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随着大数据时代的到来,读者对图书馆的服务水平提出了更高的要求。这对图书馆的发展而言无疑是一种挑战,而图书馆服务水平的提升在很大程度上还得依赖于大数据,因此,从某种意义上而言,大数据时代也为图书馆创造了发展的机遇。本文详细阐述了大数据对于图书馆发展的实际意义,并根据图书馆目前所存在的问题提出了几点关于大数据影响下图书馆服务的建议,以求能够帮助图书馆发展争取更大优势。 相似文献
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传统的资料信息管理服务系统逐渐无法满足当前海量信息数据管理、存储与服务的需求,不能为企业决策提供匹配度较高的资料信息,因此设计了基于大数据的资料信息管理服务系统。设计的管理服务系统采用浏览器/服务器模式(Browser/Server,B/S)集成性硬件架构,为海量资料信息管理服务系统的高效运行提供了稳定的硬件环境。设计的软件可通过数据采集模块采集并预处理资料信息文件,利用大数据技术统计分析资料信息。依据数据库实体-联系(EntityRelationship,E-R)属性关系设计资料信息数据库,可以实现安全存储并管理资料信息。通过测试分析可知,设计的管理服务系统的各个功能模块运行状况均符合预期设计要求,且在整体性集成并发访问数量不断增长的趋势下,仍能保持系统资料信息查全率在96%以上。 相似文献
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本文立足于大数据时代的信息特点和读者需求的变化,阐述了传统图书馆服务模式受到的冲击和挑战,并提出通过打造云服务平台、构建移动图书馆、利用新技术开展信息服务、提供RSS个性化服务、用大数据分析图书馆服务等手段开创图书馆信息服务新模式。 相似文献
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董屹 《电脑编程技巧与维护》2017,(20)
为了适应新形势下高校图书馆个性化服务的需求,对读者需求信息大数据分析系统进行设计.阐述了大数据的基本概论和特征,深入分析了图书馆读者需求的应用策略,以期推动高校图书馆信息化服务建设水平,为实现读者精准化的知识需求发现奠定理论基础. 相似文献
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许万里 《计算机光盘软件与应用》2010,(15)
现代社会的发展,使得信息的需求量越来越大,针对用户个人行为、习惯和偏好的信息需求越来越多.而数据挖掘作为新兴的信息技术,在图书馆领域得到了广泛的应用.本文探讨基于数据挖掘的个性化服务,认为随着互联网和信息技术的发展,个性化信息服务的技术支撑将会越来越成熟,个性化信息服务也会越来越受到重视,个性化服务的质量与效率也将不断得以提高. 相似文献
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该系统和搜索引擎相结合,以整个因特网为基础,向用户提供实时的, 自动推送式的个性化信息服务,本文详细介绍了该系统的原理、技术、逻辑结构,流程及实现方式,并通过一个实例说明了它的应用。 相似文献
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基于Agent的个性化信息服务 总被引:15,自引:1,他引:15
文章提出了基于Agent技术所实现的个性化信息服务,利用面向对象思想实现了Agent类模型,并说明了A-gent能提供的几种新的服务模式。利用这样的Agent类模型实现了个性化信息服务系统的开发框架,解决了现有的个性化信息服务存在的某些问题。 相似文献
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基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统 总被引:6,自引:0,他引:6
基于数据挖掘的Web个性化信息推荐日益成为一个重要的研究课题。文章设计了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统(WPIRS)。在WPIRS中,提出了推荐策略,在推荐策略中考虑针对不同类型的用户采用不同的推荐算法。根据用户是否有新颖信息的需求,WPIRS采用了两种推荐算法。 相似文献
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随着高速公路信息化建设的发展,高速公路车辆通行流水数据出现了迅猛的增长,海量历史数据在规律分析和决策支持等方面显示出了重要的作用.文章主要研究了Apriori挖掘算法分析高速公路历史数据的潜在信息,为出行者主动提供个性化的信息服务. 相似文献
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周文鹏 《计算机与数字工程》2010,38(8):58-61
为满足用户及时获取个性化信息的需求,利用数据挖掘中的聚类分析方法对Web日志数据进行聚类,对网站已有用户的访问行为进行划分,得出各类别用户网页推送的数据集;采用关联规则方法提取聚类结果中各个簇的访问规则,完成个性化页面推送服务。结果表明该模式能够实现网站个性化页面推送的功能。 相似文献
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