基于Python语言的学生综合成绩分析模型

学生成绩可以直接反映学生的学习结果,因此很多高校十分注重对学生综合成绩的分析,但常规使用的成绩分析模型的学生综合成绩数据分析性能较差,无法准确地对学生的综合成绩进行评价,基于此,文章对Python语言下的综合成绩分析模型进行设计.首先根据相关性变量分析综合成绩因子,在Python语言下结合得到的成绩因子和相应评估策略设...     

用Matplotlib实现学生成绩的可视化分析

Python语言中的Matplotlib库是轮机工程技术专业学生的专业必修课,对《工程制图》的总评成绩进行统计分析,绘制《工程制图》课程成绩的直方图、饼图,并给出部分算法。根据绘制的直方图和饼图可以直观地了解学生成绩的等级分布和变化,便于老师对学生学习成绩的总体情况进行分析。     

Python语言的Turtle库简介

Python语言语法简洁、清晰、易读。学生在学习Python语言时,学习难度起点低,容易入门,国内许多高校都开设了Python程序设计课程。Python语言的Turtle库设计巧妙,作图模型简单强大。初学者很快能编写出趣味生动的作图程序,极大地提高了学习者的兴趣和积极性。     

基于Python语言的面向对象程序设计课程教学

针对目前面向对象程序设计课程中存在的教学语言复杂影响教学效果问题,研究了基于Python语言的面向对象程序设计课程教学。在详细分析问题的基础上,结合Python语言的特点,重点从教学内容的选择、教学过程与方法两个方面进行了设计与探讨,阐述了教学内容的具体划分,提出了"理论教学融于实践,实践贯穿教学全过程"的教学过程设计,提出了实时动态代码操作演示的教学方法,给出了目前教学实践中存在的问题。这些内容在该课程的教学过程中已得到一定程度的试验,效果良好。     

基于知识图谱的Python程序设计课程教学设想

针对Python程序设计课程特点及其教学现状,提出构建基于该课程知识点及其应用案例的知识图谱框架,并在此基础上阐述如何通过课前预置教学任务,课中引导对比分析教学,课后分层评价、课程终结性考核等手段构成教学闭环,旨在对该课程建设与改革提供参考。     

基于Python语言的标识符自主练习程序设计与实现

从减轻教师命题压力,提升学生自主学习能力,提高教学效率出发,介绍了利用Python中random库、string库来实现自动生成标识符功能,并通过while循环结构和if判断结构来实现即时判断功能,帮助学生快速准确地完成标识符自主练习,提高学生掌握知识的能力,具有广泛应用价值。     

Python语言程序设计教学体系建设

分析Python语言的特点,提出Python语言程序设计课程教学的两个层次,针对不同层次提出相应的教学目标;针对计算机公共课程的教学要求,结合本科人才培养方案,从教学内容、实践环节、学时安排等方面阐述Python语言程序设计课程的教学实施。     

Python中实现地图数据可视化

Python已经成为当前最为火热的编程语言,而地图的数据可视化大大提高了数据的直观性和易读性.介绍了在Python中引入Matplot库,借助其强大的功能,高效地制作电子地图的方法.     

基于Python的静态网页数据分析与正则提取

学院在修订学前教育人才培养方案时需收集大量幼儿园的联系方式,在互联网上大海捞针无疑是一种效率较低下的方式。基于此,提出了利用Python的第三方requests库实现某省幼儿园的联系方式自动化采集的脚本设计(注:数据来自公共开放平台)。该脚本可分区采集某省各地区在网的幼儿园联系方式并写入Excel表格,极大地提高了工作效率。     

基于对分课堂的Python语言程序设计教学探索

针对目前教学中存在的一系列问题,基于Python教学的具体情况,提出对分课堂的程序设计教学改革思路,从精选优秀教材和课程资源、采用比较新颖的对分课堂教学方法、精选游戏案例激发学生的学习兴趣和采用过程性考核评价模式等方面入手,介绍云南警官学院Python教学改革。     

基于Python的Excel文档处理程序的设计与实现

从提高办公人员处理Excel数据的工作效率出发,笔者介绍了使用Python及第三方库pandas开发Excel文档处理程序的方法。该程序实现了Excel文档的内容匹配、合并、拆分等功能,性能良好,运行效率高,并通过tkinter库方便了用户使用程序的图形用户接口,降低了企业的人力资源成本,具有广泛的应用价值。     

基于开源组件的学生成绩管理系统设计

对开源进行简要的介绍．重点讲述了在使用三个开源组件的基础上进行学生成绩管理系统的设计与开发的过程。     

基于Python的微博情感分析系统设计

微博是当今公众传播信息的主要媒介之一,获取和分析微博数据能帮助研究者及时了解舆情信息。笔者以Python语言在网络爬虫和情感分析中的应用为基础,提出了一种微博情感简易分析方案,并建立了一个完整的微博情感分析过程。首先,应用Python语言采集微博中需要调查的相关关键词;其次,使用SnowNLP包对该数据进行情感分析并转换为数值和图像;最后,得出相关关键词之间的支持情况。     

基于Linux的python多线程爬虫程序设计

微博作为国内最受欢迎的社交平台,海量的微博数据必然包含丰富的知识资源.如何获取这些非结构化的数据,是进行微博数据挖掘的基础.根据微博网页的特点,提出了一种基于Linux的python多线程爬虫程序设计方法,通过模拟登录新浪微博,自动获取网页内容,再从网页内容中抽取微博和用户数据,以结构化的CSV数据格式存储或存入MySQL数据库,从而获取微博海量数据和用户信息.通过和基于开放API的爬虫程序进行比较,结果表明,从较长时间考虑,基于Linux的python多线程爬虫程序拥有更加优异的性能.     

使用Python开发跨平台的单词助记程序

介绍使用Python语言开发跨平台的单词助记程序原型的方法,包括安装配置Python环境、单词数据词典文件的格式、程序的主要代码和运行过程。     

基于K-means算法的学生综合测评成绩分析

在学生管理中,常以学生的思想品德、学习、文体活动创新等成绩的加权和作为衡量学生综合素质的标准,但具体的分数难以准确地反映学生素质的真实情况。通过运用K-means算法对学生的综合测评成绩进行聚类分析,挖掘出学生与学生之间具有的共性,并以共性为标准对学生分类,使学生管理者对不同类别学生实施针对性教育管理。     

基于K—means算法的学生综合测评成绩分析

在学生管理中．常以学生的思想品德、学习、文体活动创新等成绩的加权和作为衡量学生综合素质的标准．但具体的分数难以准确地反映学生素质的真实情况。通过运用K-means算法对学生的综合测评成绩进行聚类分析,挖掘出学生与学生之间具有的共性,并以共性为标准对学生分类．使学生管理者对不同类别学生实施针对性教育管理。     

基于．NET班级学生信息管理的设计与实现

学生信息管理是学校信息决策和管理的重要组成部分，是一种典型的信息管理系统（MIS）。该系统采用、B／S网络结构．利用VB．NET结合Access数据库技术开发完成，实现了以班级为主体的学生信息管理。本文主要详述了学生信息、学生成绩的录入、查询、维护、打印等功能的设计，并对关键技术的实现方法进行了探讨。     

基于.NET班级学生信息管理的设计与实现

学生信息管理是学校信息决策和管理的重要组成部分,是一种典型的信息管理系统(MIS)。该系统采用B/S网络结构,利用VB.NET结合Access数据库技术开发完成,实现了以班级为主体的学生信息管理。本文主要详述了学生信息、学生成绩的录入、查询、维护、打印等功能的设计,并对关键技术的实现方法进行了探讨。     

基于Python的SCPI命令解释器的设计

目前可编程仪器标准命令（SCPI）依然被广泛使用,因此设计一个高效通用的SCPI命令解释器很重要。常用的SCPI命令解释器多以C语言开发,采用链式二叉树等存储结构,多有如解析效率低、通用性差、不识别等效命令等缺点。因此提出一种基于Python语言的设计。相比于常用的链式二叉树或顺序存储等结构,本设计提出一种基于Python字典结构的新型存储结构,减少了解析时的查询次数,提高了解析效率。而针对常用SCPI命令解释器通用性差的缺点,本设计提出以XML文档描述SCPI命令树,在启动时动态加载进内存的方式提高了解释器的通用性。同时,由于Python跨平台的特性,所设计的SCPI命令解释器也拥有良好的跨平台特性,适于在各平台下工作。