输控制,采用AMBA2.0实现单兵装备通信模块语音视频交互的AI传输控制,基于视频流以及智能视频网关的AI交互设计方法,结合平台参数配置和功能组件分配,建立单兵装备通信模块语音视频交互功能系统的人机交互模块和信道扩频模块,实现部分场景的单兵装备通信AI自主识别。测试结果表明,设计的单兵装备通信模块语音视频交互功能系统稳定性较好,控制能力较强,提高了单兵装备通信模块语音视频交互的实时性和输出可靠性。     

模拟英语对话机器人的研究与实现可行性分析

计算机语音技术涉厦到人工智能、模式识别、微机技术、语言声学、语言学和认知科学等许多学科领域。美国DARPA战略计算计划提出了口语系统研究,即把语音识别和自然语言理解结合起来,并进一步实用化。在我国,语音技术的研究起步较晚,语言识别技术的产品较少。本文结合中国学生学习英语状况,在计算机平台上利用语音的识别和输出及人工智能创建模拟英语对话机器人模型。