基于大数据分析的精准资助育人模式研究

为了提升高校贫困生认定的客观性与精准性,笔者探讨了基于大数据分析的精准资助育人模式。通过建立学生画像和对学生消费行为进行特征分析,可准确了解学生生活的真实情况。构建含有2个指标的划分消费类别模型,采用Max-Min方法对各指标数据进行归一化处理,选用熵值法计算权重后对数据进行加权处理,应用模糊聚类算法对数据进行聚类分析,依据有效的聚类结果划分消费类别。将分析结果用于资助工作,提高了贫困生资助认定的客观性与精确性。同时将精准资助与帮扶育人有机结合,精准资助育人工作获得显著成效。     

基于教育大数据的精准教学策略研究

随着信息技术的快速发展,特别是教育大数据的兴起,精准教学不再受限于技术条件,迎来了新的发展机遇。在此背景下,本文首先梳理了精准教学的理论,进而阐述了基于教育大数据的精准教学理念,最后从精准教学目标的设定、精准教学内容的推送、精准教学活动的设计、精准教学干预的实现、精准教学评价的开展5个维度说明了精准教学的实施策略,以期推动精准教学的进一步发展,为精准教学的深入开展提供理论参考。     

基于人工智能和大数据的精准教学研究

人工智能和大数据技术在教学中的应用和普及,为新型教学模式的研究提供了技术支持。学习平台积累的教学双方的行为和分析记录,为精准教学提供了稳定的数据资源保障。为了更好地贯彻以学生为中心的办学理念,促进学生个性化发展,基于中科曙光LMS课程管理平台,依据精准教学理论,从教学目标、预习内容、教学活动和教学考评四个方面对新型教学模式的应用进行研究和探索。实践发现,应用精准教学模式授课后,培养学生自主学习能力、创新思维能力方面的效果都好于传统教学模式,精准教学在教学实践中具有重要的研究价值,在教学质量方面将带来很大的提升空间。     

基于大数据的加油站精准营销设计

通过八爪鱼数据采集软件,爬取部分加油站位置信息,并将Spark2大数据平台连接到货运车辆的北斗/GPS导航定位数据库.利用大数据平台的组件搭建大数据分析流程,对货车途经各加油站的时空规律进行多维分析.根据大数据分析结果,提出加油站竞争对手研判、加油站位置调整辅助决策、货车加油规律挖掘、客户黏性分析、客源地分析等具体应用...     

基于教育大数据的精准教学研究

针对传统教学活动针对性和精准性欠缺的教学实际,分析大数据在教育领域的国内外研究现状,提出基于教育大数据的精准教学,从课前预习完成时间、课后试题的成绩、课内过程考核成绩及完成时间4个指标介绍结构化处理及聚类分析过程,最后针对每类中的样本数据特点给出相应的教学建议.     

基于数据分析的贫困生精准资助工作的探析

为贯彻落实习近平总书记"实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫"的重要指示,当前各个学校都应充分利用"大数据"进行数据分析,加快精准资助的过程,资助工作要做到三精准——资助对象精准、资助标准精准、资金发放精准。笔者就江苏联合职业技术学院无锡交通分院的贫困生精准资助工作问题展开研究。     

基于大数据下的在线药物精准购买

近年来,普通人在购药时,还存在买药贵、买药难的问题。在药店购药时,药店服务员为提升业绩会给客户卖高价药,而药品是不讲价的,这就导致客户凭着生活经验直接凭药名购药。但客户对药理的了解度普遍较低,就产生了低价买不到有效药的现象。我们主要研究购买药物时根据不同地区和药店如何提供药物的购价及相关信息。大众由被动变为主动,购买人只需输入年龄、症状、禁忌,即可有合适的价位与药品任其选择。通过大数据指调购药信息,指导购药人员知晓精准的购药信息和性价比较,这一系统的建成,也使医疗环节中购药这一步更加保质、保量,为居民医疗消费提供更加理性的判断。     

大数据技术在高校学生管理中的应用研究

从大数据技术的概述及大数据时代下高校学生的现状切入,就大数据技术在高校学生管理中的具体应用实践进行了研究,并提出了几点建议,希望能够帮助学校提高学生的管理水平.     

基于大数据的高校学生在线学习画像研究

以四川省某高校的网络教学平台为研究对象,对该平台的学生在线学习数据进行学习行为画像。采用python、dycharts、图表秀,对不同任务点(视频)学习情况下学生章节测验平均分、不同作业平均分下学生的章节测验平均分、不同网络测评成绩下学生网络学习状况进行了画像。画像结果能直观看出任课老师对于课程设置的情况、学生学习的各项基本情况、各学院对于学生学习管理的长处和短处,从而更有针对性地进行改善和提高。     

基于k-measns的大学生健康数据分类方法研究

为了使高校更能有效地掌握学生的健康状况,在对大学生体质健康标准数据研究的基础上,笔者提出一种基于k-measns的大学生健康数据分类方法。该方法选取国家学生体质健康标准单项指标中与体质评价结果强相关的指标作为特征,使用无监督的k-means算法,对大量的学生健康数据进行分类,生成结果可以对每个学生的体质进行评级。将分类结果提供给高校作为决策数据,能够科学管理学生的体质健康。     

基于大数据的民族学生信息化能力分析

当今社会信息化技术飞速发展,各行各业都在潜移默化中创造和使用大数据,大学生更是大数据时代的受益者。因此,掌握一定的信息化技术是每个大学生应该具备的基本能力。但是,由于西藏信息化建设起步相对较晚,藏区信息化整体水平与全国平均水平还有较大差距。而四川科技职工大学的主要生源都来源于西藏地区,大多数学生对信息技术的基础操作不熟悉,不具备应用信息技术解决问题的能力。因此,基于大数据基础,分析现有民族学生所具备的信息化能力,有助于改善和提升教育教学质量。     

大数据背景下大学生学习效果评价系统设计研究

基于大数据的技术特征,笔者提出设立数据收集平台,结合信息技术和传统的数据分析工具,检索和分析湖南理工学院学生的日常行为,运用对象的反馈评价机制,研究学生评估系统的运作机制,希望为学院的学生管理提供一些帮助。     

通信运营商基于大数据的精准化个性化服务的研究

本文站在行业的高度分析了移动互联网时代带来的新的改变,落地通信运营商行业,提出从泛在化的个体服务向基于大数据的精准聚类服务转变,从单一的服务向个性化粘性化价值服务转型,确定了移动互联网时代新型服务方式流程体系,并对广东联通的服务创新展开典型案例分析。     

通信运营商基于大数据的精准化个性化服务的研究

本文站在行业的高度分析了移动互联网时代带来的新的改变,落地通信运营商行业,提出从泛在化的个体服务向基于大数据的精准聚类服务转变,从单一的服务向个性化粘性化价值服务转型,确定了移动互联网时代新型服务方式流程体系,并对广东联通的服务创新展开典型案例分析。     

大数据环境下的数据迁移技术研究

数据是信息系统运行的基础和核心,是机构稳定发展的宝贵资源。随着信息系统数据量成几何级数增加,特别是在当前大数据环境和信息技术快速发展情况下,海量数据迁移是企业解决存储空间不足、新老系统切换和信息系统升级改造等过程中必须面对的一个现实问题。如何在业务约束条件下,快速、正确、完整地实现海量数据迁移,保障数据的完整性、一致性和继承性,是一个关键研究课题。从海量数据管理的角度,阐述了海量数据迁移方法,比较了不同数据迁移的方案特点。     

大数据环境下数据读取关键技术研究

针对大数据环境下数据读取面临的主要挑战,文中重点研究了分布式文件系统中数据读取关键技术。根据数据存放结构的不同,从数据加载、查询处理和存储空间利用三个方面分析比较行存储、列存储和行列混合存储的优缺点和面临的挑战,重点介绍列存储中涉及到的压缩和物化技术,具体分析了存储压缩中经常运用的行程编码算法、词典编码算法、位向量编码算法和元组重构中运用的延迟物化技术。通过分析现有技术存在的问题,探讨相关的解决方案,并展望了未来研究的发展方向。     

基于云计算的大数据研究

笔者结合云计算技术、物联网技术对大数据进行研究。首先对大数据的产生进行了阐述,对大数据的概念、特征和相关技术进行了分析,进而对云计算技术进行了分析,涉及云计算的概念、特征以及云计算架构等,最后结合云计算对大数据进行了研究。