口腔病灶的机器视觉检测与识别

机器视觉逐渐得到广泛的关注与应用。采用机器视觉技术,根据口腔病灶的轮廓、颜色及纹理特征,来分类识别口腔疾病类型。建立了口腔病灶的机器视觉检测与识别流程,该方法应用最大类间方差阈值分割法完成图像与背景的分割;用高斯拉普拉斯算子进行病灶图像的边缘检测;用灰度共生矩阵等进行特征量提取,研究并讨论了并行处理算法,利用SVM支持向量机对口腔病灶进行检测与分类,取得了良好的效果。     

在线检测中机器视觉的CCD方案

详细介绍了DDC摄象机的工作原理及其在动态图像采集方面存在的问题，并给出了解决方案。     

机器视觉在车道标志线实时检测中的应用

研究了基于机器视觉的车道标志线实时检测问题.讨论了车道标志线的描述方法,详细论述了车道图像的检测算法,并对实验效果进行了讨论与分析.结果表明,该检测方法具有较好的实时性和识别可靠性.     

基于机器视觉的车道标志线实时检测研究

本文研究了基于机器视觉的车道标志线实时检测问题。在讨论了各种车道模型的基础上,提出了一种基于分段切换的车道模型,并且简单论述了车道图像的检测算法,并进一步对试验效果进行了讨论与分析。试验结果表明,该基于分段切换车道模型的车道识别算法,能够很好地匹配各种形状道路,并具有较好的实时性。     

基于机器视觉的钢带缺陷检测研究

针对钢带缺陷传统的人工检测效率低、误检率高以及危险程度大等问题,提出了一种基于机器视觉的缺陷检测和识别的研究方案。采用工业摄像头采集钢带生产线上的视频图像,通过中值滤波和小波分析相结合的方法去噪,并用Canny算子实现边缘检测,再以缺陷图像的圆形度等特征完成识别分类,从而实现对钢带缺陷的检测和统计。实验结果表明,该缺陷检测方案能够实时准确有效地识别钢带缺陷,证明了该方法的可行性。     

智能检测行业机器视觉开发套件设计

当前国内市场对于视觉检测的需求巨大,但是国外检测软件在中国的市场占有率高达90%,且授权把控非常严格,拥有绝对的市场优势和话语权,使得我国在工业检测方面长期面临“卡脖子”困境。基于此,自主研发机器视觉开发套件。通过软件架构设计、核心功能模块开发、图形化人机编程、多相机管理等技术开发,建立丰富的函数库和子程序集,实现无代码编程,用户可轻松进行二次开发。基于该软件平台,根据不同行业需求,可开发出不同应用的工业检测软件。该机器视觉开发套件的研究对打破国外技术垄断,建立与硬件执行平台相配套的工程学习、开发平台具有重要的作用和意义,有利于推动我国工业生产智能化的快速发展。     

基于机器视觉的车道线检测研究进展综述

针对车道线检测技术在车道偏离预警、自动泊车和车道变换等各种辅助驾驶系统中的重要作用,国内外专家学者对车道线检测技术做了较多的研究,但是近年来少见有关于车道线检测的综述,因此本文主要阐述了近几年国内外机器视觉的车道线检测研究进展。首先简单介绍了机器视觉的车道线检测的基本流程;其次重点阐述了基于特征、基于模型和基于深度学习三种典型方法的基本检测原理和研究现状,并对比三种典型研究方法;最后,提出了机器视觉的车道线检测方法主要存在的问题,并针对问题提出未来的发展方向。     

基于机器视觉的西林瓶尺寸检测

在西林瓶生产过程中,尺寸是一项重要的产品质量判断标准,与传统的西林瓶尺寸人工检测方法相比,基于机器视觉的自动检测具有巨大优越性。为实现西林瓶尺寸的检测,提出了一种基于机器视觉的西林瓶尺寸检测方案,设计了系统的图像采集和背光源照明方案,通过中值滤波对图像进行去噪,利用对图像像素点的运算算法,对图像的灰度进行了校正变换,增强图像的对比度,采用Canny算子成功提取西林瓶边缘,在HALCON平台下实现了西林瓶尺寸测量。设定系统标定方法并选取15个2mL样品西林瓶进行测试,结果表明,该方法对西林瓶尺寸检测快速准确,边缘量化精度达到了亚像素级别,检测精度为0.02mm,满足西林瓶生产的参数测量精度要求,为工业生产产品尺寸的自动检测提供了一种有效的新途径。     

基于机器视觉与RFID智能引导停车场

随着城市化进程以及人民生活水平的提高,私家车的数量在近几年不断攀升,导致出现了大型停车场中找车难、服务差的问题.这对智能停车场的自动化程度以及服务质量要求越来越高.传统智能停车场以管理与检测为主,在车辆引导以及用户服务方面有所缺失.为此,本文将在嵌入式平台下,建立一个基于机器视觉的空位检测,人性快捷的RFID智能引导,以及完善管理系统和便民的微信公众服务的现代一体化停车场.     

基于视觉注意机制的棉花污染物机器视觉检测算法

针对棉花中污染物这类大背景中的目标检测,模仿人类视觉注意机制,提出了一种检测算法:在预注意阶段,主相机获取全局图像,利用离散余弦变换和支持向量机提取和识别特征,确定目标所在的感兴趣区域;在注意阶段,对应感兴趣区域的从相机工作,获取该区域的局部图像,利用均值和方差方法识别污染物。实验表明,该算法能去除冗余数据,提高检测精确度。     

基于机器视觉的城市停车场智能引导系统设计

为了引入机器视觉来实现停车场内部的泊车引导,笔者设计一种新型的城市停车场智能引导系统。使用视频采集卡将模拟摄像机中捕捉到的信号转换为数字模式,经过压缩转换到计算机上运用,完成新型城市停车场智能引导系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,按照数据库设计的操作环节,实现系统的软件运行环境搭建,软、硬件结合,完成基于机器视觉的城市停车场智能引导系统研究。     

基于ARM的停车场管理系统

随着嵌入式控制技术的迅猛发展,ARM内核的处理器使用也越来越多。本文结合停车场管理的特点,设计了以LPC2210微处理器、嵌入式Linux系统和先进的RFID技术为基础的停车场智能管理系统,实现了停车场有效的信息化管理。     

基于机器视觉的停车位检测技术的研究

文章提出了一种基于机器视觉技术的停车位状态检测方法;为了能在嵌入式系统上实现基于机器视觉的停车位状态检测,首先通过定制停车位区域,并在定制的区域内按照某种规则自动生成采样点,极大地减少了图像处理的计算资源和存储资源;其次,根据车辆驶入停车位时引起相关采样点灰度值发生变化情况进行停车位检测;最后,采用以空间高度来定制虚拟停车位,解决了相邻车位的车辆遮挡问题,通过形状匹配等算法排除路面上异常物体等各种干扰;实验结果表明,该方法不仅具有很高的检测精度和实时性,还具有较好的鲁棒性。     

基于RS-485总线的温室远程监控系统

本文采用先进的计算机技术、微处理器控制技术和智能传感器数据采集技术,设计出温室远程监控系统。本系统由一台PC机与多个微处理器装置组成主从式分布结构:下位机采用性价比高的单片机,主要实现对温室环境参数的数据采集和控制工作;上位机采用PC机,主要用于对环境参数数据的管理和对控制参数的设置工作。系统采用半双工式RS-485总线型通信网络和累加校验通信算法进行数据传输。利用VB6.0开发出了交互的友好人机界面。通过实时读取和存储温室内环境参数值,实现了对温度、湿度两个温室环境参数的管理,方便查阅。     

基于计算机视觉的违章停车智能监控系统

针对违章停车的检测范围广、时间与位置不确定、车辆大小种类多、车辆身份难以自动识别等问题,设计了一种全方位视觉传感器(ODVS)和高速快球摄像机相融合的违章停车智能监控系统;利用ODVS在动态图像序列中进行大范围多目标车辆对象的检测与跟踪,得到大范围内各跟踪车辆对象目标的位置、大小、运动轨迹等信息;一旦发现车辆对象停留在非泊车位上一段时间后,控制高速快球对车辆对象进行抓拍,接着对抓拍图像进行车牌识别;实验结果表明,通过ODVS和高速快球摄像机的视频图像信息融合,即使在车辆对象非约束的情况下也能很好地获取到可用于车牌识别的图像,同时能满足多目标实时检测与跟踪的要求;该系统不仅能给欲违章停车的司机提供警示信息,同时也能给数字城管、执法部门装备一双智能化的慧眼。     

大型停车场智能管理系统的研究与开发

大型停车场智能管理系统是针对现有大型停车场的弊端提出的一种智能化停车管理系统。给出了大型停车场智能管理系统的整体设计,研究了基于支持向量机的车牌识别算法,分析了软件整体结构设计,分析了系统的多线程编程方法,研究了基于SQL Server的数据库开发,开发了控制系统软件。     

以微控制器为核心的停车场管理功能板设计

本文介绍了用P89c58单片机为核心设计的停车场管理功能板的设计。该功能板结构简单、有较高的性价比。并且配以简单的周边设备就能够组成一套完整的停车场现代化管理系统。比较适用于目前日益增多的住宅小区、商场中的中小型停车场。     

基于机器视觉的智能交通监控系统研究

随着社会经济的迅速发展,我国机动车数量不断增长,导致交通问题日益严重,实施有效的交通监控对于解决日益增长的交通问题具有积极意义。然而,目前大多数的交通监控系统存在系统维护复杂、成本高、计算量大等缺点,本文针对上述缺点设计并实现了基于机器视觉交通监控系统。文中首先介绍基于机器视觉交通监控系统的相关研究背景,其次分析了与机器视觉交通监控系统相关的技术,重点介绍了基于机器视觉交通监控系统的设计方法。在系统中,用户能够灵活的设定动态目标检测和跟踪算法,对系统的广泛应用奠定了基础。     

基于智能停车综合管理平台的网络系统

随着城市汽车保有量的增加,道路拥堵与停车难问题日益突出。当前城市停车管理平台存在停车场网络资源利用率低,城区停车场统一管理困难,停车信息共享能力差等问题。本文搭建城市智能停车综合管理平台的网络系统,并将该网络接入智能交通核心网络,将城市不同位置的停车场与停车信息实时传输到智能停车综合管理平台,对数据进行统一存储与处理;实现智能停车综合管理平台不同的停车网络信息交互,提供跨部门跨区域停车场信息的联网服务,解决停车难问题。