基于ZigBee的水产养殖智能监测系统设计

针对水产养殖的实际需求,利用ZigBee、GPRS和传感器技术设计一个无线传感器网络,构建了一套完整的水产养殖环境监测系统,对影响鱼类生长的温度、pH值、溶解氧含量和水位等环境因素进行实时数据监测和采集,实现了智慧水产养殖的目的.     

基于大数据技术的档案管理系统设计与实现

本文基于Java Web技术构建了一套档案管理系统。重点介绍了系统的组织架构以及网络拓扑结构。在实现档案管理功能的基础上,应用大数据技术进行人事档案管理优化。展示了管理功能的实现并对系统进行测试,LoadRunner测试结果表明系统可有效的应对海量档案的管理。     

基于ZigBee水产养殖水温监控系统设计

针对水产养殖水体的温度与养殖对象的生长有很大关系。设计了基于ZigBee与单片机技术的智能水产养殖监控系统,上位机实时监控水体的温度值,下位机负责水温数据采集和接收控制指令调节水温。实验结果表明,该系统能够有效提高水产养殖的产量,增加经济效益。     

基于ZigBee的水产养殖无线监控系统设计

针对国内水产养殖监控系统的研究现状,设计了一套基于ZigBee的无线传感监控系统。该系统结合无线通信技术、传感器技术和GSM通信技术,不但可以监测水温、溶解氧和pH值等水环境参数,还可以监测大气环境参数和养殖中心能耗状况。实际运行结果表明,该系统运行稳定,传感器数据采集、无线传输和执行器远程控制等功能达到设计要求,提高了养殖中心的管理效率。     

水产养殖过程信息采集系统设计

水产养殖过程中,水质环境、饲料、用药等信息是水产品追溯的重要信息,能有效的保障水产品质量安全.采集系 统中池塘基本信息、进排水、水质、底质、投入品、打样情况等不能自动采集的数据,由养殖人员、管理人员、科研人员,通过网页、移动设备等方式录入采集.温度、pH、ORP等水质参数,通过自动采集设备采集,投饵机和增氧机部分数据也通过自动采集设备采集.系统基本开发完成,正在海丰养殖场试用.     

一种基于大数据技术的银行智能运维系统设计

银行的运维工作先后从人工运维,自动化运维演进到智能运维阶段。本文探讨了一种银行智能运维系统的设计,侧重于论述大数据技术在其中的运用,并介绍了基于该设计实现的系统在银行实际应用中的效果。     

基于物联网的水产养殖水质监控系统设计

为方便监测和调节罗非鱼养殖水域的水质参数,设计了基于物联网（IoT）的水产养殖水质监控系统。前端传感器检测水体相关物理参数,通过采集单元的通信网络发送到智能水质监控单元,智能监控单元可以对增氧机、循环水泵及物料投放机等进行自动控制。同时,智能监控单元通过以太网或无线公用网络将数据传送到数据服务中心。用户可以通过移动终端或计算机实时了解水质信息,也可以通过监控软件下发命令,控制现场设备,实现对水质参数的手动调节。测试结果表明：该系统具有运行稳定、操作方便、成本经济等优点,可以应用于水产品的养殖生产活动。     

基于大数据的企业信息化互补系统设计

为解决当前企业中存在的企业信息化特征不明显、变量因素不确定、无法确保企业是否盈利等问题,设计了大数据环境下企业信息化互补系统。该系统根据企业信息化互补机制的阶段性特征,改进互补系统硬件部分;利用企业信息化资本调查方式设定互补变量,提高企业信息化资本的调查速率,对互补函数进行设定与分析,分析中小企业和大企业之间互补机制差异,完成系统软件部分的优化,实现大数据环境下企业信息化互补系统设计。将传统互补系统与改进互补系统进行对比,验证大数据环境下企业信息化互补系统的实行对企业的运营效益。实验结果表明,该系统能确保企业运营长期处于盈利状态,并可获得良好收益。本系统的设计也为内外资企业的互补提供良好的外部环境。     

基于大数据的资料信息管理服务系统设计

传统的资料信息管理服务系统逐渐无法满足当前海量信息数据管理、存储与服务的需求,不能为企业决策提供匹配度较高的资料信息,因此设计了基于大数据的资料信息管理服务系统。设计的管理服务系统采用浏览器/服务器模式（Browser/Server,B/S）集成性硬件架构,为海量资料信息管理服务系统的高效运行提供了稳定的硬件环境。设计的软件可通过数据采集模块采集并预处理资料信息文件,利用大数据技术统计分析资料信息。依据数据库实体-联系（EntityRelationship,E-R）属性关系设计资料信息数据库,可以实现安全存储并管理资料信息。通过测试分析可知,设计的管理服务系统的各个功能模块运行状况均符合预期设计要求,且在整体性集成并发访问数量不断增长的趋势下,仍能保持系统资料信息查全率在96%以上。     

水产养殖空间规划决策支持系统的设计与实现

为了实现养殖生物生长模型、水动力模拟和地理信息等技术在水产养殖空间规划中的决策支持作用,以荣成市桑沟湾海水养殖区域为例,依据系统功能需求,从系统结构、功能实现和数据库等方面进行整体设计,通过C/S和B/S混合模式开发水产养殖规划决策支持系统,系统集成适宜性评价、养殖生物个体生长、养殖容量、成本-效益分析、生产查询等多个功能,并简要介绍各功能实现的关键技术。实践应用证明该系统对养殖区的空间选址、生产管理等具有重要的支持作用。     

基于大数据的智慧林业系统设计

With the development of 5G, big data, cloud computing, IOT, mobile Internet and other information technologies of new generation, the design of forestry information system establishes a new mode of forestry development integrating three-dimensional perception, collaborative management and internal and external services by means of perception, IOT and intelligence. Intelligent forestry system is a comprehensive information management system integrating forest management, intelligent forestry business management, green maintenance management and emergency command and dispatching management. Based on the specific project practice, this paper puts forward the overall framework design scheme and management platform design scheme of intelligent forest- ry.     

基于大数据的航道采集系统的架构设计

随着大数据技术的迅速发展,智能航道应运而生。航道的水文、水深、岸线等要素数据是实时监测获取的,其具有大数据 4V 的特征。同时,航道行业中没有标准统一的通讯协议,智能采集设备和业务系统高度耦合,各业务系统存在信息孤岛的状况,无法满足大数据量的要求。因此,本文提出一种基于大数据的航道采集系统的架构设计,构建了高通量、高可靠、高保密的航道数据的采集通道。该系统架构包含四个中心模块：采集处理中心、指令下发中心、数据生命周期管理中心和配置管理中心。各中心模块采用大数据技术分布式/集群架构,能够高效、可靠的处理大规模的实时数据,且能根据数据的规模动态调整集群的大小。本系统通过配置管理中心动态配置协议、设备,实现了对智能设备的可插拔式的管理。所有的智能设备监测的数据均通过采集系统处理后,由业务系统从分发模块订阅,降低设备与业务系统耦合度,且实现所有数据的汇聚整合,有利于后期航道大数据的分析挖掘,进而发现更多有重要价值的航道知识。     

基于大数据技术的移动学习分析系统设计

近几年,移动学习发展迅速,多种网络服务与移动学习充分融合。目前,大数据技术在各领域成为研究热点,越来越多的研究者将大数据分析方法应用到移动学习中。基于此,结合移动学习分析的需求,基于大数据技术设计了移动学习分析系统,为不同的学生建立了学习模型,打造了个性化的学习路径,每个人的学习内容将不再千篇一律,可根据用户的个性化学习动态进行呈现。     

基于大数据的移动用户行为分析系统设计

随着信息技术的发展,世界进入了大数据时代。为了提升移动APP用户服务质量,分析用户需求和行为特征,设计了一种移动用户行为分析系统架构。系统底层利用数据采集SDK和业务逻辑数据库,采集用户行为数据并保存,Spark平台快速清理、抽取、转换、合并和聚类数据,同时,在分析用户行为的关联性上改进Apriori算法,在APP上进行验证测试。     

基于大数据聚类的机器人步态控制系统设计

为提高机器人关节的运动灵活性,使其具有更快、更稳的步行能力,设计基于大数据聚类的机器人步态控制系统。结合外接主电源与传感器设备,为主处理器元件、舵机控制板提供足量的传输电信号,完成机器人步态控制系统硬件设计。定义关键的关节节点,通过建立适应度函数的方式,实现基于大数据聚类的步态节点安排。分别从支撑腿运动规划、摆动腿运动规划两方面着手,收集大量的步态运动信息,再联合已知函数条件,对机器人关节角度进行求解,完成机器人行进步态的规划与处理,实现基于大数据聚类机器人步态控制系统的应用。实验将所得关节弯曲次数、角度值与理想数值对比可知,本文系统位姿标定情况下关节弯曲次数值大、角度值小,机器人关节的运动灵活性水平高,具有相对稳定的步行运动能力。     

基于CIMISS的省级气象大数据服务系统设计

针对原有省级CIM ISS系统无法有效支撑现代化气象数据服务的问题,利用分布式技术,构建了天津省级气象大数据服务中心,搭建了以HBase、GBase、分布式NAS为基础的统一数据存储环境,与省级CIM ISS系统形成了无缝对接,满足了天津气象业务的现代化需求.在测试对比中发现,本系统的查询性能得到较大提升:自动站数据比CIM ISS系统提升了5.2-22.3倍(倍数随着时间不断扩大),而格点数据则比原一体化平台提升了5倍多,充分验证了本方案的有效性.     

基于电力系统大数据治理的软件数据平台设计与研究

针对电力系统中出现的数据种类多、寻找困难等问题,提出了新型的大数据治理方法。该方法设计出新型的S-BDMP数据软件平台,该平台应用Hadoop分布式存储方式和Spark计算技术实现电力系统中各种大数据的存储和计算。在架构上,该软件平台集成设计有应用程序、数据服务中心、数据提成/合成模块、数据分析模块,能够实现底层电力设备各种数据的接收、存储和处理。本研究还应用随机矩阵理论挖掘各种大数据之间的关联,通过发现电力系统不同大数据之间的关系,进而研究出电力系统设备运行状态的分析。试验表明,本研究的方法效果直观,数据治理程度强。     

基于大数据的复杂网络入侵数据智能化检测系统设计

随着网络复杂度增加,目前的安全技术无法检测到复杂网络的攻击,因此数据安全正面临着严峻的挑战.以前的网络攻击以简单的黑客攻击和破坏系统动机为主,而如今,已从攻击系统或网络变为大规模数据攻击.当前针对网络攻击的安全技术以模式匹配方法为主,而这种方法非常有限.因此,在面对新的和未知的攻击的情况下,检测率变得非常低.因此,设计了一套复杂网络入侵数据智能化检测系统,该系统基于大数据的新模型来检测未知攻击,结果证明该系统可作为未来高级持久威胁(APT)检测和预防系统实施的基础.     

基于Web的大数据可视化系统

随着互联网技术的不断发展,各行业数据呈爆发式增长。为了使企业更加方便有效利用这些数据,数据可视化系统应运而生。但是,现有的数据可视化系统大部分针对特定场景开发,易用性差、学习曲线长、维护成本较高。笔者提出的基于Web的大数据可视化系统,具有灵活的交互方式,使用户在丰富图表类型的基础上,快速实现数据可视化,并支持本地CSV上传和JDBC数据源连接。该系统以组件化的方式进行开发,提高了开发效率和系统可维护性。