大数据技术应用于图书馆信息服务优化的研究

目前,图书馆服务领域大多采用传统线下实体模式,但这种模式与现代用户需求不符,导致传统图书馆服务模式逐渐走向消亡。针对这一现象,众多学者提出在图书馆服务领域应用大数据,即通过大数据技术改变传统图书馆服务模式,形成信息化服务模式,提高服务水平。此概念的提出得到了人们的广泛关注,已有实验性案例出现。为了解大数据在图书馆服务领域的应用表现,笔者分析了大数据的基本功能、大数据图书馆信息服务体系和大数据如何提高服务水平。     

大数据背景下的军队院校图书馆信息服务

信息化社会的高速将人类带入了大数据时代,传统图书馆面临着巨大冲击,图书馆应利用大数据技术实现全面的变革。基于此,本文简单阐述大数据的内涵,分析军队院校图书馆服务现状,重点探讨图书馆信息服务模式的创新研究。     

基于大数据时代图书馆服务发展研究探讨

随着大数据时代的到来,读者对图书馆的服务水平提出了更高的要求。这对图书馆的发展而言无疑是一种挑战,而图书馆服务水平的提升在很大程度上还得依赖于大数据,因此,从某种意义上而言,大数据时代也为图书馆创造了发展的机遇。本文详细阐述了大数据对于图书馆发展的实际意义,并根据图书馆目前所存在的问题提出了几点关于大数据影响下图书馆服务的建议,以求能够帮助图书馆发展争取更大优势。     

大数据下图书馆精准服务的用户画像系统设计与实现

在大数据时代,精准用户是各行各业发展的必然趋势,符合快节奏环境下图书馆发展的新方向。文章首先对用户画像的概念进行了简要描述,并从现有的用户画像发展水平出发,统筹生成大数据下图书馆精准服务总体结构,最后通过数据库、中间层、客户端三个层面,逐步推动精准服务系统的用户画像相关技术实现,以此优化现有智慧图书馆服务体验。     

大数据环境下高校图书馆信息服务的新发展

随着我国进入大数据时代,经济发展形势的转变也改变了人们的生活方式。大数据时代对高校图书馆信息服务提出了更高的要求,高校图书馆应借助一定的技术手段,不断优化信息服务管理,了解学生的阅读需求,分析学生的特点,合理分配图书资源,确保高校信息资源共享,实现实体图书馆与数字图书馆的资源整合,为学生的学习提供更加便利的服务。基于此,笔者主要讲述了大数据的概念,分析了高校图书馆信息服务管理的现状,重点阐述了基于大数据时代背景下,高校图书馆信息服务的新发展——不断优化信息服务,为学生提供便利的学习环境,提高学生学习效率。     

基于大数据的高校科研服务系统设计研究

针对传统高校科研服务系统在实际应用中存在科研数据生成量少的问题,本文开展高校科研服务系统设计研究。硬件设计包括科研资源分配处理器和终端科研资源协调融合芯片;软件设计包括基于大数据的多元异构科研数据处理和高校科研用户行为服务部署。实验结果表明:本文设计的系统可有效提高科研数据生成量,为高校科研用户提供更全面的服务。     

基于大数据的资料信息管理服务系统设计

传统的资料信息管理服务系统逐渐无法满足当前海量信息数据管理、存储与服务的需求,不能为企业决策提供匹配度较高的资料信息,因此设计了基于大数据的资料信息管理服务系统。设计的管理服务系统采用浏览器/服务器模式（Browser/Server,B/S）集成性硬件架构,为海量资料信息管理服务系统的高效运行提供了稳定的硬件环境。设计的软件可通过数据采集模块采集并预处理资料信息文件,利用大数据技术统计分析资料信息。依据数据库实体-联系（EntityRelationship,E-R）属性关系设计资料信息数据库,可以实现安全存储并管理资料信息。通过测试分析可知,设计的管理服务系统的各个功能模块运行状况均符合预期设计要求,且在整体性集成并发访问数量不断增长的趋势下,仍能保持系统资料信息查全率在96%以上。     

大数据时代的图书馆服务模式的创新

本文立足于大数据时代的信息特点和读者需求的变化,阐述了传统图书馆服务模式受到的冲击和挑战,并提出通过打造云服务平台、构建移动图书馆、利用新技术开展信息服务、提供RSS个性化服务、用大数据分析图书馆服务等手段开创图书馆信息服务新模式。     

高校图书馆读者需求信息的大数据分析系统设计

为了适应新形势下高校图书馆个性化服务的需求,对读者需求信息大数据分析系统进行设计.阐述了大数据的基本概论和特征,深入分析了图书馆读者需求的应用策略,以期推动高校图书馆信息化服务建设水平,为实现读者精准化的知识需求发现奠定理论基础.     

大数据在图书馆管理与服务中的应用

随着我国经济的发展,互联网已普及到生活中的各个方面,大数据时代正式到来。大数据作为新时代的一种工具,已帮助许多企业走向成功。近年来,图书馆管理与服务质量不断提升,如何让人们从快节奏的生活中解脱,到书籍的世界中遨游,是图书馆管理服务的一个重要发展方向。为进一步提高图书馆管理水平,浅谈了如何将大数据应用到图书馆管理中,让科技发展惠及大众。     

基于数据挖掘的个性化信息服务

现代社会的发展,使得信息的需求量越来越大,针对用户个人行为、习惯和偏好的信息需求越来越多.而数据挖掘作为新兴的信息技术,在图书馆领域得到了广泛的应用.本文探讨基于数据挖掘的个性化服务,认为随着互联网和信息技术的发展,个性化信息服务的技术支撑将会越来越成熟,个性化信息服务也会越来越受到重视,个性化服务的质量与效率也将不断得以提高.     

一个基于因特网的个性化信息服务系统的设计和实现

该系统和搜索引擎相结合，以整个因特网为基础，向用户提供实时的， 自动推送式的个性化信息服务，本文详细介绍了该系统的原理、技术、逻辑结构，流程及实现方式，并通过一个实例说明了它的应用。     

基于Web挖掘的高校教务管理系统个性化服务模型系统设计

本文阐述了服务模型的原理和基本功能,并分析该模型实现的相关技术。     

基于Agent的个性化信息服务

文章提出了基于Agent技术所实现的个性化信息服务,利用面向对象思想实现了Agent类模型,并说明了A-gent能提供的几种新的服务模式。利用这样的Agent类模型实现了个性化信息服务系统的开发框架,解决了现有的个性化信息服务存在的某些问题。     

基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统

基于数据挖掘的Web个性化信息推荐日益成为一个重要的研究课题。文章设计了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统(WPIRS)。在WPIRS中,提出了推荐策略,在推荐策略中考虑针对不同类型的用户采用不同的推荐算法。根据用户是否有新颖信息的需求,WPIRS采用了两种推荐算法。     

基于关联分析的高速公路个性化信息服务系统的研究

随着高速公路信息化建设的发展,高速公路车辆通行流水数据出现了迅猛的增长,海量历史数据在规律分析和决策支持等方面显示出了重要的作用.文章主要研究了Apriori挖掘算法分析高速公路历史数据的潜在信息,为出行者主动提供个性化的信息服务.     

数据挖掘技术在高校图书馆创新服务中的应用设计研究

数据挖掘技术是为解决信息量大而知识匮乏的问题出现的,已应用在医学、工程、银行业等领域,但在图书馆领域还没有普及。基于此,高校图书馆运用高新技术和现有的大量信息资源设计一套基于高校图书馆个性化服务的系统模型具有较高的实用价值。笔者首先阐述了数据挖掘技术的概念,进而分析了当前数据挖掘技术在高校图书馆服务中的应用现状,并根据存在的问题设计一套基于数据挖掘技术的高校图书馆个性化服务系统模型,最后分析了数据挖掘结果并提出了解决问题的具体策略。     

基于本体的个性化领域信息服务

以数字图书馆领域个性化服务为例,以空间向量模型表示用户兴趣和资源特征,并借助于构建的领域本体和“知网”知识词典对向量进行概念上的扩展,形成用户和资源特征概念空间向量,并通过向量相似度计算寻找最优的资源,从而为用户提供个性化信息服务。实验数据说明了基于概念的相似度计算比基于关键词的相似度计算具有更明显的优越性。     

基于数据挖掘的个性化网页推送服务模式研究

为满足用户及时获取个性化信息的需求,利用数据挖掘中的聚类分析方法对Web日志数据进行聚类,对网站已有用户的访问行为进行划分,得出各类别用户网页推送的数据集;采用关联规则方法提取聚类结果中各个簇的访问规则,完成个性化页面推送服务。结果表明该模式能够实现网站个性化页面推送的功能。     

基于智能Agent的个性化信息服务模型的构建

介绍了用户Agent、个性化信息Agent这两种模型的构建方法以及需要注意的问题。