移动通信中的空时编码技术

在移动通信系统中,空时编码技术可以有效提高无线传输速率.介绍了空时编码技术的由来及特点,包括3种典型的空时编码技术即分层空时码、空时格码、空时分组码,并讨论了空时编码技术在移动通信中的应用.     

一种改进的垂直分层空时码检测算法

针对垂直分层空时码系统的最大似然检测算法运算复杂度大的缺点,将排序的QR分解算法和最大似然检测算法结合起来,给出了一种改进的垂直分层空时码检测算法.该算法既减少了最大似然检测算法的搜索次数,降低了计算量,又避免了层间干扰和误码扩散,提高了系统误码性能.最后的仿真验证了所提算法的有效性和实用性.     

排序QR分组检测方法在MIMO系统中的应用

多输入多输出（MIMO）是未来移动通信系统实现高数据速率，提高传输质量的重要途径，垂直一贝尔实验室分层空时（V-BLAST）系统因其简单的实现结构和高频谱利用率而成为移动通信系统研究的热点。研究表明，空时分组码（STBC）与垂直-贝尔实验室分层空时（V-BLAST）系统的结合可以在提高发送速率的前提下又尽量少的损失系统性能。其基本原理是将发射天线分成几个独立的组，组内数据按STBC方式形成空时码块，各组空时码块同时独立发送。接收端采用一定的检测方法后，系统可以获得复用和分集增益。该文采用一种低复杂度的分组检测方法进行检测，即排序的QR（SQR-SIC）检测方法，在保证频谱效率不变的情况下，得到了很好的比特差错率（BER）性能，同时提高了分集增益。     

MIMO-MC-CDMA系统分层空时非线性预编码

针对垂直分层空时方案（VBLAST）传统检测存在误层传输效应及复杂度高的问题,提出了一种多用户MIMO-MC-CDMA下行链路系统中基于QR分解的VBLAST非线性模代数预编码算法,该算法首先采用QR分解获得预编码矩阵,然后在发射端MC-CDMA子载波信道间进行非线性模代数THP预编码,可以有效地消除分层空时码的误层传输效应。在接收端采用迫零与最小均方误差准则,降低了下行接收机的复杂度。仿真结果表明,提出的算法比传统检测算法有效改善了系统的误码性能。     

复数旋转码与分层空时编码的结合研究

针对分层空时编码技术缺少编码增益的问题，提出了将复数旋转码与分层空时编码技术相结合来提高系统的性能。给出不同的结合方案，并对不同的方案进行了性能仿真和比较。     

MIMO-OFDM系统空时编码技术的研究

结合现代移动通信系统的主要技术,主要针对多输入多输出天线系统（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）、正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术和空时编码技术进行了研究。首先介绍了MIMO技术的发展现状和基本原理;然后介绍了OFDM技术的发展现状和基本原理,并分析该技术的优缺点,分析MIMO-OFDM系统形成的必然性及该系统的关键技术;最后介绍了3种典型空时编码技术,即分层空时码、空时网格码和空时分组码的编译码原理,并利用MATLAB软件对上述内容进行了仿真分析和比较,从而得出MIMO技术、OFDM技术和空时编码技术的结合将是未来移动通信发展的方向。     

一种结合相移分集技术的空频编码技术

在第三代移动通信系统中,空频编码技术是抗信道衰落和提高系统容量的一种新的编码方法.但是,随着发射天线数目的增加,存在编码速率不能达到1,且译码比较复杂的问题.为了解决这两个问题,在介绍简单空频分组编码原理的基础上.针对四根发射天线,提出了一种结合一般的空频编码技术与相移分集技术的空频编码方法,编码速率可以达到1.译码采用简单的最大似然译码,算法得到了简化.在瑞利衰落信道条件下对其进行了仿真,仿真结果表明,提高了信号传输的可靠性,性能优于一般的空频编码方法,是适合移动通信的一种可靠的编码技术.     

瑞利衰落MIMO信道下的检测算法研究

垂直分层空时码技术是提高无线信道数据传输速率的一种十分有效的方法.瑞利慢衰落MIMO信道下,MMSE检测算法能够很好的抑制信息流之间的干扰和噪卢的增强.针对瑞利快衰落MIMO信道.依据信号模型,应用多元统计分析、串行干扰消除及最佳排序相结合的方法,给出了一种逐符号检测的MMSE-OSIC检测算法,使系统的误码性能得到了提高.仿真实验结果表明,在快、慢衰落MIMO信道条件下,SSMMSE-OSIC检测算法与MMSE-OSIC检测算法,能够有效的改善各自适用系统的误码性能,提高频带利用率.     

基于IEEE802.11a无线标准的STC-OFDM系统性能研究

提出了使用正交频分复用(OFDM)技术减少码间干扰(ISI)来改善频率选择性衰落信道下空时编码(STC)性能的合理方案。在IEEE802.11a无线标准下对STC与OFDM技术相结合后的STC-OFDM系统进行了理论分析,通过仿真对系统性能进行了评估。仿真结果表明,空时分组编码(STBC)与OFDM技术的结合优于垂直的贝尔实验室分层空时方案(VBLAST)与OFDM技术的结合;FFT点数与子载波数对系统性能有一定的影响;随机交织器有助于显著改善多径衰落信道下系统性能,并能在各种信道上达到合理的鲁棒性。     

一种高效的QMC检测算法

基于垂直分层空时码的MIMO-OFDM系统提出一种高效的QMC检测算法,该算法对信道矩阵进行一次排序QR分解,对最先检测的信号层采用ML-OSIC算法,用M算法检测中间的信号层,逐层增加保留值M以提高算法有效性,利用串行干扰消除检测余下的信号层。与QRD-M算法相比,QMC检测算法能降低计算复杂度。仿真结果表明,该算法以更低的计算复杂度获得更接近最大似然检测的性能,取得性能与复杂度之间的折中更理想。