试谈云计算技术在智慧校园设计中的应用

智慧校园是学校发展建设的必然方向,高新技术支持下校园建设的重要发展路径.很多学校都积极运用先进科学技术来设计智慧校园,促进智慧校园发展.而云计算技术是智慧校园的重要技术支撑,在智慧校园设计中发挥着重要作用.阐述了什么是智慧校园,其特征是什么,以及智慧校园的技术支持等问题,分析了云计算技术问题,云计算技术在智慧校园设计应用中存在的问题,提出了云计算技术在智慧校园设计中的具体应用和策略.     

探析高职院校智慧校园中云计算技术的应用

随着我国互联网技术的高速发展,逐渐涌现了物联网、云计算以及大数据等一系列计算机技术,教育对信息化的需求不断扩大,社会广泛关注高职院校的智慧校园建设.云计算技术作为计算机的核心技术之一,对于智慧校园的建设起到至关重要的作用,在高职院校智慧校园建设中应用云计算技术,能够促进智慧校园海量信息资源之间的共享,提升智慧校园计算机云服务和计算速度,是实现智慧校园建设的必要途径.基于此,对高职院校智慧校园的特征和信息化建设情况进行了深入分析,并且综合分析了高职院校智慧校园中云计算技术的应用现状,以当前的云计算技术作为基础,对智慧校园建设提供了理论建议.     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

结合高校信息化发展建设历程,研究了大数据及云计算技术在智慧校园建设中的地位和作用,提出校园信息化过程中产生的大数据,可利用云计算技术对大数据进行分析处理,将大数据及云计算技术应用于智慧校园的建设,将对校园信息化起到推动作用。     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

随着社会不断的发展,高校的整体发展越来越趋近于信息化,在智慧校园建设中,大数据及云计算技术的普及,对于智慧校园的发展有着至关重要的作用,它的应用也会推进高校在社会中的地位.它的实施,不仅提高了学生的学习效率,还加速了校园现代化的发展进程.本文就大数据和云计算在智慧校园中的实际应用流程和应用方式进行研究和探讨,目的是为了在当代社会的高校中能够将大数据和云计算充分的普及,达到全民高校都成为智慧校园的美好愿望.     

云计算在智慧校园中的应用研究

云计算是一种商业模型,它通过将计算任务分配给多个服务器来达到分时共享计算资源和存储资源的目的。作为一种最能体现互联网精神的计算模型,云计算在计算成本、计算模式和计算能力上的优势将从多个方面改变人们的学习、工作和生活。云计算技术在智慧校园中的应用研究,对教育科研和相关技术发展产生深远的影响,为校园网中长久以来无法解决维护和安全问题提供切实可行解决方案,为信息技术在校园中的科学合理应用奠定基础。根据云计算的本质,给出云计算在智慧校园建设上的优势,以云计算技术在校园网中的应用为例,提出切实可行解决方案。     

试论智慧校园中大数据及云计算技术的应用

智慧校园建设是现阶段校园信息化建设的主要模式。通过运用大数据、云计算等前沿信息化技术,可以进一步提高校园信息化服务水平。基于此,首先介绍了智慧校园建设中,大数据和云计算技术的应用方向,包括两者的融合应用方向。在此基础上,探讨了大数据和云计算技术的具体应用策略,包括整合资源、优化系统结构、搭建智能环境和加快专业发展等。     

基于云计算技术的智慧校园总体设计

智慧校园的建设有利于提高学校的管理服务水平,本文针对目前校园信息化建设存在的问题,以云计算技术为依托,提出了一种基于云计算技术的智慧校园的总体设计方案,归纳总结了智慧校园中各应用系统的功能。     

物联网技术在高校智慧校园建设中的应用

随着云计算、物联网等新一代信息技术的蓬勃兴起,高校纷纷从＂数字校园＂到＂智慧校园＂建设。智慧校园要有先进的物联网技术做后盾,才能更加人性化、科学化的管理校园,推动智慧校园的创建及发展。文章介绍了物联网的概念、特点,智慧校园的基本构造,结合河南牧业经济学院校园网的建设现状,论述了物联网技术在高校智慧校园建设中的应用。     

智慧校园应用框架设计与建设

阐述了智慧校园建设的支撑技术--RFID、EPC、无线传感器网络及云计算等,提出了智慧校园的建设目标和总体应用框架,并分析了智慧校园建设的主要内容。     

大数据背景下高职院校智慧校园建设研究与探索——以福建农业职业技术学院为例

信息技术快速发展已成为当前社会的重要趋势,而高校校园信息化已成为新时期高校建设的重要内容,而智慧校园建设作为大数据、云计算、物联网等先进技术在高校建设中的应用,自然也得到了越来越多的关注。笔者从高职院校智慧校园的典型特征和目标入手,设计物理空间与数字空间融合的高职院校智慧校园体系结构,并探讨了高职院校智慧校园的建设策略,希望能够为相关研究提供借鉴。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

面向性能的软件再工程研究

将提高遗产系统性能作为软件再工程的一大目标加以考虑,提出了一种基于反模式的再工程方法。这种方法通过对一些反模式的特征进行识别,在遗产系统中发现对于系统性能有不良影响的设计并通过一定的方法加以消除,从而达到改善遗产系统性能的目的。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.