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向波 《计算机光盘软件与应用》2010,(7):194-194,197
所谓“案例教学法”,是根据教学目的要求,在教师的引导下,组织学生对教学案例进行思考、分析,促使学生对概念和操作理解的教学方法。运用“案例教学法”可以激发学生的学习兴趣,培养学生自主学习的能力,顺利实现教学目标。本文以建构主义学习理论为基础,阐述了“案例教学法”在《大学计算机基础》课教学中提出的背景、概念、教学案例的设计以及教学实施中应注意的问题等。 相似文献
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一、案例介绍本文所介绍的案例是让学生们理解气候的变化及其给我们的生活带来的影响,进而让学生们通过班级讨论、实地考察、汇报总结、日记记录等形式对人类的行为会对气候变化产生的影响进行思考。本案例来自于澳大利亚,适合于七到八年级的学生学习,整个学习过 相似文献
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在信息技术快速发展的当下,"生活力"教育思想在教育实践中可操作性较强。在生活化的情境里进行教学,根据学生的个性发展特点,选择让学生接受的通俗易懂、便于操作的生活案例,可以提高学生的学习兴趣,培养学生的终身学习习惯,达到把教学与学生生活结合起来的目标。如何把"生活力"思想运用到Python教学中来,以此培养学生的"生活力",是我们要思考并解决的一个问题。 相似文献
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张益成 《计算机光盘软件与应用》2012,(17):276-277
案例教学法是充分利用案例开展教学、培养并提高学生学习知识的能力的一种教学方法。中职计算机是一门以实践为主的专业课程,运用案例教学的最终目的,是让学生在掌握专业基础理论以及具备相应能力的基础上,通过学生独立思考以及集体合作,参与实践并进一步提高他们的计算机专业水平。因此,我们很有必要在中职计算机教学中推行案例教学法。 相似文献
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情景教学是当今课堂教学的主要模式之一,通过对情景的分析与讲解,学生明白了需要掌握的知识及其具体应用,增强了学生学习的动力。结合案例,在教学过程中,通过情景的提出、分析、操作指导、自主探究与总结评价等多环节培养学生自主学习与协作学习的能力,从而提高教学效果。 相似文献
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C语言作为高校信息类、电子类专业的一门专业基础课程,对于培养学生的编程能力具有重要作用,本文根据高校学生现状及存在问题,结合多年教学实践,改变传统教学模式,将任务驱动、案例引入、分组协作等多种教学方法结合起来,通过激发学生学习兴趣,上机实践操作,培养学生的实际应用能力. 相似文献
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案例教学法常常被用于医学、法学、机械等领域的实践教学中。案例教学是向学生以真实案例情境展现问题,让学生处身于其中进行思考、分析和讨论。案例教学法作为一种新的教学模式已经逐渐被人们所重视。这种教学方法能够激发起学生的学习兴趣,同时也能够培养学生的创新能力和分析、解决问题的能力。本文中,笔者主要探究了案例教学法在中职计算机实训课中的应用,阐述了案例教学法步骤及相关注意事项。 相似文献
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Cybernetics and Systems Analysis - 相似文献
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机车空调逆变电源设计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。 相似文献
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深圳市远望谷信息技术股份有限公司 《中国自动识别技术》2006,(1):55-56
针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。 相似文献
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机械臂绝对定位精度测量 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量. 相似文献
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V. I. Donskoy 《Cybernetics and Systems Analysis》2012,48(2):233-241
The paper presents a general approach to the evaluation of the complexity of classes of algorithms, so-called pVCD-method. To develop this method, all the examined families of models of empiric generalization were restricted to classes
implementable on computers and, wider, by examining their partially recursive representations. Within the framework of the
algorithmic approach, the concept of Kolmogorov’ complexity of algorithms for the recognition of properties or the extraction
of regularities is proposed. The method proposed to evaluate the nonrandomness of the extraction of empirical regularities
is based on this concept. 相似文献