基于Netflow的网络安全大数据可视化分析

近年来网络安全日志数据呈现出爆炸式的增长,但现有的可视化技术难以支持高维度、多粒度的Netflow日志实现完善的可视化分析.因此本文提出了一种全新的网络安全可视化框架设计方案,采用三维柱状图展示Netflow日志的流量时序图,以帮助用户快速了解和掌握网络中的异常时刻.引用信息熵算法针对平行坐标轴的维度数据进行处理,便于用户对多维度图形的理解,利用矩阵图、气泡图和流量时序图进行细节分析,最后利用该系统实现了对DDOS攻击和端口扫描攻击的网络异常案例分析.研究证明本系统丰富的可视化图形以及简单易用的协同交互,能较好的支撑网络安全人员从网络整体运行状态分析,到定位异常时刻、监测网络行为细节的全部过程.     

网络安全数据可视化探究

网络安全问题最早出现在上世纪后期.通过使用网络发现,网络虽然能够丰富、方便人们的生活,但同时也存在着一定的风险,网络的安全性一直困扰着用户和网络技术人员.由于各类网站需要填写个人资料,或者人们有时在社交平台留下自己的信息,这些都会泄露用户的信息,使得网络环境不安全,针对这些问题,技术人员研发出了网络安全数据可视化的方法,通过可视化,及时的发现与处理网络安全隐患,使人们可以安全的使用网络.     

网络安全数据可视化综述

在经济迅猛发展的推动下,计算机作为重要的传播媒介进入人们的生活,网络成为获取信息、进行交流、计算研发的主要工具,与此同时网络安全问题日益突出,如何将网络安全隐患尽可能的降低,塑造安全的网络环境成为当下信息技术的重大难题。本文将站在信息安全数据可视化的角度进行分析,试图找到其未来的发展方向。     

网络安全数据可视化融合分析

在网络快速发展的当今时代,人们对于网络数据使用的安全性提出了更高的要求,而网络可视化技术的出现 极大地满足了人们的需求。作为一种全新技术,其能够以强大的视觉处理能力对网络的异常情况进行深入分析和检测,进而 将网络体系中包括的多种态势通过可视化的方式展现给相关用户。本文主要对网络安全数据可视化自身具有的必要性、技术 方法和未来趋势进行深入分析。     

基于Web的大数据可视化系统

随着互联网技术的不断发展,各行业数据呈爆发式增长。为了使企业更加方便有效利用这些数据,数据可视化系统应运而生。但是,现有的数据可视化系统大部分针对特定场景开发,易用性差、学习曲线长、维护成本较高。笔者提出的基于Web的大数据可视化系统,具有灵活的交互方式,使用户在丰富图表类型的基础上,快速实现数据可视化,并支持本地CSV上传和JDBC数据源连接。该系统以组件化的方式进行开发,提高了开发效率和系统可维护性。     

网络安全数据可视化工具研究

安全可视化是一个比较新的术语,它的理念是常见的可视化技术为那些不支持安全相关的数据应用案例而设计.大量的研究工作已经发表在这一领域,但很少是研究正在兴起的可视化规律.提供了网络安全可视化的综合评估,并提供5种使用实例形式的分类法,包括几乎所有最近在这个领域的工作.概述了可视化技术和数据源,并提供一个信息表来展示.从这些系统的分析中,研究的注意事项和相关问题涉及到网络安全可视化,为未来研究和视觉系统开发人员提供指导方针和方向.     

基于大数据时代的网络安全技术

随着社会科学技术的不断进步,以大数据为标志的信息化时代随之到来,计算机网络成为当今各种领域发展中不可缺少的重要工具。5G时代的到来更是让大数据时代的网络信息安全技术问题受到了关注,大数据时代的信息量爆炸性也逐渐呈现出来,计算机网络的大数据给人们的生活提供了很多方便之处,然而大数据时代的计算机网络本身具有开放性的特点,大数据时代的网络信息安全的问题隐患则更是呈现了逐渐增多的态势。本文针对大数据时代的网络安全技术进行简要剖析并对问题提出部分合理有效的解决措施,提升大数据时代的网络信息安全的同时也能保证计算机能够更好的服务于大众。     

大数据时代的网络安全思考

在过去的一年里,"大数据"在商业领域中迅速崛起,它影响着企业整体运营链的管理,包括前端的管理以及后端的物流以及供货商。它为企业的营运管理创造条件的同时,也有着消费者信息泄露的隐患,是时候思考如何应对大数据所带来的安全问题。     

网络安全数据可视化综述

网络安全可视化是一个新兴的交叉研究领域,它通过提供交互式可视化工具,提升网络安全分析人员感知、分析和理解网络安全问题的能力.通过近些年来的研究,该领域的很多研究成果已经在网络监控、异常检测、特征识别、关联分析和态势感知等方面取得了重要进展.文中介绍了网络安全可视化的必要性和发展历史,以及主要的网络安全数据源,并重点从网络安全问题和网络安全可视化方法2个角度对已有研究成果进行了系统的梳理;最后对未来的发展趋势进行了展望.     

基于大数据分析的网络安全防御技术研究

目前,网络安全防御技术功能单一,防御能力低,为此提出了研究基于大数据分析的网络安全防御技术。通过建立感知数据源,确定要采集的数据源,采集防御链条下的终端、边界、服务和应用等各类安全数据,并收集威胁网络安全的数据,形成网络访问行为数据摘要。在此基础上,引入数据检测技术,保障传输的安全性,达到维护网络安全的目的,同时,利用大数据的分析结果,根据攻击者的行为数据进行监测并提前报警,完成基于大数据分析的网络安全防御技术设计。     

面向大数据的网络安全分析方法

随着互联网技术的飞速发展与进步,大数据平台开始进入到人们的视野,云计算、云储存、分布式计算等平台已经逐渐形成了一整套完善的系统体系。本文通过对大数据网络安全的目前形势、关联分析类型及大数据场景三方面研究,为能够准确地找到网络漏洞并及时解决这些不安全因素提供了理论依据。     

基于网络流量元数据的安全大数据分析

大数据技术在网络安全领域的价值日益凸显。文章从保护校园网络信息安全的角度出发,在网络流量分析领域进行了深入研究和实践,从采集存储海量网络流量元数据到使用大数据平台进行安全关联分析,进而利用挖掘出的信息来加强校园网信息安全保障。     

基于大数据的网络用户行为分析

大数据的数据分析应用改变了人们的生活,同时深入影响了企业商业模式的创新。本文阐述了大数据的概念和特征,分析了大数据对于网络用户行为的影响,并对基于大数据的网络用户行为分析模式进行了实证研究。     

网络安全分析中的大数据技术应用

随着当前网络安全问题越来越多、范围越来越广,就有必要借助当前正流行且应用效果良好的大数据技术,来进行网络安全分析工作。因此,笔者主要探讨如何将大数据技术应用到网络安全分析中,提高网络安全保护工作效率和质量。首先分析了当前网络安全状况,进而探讨了大数据技术在网络安全分析中的优势。然后在数据收集和分析、信息存储与检索相关基础上,详细阐述大数据技术在网络安全分析中的具体应用。     

网络安全分析中的大数据技术应用

随着社会的进步与发展,电子信息技术逐渐被应用到工作与生活的各个方面,节约了大量的时间,创造出更高的社会价值,进而造就更高的生产效率.然而,网络在更高经济价值的同时,也产生了与之相对的危机.这些危机不仅包含现在已经显露出来广为人知的,更包含那些尚未出现却可能发生的隐患.大数据技术的出现有效地减少了危害的产生,并提高了网络...     

学习行为大数据可视化的网络数据库学习仿真

针对传统数据库学习可视化程度低,有效提高学习效率,构建了学习行为大数据可视化的网络数据库学习方法.分析学习行为具体特征,结合贝叶斯理论按学习资源归类可视化数据;设定相关学习变量,观测变量,分别将正确率、错误率、所学知识难度、遗忘概率及状态概率等特征作为可视化函数,通过对学习行为数据采集和储存、分析学习行为及建立可视化模块,建立大数据可视化的网络数据库,充分掌握学习者学习行为情况,随后设定数据库学习评定指标函数;仿真结果表明,所提方法学习结果准确性高和平均任务完成效率都有较大提高,学习者的学习能力有显著提升,方法可行性更高.     

基于大数据的网络日志分析技术

传统的日志分析技术在处理海量数据时存在计算瓶颈。针对该问题,研究了基于大数据技术的日志分析方案:由多台计算机完成日志文件的存储、分析、挖掘工作,建立了一个基于Hadoop开源框架的并行网络日志分析引擎,在MapReduce模型下重新实现了IP统计算法和异常检测算法。实验证明,在数据密集型计算中使用大数据技术可以明显提高算法的执行效率和增加系统的可扩展性。