Web of Science科研社区挖掘算法研究

本文以1900-2019年"Web of Science(WOS)"核心合集中的中国科学院(中科院)部分论文数据为面板数据对热点学科、科研社区及相关权威专家进行了分析研究.首先对艺术与人文、生命科学与生物医学、自然科学、社会科学、应用科学五大学科数据进行分析,发现应用科学(Technology)发表论文年增速最快,且研究热点为计算机科学(Computer Science);其次针对研究热点应用Neo4j图数据库构建论文语义网络图,对实体关系进行优化,提升了社区内部关联度;并基于Louvain社区发现算法进行了相关优化和数据挖掘,分析了其背后的优秀科研团队;最后针对挖掘出的社区,利用PageRank算法筛选出高产出的权威科研人员,为科研合作和人才发现甚至国家学科布局提供参考.实验表明,通过Neo4j图数据库中实体数据索引设计,查询性能提升高达16倍;通过对Louvain算法关系属性weight添加机构影响维度,社区模块度提升了84%.     

图像数据库Web检索接口的设计与实现

图像检索一直是技术上的研究热点，特别是基于内容的图像检索，还不太成熟，但利用已有的检索方法，设计一个较好的图像检索接口，也不失为有益的尝试。我们利用传统的数据检索技术，全文检索技术和初步走向应用的CBIR技术，设计了数字图书馆中图像部分的Web检索接口，获得了较好的应用效果。     

Lotus Notes Web数据库的全文检索和按域检索

本文介绍在用Ｌｏｔｕｓ Ｎｏｔｅｓ构造的Ｗｅｂ站点中,实现全文检索和按域检索的具体方法和步骤。     

一种Web信息的启动式检索方法

Internet是一个开放的全球分布式网络，资源分布在世界上不同的地方，并且网上资源没有统一的管理和结构，导致了信息搜索的困难，同时，Interent是一个有巨大价值的信息源，因此，研究一种快速，高效的Web信息检索方法是很有实用意义的，本文提出了一种用相关度及用户兴趣作为评价函数在Internet上进行启发式搜索及在此基础上利用机器学习有效的实现搜索知识重用的方法。     

基于Web of Science的社会化媒体环境下社区发现研究综述

社会化媒体是一种新型在线媒体,发现并研究其中的社区有利于揭示社会化媒体环境下信息传播与共享的特点和规律。该文基于Web of Science检索得到的文献数据,使用CiteSpace、SATI、UCINET等科学知识图谱软件,从共被引文献、关键词及突现词等角度构建了社会化媒体环境下有关社区发现的科学知识图谱,并对该领域的研究现状、知识演进过程、研究热点和研究前沿进行了可视化分析。     

利用ASP技术开发基于WWW的数据库检索程序

ASP是微软公司推出的的新技术,是目前公认的建立Windows NT动态站点最好的工具。它与AD0(Active Data Object,一种新的数据访问模型)的充分结合,提供了强大的数据库访问功能,使之成为进行网上数据库管理的重要手段。     

基于Web of Science的PageRank人才挖掘算法

高水平论文是优秀科技人才的标志性成果之一.聚焦Web Of Science(WOS)热点研究学科,在构建学术论文语义Neo4j网络图和挖掘出活跃科研社区基础上,利用PageRank人才挖掘算法实现对科研社区中优秀科研人才的挖掘.首先,对现有的人才挖掘算法进行详细研究和分析;其次,结合WOS论文数据对PageRank...     

提高数据库检索速度的方法

衡量数据库检索软件质量,检索速度是一个重要标准,尤其大型数据库更是如此。如何提高数据检索速度,应从以下几方面考虑:1.编程技巧;2.库结构设计;3.代码     

构造Web数据库应用的一种新的方法

提出了Ｗｅｂ数据库应用的一种编程方法,为构造Ｗｅｂ数据库应用提出了一种解决问题的新方法。     

基于语义的大型人才库检索方法研究

高效率、高质量地进行人才库检索,对于我国的大型企业集团,尤其是水利水电施工企业集团来说意义重大。传统的分类目录和关键词查询方法,不能很好地满足企业的要求。该文采用语义Web中的相关技术,使用RDF语言描述人才库系统中的本体,并将用户的查询要求转化为语义信息,结合匹配度计算模型检索所需的人才,提出了一种基于本体的对大型人才库进行语义检索的方法,并举例说明了该方法的应用。     

基于区域的图像数据库检索方法

基于区域的图像检索方法不仅是基于内容的图像检索的行之有效的方法,而且能根据感兴趣区域进行图像检索。在对现有基于区域的图像检索系统进行深入研究的基础上,对应用在该领域的图像分割和图像匹配方法做了较为全面的分析和总结。     

一种基于社会化标注的网页检索方法

利用社会化标注对网页检索进行改进,提出一种加权的社会化SimRank算法。从社会化标注系统中提取网页以及标签词之间的相似度信息。分别用这2类相似度信息来计算网页本身的质量同网页与查询之间的相关性。依据网页的质量和相关性信息对网页进行重排序。在del.icio.us网站抽取真实标注数据集进行实验,结果表明,该方法挖掘到的信息能够较好地改善网页检索效果。     

基于层次语义的Web服装图像智能采集方法

以大规模智能采集互联网中的服装图像为目的,研究如何利用互联网上服装图像的伴随文本与服装图像概念之间的关联,实现自动采集各语义对应的服装图像。在HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)算法的基础上提出一个基于层次语义的图像采集算法SICR(Semantic-based Image Collection Robot)。该算法在层次语义库的支持下,扩充根集与去除链接工厂页面同步进行。在爬取链接网页前,进行锚文字的相似度计算和页面内容的概念分析,舍弃不符合语义的页面,只下载满足语义的服装图像。算法克服了基于文本分析或链接分析的图像自动提取算法的不足,具有较高的准确率和召回率,实验结果证明了SICR算法的有效性。     

ASP技术及其访问Web数据库方法

介绍了ASP技术的基本概念、工作原理、表现特征、页面结构、内建对象等,并同其他相关技术进行了比较,最后给出了访问Web数据库的具体步骤.指出该技术已成为开发动态网络站点的主要技术之一,逐步成为动态Web应用程序开发环境的主流.     

面向电子商务的网页检索聚类方法

在电子商务网络资讯管理系统中,为了将用户检索结果网页按照不同主题划分显示给用户,帮助用户快速定位所需信息,有效完善用户体验,针对电子商务领域网页文本聚类面临的问题,提出融合自定义领域词典、基于聚类特征词典的特征选择和基于类别领域词表的初始中心点构造等策略的解决方案。实验结果表明,该方案能有效提高电子商务领域的网页文本聚类质量。对于其它特定领域文本聚类研究具有一定的参考价值。      

ASP技术及其访问Web数据库方法

介绍了ASP技术的基本概念、工作原理、表现特征、页面结构、内建对象等,并同其他相关技术进行了比较,最后给出了访问Web数据库的具体步骤。指出该技术已成为开发动态网络站点的主要技术之一,逐步成为动态Web应用程序开发环境的主流。     

ASP下动态网站数据库的一种查询方法

本文论述了在Ｈ服务器上,使用ＡＳＰ设计一种网站数据库的查询方法,用这种技术建立的网站具有维护方便,界面友好以及长期运行稳定可靠的特点。     

基于Web的数据库应用系统的接口技术探讨

本文对目前流行的几中Ｗｅｂ数据库接口方式作了较深入的分析,并给出了一般性的选择建议,最后对Ｗｅｂ ＤＢ系统的发展邮自己的看法。